数智化时代下地方高校应用型人才培养的新思考——基于CiteSpace的可视化分析

吕备 李亚男

(1.淮北师范大学 经济与管理学院 安徽 淮北235000;2.潍坊科技学院 经济与管理学院 山东 潍坊261000)

一、引言

人工智能与大数据技术的广泛应用,以及“大智移云区”等高科技技术的发展,使得地方高校教育教学面临新一轮的挑战与革新。根据高等教育供给侧结构性改革的要求,应该把本科教育放在人才培养的核心地位,更好地服务地方经济的发展。同时基于“大智移云区”对高层次管理型人才的需求拉动,以及数智化技术应用对应用型人才培养的驱动,应用型人才培养革新势在必行。对标新环境下实务领域对应用型人才的现实需求,培养符合企业需求的高端人才是当前亟待解决的重要现实问题。

(一)数智化概念

目前,各种前沿技术的应用不仅持续改变了生产和生活方式,还让我们进入了新的科技时代。由图1可以看出,虽然企业间在数智化得分上存在差异,但是每个企业的数智化得分都在80分以上,说明越来越多的企业开始重视数智化的发展和应用。

数字智慧化以及智慧数字化的结合,是在人工智能和大数据应用的基础之上,借助其他的先进技术,融合计算机应用与人类思考的过程[1]。也就是说,“数智化”是以人类对海量数据的应用为基础,以人类解决问题的思考方式为基础,对人工智能算法进行创新,以达到提高数据分析结果的应用性和可靠性的目的。“数智化”是以数据为基础,以人工智能算法为核心,对技术进行延伸与创新的过程。“数智化”的数据分析结果体现出数据来源广、分析层次深、反应速度快、持续时间长的特点。所有事物都可以以数字的形式进行体现,并在计算机中成为可以计量并分析的数据。这种转变可以将实际的事物重构成虚拟数据进行处理和分析。分析层次深是指在数据处理的过程,以人类智慧为核心,体现出的智能和智慧化的表现;反应速度快是以云计算等前沿计算机技术为基础,使得大数据的处理性能实现质的飞跃,及时对数据分析结果进行呈现;持续时间长是指随着数据量的不断增加,智慧处理的过程也在不断进行,从而使得“数智化”在处理数据过程中表现的智能性越来越高,其数据处理能力会持续增加。

(二)从知网文献看数智化时代对人才的要求

文章使用可视化软件 CiteSpace 对中国知网(CNKI)中的相关文献进行分析。首先文章以“主题=数智化or人才培养”进行检索,并将数据检索时间范围设置为2012—2022年;下载数据时间为2023年5月9 日。利用上述设定条件共检索出文献127篇,随后去除影响CiteSpace分析的文献,最终得到121篇论文,并以此作为研究样本。

一般认为,关键词在同一篇文献中出现的次数越多,则代表两个主题的相关性越强。由图2可知,数智化作为中心关键词,与人才培养、数字经济、智慧共享以及智慧路径等关键词有紧密的联系,这些关键词的研究都是基于数智化时代的背景展开的。由图3可知,多年来数智化人才培养的研究方向相对集中,主要围绕数智农业、人才培养模式、人工智能、教学模式等。这为在数智化时代下,地方院校培养应用型人才提出了新的要求。

图2 文献关键词共现

图3 主题分布

(三)数智化的发展对企业人才需求的转变

图4显示了数智化背景下,企业对于人才需求的转变路径。数智化技术的发展使企业内外部的数据更好地整合、处理,应用型人才可以利用数据处理结果对企业战略的制定预测方向,这也使企业更需要精通数智化技术的创新型人才。

1.数智化背景下应用型人才职业的发展趋势

第一,在传统的经营模式下,各企业之间以及企业内部各部门存在的信息不对称问题,容易导致信息孤岛的形成,从而使得很多有效的数据不能得到充分应用。“大智移云区”等技术的应用,使得来源于企业无形与有形的数据得到整合并进行处理,从而把原始数据转化为有利于企业进行经营决策的信息,进而使得数智化技术可以创造价值的功能得到体现。可见数智化要求人才具有进一步实现多元化整合的能力。

第二,数智化技术促使了业务流程的发展。人工智能的发展使得业务流程的处理实现了自动化,同时也代替了诸多繁杂重复的工作。大数据技术整合了企业生产信息以及日常运营中产生的经营数据,从而可以预测企业决策制定的方向和可能发生的经营风险,提出更具合理性的决策[2],帮助企业对未来的发展趋势做出准确的认知,充分发挥数智化技术在企业决策制定过程中起到的分析、预测以及决策的功能[3]。 可见数智化使业务的运营更加高效,风险进一步可控。

