老年冠心病病人技术接受与电子健康素养的相关性

张 贤，林 颖，夏碧芸，陆敏敏

1.复旦大学附属中山医院，上海 200032；2.复旦大学附属华东医院；3.复旦大学护理学院

电子健康素养（eHealth literacy）是指个体从电子资源中搜索、发现、理解和评价健康信息，并将所获得的知识用于确定或解决健康问题的能力[1]。在现代社会中，互联网和信息通信技术得到高速发展，在线医疗、健康相关App、健康相关电子设备等逐渐进入人们的视线，为慢性病病人的健康服务与疾病管理提供了良好的机会与平台。电子健康素养水平将影响人们是否能够利用这些平台中的信息或手段解决健康问题。冠心病具有高患病率和死亡率，病人的自我管理水平将影响疾病的控制与预后，而自我管理能力的提高需要更多途径的信息支持，这就要求病人需要具备较高的电子健康素养，通过互联网途径获取信息，从而获益。技术接受（technology acceptance）是对技术使用的态度感知和行为意向，是技术采纳和使用的重要预测因子[2]。Chen 等[3]在技术接受模型与技术接受和使用统一理论的基础上，提出了一个预测老年技术接受的理论模型，即老年技术接受模型（the senior technology acceptance model，STAM）。该模型认为个人特征，如年龄、教育程度、老年技术自我效能和焦虑、健康状况和环境支持、态度因素对老年人技术使用行为具有预测价值。由于老年人在应用相应技术方面存在各种阻碍，导致技术接受度受到影响。研究显示，对互联网资源持积极态度与高电子健康素养密切相关[4-5]，而对技术的焦虑则与低健康素养相关[6-7]，对技术的态度和焦虑水平能预测电子健康素养[8]。因此，本研究从老年冠心病病人技术接受角度出发，调查其与电子健康素养的相关性，以期为提高老年人电子健康素养的干预提供理论基础。

1 对象与方法

1.1 研究对象

采用方便抽样法，于2021 年11 月—2022 年1 月选取上海市2 所三级甲等医院心内科住院的老年冠心病病人作为研究对象。纳入标准：1）年龄60 岁及以上；2）冠心病病程3 个月及以上；3）知情同意，自愿参加。排除标准：1）合并恶性肿瘤者；2）合并严重精神疾病者；3）认知障碍者。本研究已经伦理审查，编号：IRB#2021-07-02。

1.2 研究方法

1.2.1 调查工具

1）一般资料问卷：包括年龄、性别、婚姻状况、家庭人均月收入、长期居住地、教育程度。2）简版老年技术接受模型问卷（the Short Form Questionnaire of Senior Technology Acceptance Model，S-STAM）：该问卷由Chen 等[3]研制，包括态度信念、控制信念、老年技术焦虑和健康情况4 个维度，共14 个条目，各维度的Cronbach's α 系数均在0.8 以上。该问卷采用Likert 10级评分法，“非常不同意”计1 分，“非常同意”计10 分，除老年技术焦虑维度，其他3 个维度得分越高表示接受度越好。3）电子健康素养量表（the eHealth Literacy Scale，eHEALS）：该量表由Norman 等[1]编制，郭帅军等[9]翻译形成中文版，共8 个条目，Cronbach's α系数为0.913。量表采用Likert 5 级评分，“完全不同意”计1 分，“完全同意”计5 分，总分越高，表示电子健康素养水平越高。

1.2.2 资料收集方法

取得医院同意，由经统一培训的4 名调查员向病人解释本次调查的目的。征得病人知情同意后，发放问卷并由病人自行填写，若病人因视力不佳等原因无法填写，采用问答的方式帮助其填写，填完后当场回收问卷。本研究共发放338 份问卷，回收333 份有效问卷，有效回收率为98.52%。

1.2.3 统计学方法

采用SPSS 24.0 软件对数据进行分析。数据采用频数、百分比（%）、均数±标准差（±s）进行描述；组间比较采用t检验和方差分析；相关性分析采用Pearson 相关分析；采用分层线性回归分析探索老年技术接受程度对电子健康素养的影响，纳入变量和剔除变量的标准为α入=0.05、α出=0.10，并用容忍度和方差膨胀因子进行自变量之间的多重共线性诊断，如容忍度＜0.1、方差膨胀因子＞10，则认为存在严重多重共线性[10]。

