浙江省科技进步对经济增长贡献率的实证分析

摘 要：本文运用定性与定量分析的方法，对浙江省的科学技术发展与经济发展之间的相互影响进行了深入的探究。首先对经济增长的基本理论以及科学技术发展的内涵进行了较为系统的阐述。其次，对浙江省科技發展和经济发展的基本情况进行了探讨，在此基础上，进一步探讨了各要素对我国经济发展的贡献水平进行了深入的探讨；再次，运用“Cobb-Douglas生产函数”和“Solow模型”两种方法来研究浙江省科技发展与经济增长的关系，并对浙江省经济发展中的科技进步效应进行了研究，结果显示，科学技术发展与人力资本投入增长是促进浙江省经济增长的主要力量；最后，本文从实证研究的结论出发，并结合浙江省的省情，对浙江省加强科学技术发展以促进经济的增长提出了可行性建议。

关键词：科技进步；经济增长；柯布-道格拉斯函数；贡献率

一、引言

浙江省在过去的三十六年里，经济发展迅速，成绩斐然。浙江省的经济增速与全国数据比较显示出了浙江省经济发展很高的增速。2020年，国内生产总值达到14.72万亿元，增长2.3%，其中浙江省国内生产总值1.107万亿元，增长3.6%。把浙江省GDP和全国GDP增速进行对比，发现浙江省2010-2020年10年内大部分年份经济增长速度都超过了全国平均值。但是浙江省过分依赖制造业，而科技水平并不高，浙江省要想在经济上更上一层楼，就必须要加强科技力量，浙江省对破解经济进一步增长问题尤为迫切，而解决这个问题的关键就在于解决科技进步与经济增长之间的关系。

二、模型介绍

1.柯布-道格拉斯模型

柯布-道格拉斯的生产函数，也就是C-D生产函数，是美国数学家柯布和道格拉斯综合研究得出的模型。该模型强调劳动和资本是最重要的生产要素：

Y=AKα Lβ（1）

其中，Y代表最终产出，K代表资本投入，L代表劳动投入，A代表技术水平，α为资金弹性系数，β为劳动弹性系数。但是，这种模式在实际运用中受一定限制，仅限于以相同的科学技术发展速率来进行计算，不能对科学技术发展的作用进行定量的研究，于是我们一般使用改进后的索洛模型。

2.索洛模型

Y（t）= A（0） er（t）t K（t）α L（t）β eμ（2）

在公式（2）中，Y（t），K（t），L（t）表示t时期的产出量，资本投入量和劳动力投入量；A（0）代表基期的科技水平；r（t）代表科技进步率；μ为误差项；α和β分别代表资本产出和劳动力产出弹性。其中α+β=1，将公式（2）两边同除以劳动力投入量L（t）可得出人均产出量公式：

=A （0） er （t） t （）α eμ（3）

并对公式（3）两边取对数可得：

ln （）=lnA （0） +r （t） t+αln （）+μ（4）

3.增长速度方程

利用C-D生产函数，将时间t引入C-D生产函数，计算α，β，r和A等待估参数，科技进步增长率方程式，如下：

r（t） = y（t） -αk （t） - βl （t）（5）

其中科技进步、资金和劳动对经济发展的贡献率分别为：

Ek=α×100%（6）

El=×100%（7）

Ea=×100%（8）

其中Ek+El+Ea=1，本文采用最小二乘估算法计算出各指标，然后再计算资本、科技进步和劳动对经济发展的影响。

三、实证研究

1.数据选取

本文采用C-D生产函数模型，以浙江省1985-2020年GDP数据为解释变量，以资本要素投资、劳动要素投资与科技进步为解释变量，建立了基于该模式的浙江省经济发展模式。利用索洛余值方法，对浙江省科学技术发展的贡献进行了较为科学的测算，并以此来度量浙江省的科技产出转换能力，产出量Y用浙江省1985年至2020年的GDP表示，资本投入量K用浙江省1985年至2020年的固定资产总投资表示，劳动力投入量L用1985年至2020年浙江省年底的雇员人数表示，T是一个时间变量，如表1所示：

2.模型结果分析

根据公式（5） 并采用表1的数据，利用Eviews7.0软件进行最小二乘估计，结果如表2所示：

根据表2结果可以得到如下公式：

ln（）=0.612755+0.017833T+0.713315ln（） +μ

由结果可知，在显著性水平为0.05的条件下通过了F检验，且R2=0.996763，说明该模型的拟合优度较好。除此之外，各项P值均趋向于零，小于0.05，这说明参数估计值在显著性水平为0.05的条件下显著。但是从表中可以看出D-W只有0.469901，这个数值相对较低，因此判定这个模式有序列自相关性，因而必须重新调整模型。

