大数据环境下品牌管理发展对策

文/肖海林（中原工学院）

一、绪论

（一）研究背景

由于现代经济的快速发展，企业的品牌管理工作也慢慢发生一些变革与创新。传统品牌管理侧重于业务，很少参与企业的管理层面，导致企业发展缺乏整体观念，无法满足企业长久发展的需求，这就需要对企业的品牌发展战略等进行综合分析，给企业的发展和管理提供一些有用的帮助。在大数据时代，品牌管理向大数据方面转型就是时代潮流的必定结果，因此对该课题的研究显得尤为重要。

（二）研究意义

在我们国家，大数据方向的研究较多，但是关于如何在大数据条件下，对品牌管理发展对策这方面的具体研究，几乎是没有，一片空白，所以，对该课题进行研究，可以对这方面进行一定的弥补，将空白填充，提出有一定实际作用的意见。对大数据时代的品牌管理进行研究，能够增加目前的相关经验，给企业品牌管理方面的工作提供一定的参考价值和理论性，给企业生产者、经营者一些较为合理的科学的建议，利用数据支持推动企业品牌管理工作转型，不仅可以丰富理论知识，还可以促进品牌信息化的快速发展。

二、相关概念及理论基础

（一）大数据概述

1.大数据内涵

在现阶段，对于大数据的概念和内部信息的说法可以说是多种多样，但“大数据”这个词的概念可以被定义和概括为： 以信息技术为前提，大量的数据和信息被收集整理。根据收集到的现有数据和信息，找出其密切关系性和适用性的规律性，进而根据数据和信息的具体关系性和适用性的规律性，提高各个领域和行业的生产效率。互联网技术和计算机设备已经应用于各个领域和行业。可以运用计算机和网络对大量的数据进行分析，根据它们的关联性和规律性，提出企业的愿景。大数据时代的最大特征是大量的碎片数据，各个行业能够利用大数据时代提供的大量数据内容得到更快速的发展。

2.大数据时代的特点和优势

随着科学技术的快速发展，大数据时代还有互联网时代的一些新产品给现代社会的经济发展带来了很大的便利，这也给品牌发展带来了很多帮助，在这里，互联网大数据的时代也对现在的品牌管理方面提出了更高的要求，而且明确提出了方向。大数据显示，网络时代的会计业务必须迅速做大做强、更积极地利用大数据的优势，如有必要，在面对大量的信息数据时，做出决策的数据来分析自己的能力和网络优势。可以鼓励品牌理论的创新，鼓励品牌管理专业的发展。

对于互联网而言，在大数据环境下品牌管理的工作内容不再只是收集和储存，更多是品牌数据分析和处理。

3.大数据与财务会计工作的关系

大数据时代使企业品牌管理产生了一定的变化。何为大数据与品牌管理工作的关系？就是通过传统工具无法短时间内收集到的品牌信息，而大数据可以通过最新的方法，将信息快速搜集到，增加了信息的多样化。这是一种决策能力，还有加速处理的方式，包括洞察力的一个过程。

（二）理论基础

1.大数据相关理论

大数据（big date）的定义：大量数据的集合。指在特定时间普通的软件不能完成大量数据的摄取、处理。这是一种需要通过新手段才能完成的工作，能够为企业提供更加准确、有决策力和洞察力的一种大规模数据分析功能的工具，可以大范围提高生产力的一种资源。

大数据IBM有着低价值（Value）、高速（Velocity）、大量（Volume）、真实性（Veracity）、多种（Variety）、等特性。包括采访技术、前沿技术、存储与管理技术、分析与发掘技术、表示与应用技术。从理论上讲，传统的软件和研究方法是没有办法获取和处理大量数据的，无法以快速的方法收集和处理如此庞大的信息资产。掌握大数据是在很多的数据中能够精准快速地完成有利信息的获取。它的重要战略性不言而喻，是一个有意义的专业化数据产品。将单一节点的庞大任务由分布式网络将任务分配给每个单一计算机进行并行处理计算。数据分析与数据挖掘简单地说数据分析主要通过统计学、计算方法处理，偏重业务，得出的结论偏向于结果（例如：某宝某商品某颜色商品销售量占比）为决策者提供数据依据。数据挖掘主要通过机器学习和人工智能，由编写的算法输入一组参数，得出一组参数，偏重技术。包含预测未来趋势等。

大数据时代的来到是我们现在通信手段还有数字化手段达到一个高度后的必然产物，从2013年以来，短短几年内，我国大数据理论研究成果如同雨后春笋一般蓬勃发展，它强大的魅力吸引很多人，这也给我们的生活带了极大的方便，使我们体验到了大数据带来的舒适，这也将进一步影响着我们的生活和社会的管理方式。

