谈广电媒体与新媒体技术的融合发展

■ 桐城市融媒体中心：杨华

近年来，新媒体风头正劲，已经成为公众获取信息的主要渠道，逐渐取代传统的报纸、广播和电视成为新晋的“主流媒体”。为了更好地生存和发展，传统媒体如广播电视都在积极地寻求融合发展路径，不断地将人工智能、大数据等新媒体技术应用于行业内部，重塑广电信息作品的生产流程，作为最便捷、最普及的信息载体，新媒体技术确实可以给广播电视的创新发展带来巨大的动力，优化其信息采集、内容生产和信息分发流程，拓展广播电视的传播空间，提升其传播效力，实现广电高标准、高效率和高质量的跨越式发展。

1.新媒体的特点

1.1 个性化色彩明显

传统媒体是大众传播媒体，受技术因素的制约，其信息产品只能以一对多的方式进行传播，较为大众化。但是新媒体截然不同，基于大数据和算法的支撑，其信息产品可以面向个人，根据其兴趣爱好和信息需求量身定制和推送，实现近似于一对一的细分化和个性化传播，个性化色彩鲜明。

1.2 受众自主性增强

一方面，新媒体时代的受众掌握了更多的信息选择权和渠道选择权，面对异常丰富的信息传播平台，他们可以根据自身需求选择最便捷的信息接收渠道，也可以随心所欲地了解自己想关注的信息，实现了受者的自主阅读和自主筛选。另一方面，借助于新媒体，传者与受众之间的界限已经模糊，受众在接受信息的同时，也可以在新媒体平台上发布信息，发表评论，成为传播者。

1.3 信息获取成本降低

随着新技术的不断发展，新媒体的传播成本在不断缩减，很多时候，新媒体平台只是内容的集纳和发布通道，生产权全部交到了普通公众手中，比如说2022年每日活跃用户数量突破7亿的抖音平台，其绝大部分的内容生产都来自自媒体用户，草根创作者生产、丰富内容的多样性也是其留存用户的基础。普通公众的加入，使得新媒体的成本大幅下降，其信息价格是传统媒体无法企及的。

2.新媒体语境下广电信息产品生产面临的技术困境

2.1 基于传统技术建构的传播模式较为落后

在以往的广电信息产品生产制作过程中，广电从业者和广电机构占领着技术高地，他们垄断了信息资源和传播渠道，采取的是一对多的，单向的传播模式，将受众作为靶向，对他们传输相关信息。但是随着新媒体的兴起，以微博、微信、抖音等代表的移动终端平台，让越来越多的普通用户加入到了信息产品的生产和传播队伍之中，进一步刺激了用户数据的生成。公众可以以任意形式参与到信息产品的制作和传播之中，这就使信息产品的生产不断开放。在这个过程之中，受众的信息消费习惯也在不断变化，自主意识不断增强，他们希望更多地参与到传播环节之中，交互式、参与式的新型信息传播模式已经形成，广电基于传统技术建构的传播模式较为落后，难以满足受众需求。

2.2 算法主导媒体环境

在传统广电媒体的信息产品制作过程中，其生产模式是封闭的、线性的，对于信息作品的筛选和评判大都是靠媒体人自己的价值判断和喜好来进行。但是新媒体平台上的算法技术能够利用独立于媒体之外的云端平台快速搜集、整理、精准分析相关浏览痕迹和用户意见，从而准确掌握受众的兴趣爱好和意见，进而根据算法结果来调整信息作品的生产和传播，其信息生产过程是开放的。以新闻采编发为例，网站及新闻APP可以利用网络应用工具实现对新闻热点的挖掘和新闻信息的筛选，也可以利用算法技术巧妙地进行议程设置，炒作话题的热度，比如说微博热搜榜、话题榜，百度热搜等等就是精准统计用户点击量、转发量和评论量等数据，利用算法技术汇总的结果，只有广受关注和讨论的新闻信息才能上热榜，而上了热榜的新闻信息，自然可以得到更多的关注和讨论。

2.3 人工智能技术改变信息生产流程

信息的采集、加工和编辑是信息生产的关键环节，也是信息得到高效传播的前提。以往的信息作品加工主要是靠专业工作者妙笔生花，但是现如今大数据和人工智能等媒体技术被全面应用于信息作品生产领域，颠覆了信息生产流程。比如说，写作机器人辅助完成新闻事件的写作和编辑被广泛应用，数据新闻等技术让经济类报道更加高效且精准；AR虚拟主播越来越多地出现在小屏之上；传感器可以不受时空限制，二十四小时不间断传输高质量数据；虚拟现实技术的应用可以让受众在消费信息产品中得到一种沉浸式和全景式的体验；智能算法的应用可以让用户得到个性化的定制内容推送等等，以上种种，都是新媒体技术对传统信息产品的一种颠覆。

