AI技术介入对新闻摄影情感价值的挑战

□ 黄洪波 王火炎

AI图像生成搅动了新闻摄影的一池春水。“新闻摄影的真实性如何在AI时代坚守与平衡”成为学界与业界广泛探讨的命题。其实，这一话题始终伴随于摄影技术每一次迭代进化的途中。如今，当数码技术被视为合理化工具时，人们似乎忘记了胶片时代是如何批判“灵韵”光晕的失去的。显然，当我们探讨真实性时，不能忽视有关真实性的共识是在新闻摄影历史演进过程中不断发展的。

当人们谈论AI图像生成发起的挑战时，却往往忽略了一个更为迫切的问题，即新闻摄影的情感价值。我们应该警惕的是，当AI图像生成以假乱真，甚至影响新闻摄影的真实性时，人类本真的情感价值将如何安放？

因此，我们必须回到原点，才能更加深入地思考AI技术介入后的新闻摄影的未来。新闻摄影的情感价值来自哪里？是如何建构与传递的？人工智能如果介入新闻摄影，对人类情感传递的负面影响是什么？

一、新闻摄影的情感价值与传递机制

（一）新闻摄影的情感为更高级的情感

心理学家皮亚杰的研究告诉我们，任何行为模式的动机都包含一定的情感因素。人类情感并非直接反映客观事物本身，而更多地与意愿、观念和实际需求之间的关联性有关。情感包含着情绪，然而情绪更多地与机体的需求相关，体现为快乐、害怕等。而社会性情感具有较高的发展水平，如美感、荣辱感等。[1]

新闻报道工作作为一个理性的行为模式，同样也带有情感因素。新闻摄影工作的职业价值体现，即彰显大众传媒的社会环境监测、社会整合和文化传递等功能，最重要的是具备社会性情感，如爱国感、责任感、正义感、道德感等。中国新闻工作者职业道德准则（2019版）即提出新闻工作者应遵循全心全意为人民服务、坚持正确舆论导向、坚持新闻真实性原则、发扬优良作风等。

著名摄影记者解海龙在拍摄《大眼睛》为代表的“希望工程”系列摄影报道时，跑了十几个村庄，拍摄了大量反映贫困山区孩子渴望读书的照片。《大眼睛》以其强烈的现场纪实性引起了人们对老少边穷地区孩子们教育问题的广泛关注，改变了中国贫困地区成千上万上不起学的孩子们的命运。[2]“大眼睛”女孩苏明娟的人生轨迹也随之改变。

（二）新闻摄影的情感传递机制

新闻摄影的情感价值传递即摄影通过影像语言传递情感信息，激发观众的共鸣和情感体验。这个建构和传递过程，并不止于“画面”本身，而是蕴含在摄影师（主体）、报道对象（客体）和观众（受体）这三者的编码与解码过程。

首先是摄影师的情感表达：摄影师作为新闻报道的主体，通过选择视角、构图、光影等摄影技巧，将自己对事件的情感和观点融入摄影作品中，赋予作品生命力和独特的情感色彩。

其次是报道对象的情感呈现：新闻摄影的客体是被报道的对象，包括事件中的人物、场景或物品。摄影师通过捕捉被报道对象的表情、动作和环境等细节，展现他们的情感状态和所处的背景氛围。报道对象的情感呈现能够让观众更加深入地了解事件背后的人性、喜怒哀乐等情感内涵。

第三是受众的情感共鸣：受众是新闻摄影作品的观看者和接收者，他们通过观看摄影作品与之产生互动。新闻摄影通过触发受众的情感共鸣，唤起他们内心的情感反应，让他们对事件产生共情、同情、愤怒、关注等情绪，从而引发思考和行动。

摄影师通过其独特的视角和情感表达能力，将事件的情感因素转化为影像语言；报道对象的情感呈现让观众更加深入地了解事件中的人性和情感；受众通过与摄影作品互动，与事件产生情感共鸣，增强对事件的理解和关注。这种情感的建构、传递乃至共鸣，依赖摄影师的创意和个人视角，以人类主体（传者）的灵性和责任感为核心，在传递社会共同兴趣的信息之余，赋予新闻报道更加丰富的社会意义和影响力。

