新文科背景下智能会计应用型人才能力框架构建

刘捷先

［摘 要］在“大数据+人工智能”时代，服务经济发展的会计工作必将向智能化方向发展，社会对会计人才的能力需求也发生了极大变化。高校要培养顺应时代需要的智能会计应用型人才，要了解智能会计发展的技术基础与规律，理解智能会计的内涵，通过分析智能会计的应用场景划分智能会计岗位，在厘清社会对会计人才的能力需求的基础上，结合具体的岗位职能要求，构建多元化的智能会计应用型人才能力框架，为高校探索智能化人才培养模式提供指导。

［关键词］智能会计；应用场景；会计岗位；应用型人才；能力框架

［中图分类号］ G64 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 2095-3437（2023）08-0124-04

党的十九大报告指出，要加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。这预示着智能化技术将成为推动数字经济发展的核心动力，会计作为服务经济发展的专业，其智能化发展趋势日益显著。企业数字化、财务数据共享等新业态不断涌现，并逐渐打破传统的商业发展模式，改变要素市场的供给结构，社会对会计人才的能力要求也发生了极大的变化。高校对会计人才的培养必须顺应新时代的社会变革，积极响应国家新文科建设的号召，创新应用型会计人才培养模式。本文在深入了解智能会计发展的技术基础和工作本质的基础上，通过分析智能会计的应用场景划分智能会计岗位，以智能会计应用型人才需求为导向，结合会计岗位的职能要求，构建多元化的智能会计应用型人才能力框架，以指导高校会计教育改革和人才培养创新。

一、智能会计的发展与内涵

（一）智能会计发展的技术基础

科学技术是推动社会进步的核心力量。以“大智移物云”等为代表的新一代信息技术正逐步改变着人类的生产生活方式，并推动着经济的数字化转型发展[1]。数字化转型的实质是智能化转型，即人工智能技术的开发及应用。人工智能的发展以算法为核心，以算力与数据为支撑。在会计工作中，深度学习算法首先要认识会计账表的框架体系，设计从凭证到账簿再到报表及报表分析的多层神经元计算节点和运算层次结构，并通过网络学习与迭代优化，建立由原始凭证输入到财务报表输出的函数运算模型，实现会计账务处理的全程自动化。算力是指设备的计算能力，算力越强，人工智能的模型精度和训练频率就越高，能够显著提升人工智能的有效性。当前智能化技术的强大算力保障主要得益于芯片技术、云计算、边缘计算的高速发展。数据是指具有一定意义的数字、符号、模拟量等介质，能够输入计算機并进行运算。互联网、5G、物联网、大数据、OCR等快速发展为人类提供了更广泛和更高质量的数据来源。在会计工作中，标准化经济数据被计算机识别的精度更高。

与传统信息技术相比，智能化技术具有明显优势：第一，智能化技术的分布式优势，包括分布计算、分布存储、分布决策等，能够形成系统间的广泛联系，以更高效率提供决策与行为支持；第二，智能化技术的协同优势，通过强大的算力实现更广范围的人、资源、数据协同，形成最优资源配置；第三，感知与自学优势，通过算法的不断迭代与优化，以数据为参数识别行为与情感，并通过网络学习自动调整外部环境参数，以优化预测模型精度，因此，智能化技术具有适应性、鲁棒性和灵活性。

（二）智能会计发展的规律

智能会计的发展是新一代信息技术推动会计行业进步，为数字经济服务的规律性结果。从会计工作演变的路径看，核算工具的技术性变革推动着会计工作的发展[2]。算盘作为传统会计的记帐工具，其计算过程较为烦琐；复式记账法和记账技术的进步极大地推动了近代会计行业的发展。20世纪70年代末，计算机第一次被用于企业内部的会计核算，标志着会计电算化时代的来临。会计电算化实现了以财务软件取代人工，能够在线制作并生成各类会计凭证、账簿及财务报表等，大幅度提高了会计的核算效率。20世纪90年代末，互联网技术的发展催生了“业财融合”的会计信息系统，该系统以业务数据输入驱动会计信息处理，并在信息处理过程中实现对业务流程的全过程管理。近年来，“大智移物云”等新一代信息技术的广泛应用，开启了智能会计时代的大门，随着算力、算法和数据的不断更新迭代，人工智能已从模拟人工向自主化智能系统转变。

（三）智能会计的内涵

根据会计管理活动论，会计的本质是一种基于价值视角的管理活动，通过合理地反映人类经济活动带来的价值运动，并将价值运动的效果及时反馈给利益相关者以提供决策支持，最终实现会计主体内外部稀缺资源的最优配置[3]。由此建立的会计制度满足了经济社会发展的需要，这样通过规范化制度指导人类经济活动，建立起的基于委托代理关系的监督治理机制能够维持经济的平稳运行。