3.广电行业发展新媒体技术的必要性

3.1 延伸广电行业传播影响力

“内容为王”是广电行业的立足根本，高素质的媒体专业队伍和丰富的信息资源，让优质的广电节目层出不穷。一旦借助新媒体技术和新媒体平台，就可以让“稍纵即逝”的广电节目打破播出时间和传播地域的限制，在新媒体平台上实现跨时空的传播，实现图文、视频和音频等多媒体的融合式传播，覆盖更大的传播地域，更广泛的传播群体，在信息传播平台上有效延伸广电行业的传播影响力。

3.2 促进广电行业走向多媒体传播

未来媒体之间的竞争绝不再只是某一种传播方式、某一种传播平台、某一类信息作品的竞争，在新媒体技术的助推下，媒体之间的技术壁垒已经不在，媒体之间呈现出水乳交融的共进式发展，这就意味着，媒体之间的竞争也表现为如何更快地将新技术有效地应用于创新传播方式、丰富传播内容和优化传播平台的能力上。比如说，现如今广电媒体可以通过网络和手机等平台更加广泛地传播音视频，增加传播范围，其单一的媒体身份因为新媒体技术和平台的广泛应用变得模糊，我们很难再称一位广播人就是音频节目生产者，而是更愿意将他们称为“融媒体作品”生产者，因为他们可能要一专多能，一次采集，多次分发，将相同的素材制作成适合在网站、微博、微信、视频号上传播的不同信息产品。

3.3 找到广电营收的新经济增长点

传统的广电营收主要是依靠线上的品牌广告，但是随着社会的发展，传统的广告形式已经越来越难以激发当代消费者的消费欲求，再加上新媒体的强势崛起，不断分流传统广电的受众资源和客户资源，这就使得广电行业的创收面临着举步维艰的局面，亟待寻求新的产业平台。新媒体技术本身具有十分强大的资源容纳性，新媒体的助力，能够让广电寻找到新的营收增长点。比如湖南广电旗下的芒果TV就是广电融合发展，实现营收快速增长的一个典范，数据显示，自2016年以来，截至2021年，芒果超媒已经累计营收近70亿，其实现盈利的主渠道就是自制优质节目的版权费，其拥有湖南卫视的所有自制节目的独家版权，除了吸引大量用户成为APP的充值用户之外，还能获得节目在其他网站的分销费。正是靠着在新媒体上“卖内容”芒果超媒才能在爱奇艺、优酷和腾讯的包围下快速崛起和发展，成为营收不断增长的第四大视频网站。

4.广电媒体与新媒体技术的融合发展路径

4.1 信息采集的技术应用

4.1.1 应用数据化采集技术

在广电内容生产流程中，信息采集是重要的环节。传统媒体时代，广电信息采集大都依靠工作人员的现场录音、文字记录和图像拍摄等等，但是在新媒体时代，数字技术和新媒体技术的应用实现了更加高效的数据处理和数据分析，这就使得信息源被不断丰富和优化。一方面，数据化采集技术的使用可以使得信息采集更加便捷，采集范围更广，采集过程更加高效；另一方面，数据化采集技术的使用可以使得信息作品更加客观、准确和全面，避免受到广电媒体从业者主观思维的影响，通过对海量客观数据的分析，能够有效排除人为因素和主观观念的干扰，确保数据反映出来的都是客观事实。

4.1.2 用户隐私保护技术

网络时代，广播电视在应用新媒体技术的同时，还必须切实地肩负起主流媒体的职责，做到对用户个人隐私的保护。其从业者在使用隐私侵权设备，如监控摄像头、传感器的时候，一定要注意避开私人空间区域，即使是无法避开，后期也要在剪辑和制作的时候注意相关镜头和声音的处理；一定要注意对一些涉及政治、军事或商业机密的信息的处理。总之，大数据在信息采集和共享上也是有权利边界的，广电媒体在应用技术时，一定不能踩过界，要凸显对用户的尊重，保护用户的隐私。

