基于赛教融合的统计学课程创新教学体系设计

黄雯

摘 要：《统计学》是一门培养学生统计思维能力和数据分析技能的方法论课程，但高校统计学教育脱离实践的问题由来已久。基于此，文章以全国大学生市场调查与分析大赛（CRA）为例，从课程教学内容、教学方法、考核体系、师资队伍、实践平台五个方面设计全新的教学体系，实现两者的深度融合，为推动学生对于统计学知识的转化和应用，培养学生的实践能力、创新精神提供思路。

关键词：赛教融合；统计学；教学改革；實践教学

中图分类号：G4     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.10.075

随着大数据时代的到来，统计作为处理分析数据的方法工具，其在政府、企业等部门的作用越发重要，统计分析技术逐渐成为应用型高校财经类专业毕业生所必备的职业能力，很多高校也纷纷将统计学课程设置为财经类专业的核心基础课。然而大部分财经类专业的学生依然不会收集、分析数据，停留在死背公式，会做题目的表层，没有掌握如何利用统计方法分析解决实际问题。导致这种现象的原因有两个：第一，《统计学》课程具有较强的理论性、实践性和抽象性，使得学生学习起来普遍感觉很“难”；第二，传统的教学模式理论与实践脱节，大大降低了学生的学习兴趣，从而影响了统计学课程的教学效果。在此背景下，发挥《统计学》课程应用性特色，挖掘学生独立分析与解决问题的能力，真正实现教与学的有机结合具有重要意义。笔者结合带领学生参加CRA的经验，探索如何将学科竞赛融入教学过程，通过构建“赛教融合”的创新教学体系提升教学效果。

1 《统计学》课程传统教学模式存在的问题

1.1 教学内容过时陈旧，缺乏新意

随着大数据时代的来临，统计研究对象、方法、目的和思想都在发生转变，但《统计学》课程的教学内容仍旧落后于统计学学科发展，研究的对象还停留在有固定结构和标准的定量数据或定性数据；研究的思路还停留在通过构建相关模型对利用抽样技术获取的样本数据进行统计分析。但大数据不仅是指数据量大，还包括数据类型的多样化，是指一切可以记录和存储的信号。可见，大数据所需要的数据处理能力比传统统计学所教授的要高得多。由于没有及时调整教学理念，使得教学内容陈旧过时，没有跟上时代的步伐，这是传统统计学教学在数据无处不在的今天所面临的强大挑战。因此，必须要做出教学改革，才能使传统统计学教学推陈出新。

1.2 教学方法和手段老套、单调，学生学习兴趣低

《统计学》课程教学方法是以教师讲授理论为主，再辅助以例题和练习来强化学生对知识的掌握，对于问题的分析思路、结论的作用价值却是轻描淡写，一带而过。这样训练出来的学生只会背公式，做题目，对统计知识的理解和应用能力几乎为零。另外教学手段单一，主要还是采取“PPT+黑板板书”的形式教学，教学模式也是以“传递接受式”为主，学生只能被动的接受知识，很少能主动参与学习过程，学习积极性不高。

1.3 教学过程重理论轻实践，实践教学走形式

《统计学》是一门收集、整理、分析数据的方法论学科，具有较强的实践性，对于学生的动手操作能力要求也比较高。但在教学过程中，课程讲授以理论知识为主，期末考核以闭卷笔试为主，更多的重视学生对理论知识的掌握，而对于学生的实践能力要求很低。即便有些专业设置了实验课，课时量也非常少，不足理论课时的五分之一。内容也流于形式，基本都是老师提供现成数据，学生利用Excel或者SPSS软件绘制一些统计图表或建模完成简单的统计分析。考核方式更是千篇一律，学生分组完成一份实验报告即可，整个实践教学缺乏完整性和系统性。最后导致学生没有任何实战经验，遇到实际问题时根本无从下手，甚至连最基本的怎么收集数据都不知道。进入社会后，综合素质差，动手能力弱，没有就业竞争力。

1.4 教师“纸上谈兵”，缺乏实践经验

多数高校教师基本硕士或博士毕业就参与到教学工作中来，缺乏实际工作经验，讲授《统计学》课程时，往往还是偏向于理论，即便有案例或者实验课作为辅助，但采用的都是教材中理想化的数据，远没有实际中的问题复杂。例如，抽样方法有两种概率抽样和非概率抽样，教材上主要介绍的都是概率抽样中的简单随机抽样方法，对非概率抽样一笔带过。但当总体单元差异非常大时，随机抽样的效果并不好；当总体规模很大时，由于无法列出完整的抽样框名单，简单随机抽样同样会受限制，只能采取方便抽样，而方便抽样如何保证样本的代表性，这些问题如果老师们没有长期的实践积累过程，很难考虑到，更别说在课堂上将这些知识传授给学生。

1.5 课程考核方式单一

《统计学》课程考核方式过于单一，主要由期末成绩和平时成绩加权平均构成。平时成绩占比30%左右，主要由考勤，作业，课堂提问表现等构成。期末考试占比70%左右，是考核重点，主要涉及到统计学概念的理解记忆以及统计方法的综合计算，缺少对相关统计知识综合运用能力方面的考核，整体考核过程无法体现应用型人才培养目标。

2 《统计学》课程教学与学科竞赛融合的可行性分析

CRA是由教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会与中国商业统计学会共同主办的一年一度的学科竞赛，大赛要求学生围绕社会热点或感兴趣的问题，确定主题，利用统计及市场调查等相关理论与方法，进行实地调查、收集数据、分析数据，最后得出结论形成报告并汇报演示。整个参赛过程体现了理论与实践的高度结合，学生的组织策划能力、调研能力、团队合作能力、数据处理分析能力和解决实际问题能力都能够得到很大的提升，这与《统计学》课程的人才培养目标不谋而合。因此，将两者融合的教学模式是可行的。

