基于数据分析观念培养的小学数学教学策略

蒙显先

【摘要】数据分析观念培养是新课标核心关键词，同时是数学学科教学应用频率最高的内容，教师对学生数据分析应用基础有客观分析，针对性设计数据分析学习任务，组织学生进行数据分析活动，引导学生自然建立数据分析应用自觉性，能够强化学生数学感知能力，促进学生解决问题能力的提升。

【关键词】小学数学；数据分析；教学策略

学生数据分析意识、数据分析能力等方面都存在不少缺陷，教师对此需要有理性判断，围绕数据分析主题展开教学设计，组织更多数据分析学习活动，引导学生数据应用中建立数感基础，促进其学科核心素养的健康成长。搜集数据、归类数据、统计数据、应用数据，形成完整数据分析应用链条，教师要在数据分析方法传授、数据分析活动组织中发挥关键作用，为学生顺利进入到数据分析核心创造良好条件。

一、搜集数据，启动数据分析意识

在数学学科教学中，数据可谓是无处不在，教师面对诸多信息资源信息，需要做出精心设计，引导学生参与数据搜集整合工作，以培养学生数据分析观念和意识。学生对数据信息也比较熟悉，教师布设数据分析任务，提出具体的要求，可以为学生规划清晰学习路线。数据蕴含在数学现象、数学题目、数学符号、数学模型、数学应用之中，教师指导学生参与数学搜集活动，不妨做出具体的示范，结合具体案例进行讲解，促使学生学会数据搜集。

如教学“因数与倍数”，教师对因数和倍数概念进行专业解读，然后列出具体案例，引导学生寻找其因数和倍数。如12中有哪些因数？12的倍数有哪些数？学生对这样简单的问题反馈非常积极。12中有因数1、2、3、4、6、12六个，除去1和其本身，还有四个因数。12的倍数有24、36、48……很显然，12的倍数有无数个。教师进一步理清因数和倍数概念，要求学生同桌之间合作学习，一个同学列出一个自然数，要求同桌找出其因数，看谁寻找更为快捷迅速。学生接受任务后，都能够积极行动起来，课堂研学气氛逐渐形成。教师深潜课堂之中，对学生研学情况做具体观察，适时组织学生进行学习比赛活动，传授一些寻找因数的方法。

教师解读因数和倍数概念，借助案例进行具体分析和训练组织，引导学生展开多种形式的训练和比赛，从中获得系统性认知。学生处理数据方法积累不在同一水平线上，教师对学生学力基础做理性分析，推出互动性、竞赛性训练任务，为学生顺利进入数据分析环节创造条件。学生运用自身学法积累展开数据处理，对数据分析有了全新体验，其训练效果逐渐呈现出来。

二、归类数据，传授数据分析方法

数据信息极为丰富，面对诸多数据信息，需要做出科学的分析，教师指导学生归类数据、讨论数据、分析数据，为进一步思考和操作奠定基础。数据带有抽象性，而学生对直观现象比较敏感，教师要及时传授一些数据分析的方法，设计一些数据分析的活动任务，让学生在集体学习中掌握数据分析的要领。数据类型有不同表达，教师根据学科教学特点，将数学数据分为分类数据、顺序数据、表述数据、定量数据、运算数据等，并为学生解读不同数据分类的标准，让学生建立清晰认知体系。

学生对生活化学习内容比较有兴趣，教师在数据分析处理环节做好对接设计，能够给学生带来更多深刻的学习体验和感受。在教学“长方体和正方体”这部分内容时，教师先拿出一些长方体和正方体积木，要求学生做细致观察，归结出其主要特征。学生对这些积木比较熟悉，并能够结合教材相关概念阅读经历，归结这些立方体的特点。如长方体和正方体的棱、面、顶点等。在这些观察过程中没有涉及到具体的数据，但学生对立方体的长、宽、高等有一定认识积累，自然涉及到测量的问题，教师要求学生先估算长方体和正方体的棱长，然后进行测量，找出其对应关系，归结出主要特点。如正方体的棱都是相等的，长方体的棱长有长短，但对应关系鲜明。这些都是数据测量分析的结果。教师要求学生展开生活观察，找到身边的长方体和正方体，不妨借助直尺測量，以确认其是标准的长方体或者正方体。学生积极行动起来，课堂研学气氛逐渐浓重起来。