4.2 节目制作中的新媒体技术应用

4.2.1 写作机器人技术和虚拟主播的应用

机器人代替专业的新闻从业者，无疑是新闻写作和新闻编辑领域的一大创新举措，而虚拟主播频频出现在电视荧幕之上，也是广电播音主持领域的创新之举，这些都是人工智能技术在广电节目制作领域的核心应用，能够提高信息产品生产的时效性、准确性和客观性，提升生产数量，提高播报质量。比如说新华社上线的新闻写作机器人——快笔小新，就是写作数据新闻的“好手”，能够对数据进行快速的收集、分析，得到结论，进行数据加工，全天候写作，有效减少人工工作量。

4.2.2 可视化加工技术

在新媒体技术的加持下，传统广电的内容生产模式和信息加工手段不断创新，各种“可视化”新闻、“沉浸式”VR和AR新闻不断出现，给受众带来了全新的视听体验。比如说VR全景新闻模式被越来越多地应用在一些突发性事件如洪水、泥石流和地震等大型灾难现场，及一些大型会议和颁奖典礼活动现场报道之中，通过全景式视角的记录，让观众可以获得一种沉浸式体验。

4.2.3 大数据加工技术

基于大数据技术下的数据信息更加客观和公正，能够排除一些人工因素和主观判断的负面影响，因此被越来越多地应用于广电新闻报道之中。这种大数据加工技术生成的数据新闻以公开透明的数据为核心，更加具有说服力。而且大数据加工技术可以让广电节目内容呈现形式更加多样，对数据的分析和挖掘可以用图片、图标或视频等多种方式呈现，有效提高媒体信息的可读性，便于受众理解。

4.2.4 开放式生产

高度发达的互联网社交平台，使得广电信息产品在制作过程中，时刻可以实现与受众的互动交流，收集观众的意见和建议，进而调整传播形式和传播内容，这种开放式的信息生产流程，能够使得广电的信息产品更加契合受众的信息需求和兴趣爱好。

4.3 内容分发中的新媒体技术应用

4.3.1 算法技术的应用

新媒体传播渠道之所以能够受到用户的追捧，很大程度上得益于其内容的精准推送，能够大大提高传播效率。广播电视信息产品在内容分发上要提高工作效率，就必须引入算法技术，有效提高信息传播效果。比如说新闻APP“今日头条”就是通过对用户大数据和文章大数据的整合与分析，根据用户的浏览痕迹和有关算法对其进行分析和匹配，完成信息的精准推送。所以很多广电媒体在运营自持APP时，也会引入算法，对用户进行精准“画像”，比如说一个用户是：合肥人、女性、30岁以上、上班族，这时候如果系统中有任何关于合肥的新闻报道，推荐引擎可能都会尝试推荐给该用户。算法技术的应用无疑可以大大提高传播的效率和效力。

4.3.2 多种内容分发平台的搭建

多种内容分发平台的搭建是广电行业最大规模应用新媒体技术的领域，现如今，基本上每一家广电电台都已经建构起立体传播矩阵，主要包括：

⑴数据广播平台的建设。数字广播是传统广播行业的升级，通过与网络技术的结合，数字广播平台能够实现音频节目的点播收听和实时双向互动，新媒体特性非常明显，而且数字广播也不是传统意义上的音频广播，而是可以实现广播节目的可视化，能够实现视频信号的传输，比较适合7英寸以下手持移动终端收看，这也是未来广播行业的发展方向。

⑵网络平台的搭建。随着互联网技术的不断发展，网络也是人们日常生活不可或缺的信息使用和交流平台，因此广电网络平台的建设是优化广电节目传播方式，提升传播影响力的必要途径，总体来说，广电网站建设可以完成以下几个功能，一是增强广电行业运用互联网等技术的能力，实现节目的在线收听收看，二是将传统媒体节目通过图文、视频、音频等多元化手段进行传播，走多媒体传播路径，扩大节目影响力，三是可以拓展广电行业的经营范围，获得新的经济增长点。

⑶手机等终端媒体建设。随着移动端传播的发展，手机报纸、手机广播、手机影视、手机新闻、手机短视频等手机新业务已经成为广电行业挖掘和布局的热土，广电行业如何整合行业内现有的内容资源，满足人们在移动过程中的信息需求，凭借新技术，吸引更多移动用户的青睐，完成广电信息产品内容在移动端的传播，这也是亟待解决的问题。

5.结语

新媒体技术在广电信息产品生产过程中发挥着越来越重要的作用，正在不断重塑和再造传统广电信息产品的生产流程。传统广电媒体要实现转型发展，就必须正视新技术给广电电视行业生存环境带来的变化，积极地在信息采集、内容制作和渠道分发过程中应用先进技术，以更加优质的内容，更加丰富的形式、更加便捷的渠道来吸引更多受众的关注，为广电行业谋求更加广阔的发展空间。