二、AI生成图像对人类情感传递的阻断

继AI写作之后，AI图像生成进入了新闻领域，比如2022年8月重庆山火，社交媒体上出现大量AI生成的火灾配图。据《中国青年报》报道，摄影师小影在朋友圈发布了一张重庆山火中“穿越火线”的摩托车图片，其在发布这张图片时，曾说明为后期制作。这张经软件后期合成，并非真实现场的图片即刻被自媒体转发，传播迅速，无法控制。原作者最后发文致歉。又如2023年3月，人工智能生成的美国前总统特朗普被警察逮捕和戴着手铐的图像，在社交媒体上疯传，引起公众巨大关注。

如前所述，新闻摄影的情感价值存在于主体、客体和受众编码和解码的传导过程中。那么，AI生成图像对新闻摄影中的情感传递带来了什么样的挑战？当AI生成图像可以以假乱真让人们误认为是新闻作品时，人类情感传递的消弭风险又在哪里？

（一）A I技术复制导致的“灵韵”丧失

德国著名批评家、哲学家本雅明在其著作《机械复制时代的艺术作品》中提出，在复制技术野蛮生长的态势下，展示价值开始抑制膜拜价值。本雅明认为这所有的变化导致的最终结果是：艺术品那独一无二的生命光晕——“灵韵”消失了。[3]沿着本雅明的思路，我们应进一步思考，技术对于意义的生成乃至情感价值传递的正向或负向作用。

无论是绘画、摄影还是AI图像生成技术，其本质都是借助技术来表达人类的情感。只不过前者是画笔、相机、感光材料，后者用语言和算法。研究者藏策认为，ChatGPT所说的所写的，你之所以觉得有意义，其实都是你自己的头脑里生成的，是被ChatGPT的话语召唤出来的。而ChatGPT自身却压根就不理解它所说的话是什么意思，因为它根本就不能理解语义。ChatGPT对你说的话，或写出来的文本，都是源自各种“形式”生成的，包括逻辑、语法等各种复杂的程序。[4]可以说，ChatGPT本质即为一台海量数据的处理机器，它只管“数据”，并不理解其中的意义。倘若如此，本雅明笔下的“灵韵”，是否会随着人工智能代替了人类智能而崩塌？

人们对AI图像生成带来的摄影的“灵韵”崩塌的担忧，体现为生产主体的变化，也表现为生产方式的变化。

其一，在场观看与离场合成。新闻摄影作品是记者通过在场“观看”，进而将“观看”定格为作品，传递给受众。从视觉传播学的角度来看， “观看”是带有一定“目的”的观察，一般是指“特意地观看” 或者凝视，有明确的目标或目的，在视点、视野、视角等方面都经过了认真的思考和精心的选择。记者通过在场的视觉和感知，与其面对的场景形成一种精神空间的连接。[5]而且连接点就是记者的立场和态度，而这同时又直接决定了照片的视觉结构与空间关系，进一步营造出一种精神空间，唯有这种精神空间，才可能召唤观者的视觉体验。[6]现阶段的人工智能通过语义再现“现场”，但这种离场合成，切断了创造者与现场的时空联系，使得本真的情感唤醒和体验难以实现，也即体现为本雅明的“灵韵”丧失。如在灾难报道等情况下，摄影记者将在现场感受到震撼、惨烈的灾难场景进行拍摄并传回后，经过编辑的多层加工，情感价值可能被削弱，导致读者与报道对象的情感共鸣受到影响。

其二，缺憾的真实与完美的虚假。新闻摄影作品的独特魅力，还在于它对瞬间的记录和再现具有不可复制性。拘于环境、光线、角度等时间与空间的客观限制，新闻摄影作品在实践上经常并不能实现所谓的“完美”，但是AI技术却可以通过算法不断复制修改，直至创作者认为的“完美”。这种缺失人类灵性的机器程序化的复写，可能削弱新闻作品的独特性和情感韵味。