智能化赋能使会计的内涵得到延伸。首先，智能会计扩大了生产要素的范围，财务共享服务中心的建设在推进企业数字化转型的同时，使数据资源成为新的要素，参与价值创造，利用数据挖掘、人工智能等技术提供了智能化决策支持，并实现了企业与社会资源的整合价值；其次，智能会计的生产力明显提升，通过“业财融合”使管理者“信息—决策—行动”的链条不断缩短，会计可以直接参与企业的计划、组织、控制、协调和分配等各项价值活动，实现对企业资源的全面控制；最后，智能会计的生产关系不断扩大，会计要负责企业内部与外部相关利益者之间的信息与资源融通，并结合宏观经济政策，根据外部环境的变化，以自我学习的方式自动调整，重新达到要素组合的动态平衡。

二、智能会计的应用场景

目前智能化仍处于发展阶段，智能机器尚不具备自主意识，还不能够独立思考和解决问题[4]。因此，其无法完全代替人类进行决策，但可以提高会计工作效率。本文依据智能化程度高低对智能会计的应用场景进行职能分析。

（一）基础型智能会计的应用场景

基础型智能会计主要帮助会计人员处理一些重复性和规范性的工作，以降低人工成本，提高会计核算的准确率和效率，依靠移动互联网等技术提供更加便捷和个性化的服务，以提升用户体验[5]。基础型智能会计的应用场景主要包括以下两个方面：

一是智能财务机器人，能自动对数据进行采集和处理，包括原始票据、单据、文件资料的识别和录入，以及会计凭证、账簿、报表及报表分析的生成，对账、审核与复核等。由智能财务机器人代替人工完成这些机械式的工作，使劳动力得到了释放。

二是智能财务助理。在实现数据采集与业务流程处理自动化的基础上，智能财务助理主要负责对业务流程进行再造，利用移动互联网、人工智能认知技术等实现人机交互功能，根据员工与客户的业务需求，即时提供个性化的信息输出，以提升用户体验和财务工作效率。

（二）管理型智能会计的应用场景

新一代信息技术的发展使社会经济活动方式发生了巨大变化，传统的管理会计模式已无法满足现代企业发展的需要，企业管理的重心正在向风险控制和战略决策转移[6]。管理型智能会计在数据采集和业务处理自动化的基础上，通过智能化数据平台对企业的经营、预算、成本、资金和风险进行全面控制，为更高智能层级的战略型智能会计提供辅助与决策支持。管理型智能会计应用场景主要包括以下五个方面：

一是经营与决策支持方面的应用。管理型智能会计通过向管理层提供动态、实时的经营数据、经营状况分析及财务评价，为决策者提供决策支持。智能化技术应用克服了人类对信息认知的局限性，通过数据分析与模型预测，能够提高决策质量。

二是全面预算管理方面的应用。管理型智能会计通过数据分析对收入、成本、费用等进行预测，并利用深度学习优化预算编制过程，依靠智能化数据平台，实现预算执行的全程监控。全面預算管理对企业资源整合具有重要意义。

三是精益成本管理方面的应用。管理型智能会计通过挖掘企业生产经营全过程的各环节数据来寻求总效益的最优解。例如以产品生产环节的数据为基础挖掘成本动因、评估产品生命周期，制定转移定价和控制有效库存等。

四是资金管理方面的应用。管理型智能会计以数据共享平台的社会面数据为基础，结合投资组合优化理论，运用神经网络模型等运算方法进行预测，为企业制订资金计划和投融资方案，以提高资金的运营和管理能力。

五是风险控制方面的应用。管理型智能会计将深度学习与知识图谱相结合，以数据共享平台中的非结构化信息为背景知识，模拟人类的直觉推理，进行风险预判。例如利用客户的审查信息、应收账款、账龄等信息，对坏账风险进行预判和干预。

（三）战略型智能会计的应用场景

战略型智能会计是智能化程度最高的应用场景，这一层级的智能化应用具有“自主学习”的能力，当企业实现数字化转型后，可在海量数据中快速寻找和识别关键信息，为决策者在战略规划、目标设定等领域提供更多的科学依据。尤其在面对多种方案时，能够利用人机联合对决策问题进行分析、求解和优化。

通过以上分析可知，智能化使会计工作发生了效率变革，通过业财融合和自动化，消除了冗余的处理流程，提升了数据的时效性；智能化也使会计工作发生了职能变革，实现了由核算控制向决策支持的转变；更实现了目标变革，以及由价值监督向价值创造的转变。