2.数智化环境下对企业用人的现实需求

第一,精通互联网技术的信息人才。以大数据和物联网等核心技术为基础,融合企业的生产信息和市场信息,并将企业的各种信息放置在统一的空间中运动。应用型管理人员在了解数据挖掘、数据分析的技能后,通过对企业内外部数据进行收集、汇总、整理以及分析,可以将企业的财务和非财务信息进行整合,将对企业有利的信息进行提炼,并将此信息通知企业的各个部门,从而为企业的决策制定提供可靠的支持[4]。为了使企业决策部门可以真正发挥高效的组织、信息汇总、整合的作用,应用型管理人员需要提升大数据挖掘和分析数据等水平,也就是说在数智化的背景下,企业需要的是可以解决繁杂数据的专业应用型人才[5]。

第二,具有创新意识的应用型管理人才。数智化环境下,企业日常的经营活动已经开始被ERP等技术替代,企业的工作逐步向预测及分析的功能转变,这便促使管理人员应重点培养自身的管理才能[6]。管理人员只有掌握了丰富的管理知识,才能在决策制定时,发挥出具有差异化的思维模式,从而可以完成高效准确的专业判断及预测,进而能够给企业的经营管理和未来的发展提供有效的支持[7]。

二、地方高校应用型人才培养的困境分析

(一)校企合作脱节

校企合作需要高校与企业的共同配合,然而在实际的校企合作过程中,存在学校与企业的目标不一致的情况,且学生在企业实习的时间会出现与上课时间冲突的现象,使学生无法完全投入实习过程中,从而导致校企合作难以有效开展,无法实现校企合作的培养目标。

(二)地方高校教学问题

地方院校在制定人才培养方案时往往不能准确把握数智化时代下企业的用人标准,致使人才培养模式与企业需求脱节。目前大多数企业无法招聘到合适的人才,因此企业认为严重缺乏应用型人才,这从另一方面反映出提高应用型人才的数量和质量是制定人才培养方案时应重点考虑的问题。同时,虽然部分高校已经开设了实践教学,但是这种实践教学以模拟平台的应用为主,学生无法真实地了解到企业实际运营的过程,使学生只能学到操作的皮毛。

(三)生源减少问题

随着中国人口出生率严重下降,目前对于幼教和小学教育冲击较大,8—10年后对高等教育的冲击不容小觑,尤其是师资水平和办学力量一般的地方高校冲击甚大,如果地方高校没有办学特色,不仅毕业生就业面临较大问题,而且地方高校的办学也会受较大影响,甚至将来会被撤并。

三、破解人才培养困境的理念

(一)目标层面

以大数据挖掘和数据处理为技术基础,将企业内部数据、行业数据以及其他企业相关数据相联合[8],最终整理成为对企业更有价值的信息,随后通过智能平台,完成信息的精确反馈和实时传递,提高战略的有效性[9]。使应用学科建设逐步从基础分析化到数智化的转型,需要积极发挥应用学科作为数据管理的优势,实现高效挖掘数据的目标。

图5展示了地方高校面对数智化环境下,破解人才培养困境的三个层面。

图5 数智化环境下对企业管理人才的要求

(二)结果层面

数智化时代,高科技的发展促进了企业管理的职能变革。第一,在战略层面,可以加快资源的有效整合,健全资本机构[10],有效实现战略目标;第二,在决策层面,稳健、快速、有效地保证高价值信息的来源,使企业决策的制定更加科学;第三,在业务层面,将业务流程整合企业的日常经营中,把握市场机会和战略目标,克服企业发展过程中遭受的难题,改善企业的营运效率[11];第四,在防范企业风险层面,完善优化企业风险防控体系,对企业运营过程实施监控,从而确保企业可以及时得到风险预警,进而保障企业的高效运营。

(三)反馈层面

数智化环境下企业运营主要分为三个方面,分别是项目成本核算、经营业务、战略决策。

首先,在项目成本核算方面,应用型人才对项目运营原理有一定理解的基础之上,同样也需要清楚地知晓先进的算法从而解决更复杂的资金核算工作,产生具有应用性的数据信息,从而达到实现企业流转的信息需求。