2.品牌管理相关理论

（1）品牌概念

品牌（Brand），最初的作用是为了作区分和识别的，比如商品之间不同的独特性，简单来说，就是“我们不一样”。

现在品牌是指消费者对所属产品的认知程度，通俗点来讲，“品牌”就是给广大消费者提供与众不同的产品，这里的与众不同含义非常广，可以是包装、原料服饰等，它是经过很长时间的创造并且不断创新，还要通过时间、客户和市场等多方面的检验才可以形成品牌。品牌所代表的产品的标志、名称、质量和性能是毋庸置疑的，它还包含企业所主导的服务品质及企业个性，这中间还包括功能性和情感性的价值，品牌最终要走向市场，所以要满足时代需求、市场需求，也就是要满足广大消费群体的生活需求。而一个品牌要想走得长远，单单只有这样的特性是远远不够的，品牌要想长久吸引消费者，品牌必须得是一个完整的“人”，要拥有一个积极的形象、身份和价值观。成功的品牌可以引起顾客对所属产品的依赖，久而久之去购买和推荐该品牌。所以说，品牌=通过反复验证的质量+独特的形象、身份和价值观的认同。

除此之外，广大消费者总是将著名品牌和供应商相联系，品牌价值是指品牌在某一个时点用类似有形资产评估方法计算出来的金额，即市场价格，所以就有物美价不廉的说法。品牌价值与它的名称、标识、忠诚度和认知度有关，从而为企业带来一定的收益。

（2）品牌相关理论

品牌定位理论：品牌定位理论是品牌管理的重要内容，品牌定位理论以品牌的产品为出发点，同时结合企业的品牌文化制度，塑造的产品市场行为，具有针对性、目标性和形象化，品牌塑造的不同定位，在市场上产生差异化的竞争，通过品牌定位也可以使消费者区分自己。

品牌价值观理论：品牌价值观理论是品牌在追求成功过程中的信念和目标，是经营者对于品牌意义产生的判断，也是品牌文化的核心内容，品牌价值观理论决定了品牌发展的方向，以及品牌所产生的意义，品牌的组织形态和品牌内部的各种关系，企业品牌不仅为员工提供了精神支柱，同时，也鼓励员工不断努力为企业创造更多的价值。

品牌营销相关理论：品牌理论发展到现在已经产生了无数的品牌营销理论，其中最为著名的是SWOT分析模型、波特五力分析模型、4P理论、USP理论、4S理论、生命周期理论、马斯洛需求理论、品牌营销理论涉及多个方面，既包括品牌的发展战略和营销手段，同时也包括品牌的创业等多个层面。

（3）品牌营销的实施过程

品牌营销包含品牌定位、品牌设计、品牌创新、品牌保护、品牌传播和产品推广，如图1。

图1 品牌营销步骤图

①品牌定位

品牌定位指的是实现市场调研以及目标市场的结合，从而建立更加独特的品牌形象，并向外传达出品牌的整体形象，使得品牌在目标客户心中有着独特的价值地位。

②品牌创新

当前经济社会的不断发展以及企业的不断变革，企业品牌也需要紧跟时代的发展步伐进行创新。品牌创新包含技术创新、材料创新及产品创新等内容。

③品牌保护

品牌对企业来说是一种无形的资产，品牌的成功建设必然要付出一定的代价。良好的品牌保护能够有利于促进企业品牌的长期稳定发展。

④品牌传播

企业建立品牌的主要目的是为了赢得客户的认可，从而获得更高的市场份额，因此要求将品牌定位和品牌价值传达给消费者。

⑤品牌推广

品牌推广是指企业如何抓住有利时机，运用不同的营销渠道和营销策略，扩大市场空间。

三、大数据环境下品牌管理发展对策

（一）建立品牌数据管理平台

大数据最大的价值在于品牌数据的整合，品牌数据本身是有价值的。品牌数据与品牌数据的整合产生新的品牌数据，增加了原始品牌数据的价值。大数据的收集、整理、存储、分析和运用，也体现了大数据的规模和多样性特点。因此，企业需要尽快建立品牌数据管理平台或运营系统，进一步加强品牌数据管理。在传统模式下，品牌数据的分析、预测和最终的管理决定都是在原始的未经处理的品牌数据的基础上进行的。如今在大数据中，同一数据的使用相结合，不同于其他处理方法，在方法相同的情况下，会出现不同的结果，不能满足传统的数据收益管理模式下对结果的分析需求，利用品牌管理平台的资料实现信息化的管理能够更好地实现品牌管理数据的价值，给企业回馈，在各个方面都能提供有品牌价值的管理决策依据。

