大数据视域下企业经营管理模式优化策略

李 振

（上海水发沪能新能源集团有限公司济南分公司，济南 250012）

随着大数据时代的逐步发展，我国企业运营模式受到一定冲击，给企业管理与经营造成一些问题。针对企业管理现状，企业负责人必须适时对企业运营模式做出变革，进一步认识大数据视域下企业运营管理带来的困难，进而采取相应措施使企业运营管理得以有效改善，使之越来越能够适应大数据需求，满足社会的发展需要，为企业的长期发展奠定良好的基础。

一、大数据视域下企业经营管理模式的构建原则

（一）清晰性原则

企业管理必须立足于目标清晰的基本准则，对财务管理新模型的建立方法做出选择。同时，必须采用高效的方法对单项事件加以管理，避免在较为复杂的影响下产生混乱的情况。高效、简单的财务管理方法必然具有简单务实的优点，能满足企业相关要求，给企业管理带来更多的效益。部分企业的管理水平在经营技术实力方面偏高，并且使用的仪器比较完善，数量丰富，但是企业财务管理的力量偏弱。

（二）有效性原则

企业管理将持续对财务管理方法进行优化，并坚持用简洁、高效的基本准则对财务管理体系加以建设，防止复杂僵化。一般情形下，优化财务管理对于企业效益的提高效果并不强，无法给企业创造重大效益，因此要利用最短的时间及最少的物力和财力把事情办好，不然就很容易发生船大调头难的现象。此外，若要使财务管理方法的实施达到预期目标，必须在实施过程中持续加以改进。

（三）全员参与原则

一般情况下，企业财务活动与作业过程、职工利益活动之间存在着密切的关系。所以，对于企业财务管理的完善，必须使企业所有人员都融入其中。如果没有人员的参与，将会使创新过程无法寻找到着力点，从而无法顺利实现目标。因此，在对企业实施研究的过程中，应该进行适当的研究过程，使观点得以整合，从而实施好企业政策。

二、大数据视域下企业经营管理的主要特征

（一）企业经营管理与多元化的数据信息相结合

由于市场的发展、信息科技水平的逐步提高，信息化时代也已全面到来，在企业运营管理流程中，数据和信息的收集方法出现了重大变化，也正是因为把传统信息收集模式和现代信息收集模式融合在了一起，所以在越来越广阔的网络中完成了对各种信息资源的利用与收集。在企业管理过程中，企业需要对自身的情况进行细致的研究，以便为制定企业战略决策提供合理的依据。此外，由于企业运营实践中的非结构化信息也是企业运营管理实践中的主要数据类型，因此关于一些非结构性的信息分析方法研究还需要受到足够的关注。不过，就目前的实践状况而言，在企业运营管理中关于非结构性信息的数据研究还不够深入，而这也是大数据时代对企业运营管理人员的主要考验。

（二）企业运营决策需要对大量信息的时效性进行研究

在企业国际化进程的推进背景下，无论是国内，还是国外发展环境，企业均呈现高速成长的特征。因此，在企业营销管理过程中的多元化信息处理任务也日益增多，企业营销管理人员必须同时对企业内部信息与外界信息做好时效性分析，并以此保证制定的各种企业营销管理措施都具备科学性和适应性。

（三）企业财务管理决策与大数据的深度融合

数据是检测企业运行情况好坏的标准之一，尤其是企业管理者的决策与之相关联。众所周知，企业的运营受市场环境的影响，决策者依据数据情况决定生产需求，企业运营管理决策对信息技术的依赖程度也在逐步增加。基于此，在企业的发展进程中，对企业管理内部和信息的品质有了更高的要求，一方面需要企业财务管理的决策者知晓大数据的运行情况，了解数据背后的情况，另一方面需要其具备较强的综合分析能力，确保以企业信息为依据的企业管理决策的科学性不断增强，从源头入手降低企业的管理风险。

