教育大数据驱动个性化教学探析

摘要：教育大数据驱动个性化教学是教育数字化转型的重要形态，是教育顺应时代发展、变革人才培养模式、加速构建教育现代化体系的必然要求。从教育大数据驱动个性化教学的内涵、特征、数据来源、实施策略及教师角色定位等多维度进行探析，有利于为中小学教育勾勒清晰的实施框架与实现路径。

关键词：大数据；个性化教学；实施策略

党的二十大报告指出：“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。”这是我国首次在党代会报告中提出教育数字化，也为当下的教育变革指明了方向。随着智能时代的到来，以大数据、人工智能为代表的新一代信息技术的快速发展和智能终端的普及，使得尊重个体差异、追求人的全面发展的个性化教学目标得以实现。教育大数据赋能教育、驱动个性化教学是教育数字化转型的重要形态，是教育顺应时代发展、变革人才培养模式、加速构建教育现代化体系的必然要求，也是教育数字化转型探索的重要领域。

一、教育大数据驱动个性化教学的内涵

教育大数据是在整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的，一切用于教育发展并可创造潜在价值的数据的集合。

教育大数据时代的到来为技术融合提供了可能，大数据分析应运而生，为个性化教学的发展变革注入了新的活力，由此演化并生成教育大数据驱动个性化教学。个性化教学中教师依托大数据、互联网、云计算、人工智能等新的信息技术手段，在智慧教育环境下，围绕学生个性化成长的需要，对学生各项学习活动的数据进行跟踪和采集。同时，教师对已获知的数据进行分析，由此精准辨别学生的学习动机、兴趣、能力、风格等个性化学习特征，在尊重个体差异的基础上为学生提供满足各自需求的学习内容和最优路径，最终促进学生全面而有个性地发展。

教育大数据驱动个性化教学，旨在借助教育大数据实施因材施教，从教学目标、教学内容、教学活动、教学评价等方面实现课堂教学过程的多维精准定位，以帮助学生开展个性化学习，最大化促进学生高水平认知能力的发展，满足学生个性化发展的需要。

二、教育大数据驱动个性化教学的特征

大数据技术的介入使得个性化教学区别于传统的教育教学，呈现出显著特征。

（一）教学流程数据化

个性化教学中教师可依托大数据技术构建覆盖教学全过程的教育应用与管理体系，通过对教育教学过程数据的采集、分析和应用，从经验教学转向用数据教学，构建用数据说话、用数据支撑、用数据决策、用数据管理的寻证教学流程。

（二）教学方式精准化

通过全方位采集和分析教情、学情数据，教师能够精准地了解学生的学习状况，定位教学目标，定制教学内容，设计教学活动，评价学生表现，为学生量身定制更有效的干预方法和改进措施，体现差异化和精准化的教学特征。

（三）学习方式个性化

在教育大数据技术支持下的学习环境中，学生能够结合自身的学习基础、学习动机、认知风格等不同因素，获取个性化的学习资源，探索个性化的学习路径，得到个性化的学习指导，体现自适应、沉浸式、精准化与高效率的个性化学习特征。

（四）评价方式多元化

在教育大数据的支持下，教育管理者及教师通过持续、定期采集与分析各类教育管理、教学行为、情景感知等数据，得出更加多元、科学、精准的反馈信息，从而体现评价方式由单一结果导向走向对学生学习表现的多元评价特征。

三、教育大数据驱动个性化教学的数据来源

在教育大数据驱动个性化教学中，数据采集是基础，决定着教育大数据分析与应用的质量，并最终影响教育大数据价值潜能的实现程度。在传统教学条件下，受限于技术手段，教师很难获取学生的个性化学习数据。随着智能技术的发展，新技术与教育教学有机融合，教育工作者可构建并形成一个全新的智慧教育环境，使得全面收集与分析学生的个性化数据成为一种可能。在大数据技术的支持下，学生学习过程的各种行为状态都可以转化为相应的数据记录，成为教师分析学生学习表现的依据。

教育大数据的采集方式大体分为两类：一是通过可穿戴设备、行为分析系统、情感分析系统、自动录播等设备或技术，在不干扰学生个体行为的情况下自动获取其学习参与度、学习投入度、课堂互动、情感状态等详细数据，全方位追踪学生的学习过程，实时提供多维度的数据来源，为教师分析学生的学习态度、学习偏好、学习兴趣等个性化信息提供可靠的数据支撑；二是依托智慧教学平台，通过学生在智能终端完成的各项学习任务，采集学生学习行为与结果数据，如课堂反馈、课后作业、阶段测验等，这是教师开展精准学情分析与个性化教学的重要依据，也是目前基础教育阶段分析学生个性化学习特征的重要数据来源。上述两类数据相辅相成、相互促进，共同构成了教育大数据全面且丰富的采集内容，为分析学生个性化学习特征提供了数据基础。

四、教育大数据驱动个性化教学的实施策略

智慧教育环境为教育大数据驱动个性化教学的实施提供了强有力的支撑，但是还需要科学的策略才能保证实施有效果。教育大数据驱动个性化教学的实施由数据支持教学闭环、全链条的策略构成，让数据赋能教学全流程、全场景，尊重学生个体差异，从而更好地促进学生个性化成长。

