依托大数据?用技术为教育赋能

单从凯

● 传统课堂的教学评价面临三个問题。第一，课堂数据采集难。通过大数据的手段量化教学系统，最大的困难就是怎么获得这些数据。传统课堂中，难以对教师的课堂教学全过程数据进行采集、记录和分析。第二，测评实施难。缺乏对个体教师或群体教师教学能力有效测评的工具。传统评价主要通过主观的听评课形式，具有较大随意性和盲目性。第三，精准教研难。一次教研需要投入大量人力物力，难以开展大规模、常态化教研。针对这些问题，首先，实现教学过程数据化。通过教学过程分析，发现可能存在的问题，问题驱动实现改进。其次，关注教师的个性化发展。识别并立足教师个体差异，突破统一的教学方法、层次及步调的限制，促进个体教师充分、自由、和谐发展。最后，进行教学循证化。从数据中发现问题，从维度关联中找到原因，还原事实，引领教学方向和价值判断。

● 基于国家数字化学习资源中心对全国教师教学信息化大赛（现全国教师教学能力大赛）样本的数据分析，我们总结出几点启示。第一，通过大数据分析，掌握教师教学的基本规律。参与大赛决赛的教师都非常优秀，通过数据可以破解他们的教学秘密，为其他教师提供参考。第二，构建精准的教师画像，为教师建立成长档案袋。对教师课堂教学的数据进行分析，汇聚成教师大数据，构建丰富精准的教师画像，建立教师成长档案袋，促进教师专业发展。第三，实现教研数据有效联通和共享，建立教师教研共同体。增强跨专业教师间以及跨部门间的教学交流与合作，更好地实现教师群体的有效联通和共享，帮助教师队伍成长。第四，提高评价的精准度，辅助专家进行课堂教学评价。对教师教学的数据进行采集、量化处理，将专家的结果评价还原为过程数据，为数据驱动下的精准化教师教学能力评价提供科学有效的依据。

● 我们希望利用大数据从教学这种人类最复杂的行为中找出基本规律，有效地提升教师的教学能力，用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新，用技术为教育赋能。