三、大数据视域下企业经营管理面临的主要问题

（一）数据多样化

企业在日常经营中一般采取传统的资料获取和信息传播手段。网络上存在各种电子信息资料的获取途径，网络的日益发达与丰富，使得电子商务也得以很好地开展，通过各种渠道提供与传递数字、图像和声音等资料，并占据一定的市场份额。

（二）数据实时性分析不足

经营的国际化，无论是对企业内部，还是对外部环境都创造了一个很好的发展契机，为大数据的高速发展带来了有利条件，但与此同时也对企业发展提出了不少挑战。由于各个企业在运营过程中的信息处理任务越来越多，不但要处理企业内部信息，还要处理外界消息，从而对企业管理数据的质量与速度提出了更高要求，如果二者之间发生了冲突，或者数据质量发生了问题，必然会带来运营管理上的问题，影响企业管理决策和后续发展。

（三）数据的安全性有待提升

很多企业的运营都离不开数据挖掘，而运营管理活动中又会包含各种各样的数据分析信息，要想提升管理效率，必须收集可靠性很高的信息，同时保证数据的安全。大数据时代以网络技术为契机，所以数据安全和网络数据具有一样的特点，只是稳定性有待提高。企业发展和信息有着密切联系，但企业作为独立企业法人拥有核心信息，一旦信息泄露，将侵犯企业权益，不利于企业发展。所以，企业在利用大数据处理技术开展运营管理工作的过程中，要不断增强数据的稳定性，维护企业和顾客的信息安全。

四、大数据模式下企业的主要管理模式

（一）企业财务管理信息化模式

随着数字化的日益完善，各个行业都向着智能的方向演变，财务也不例外。在大数据分析平台下，各企业也建立起财务管理的智能化模型，可以支持企业财务数据和财务管理工作向智能化趋势扩展，形成先进的管理方法，掌握企业的具体运作情况和财务状况，利用数据分析进行更好的运营控制。同时，管理制度的健全与完善也要求较高的企业会计互联网自动化程度。

（二）企业人力资源管理成本化模式

企业要想得到发展壮大，就必须建立完善的人才管理制度。通过对员工实行职业安置，可以给企业发展带来巨大助力。在大数据分析模型下，开展人力资源管理成本控制同样需要大数据分析支撑，将大数据分析技术运用到人力资源管理上，能够有效分析企业人员的实际工作状况，并将工作状况转换为企业财务数据，再经过对比分析财务数据和人力建设成本，就能够提出人力成本的效益模型，并根据建模分析结论，有针对性地进行人力资源成本管理。从这个角度出发，在大数据分析模型下，人力资源管理成本的模式也是企业经营的关键部分。

（三）企业管理ERP 系统模式

企业资源计划（ERP）系统和ERP Ⅱ系统现在在企业大部分的管理工作中都已经获得了应用。而大数据管理信息技术的加入，客观上促进了ERP 和ERP Ⅱ系统由相对独立的管理工作逐步过渡到更加系统化的管理工作，从而有力地促进了大数据管理背景下组织管理的创新与提升。目前，部分企业在运用ERP 和ERP Ⅱ系统的管理过程中，所实现的管理效果还不是很明显，尚有进一步提升与改进的余地。

五、大数据视域下的企业经营管理模式优化策略

（一）以数据为依托进行运营和决策

在信息化时代发展背景下，企业应该主动做好数据管理集成工作，包括大数据分析工作系统的建立，使企业管理工作可以完全建立在大数据管理基础之上，从而有效增强企业运营管理的合法性和科学化。同时，为了适应信息化时代的新发展，企业在运营管理的时候，也要适时建立全新的数据分析管理系统，以系统性、模式化的数据分析手段进行企业信息管理工作，使企业信息管理工作的有效性和质量得以有效提升。在构建企业内部数据信息管理网络平台的时候，要重视与社交网络平台的联系，在各种企业社交软件平台的基础上，进一步提升数据管理集成效果，深度发掘企业运营管理需要的数据分析信息，并对各种数据分析信息进行分类，使企业信息管理水平得以有效提升。另外，企业应该积极增加对数据分析信息的采集力量，以企业的长期发展为出发点，为企业市场营销战略设定出差异化的发展方针，确保其建立在数据挖掘的基础之上，让企业的运营信息管理更具实效性。