新闻图像生产从胶片时代到数字时代再到智能时代，机器在生产主体和生产方式中扮演的角色不断强化。这些变化可能会对新闻报道的情感表达、读者的情感共鸣以及新闻作品的创新性产生负面影响。

（二）真实性的消弭带来的伦理风险

以语义生成的图像看上去更像艺术品，而非摄影作品。人们在观赏“画作”时，会惊叹于算力的神奇，却难描述内容的真实。比如AI重庆山火的作品，受众能在AI作品中感受到满山遍野被熊熊烈火包围的场面，却无法继续讨论与辨识一系列真实的新闻要素。比如画面中的救火英雄摩托仔是谁？他的职业、年龄以及他有趣的故事。伴随新闻真实性的消失，AI的图像生成亦轻易造成情感篡改和操控造成的伦理风险。

□ 诈骗者用人工智能生成的图像寻求捐赠

2023年2月14日，英国广播公司（BBC）报道，海外一些社交媒体利用AI生成土耳其地震的场景，配上字幕“让我们帮助土耳其”和“为地震受害者捐款”等接受捐款。其中一段视频，展示了一个痛苦的孩子从爆炸中逃跑的画面，然而，这张孩子的照片并非来自这次的地震。通过相似图片搜索发现，2018年推特上就有同样的图片，这是一起军事行动的画面。还有一个账号在12小时内发布了八次相同的呼吁，其中有一张消防员在倒塌的建筑物中抱着一个小孩的照片，然而，这张图片是使用人工智能软件Midtravel创建的。这种借灾难用AI制作假照片骗取同情心进行诈骗的事例让我们不得不反思，当真实性消失时，AI生成的图像，亦轻易造成情感篡改和操控造成的伦理风险。

不仅如此，AI图片生成还可以涉及包括地域、种族、性别等更深层次的伦理风险，一旦出现“污染”，后果则是灾难性的。

三、人工智能带来了新的可能性

传播技术的每一次进化，都会带来传播机制的新的平衡。就像数码相机代替了胶片时代，给新闻摄影带来的挑战一样。当前，AI在摄影领域的应用已经取得了显著进展，包括图像识别、图像处理和图像生成等方面。这些技术的发展为新闻摄影带来了一系列的变化，同时也给情感传递带来了新的可能性。面对AI技术介入带来的影响，需要新闻摄影师在坚守真实、诚实和公正的原则的同时，拥抱技术革命带来的机遇。

首先，A I可以帮助摄影师更好地捕捉和传递情感。通过图像识别技术，AI能够识别图像中的物体、人物和情绪表达，并根据这些信息帮助摄影师选择拍摄角度和时机，以最大程度地捕捉和传达情感。例如，当摄影师想要表达一种悲伤的情绪时，AI可以建议选择拍摄悲伤表情的人物或悲伤的场景，从而增强图像的情感力量。

其次，可以发挥A I在图片数据管理和图片质量控制中的重要作用。AI技术可以自动识别和分类图片，通过图像识别、目标检测和人脸识别等技术，将图片归档、分类和标签化，从而提高数据的可搜索性和可管理性。这有助于用户更轻松地查找和访问所需的图片。此外，AI图像生成技术还可以创造全新的视觉表达形式。可以对抗网络（GAN）等技术生成逼真的图像，甚至可以创造虚拟的场景和人物。这为摄影师提供了更广阔的创作空间，可以通过合成图像来传达复杂的情感和观点，打破现实摄影的限制。当然，这种方式进入了艺术创作的范畴，决不可与真实的记录相等同。

总的来说，人工智能为新闻摄影的情感传递带来了新的可能性和挑战。通过图像识别、图像处理和图像生成等技术，AI可以帮助摄影师更好地捕捉和传达情感，同时也拓展了摄影创作的边界。然而，我们需要谨慎应用AI技术，保持伦理和道德的观念，并充分发挥人类摄影师的创造力和直觉，以创作出真正能够触动人心的新闻摄影作品。