三、智能会计应用型人才能力框架构建

（一）智能会计能力需求分析

智能化技术一方面提升了会计信息的处理效率和决策效益，另一面引起了会计人力资本要素的升级，即传统核算型会计的需求下降，管理型和决策型会计需求上升，因此需要重新调整供给侧会计人才的能力结构[7-8]。数字经济发展给商业环境带来了不确定性，会计人员要成为难以被机器取代的关键智力资本，需要充分发挥人在复杂环境下实施管理控制和战略决策的前瞻性和灵活性，依靠智能化技术提供科学和精准的决策支持[9]。基于智能会计应用场景的职能分析，笔者认为智能会计人才应具备以下六种能力：

一是创新迭代能力。创新迭代能力是智能会计人才的核心能力。党的十九大报告指出，创新是引领发展的第一动力。智能会计应用型人才的创新迭代能力要求会计人员具备持续学习和自主学习的能力，通过知识体系的更新，能够将多学科进行融合，并提出新技术和新方法，创新性地应用于既有问题，对潜在机遇进行分析、求解与优化[10]。创新迭代能力是新时代智能会计人才都必须具备的核心能力，通过坚持学习和创新，从容应对数字经济带来的复杂商业环境。

二是会计专业能力。该能力是智能会计人才的专业基础能力，要求会计人员能够运用会计专业知识对经济业务的实质进行解析和规则重构[11]。智能会计的发展对会计专业能力提出了更高的要求，需要会计人员能运用会计专业知识识别业务需求，对会计应用场景进行解析，对会计规范、会计政策以及会计业务流程等进行规则建构，引导相关数据平台的建设与发展。

三是数据分析能力。该能力是智能会计人才的技术基础能力。智能会计以数据为生产要素，以数据分析为工具，提供业务处理、管理控制与决策支持。数据分析能力包括数据的采集与管理、流程的标准化与自动化、应用场景的数据挖掘与智能化系统设计等方面。

四是业财协同能力。该能力是智能会计人才的管理基础能力。智能会计强调通过业财融合提高会计人才对企业资源的全面控制能力，实现对业务全过程的实时动态监控，及时对偏差进行修正[12]。因此，会计人员需要深入理解业务性质及流程，能够从企业发展目标出发，参与业务方案设计，检查业务进程，实现对业务活动的事前预测、事中控制和事后反馈。

五是战略洞察能力。该能力是智能会计人才的商业基础能力，要求会计人员具有战略规划与评价、风险识别与防范能力。智能化技术可以根据现有数据，对未来风险与机遇进行多维度、多角度的精准预测，并提供多种预测方案，但方案的选择仍需要人的参与[13]。会计人员应当充分了解企业的商业模式，根据企业的长期发展目标和预测方案，制定战略规划，并在计划实施过程中及时修正参数，提高风险控制与绩效评价的效率。

六是沟通协作能力。该能力是智能会计人才的人际交往基础能力。财务共享服务中心的建设使会计的社会关系由企业内部向外部延伸。为了实现企业内部资源与外部资源的优化配置，会计人员需要与内部各部门形成高效的协作关系，同时与外部利益相关者形成良好的互动关系，提升企业数字化运行效率。

以上六大能力以创新迭代能力为核心，以其余五大基础能力为支撑，共同构成一个有机整体，使会计人员能够利用智能化技术，满足企业管理及决策所需要的复合型会计人才。

（二）智能会计应用型人才能力培养

智能会计应用型人才是指能够从事具体智能会计岗位的会计人员，其能力框架构建应在满足智能会计人才能力需求的基础上，根据会计岗位的职能定位，有侧重地进行关键基础能力的培养，满足用户的个性化需求（见图1）。

智能化赋能使会计组织的架构与功能也将发生变化。本文根据以上智能会计的应用场景，将会计岗位重新划分为共享会计、业务会计和战略会计。其中共享会计属于基础型智能会计岗位，主要负责交易处理，在工作中强调自动化并形成自适应流程，通过人机交互进行学习，提高工作效率，其能力培养应侧重会计专业能力与数据分析能力。业务会计属于管理型智能会计岗位，主要负责管理控制，其能力培養应侧重业财协同能力和沟通协作能力。战略会计属于战略型智能会计岗位，主要负责财务决策支持，其能力培养应侧战略洞察能力和数据分析能力。

四、结束语

会计专业的“新文科”改革建设旨在培养满足国家战略需求的智能会计高素质人才。本文对智能化变革和经济发展态势的准确研判，对智能会计内涵的深刻理解以及对能力需求的深入分析，不仅丰富了会计教育的理论研究，更为“新文科”背景下会计专业的改革探索与实践提供了指导，以期为国家及行业培养出更多高素质、跨学科、复合型的一流会计专业人才。

［ 参 考 文 献 ］

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［责任编辑：刘凤华］