3 《统计学》课程赛教融合的创新教学体系设计

3.1 赛教融合模式的内涵

赛教融合模式是一种以学生为本的主动教学模式。这种模式通过引导学生参加竞赛，在竞赛任务完成过程中驱动学生积极学习某一学科的中心概念、原理和方法，自主地进行知识的构建。与传统教学方法相比，这种方法注重学生主观能动性的发挥，让学生在教师的引导下，完成自主学习，实现“讲、学、用”三者的融合。

3.2 《统计学》课程与CRA融合的创新教学体系构建

3.2.1 课程教学内容建设

对照竞赛任务将《统计学》课程教学内容分成五大模块，每个模块都设置相应的理论知识与实践任务，真正做到理论与实践结合，具体教学设计见表1。

3.2.2 课程教学方法建设

（1）竞赛作品案例教学法。教师选取具有代表性的竞赛优秀获奖作品作为素材，进行案例教学，实现赛教相促。这种方法的优势主要体现在两个方面：第一，选择的获奖作品主题往往都是一些社会热点或学生感兴趣的话题，与常规的教材案例相比，它们更具有吸引力，能激发学生的学习欲望。第二，能够为抽象的理论原理提供匹配的实战素材，比如在讲授抽样方法模块时，只介绍方法原理会觉得很抽象，那么可以选择合适的获奖作品，分析其抽样方案是如何设计的以及为什么这样设计。这些作品本身就是对真实调查过程的反映，遇到问题的复杂程度远远超过书本上的介绍，学生通过对这些获奖作品的解析，能够在学会方法的同时提升实战经验。

（2）项目任务驱动法。参照CRA的比赛要求，根据《统计学》课程不同的教学模块设置不同的实践任务，而各个实践任务之间不是独立的，具有连贯性，连接起来就是一个完整的市场调查项目工作过程。课程教学第一节课就跟学生介绍CRA大赛的比赛流程，要求学生自由组队，自主选题，随着《统计学》课程不同教学模块的讲授，完成各个部分的实践任务，课程结束后每组完成一份调查报告并演示。通过一个项目来驱动学生学习，让学生参与其中，主导项目，在完成项目任务过程中发现问题，解决问题，主动探索知识。

（3）互动反馈教学法。每完成一个模块的实践任务时，每组派出一名学生作为代表，汇报本组的阶段性成果，并分享本组的经验和遇到的问题，与老师及其他组学生一起讨论交流，在此基础上修改完善本组的成果。通过这种方式可以让学生最大限度的了解到调查不同环节容易出现的问题有哪些，该如何去解决，积累了学生的实战经验。

3.2.3 课程考核体系建设

改变“期末闭卷考试成绩大过天”的考核观念，更多的注重学生对于统计知识应用能力的考核，可以从理论、实践、综合能力等多维度考核课程的学习效果，具体可以建立“期末闭卷考试+项目作品+平时表现”的课程考核体系（见表2）。同时项目作品可以作为参加CRA大赛校内赛的初步参赛作品，对于质量较高的项目作品经过指导团队老师们同意可以直接推荐入围省赛，省赛获奖团队成员可以申请用获奖作品替代毕业论文。这种考核方式最大程度激发了学生参赛的热情，不仅使得学生在学习的同时完成了竞赛初步作品，提高了效率，更重要的是以参赛为导向，驱动学生主动学习统计专业知识解决实际问题，实现了学生对于统计知识的转化和应用。

3.2.4 师资队伍建设

学生的专业能力与教师的专业素养有很大关系，而高校教师“缺乏实践经验，专注理论教学”的问题普遍存在，导致了课程教学内容不接地气，与实际脱轨，学生只会死背概念原理，不懂如何应用。当务之急要加强对教师专业实战方面的培训，授课教师及比赛指导教师可以通过去企业挂职锻炼、参加教师技能培训及观摩各类比赛等途径，提升自身的专业水平，实现师资队伍从“单一教学型”向“双师双能型”转变。

3.2.5 实践教学平台建设

首先，加强校内实验室的建设，为学生实践能力的培养配备齐全的统计分析软件，如SAS，SPSS，EVIEWS，R软件等。除此之外，还要适当开发符合大数据要求的实训软件与实验课程，如Python编程等。

其次，学校应当与地方政府、统计部门、证券公司、市场调查公司等单位建立良好合作关系，加强校企合作，为培养学生实践能力搭建校外实践教学平台。比如，最近通过与当地统计局进行对接，我校统计学专业学生作为人口普查协查员参与了第七次人口普查，完成了我校在校生及校内住户的人口普查工作。这类活动能够让学生切身体会到统计理论应用到实践的过程，不仅让其对理论知识的理解更加透彻，而且解决实际问题的能力也得到了提升。

4 结语

随着数据类型的多样化，传统《统计学》课程教学面临巨大挑战，学生在搜集、整理、分析数据方面的能力表现不足。因此，对传统《统计学》课程教学方法进行改革和探索，通过在教学过程中引入竞赛项目，将教学内容和竞赛任务相融合，改革课程考核方式，加强师资队伍建设，搭建实践教学平台等方式，创建赛教融合的创新教学体系，推动学生对于统计知识的自主构建，提高学生的统计实践能力，实现赛教相促，赛教相长，为培养应用型人才提供思路。

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