其次,在经营业务方面,应用型人才需要掌握一定的理工科常识,从而可以对企业的生产运营进行深层次的了解,并借助智能算法对繁杂的信息进行汇总,产生有价值的信息[12]。比如在进行物资购买时,应用型人才可以借助智能算法,准确高效地确定质廉价美的上游企业[13];而在产品生产时,应用型人才可以借助技术方法对生产流程进行完善,提高生产效率;在产品销售时,应用型人才可以根据客户的信用水平,决定其优惠力度。

最后,在战略决策方面,应用型人才应该将企业发展重点聚焦于完善商业模式和更新企业战略,将企业管理与企业战略决策制定相结合,更好地为企业战略实施做准备。应用型人才不仅应该掌握企业运营、风险控制等方面的知识,还应该具有灵敏的企业发展洞察力,将企业运营、风险控制等方面的知识相联结。

四、数智化时代下地方院校应用型人才培养的优化路径

招聘单位对应用型人才提出了更多关于职业技能、专业知识的要求。对专业基础知识掌握牢固、计算机技术应用熟练的多元化企业管理人才成为招聘单位积极寻找的对象。地方高校作为培养应用型人才主阵地,需要对人才培养方案不断进行更新迭代,以保证培养出来的人才可以适应不断变化的环境。图6展示了数智化时代下,应用型人才培养的路径。

图6 应用型人才培养优化路径

(一)准确把握应用型人才的课程设置

课程设置的基础是要准确把握应用型人才的培养目标。课程方案的制定需要以用人企业的需求为导向,并符合教育部制定的标准。习近平总书记曾经指出高校人才的培养应该以提升学生创造性、提高知识应用水平为目标。在数智化时代,应用型人才培养的目标要随着信息技术的发展而不断更新。所以,高校在应用型人才培养方案的制定中,应该首先注重掌握信息技术与专业知识,同时还要使学生掌握对两者的应用,这就对学生在专业知识、实践能力和创新思维等方面提出了更高的要求。专业知识是指学生应对所学的专业知识掌握牢固,以便后续的应用;而实践能力是指学生在可以熟练掌握专业知识的基础上,通过运用智能化工具进行工作;而创新思维则是指学生应在学习或者日后工作中对自身工作有一定的见解,同时可以创造新的工作方式[14]。最重要的是,应该确保学生在毕业时对数智化技能和专业知识有着熟悉的掌握,并可以选择最优方案对企业数据进行优化分析处理,以提供有价值的解决方案。

(二)开设数智化课程

为了满足数智化发展的需求。应开设更多的新兴交叉课程,例如管理学与计算机的交叉课程。数智化时代的应用型人才,既需要掌握基本的管理知识,还需要掌握先进的大数据与计算机技术。目前有越来越多的高校开始采用基础课程、专业课程与计算机课程相结合的方法进行课程设置。其中,基础课程的设置是为了提升大学生在人文素养等方面的能力。专业课程的设置是为了使学生在掌握基础的专业知识之后,还可以掌握其他方面可以应用到的知识[15]。计算机课程的设置不仅仅是指简单的各种办公软件的应用课程,还应该包括智能财务、财务共享、大数据分析等课程,提高学生整理数据、分析数据的能力。

(三)教学方法的转变

根据国家标准,实践教学应当包括实验、实习、专业实训等环节。为了提高应用型人才的工作水平,高校应重视对实践教学环节的课时分配,重视实践教学的内容。这就需要高校在开设项目管理的专业课程时,增加相关配套实训内容,以保证学生在掌握专业知识后,可以有效地应用到工作当中。其次,还应该开设更多关于数字化与智能化相关的课程,使学生可以切实在项目管理工作当中熟练运用计算机技术。再次,设置相关的大数据课程,提高学生收集、分析并应用数据的技能,使学生可以利用企业大数据,对企业进行优化分析,以提高当代学生借助大数据技术解决项目管理问题的能力。最后,积极与企业共同建立实习基地,加强产学研项目的合作,让学生在掌握基础理论知识后,可以通过参加社会实践,加深对专业知识的认知,提升实践能力。

五、结语

数字化与智能化技术推进了企业的数智化转型,也改善了工作流程进而提升了工作效率。高校不仅承担着培养人才的责任,还承担了培养数智化应用型人才的重担。随着出生人口的减少,地方高校需建立其更具特色的应用型人才培养模式,通过不断优化应用型人才培养的课程体系并丰富实践教学的内容,使之培养的毕业生在就业市场中更具优势。