（二）加强企业内部网络的建设

为了推动企业经营管理的进步与发展，必须采取相应手段增强企业的统计分析和数据收集功能，以便对其运营模式做出适当改变与革新，使其运营管理水平得以显著提升。但是，在大数据处理时代背景下，为了增强统计分析和数据收集功能，必须立足于强大的网络系统，为企业内部的信息管理奠定良好基础，使企业的统计分析和数据收集功能得以有效提升。在具体项目上，企业要充分运用计算机、网络信息技术和云存储技术等各项现代化信息技术，形成完善的企业内部网络，整个流程应充分考虑到企业经营的实际状况，关注企业的发展要求，转变企业的运营管理方式，进一步推进企业内部网络的建设步伐，使企业内部网络的信息化水平得以显著提升，为企业运营管理工作的开展奠定良好基础。

（三）加强数据管理人才的培养

在大数据分析时代背景下，企业对信息管理人员的需求量逐渐增加，但多数企业没有专门的信息管理人员，这需要及时做好信息管理人员的培训，逐步优化企业信息管理团队的人员构成，使企业信息管理能力得以有效提升。首先，企业必须做好对信息管理人员的整体培养，不断完善信息管理人才的知识结构和能力构成，确保信息管理人才能以良好的态势圆满完成工作。其次，企业应形成良性的竞争环境，培育信息管理工作者的自主学习能力，使他们能及时发现并克服自己的缺点，提高企业信息管理服务的效能和服务质量，为企业经营管理工作的开展提供有效保障。

（四）改革创新企业管理模式

企业要想实现可持续经营，关注和推进企业经营变革就显得尤为关键。在这个进程中，笔者首先关注的课题就是对企业经营模式的研究和变革。在大数据分析下，企业在现实的运作中首先面临的问题就是资本流转，但是在以往的运营方式下，企业资产流转模式并不能体现其相应的时效性。面对这一情况，企业必须利用大数据，将之视为运营和控制的辅助数据，并以大数据为基石，推进企业运营管理体系的变革，利用先进、智能的管理方法进行数据智能化管理，充分发挥信息的有效性，使大数据的作用得以充分发挥。

（五）构建合理的人力资源管理机制

信息化时代背景下，企业的运营与管理工作显得更加困难。因此，信息社会为企业的生产管理工作提供了更多需求。与此同时，由于互联网的发展，在工业的生产管理工作方面也进行了推广应用。正是基于此，企业要想真正实现信息化的功能，第一步就是要利用互联网和大数据分析技术，对企业在生产运行与管理工作活动中形成的各种数据进行加工控制和研究，从而逐步形成企业信息化的运营模式。然而，这一系列转变的前提是需要对企业资源进行高效集成。所以，企业必须从企业管理流程上采取相应方法，对企业相关管理者开展有效训练，如专题讲座、交流会等，并且必须建立长期性培养激励机制，使企业管理者可以有效掌握相应专业技能和基础知识。值得一提的是，在培养时必须着重对应用技术和数据研发及管理工作进行全面考核，培育出复合型高新技术研发人员，为企业核心能力的提高奠定基础。

结 语

综上所述，随着市场体制改革的深入推进，企业在运营活动中面对的市场条件越来越复杂，为了保证企业在激烈复杂的市场竞争中能居于不败之地，企业必须按照信息时代的需要建立集约化运营模式。一方面，要努力提升企业运营水平，使之真正满足大数据社会的管理需求，并进一步认识大数据视域下企业运营管理遇到的问题；另一方面，要从以企业为基础开展经营与管理、完善企业内部系统的建立、强化信息管理人员的培训等多角度提升企业信息管理的工作效率和服务质量，为企业运营管理的开展创造有力保障。