基于POI指数的G318国道川藏线旅游设施研究

张怡朵 马博

摘要：近年来，旅游与交通出现融合趋势，具备景观价值的旅游公路逐渐成为新型旅游功能区。本文以G318国道川藏段为研究案例地，通过餐饮、住宿、交通、景区四类POI数据，利用标准差椭圆与核密度分析等方法对川藏线旅游设施分布格局进行了深度剖析，并在此基础上提出合理化建议，旨在促进川藏地区旅游产业协同发展。

关键词：G318国道川藏线；POI；旅游空间格局

交通运输行业蓬勃发展，交通运输与旅游相融合的趋势应运而生，因此“交通促旅游，融合与发展” 成为新趋势。G318国道川藏段作为“中国人的景观大道”，具有资源类型丰富、景观分异显著的特点，但该线路现今存在着旅游设施不健全、城市间水平差异显著的问题，制约着旅游业发展。因此，探索线路旅游空间设施提升成为学界与业界的焦点。

一、研究综述

近年来，学界普遍认为旅游设施对区域旅游业的发展产生着影响效应。刘智兴基于旅游规划五个供给面，通过SPSS进行了因子分析，验证了旅游设施是影响旅游地发展的首要条件。吴媛媛[1]通过空间计量分析对旅游空间格局演变进行了系统研究，得出区域经济水平、旅游资源禀赋、旅游服务设施、旅游路网分布是影响目的地文旅产业发展的主要因素。王兆锋以张家界为案例地，通过相关性研究得出，交通与旅游相关系数在0.7-0.9之间，量化地证实了提高交通状况有利于旅游地发展。

此外，随着地理信息系统技术发展，POI（Point of Interest，信息点）数据实时产生，为厘清旅游要素关联和结构提供数据来源。赖长强[2]基于广州酒店的POI数据，通过核密度等研究方法探究出酒店的空间分布离散程度，为商业布局提供了借鉴。郭艳萍通过大数据与地理信息技术的结合，对山西省景区的分布特征进行了可视化探索，为景区分布提供了研究思路。

综上，旅游设施是影响区域旅游业态发展的重要因素。通过大数据技术可以对旅游空间资源分布、结构特点及产业空间进行深入剖析，有助于推动地区旅游空间的协调与改善。

二、研究方法与数据来源

（一）数据来源

POI是指以实际地理位置为代表的点数据，具有精确的地理信息和丰富的数据量，用以描述地理位置，包括名称、所属区域、类型、经纬坐标等信息。[3]POI数据不仅可以提高对城市旅游空间描述的准确性，而且能够反映出空间结构与分布特征。[4]研究通过python從百度地图爬取了2023年3月1日G318国道川藏段的POI数据，涵盖吃、住、行、游、购、娱六要素，并通过对经纬度定位与坐标系的统一，最终确定了住宿、餐饮、景区、交通四个大类。

（二）研究方法

1.标准差椭圆

标准差椭圆（Standard deviational ellipse，SDE）是以中心、长轴、短轴、方位角为参数，定量描述地理要素空间分布特征的一种空间统计方法。[5]其长轴与短轴的方向分别反映了地理要素在二维空间上分布的主、次趋势方向，长轴与短轴的长度反映了地理要素分布在主、次趋势方向上的离散程度，长轴与短轴长度比值反映地理要素空间分布的形态。本文利用标准差椭圆来揭示G318国道川藏段文化设施的空间形态变化与不同类型文化设施空间形态的特点。标准差椭圆可以求出由每个元素组成的椭圆形平面单元，对所有点要素的方向趋势进行定量预测，以客观体现空间格局的特征。其公式为：

椭圆旋转角：tan D=（A+B）/ C

平均中心：Xw=     Yw=

其中D为旋转角，（Xi，Yi）为研究对象空间区位，（Xw，Yw）为加权平均中心。

2.核密度分析法

地理学第一定律为：距离越近的事物关联越密切，与核心要素越近的位置获取的密度扩张值越大。[6]为研究基础设施分布情况，我们把每一个设施的地理坐标看成一个核心要素，并通过 ArcGIS10.8 软件、采用核密度分析法（KDE）探究区域核心要素间的关联性，以此判断区域内旅游基础设施的聚集与分布状况。并根据网络文本分析法、实地调查法对结果进行二次验证。其运算公式如下，其中K为核的权重函数，h为带宽，即以x为原点的曲面在空间上延展的宽度，h的取值会影响到图形的光滑程度；x - xi是密度估值点x到xi之间的距离。

三、结果分析

（一）餐饮业分布特征

餐饮业是旅游六要素之一，直接反映着区域的承接能力与接待水平。川藏线餐饮业核心分布东至资阳、西抵拉萨，平均中心坐标为（98.90°E，29.99°N），位于芒康县境内（详见图1）。总体上，餐饮业态呈现出与人口密度、辐射效应、基础设施配套条件正相关，且呈现出“线路辐射、周边散射、四大核心、聚集显著” 的分布特点。其中，四大核心分别为成都市、雅安市、林芝市（巴宜区）、拉萨市（墨竹工卡县）。从餐饮业聚集状况来看，线路中四川片区尤其是成都平原呈现出“聚合好、辐射强” 的特点，有助于提高游客旅行质量、增加区域旅游收入。但西藏地区分布零散、聚合也未呈现出连片状况，会导致游客快速转移目的地，降低了出行感知。