（二）加快品牌管理部门和信息部门的有效融合

通常情况下，企业品牌管理部门和信息部门掌握着企业的所有数据信息，其中，只有品牌管理部门和信息部门能够把企业的价值链有效地连接在一起，才能使每个季度的数据能够在最短的时间内收集到一起，从而实现最大化的效率。通过对相关数据的搜索，利用先进的信息处理技术创建一个大数据资源储存和信息共享系统，在一定程度上能够使得品牌管理工作实现了对企业信息的动态化掌控，确保品牌数据资源实现高效率运转。

（三）充分利用品牌数据资源的内在价值

品牌管理工作的开展一定要注重做好数据的分析与处理，对品牌数据当中潜藏的有价值的信息进行深入挖掘，从品牌数据中做好对企业未来发展方向的准确预测。作为一名优秀的品牌管理工作人员，一定要明确做好数据分析和处理的重要意义，对品牌数据进行分析处理的过程当中要着眼于未来。同时，企业要对数据预测程序和预测方式作出明确的规定，最大限度上确保品牌数据的完整性。企业要实时掌握社会经济价值的未来发展变化趋势，做好品牌新数据的分析与挖掘，将企业经营过程中潜藏的风险控制在最小的状态，为企业未来发展提供强有力的支持。

（四）培养大数据环境下品牌管理人才

在人才管理方面，企业应该注重培养品牌管理复合型人才。企业要自觉加强对品牌管理者的网络技术培训，他们不仅要学会品牌管理专业知识，也要具备大数据和计算机等其他必要的知识，只有这样，品牌管理人员才能更好、更快速地掌握和利用系统的现代信息技术。注重培养品牌管理人员对于数据应用的能力，提高他们收集数据、处理数据以及处理信息的能力。根据品牌管理的工作特征和大数据特点，来制定品牌管理人员的工作形式，人才培养有利于提高品牌管理从业人员的知识储备和专业技能，让员工在职业发展中实现多元化，而企业也能使用大数据技术将品牌决策和企业战略规划进行有效结合。

四、结论和展望

（一）结论

大数据应用于社会的各个方面，品牌管理行业能够获得高效品牌管理统计信息。又能够全面有效地分析和处理有关的品牌数据，只有充分利用大数据开展品牌管理工作，才能让大数据思维与品牌管理的要求相适应，所以在企业品牌管理过程必须要充分利用大数据，发挥其作用。本文得出的结论如下：

（1）建立平台，加强数据管理。在当今的大数据环境下，相同的品牌数据结合结果使用不同的处理方法是不同的，相同的方法在不同的品牌数据源下有不同的结果，所以在传统的品牌数据管理模式下的结果已经不能满足海量数据分析的需求，现在它必须依靠品牌数据管理平台，对更多的信息、智能的数据进行管理。

（2）加快品牌管理部门与信息部门的有效整合。只有品牌管理部门和信息部门才能有效地将企业的价值链连接起来，实现价值的最大化。通过对相关品牌数据的检索，利用先进的信息处理技术来创建一个大数据资源存储和信息共享系统，在一定程度上可以使品牌管理工作实现对企业信息的动态控制，保证品牌数据资源的高效运行。

（3）重视品牌数据分析工作，挖掘深层潜在价值。作为一名优秀的品牌管理人员，必须明确品牌数据分析和处理的重要性，未来品牌数据分析和处理的过程应该是重点。同时，企业应对品牌数据预测的程序和方法作出明确规定，最大限度地保证品牌数据的完整性。企业要实时把握未来社会经济价值的发展趋势，做好新品牌数据的分析和挖掘。

（4）培养大数据环境下品牌管理人才。对于企业中品牌管理专业人员，应该让他们具备除专业知识外的一些必要知识，尤其随着大数据科技的发展，应该主动培养他们的网络技术能力，比如说，品牌管理人员有一项工作要收集及处理品牌数据，那么就应该提高他们这方面的能力，以便更好地处理工作。

（二）展望

对于大数据背景下的品牌管理工作，它的创新在一定程度上推动我国现代化企业品牌管理工作的有序可持续发展，推动企业在最短的时间内融入信息化社会潮流当中，从而为企业品牌的发展与壮大提供好的技术基础。从目前现代化企业品牌管理工作发展情况来看，思想层面上依然存在很多问题，对此，企业要有效地借助大数据技术为我们带来的新的发展契机，建立完善的品牌管理制度，从而推动我国品牌管理工作得到健康持续发展。