（一）基于大数据精准选定教学起点

教学起点至关重要，起点过低或过高都会影响到教学效果，以往的教学主要依靠教师的个人经验，有时难免缺乏准确性，而基于数据的精准分析，使得教学起点的选择更加科学。借助相關教学数据，教师对学生前一节课（章节）的课后作业、课前预习反馈、基础测试等环节的数据分析，可以精准了解学生的学情，确立好教学起点。

（二）基于大数据确定个性化教学目标

准确把握个性化的教学目标，明确教学重难点，精心设计并开展突破性教学，是个性化教学成败的关键。教师对学生预习过程进行数据采集，然后综合分析不同学生的学习特征、知识基础、认知发展等因素，遵循学生的认知规律和学习特点，明确针对不同层次学生的个性化教学目标，确定教学的重点与难点。

（三）基于大数据开展个性化教学活动

在智慧教学活动中，教师要根据个性化的教学目标，借助教育大数据实时监测学生的学习过程，分析学生的学习特征，给予个性化的指导。教师可以根据教学数据对学生的学习表现进行评估，并为其量身定制改进措施，如為学生推荐接近其“最近发展区”的学习资料，实施个性化的教学干预，开展高效的教学活动，从而保障学生的个性化发展。

（四）基于大数据提供个性化补偿教学

学生间的差异是客观存在的。对于学习能力弱的学生，教师需要课后对其进行个性化的辅导；对于学习能力强的学生，教师需要课后对其进行个性化的激励与提升。借助学习数据的反馈，教师能够精准掌握每一名学生的学习情况，从而开展一些补偿性教学，包括录制一些知识点或者题目讲解视频，指导学生自主、高效学习。

（五）基于大数据布置个性化课后作业

教师根据学生的学习过程分析并得到差异化数据，从而布置不同层次、不同类别、不同难度的题目，实现个性化课后作业，切实减轻学生的学业负担。

四、教育大数据驱动个性化教学的教师角色定位

传统教学中，教师是组织者和管理者，而智慧教育环境下，由于有了大数据、人工智能等新兴技术的介入，教师的角色发生了转变。

（一）大数据应用者

学生的学习行为和教师的教学行为等数据时刻都在产生，一线教师不仅是教育大数据的重要生产者，更是海量数据的分析应用者。教师可通过分析、解读各类教育数据，挖掘数据背后的潜在价值，识别内隐问题，为教育决策提供依据。智慧教育背景下，数据分析和应用是教师日常工作之一，数据素养将成为教师核心素养的重要组成部分。

（二）个性化指导者

智慧教育环境下，教师对教学全流程数据进行采集与分析，精准把握学生的个体差异，根据不同学生的知识基础、认知特点、学习习惯等特征开展个性化指导，促进学生全面而有个性地成长。

（三）泛在学习促进者

传统的教学环境以教室为主，学习资源以本地为主，学习时间以课堂为主。教育大数据下，封闭的办学体系被打破，原有时间与空间的边界被突破。学生凭借智能学习终端和移动互联网能够向更广阔的泛在网络学习空间拓展，并能随时随地访问云端资源。教师要为学生的泛在学习提供个性化和多元化供给，做好学生泛在学习的促进者和引导者。

（四）学习资源创建者

传统教学中创建的学习资源大多是教师“教”的资源，而不是学生“学”的资源。大数据支持下的教学活动以学生为中心，教师要根据教学目标、教学内容和学生的个性化需求对学习资源进行设计与整合，改变学习资源的匹配与获取方式，实现学习资源的个性化推送。教师要善于创建个性化的学习资源，为大数据支持下的个性化教学提供资源支撑。

（五）情感发展呵护者

教育大数据下，教师应关注新技术、新环境对学生的身心影响，及时关注学生的心理变化，适时给予思想引导和情感支持，使学生以积极、乐观、豁达、包容的心态迎接未来教育。

教育大数据驱动个性化教学的实施不仅需要有多形态、全流程教学行为数据的采集和分析，还需要有恰当、科学的教学策略加持与应用，更需要有新时代教育发展理念、主动适应智能技术变革、积极推动教育创新发展的教师队伍。教育大数据驱动个性化教学是课堂数字化转型的方向，也是“双减”政策落地实施的重要举措，随着智慧教育的不断深入，教育大数据驱动的个性化教学将在更大范围内实施，为国家培养更多的创新人才。

参考文献：

［1］全文瑛.基于智慧教育环境的个性化教学策略研究［J］.中小学数字化教学，2021（10）.

［2］叶立军，王思凯.精准教学的内涵特征及实施策略［J］.教学与管理，2022（12）.

（责任编辑：赵春艳）

作者简介：井洪义，大连市西岗区教师进修学校高级教师。

课题项目：本文系辽宁省教育科学“十三五”规划2020年度立项课题“后疫情时代小学信息技术O2O教学模式研究”的阶段性研究成果。课题编号：JG20CB106。