3.模型修正

利用拉格朗日乘数检验可以检验二阶自相关，并对二阶序列相关性采用广义差分来修正，结果为：

由表3可以看出，在这个模型当中D-W值为1.846199，在0.05的显著性水平，样本容量为34，解释变量为4的情况下，D-W的上临界值为1.58，而此模型中的D-W值正好位于DU至4-DU之间，这也说明经过广义差分调整后，该模型不存在序列自相关性，得到的结果为：

ln（）=0.345657+0.045754T+0.377303ln（）

+1.272325AR（1）-0.341737AR（2）+μ

将求得的参数：α=0.377303、β=0.622697、r=0.045754及A代入原生产函数方程可得：

Y=1.4129e0.0045754t K 0.3773 L0.6227

在本式中：α=0.377303為正数，说明当劳动力投入不变时，浙江省资本要素投入增加1%，国内生产总值可增加0.377303%；β=0.622697为正数，这表明，在资本投入不变时，浙江省劳动要素投入每增加1%，可使得国内生产总值增长0.622697%；r=0.045754，说明了浙江省科学技术进步的平均年增长率是0.045754。

4.贡献率测量结果

将α、β及上表中的数据代入模型之中，可以计算出各个要素对经济增长的贡献率：

由表4得到的数据可以看出，浙江省科技和资金的贡献率都要远大于劳动，其中，科技对浙江省的经济发展起着重要的推动作用。可见，科技自主创新的作用日益凸显。把以上述数据中2000-2020年的测量结果绘制成折线图，结果如下。

从图1和表4中可以看出浙江省的各因素投资对其发展的作用。浙江省1985-2020年的数据表明，科学技术对经济发展的平均贡献率是44.076%，从图中可以发现科学技术对经济发展贡献率存在很大的波动性，然而，在一段时间内，总的趋势是逐年增加的，虽然近四年有些许下降的趋势，但是依旧可以看出资本贡献率和科技进步贡献率均大于劳动贡献率。浙江省在1985-2020年间，资本投资对经济发展的贡献率达到47.87%，高于科技进步平均贡献水平，而且近四年来呈现出了上升的趋势，以及资本投入贡献率一直都是大于零的，这与浙江省充足的资金投入是分不开的。1985年至2020年，浙江省劳动力投入对经济增长的平均贡献率为8.053%，从图1中可以看出，劳动贡献率一直都是稳中有增，不过增长幅度较为平缓，这一数字对于促进浙江省经济增长来说贡献相对较小。

四、促进浙江省经济增长的对策建议

1.建立有效的科技投入体系

第一，要顺应科学技术的投资模式，把政府直接干预和控制的科技经营活动转化为引导科技活动的主体，使科技企业参与科技创新。第二，要健全科学的投资制度。政府要将持续通过信贷方式进行科技投入，并注重资金的合理分配。建立一个良好的再生产周期，增加技术创新的收益比例。第三，优化科技资源配置结构，为基础研究、技术咨询服务和科学技术成果转化创造了充裕的资本。

2.制定与经济和社会发展密切相关的科学技术政策

一是要把科技和经济有机地联系起来，促进科技与经济、环境、社会的和谐发展。二是要加强科技和工业的结合，增强企业的综合竞争力。三是积极促进科研成果商品化。

3.大力促进高校科技产业发展

大学是培养创新型人才的基地，浙江有很多大学，其中最有名的大学就是浙江大学，整个浙江省只有浙江大学这一所985高校，虽然说浙江大学的实力非常强，但是一家独大的情形对于一个省份的科技发展来说是不利的，浙江大学虽然有很多科研成果，但转化成功率很低，换句话说就是转化成生产力的效率较低，高校科技产业整体实力不强，因此要引进国内外知名高校和研发机构设立分支机构，促进当地科技产业发展。

参考文献：

[1]孙凯.科技进步与经济增长相关性研究[D].西安：西北大学，2006.

[2].李康，杜江.人力资本、技术创新与经济增长关系的实证研究——以湖北省为例[J].现代商业，2022（12）：94-98.

[3]杨胜利，冯丹宁，段佳柯.区域科技创新能力对经济增长的影响研究[J].石家庄铁道大学学报（社会科学版），2022，16（1）：1-10.

[4]凌利.科技进步对经济增长的影响分析——以山东省为例[J].现代信息科技，2019，3（17）：189-191+193.

作者简介：高源（1999.08— ），男，汉族，河南省商丘市人，硕士在读，研究方向：数据统计开发。