智慧教育背景下初中数学错题资源利用的研究

王振娜

随着“双减”政策的落地，如何应用大数据技术支撑起师生高效的教与学，是推进智慧教育促进学生成长的核心议题。加上社会、家庭对数学地位的认可等等因素使数学在中考中的地位愈发关键。这就意味着对数学要求越来越高，但是学生许多做过的题目一错再错，只靠题海战术不能解决这些问题。老师们身心疲惫、心里苦，教了等于白教，讲了等于白讲，身体苦，但是又没有更好的方法，只能按照现在的“听课——做练习——听讲评——订正”，周而复始的现状。学生平均每学期，以数学学科为例，共计约做700题。50%为已掌握题（重复训练）10%为困难题型（无效训练）。繁重的作业负担，低效的题海战术让学生苦不堪言。在实际教学中，很多教师和学生对错题避之不及，没有正视错题的价值。教师多是简单地评价对错，或是将答案直接给出，学生也多是抄录正确答案后就将错题抛之脑后。我们决定尝试借助信息技术来改变一下这种现状。我校引入了科大讯飞系统。一个大数据精准教学系统，通过线上线下相融合的方式了解學生学情，帮助老师提升精准教学水平，帮助学生提升自主学习能力，帮助管理者依托数据及时分析、科学决策。

教师把学生的错题变成一种珍贵的教学资源，充分利用其有效价值，从而提高中学数学课堂的效率就显得尤为重要。传统的学霸错题集学生需要自己抄题耗时多学习任务重；学生难坚持，仅有少数学生能长期坚持；很难再训练，只有原错题。我们利用系统可以自动收录学生所有错题，为老师提供每个学生的个人错题本也就是个性化学习手册从而解决以上问题。并且个性化学习手册节约整理时间，具有原题+变式题，举一反三进行训练的优点。个性化学习手册包括“学情分析”，“精选错题”，“试题解析”。其中“学情分析”是对每个孩子学科知识点的掌握情况进行科学系统地分析，了解薄弱项，推荐适合学生个人的复习计划。“精选错题”是每位学生的错题情况，分析错题的知识点，推送同类知识点的相关题目，让学生举一反三，针对性训练，让学习时间更效，提分效果自然更明显。“试题解析”是学生原始作答痕迹和正确的试题解析，帮助孩子发散思维，快速吃透每道错题。

学生错题的生成过程需要教师在智慧教育平台上先进行选题，学生考试之后接着通过作答大数据，AI技术结合多维标签预测难度，计算相似度。进而对试题通过难度和相似度进行归类，按照最近发展区精准分层推题。从而做到学优生专拓展，学中生重巩固，后进生补基础。根据考试情况，将学生分为学优，学中，学困三层。并对于不同层次的学生，根据其原错题难度，推荐不同组合的变式练习。针对基础薄弱的学生提供“查漏补缺”基础必做模块；面对基础牢固的学生，提供“知识强化”的选做模块，作为拓展练习；对学有余力的同学，在少量必做模块题型练习的基础上，重点提供“拔高训练”板块，适合学情，有效练习。由于每个学生的习题不一样，教师不是所有题目都需要在课堂上进行讲解，要确保课堂教学的有效性。老师可重点讲解“典例精讲”，这个部分主要包括班级共性错题和经典例题，抓住重点，进行突破。个性问题，先引导学生对照答案解析自主解决，或通过生生互助解决，确有困难可请教老师，培养学生的自主学习能力和学习习惯。这种方式解决了以往根据经验把握重难点，薄弱点无法精准定位；不同班级同一套复习题，缺少针对性；日常收集错题耗时耗力，复习过程难以监控的问题。经过学生先做，教师讲解，学生错题再重现加变式的训练之后，对一些薄弱环节已经进行了完善。我们在时间允许的前提下可以过筛式复习。老师们可以再一次查看班级的共性薄弱知识点，针对性开展复习指导。老师可以对标本校、区域对各知识点考察的频次和得分率，找到当前的薄弱点，针对于薄弱项，就可以一键生成薄弱点专项训练试卷，使考试更加符合实际学情。同时，针对班级依然存在的共性错题，系统也能够帮老师自动归类，一键生成错题重做或错题拓展的作业，实现针对性训练。

个性化学习手册老师们可以选择以下几种练习形式。一作业形式：主要作为家庭作业形式，让学生查正试卷答案错误的同时做新的巩固；二题型再测：将题目和答案分开，先让学生再做一遍测试，之后再把答案发给学生订正。三课程安排：作为课程安排，上课时让学生练习，同时讲解；四自主练习：学生课下进行针对性的自主学习，提高学习效率。

为了避免学生错题堆成堆的情况出现，我们争取做到“日清”，“月清”，“学期清”。“日清”即日常作业数据采集，当日错题及时打印，学生进行“一张纸”错题再练。“周清”即周测数据采集，个性错题+变式练习题，学生举一反三。“月清”即月度采集数据，生成年级共性错题+变式练习题，考前共性问题集中清理。“学期清”即利用寒暑假时间，对过去一个学期的错题集中清理。日常教学过程利用好学生错题资源，培养学生学习数学的兴趣和自信心，提高课堂效率，减轻学生负担，从而指导教师教学提高教学质量。