教师设计观察任务，渗透到一些数据应用问题，学生积极回馈，在观察分析测量中建立数据应用意识。特别是寻找身边的长方体和正方体，需要借助直尺直接测量，这无疑是典型的数据应用。学生对数据产生依赖，自然会建立数据分析观念，在主动应用中加深数感体验。学生进入数据分析应用环节，对数据的认识更为深刻而理性。

三、统计数据，提升数据分析品质

数据中蕴含丰富信息，教师指导学生展开数据分析时，要对数据背景、数据现象、数据应用、数据语言等做科学归类，对数据关联性、制约性、延伸性特点做合理分析，结合数学语言、数学符号、数学原理展开数据整合，以形成系统性思维认知，逐渐进入到问题研究中心，在数据应用中完成数感构建。数据统计带有数学分析和应用多种属性，教师引导学生区分数据表达语言，运用一些学法处理数据，将数据直观化呈现，让数据成为数学学习的基本手段，培养学生数据应用主观意识。

数学学科数据信息丰富多样，教师有意识渗透数据分析内容，组织学生进行多种形式的数据处理行动，学生数感成长顺利。如教学“分数的意义和性质”，教师先让学生搜集一些分数，并介绍真分数、假分数特点，要求学生对搜集到的分数进行分类，体会真分数和假分数的分辨方法。学生对分数数据比较熟悉，教师有意识引入生活案例：一张饼可以看成是整体“1”，将这张饼分成等份，其中一份则是这张饼的“几分之一”，你能列出生活中分数的应用案例吗？学生对这个训练任务很感兴趣，纷纷发言，找出不少分数应用案例，而这些分数案例都关涉到数据分析应用内容。在分数与小数进行互换时，教师先期做示范操作，然后布设具体转换任务，要求学生在具体操作中明白分数与小数的关系。学生进入数学应用环节，其数感体验更为丰富。

在这个教学案例中，教师利用多种数据分析案例进行具体引导和设计，组织学生对接生活进行数据处理和分析，对数据有了更深刻的理解。统计数据带有应用属性，教师围绕数据分析主题展开教程安排，组织学生进行多种形式的数据处理行动，学生从数据分析应用中建立起来的学科能力更为牢固。

四、应用数据，培养数据分析习惯

学生对数据应用比较熟悉，教师不妨推出一些强化训练任务，指导学生展开多种形式的数据分析应用活动，让学生对接生活认知，对数据生活应用形成有形感知。计算、操作、讨论、观察等，都离不开数据，即便是一些数学现象的观察，也需要数据的支持，教师结合数据案例和数学训练题目展开数据应用讲解，为学生提供更多生活化学习机会，让学生在数据应用中掌握数学原理和数学思维，培养数感基础。

数学学科内容丰富多样，有些内容直接属于数据处理，教师要紧紧围绕教学内容进行对应设计，投放一些数据分析应用任务，无疑是最有价值的训练设计。如教学“折线统计图”，这部分内容本身帶有数据分析特点，教师先引导学生观看阅读教材内容，让学生了解数据搜集、分析、统计、应用的情况，然后设计数据搜集、数据分析、数据统计任务：我们班级同学身高体重情况如何，深入调查，搜集相关数据，制作成数据表格，然后利用折线统计图表达这些数据，看谁制作的折线统计图更为准确明了。学生对这项学习任务比较感兴趣，都能积极行动起来，进入数据搜集环节，设计成数据表格，开始尝试制作折线统计图。教师针对学生数据分析应用表现做具体指导，确保数据分析训练活动顺利展开。

教师先期做数据分析，引导学生阅读相关内容，让学生建立数据意识，学习数据分析应用方法。当训练任务投放后，教师做出具体要求，规划清晰操作路线，学生都能够积极回馈，开始数据整合、分析、应用，训练获得圆满成功。学生面对数据常常缺少处理方法，教师针对性做出指导，给学生最及时的帮助，学生学习体验认知顺利建立。

数据分析贯穿数学学习始终，学生对数据分析也比较敏感，教师围绕数据分析观念培养主题展开教程安排，组织学生进行多种形式的数据分析应用活动，传授更多数据分析应用的方法，对促进学生学科核心能力培养有一定促进作用。数据信息众多，教师指导学生搜集信息、筛选信息、分析信息、归结信息、统计信息、应用信息，都能够创造一些学习契机，让学生自然建立数据分析应用意识，以提升学生数感认知基础。

【参考文献】

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