（二）住宿业分布特征

住宿业的发展情况是影响旅游地过夜率的重要因素，其与地方设施建设状况密切相关。川藏线住宿业核心分布东起眉山、西至拉萨，平均中心坐标为（97.51°E，29.87°N），位于左贡县境内（详见图2）。整体来看，住宿业态聚集明显，成都—康定为连片式聚集区，林芝市（米林县）、拉萨市（墨竹工卡县）为两个次核心节点，其整体呈现出“核心—次核心—边缘” 的分布模式。此外，线路中住宿密集度分化严重，芒康、八宿、理塘等节点业态严重缺乏，需要进一步进行扩展完善。

（三）景区分布特征

景区是旅游吸引物的重要组成，也是提高地方旅游收入的主要渠道。川藏线星级景区核心分布东起阿坝、西至林芝，平均中心坐标为（102.42°E，30.18°N），位于康定境内（详见图3）。从A级景区分布状况来看，西藏景区分布零散、未集中连片，难以通过集聚效应吸引客源。四川境内景区分布难以与川藏线走势拟合。川东与成都平原规模大、数量多，但川西地区分布松散，不利于川藏线的规划打造。从资源禀赋来看，西藏与川西地区资源富集，具有雪山、草甸、高原、湖泊等自然景观与藏式民居等历史文化遗产，集自然观光、文化体验、生态旅游、科普科考、户外休闲等功能于一体，具有多样性、丰富性的特点。由此可见，川藏线沿线市县未充分利用旅游资源，缺乏合理开发与市场规划。川藏线公路景区普遍小、散、弱、差、缺“龙头”，缺乏景区辐射带动能力。

（四）交通分布特征

可进入性是影响目的地旅游人数的先决因素，交通网络的发达程度与之正相关。受地形地势、气候条件等客观条件影响，西藏全域路网密集型较差，且以省道、国道为主，高速覆盖率低。四川路网东密西疏，东部以成都、雅安为核心辐射发散，形成环成都交通网。因此，从交通便捷性方向来看，西藏与川西地区需要进一步完善。G318国道川藏段交通分布详见图4。

四、建议

（一）因地制宜实现业态发展

G318国道川藏段作为新型旅游公路，应当重点建设具有资源优势、文化特性和交通优势的公路旅游线路，为当地民众提供更多发展红利。线路要根据具体情况，进行区别提升。成都、拉萨等高密度区域要推进餐饮住宿服务品牌化、特色化、标准化建设，突出各城市、各景点在生态旅游廊道建设中的互补性节点功能、差异化风貌特色和独创性设计亮点，实现去同质化。理塘、芒康等区域要重视旅游设施建设，地方可以通过股权投资、债权投资、以奖代补、财政贴息等方式，吸引社会资本进场，进行餐饮业、住宿业的旅游设施布局。

（二）形成交通关联

西藏与川西地区应深入实施道路养护、农村公路加宽改造、桥梁新建改造等项目，全面提升道路通达水平，推动交通网络全面铺开。川藏公路旅游应依托G318国道川藏段，以重点景区为关键节点，构建连接南北、贯穿东西的“全域景区” 旅游公路网络。同时，线路规划要以旅游干线、支线为支撑，发挥旅游公路网络疏通作用，形成相互衔接、共同发力的空间布局，带动更多群众靠文旅致富，更好促进区域旅游产业发展。

（三）优化旅游布局

旅游产业布局要坚持民生导向，满足游客的多种需求。区域可以着力提高G318国道川藏线附近的客栈、饭店的中心设置，提高游客公路旅游体验感。同时，旅游产业布局还要突出地方特色，可以围绕“此生必驾318” 之类IP，推动建设集加油补给、休闲旅游、特色餐饮、田园民宿等于一体的网红打卡服务区，形成特色的公路体验。区域还可以依托资源富集优势，使水草自然景观与藏羌人文风情如画轴般徐徐展开、步移景异，形成风景画廊。

五、结束语

总体来说，G318国道川藏段旅游资源缺乏整合，产业空间分布省际差异显著。食宿、景区、交通路网的空间分布在四川省境内以成都市为极点，呈现出由东到西递减的趋势，在西藏自治区境内则呈现出沿G318国道散点状相对均衡分布的特征。

参考文献：

[1] 吴媛媛，宋玉祥.中国旅游经济空间格局演变特征及其影响因素分析[J].地理科学，2018，38（09）：1491-1498.

[2] 賴长强，巫细波.基于GIS方法的特大型城市酒店空间布局特征研究：基于广州酒店POI数据分析[J].现代城市研究，2019（08）：66-74.

[3] 黄钦，杨波，龚熊波，等.基于POI数据的长沙市旅游景点空间格局分析[J].湖南师范大学自然科学学报，2021，44（05）：40-49.

[4] 李霖，杨蕾.公众参与的兴趣点数据有效性效验方法[J].测绘科学，2015，40（07）：98-103.

[5] 刘智兴，马耀峰，李森，等.基于游客感知-认知的北京市旅游形象影响因素评价研究[J].干旱区资源与环境，2015，

29（03）：203-208.

[6] 禹文豪，艾廷华.核密度估计法支持下的网络空间POI点可视化与分析[J].测绘学报，2015，44（01）：82-90.