2 结果

2.1 老年冠心病病人电子健康素养和老年技术接受情况

老年冠心病病人的电子健康素养总分为（23.35±9.85）分，条目均分为（2.92±1.23）分；老年技术接受模型问卷态度信念、控制信念、老年技术焦虑和健康状况各维度得分分别为（7.35±2.24）分、（6.80±1.89）分、（5.63±2.55）分和（7.84±1.14）分。

2.2 老年冠心病病人电子健康素养影响因素的单因素分析

研究显示，不同性别、家庭人均月收入、长期居住地和教育程度的老年冠心病病人电子健康素养水平不同（P＜0.05），详见表1。

表1 老年冠心病病人电子健康素养影响因素的单因素分析结果（±s，n=333）单位：分

表1 老年冠心病病人电子健康素养影响因素的单因素分析结果（±s，n=333）单位：分

项目年龄分类60～69 岁＞69～79 岁＞79 岁统计值P例数（%）157（47.15）137（41.14）39（11.71）227（68.17）106（31.83）288（86.49）45（13.51）48（14.41）137（41.14）86（25.83）62（18.62）284（85.29）49（14.71）52（15.62）102（30.63）96（28.83）83（24.92）电子健康素养得分24.15±9.70 23.33±9.77 20.21±10.35 24.07±9.88 21.78±9.66 23.55±9.84 22.02±9.93 18.81±8.69 21.99±9.40 26.99±10.36 24.82±9.06 24.14±9.71 18.78±9.54 14.81±7.63 21.41±8.73 25.20±9.47 28.92±8.51 F=2.521 0.082性别婚姻状况男女在婚t=1.978 t=0.970 0.049 0.333家庭人均月收入F=9.269＜0.001长期居住地t=3.580＜0.001教育程度不在婚≤3 000 元＞3 000～5 000 元＞5 000～8 000 元＞8 000 元城市农村小学及以下初中高中或中专专科及以上F=30.875＜0.001

2.3 老年冠心病病人技术接受程度与电子健康素养的相关性

Pearson 相关性分析显示，老年技术接受的态度信念、控制信念、老年技术焦虑和健康情况均与电子健康素养相关（P＜0.05）。详见表2。

表2 老年冠心病病人技术接受程度与电子健康素养的相关性（n=333）

2.4 老年冠心病病人技术接受程度对电子健康素养的影响

以电子健康素养总分为因变量进行分层线性回归分析，将一般资料（年龄、性别、婚姻状况、家庭人均月收入、长期居住地）作为控制变量首先纳入（模型1），之后纳入老年冠心病病人技术接受的4 个维度得分（模型2），最后在此基础上纳入教育程度（模型3）。结果显示，控制一般资料后，R2由0.088 提升到0.421，提示态度信念、控制信念和老年技术焦虑可以增加电子健康素养的变异解释度；再加入受教育程度后，模型的解释度增加，此模型中对电子健康素养影响的变量相对重要性居前3 位的依次为控制信念、教育程度和态度信念。详见表3、表4。

表3 自变量赋值情况

表4 老年技术接受对电子健康素养的影响（n=333）

3 讨论

3.1 老年冠心病病人电子健康素养处于较低水平

本研究结果显示，我国老年冠心病病人电子健康素养处于较低水平，这与李少杰等[11-12]的研究结果一致。互联网在我国大部分地区得到普及，智能手机得到广泛使用，但对于老年人来说，互联网仍然是新生事物，如何使用互联网通过不同的网址或App 获取健康信息，需要不断学习。因老年人记忆、视力和学习能力不断下降的特点，网络操作技术的掌握是老年人面对的数字壁垒，这是导致老年人电子健康素养较低的主要原因。同时，电子健康素养不仅仅是搜索和发现健康相关信息，还包括对大量复杂的网络信息进行甄别与评价，并利用这些信息解决健康问题，这种高层次的认知能力与应用能力是需要从较低水平的电子健康素养进行培养[13]。因此，打破老年人的数字壁垒，提高其信息评判能力，进而提升其电子健康素养，是需要社会各界参与并解决的公共卫生问题。

3.2 老年冠心病病人技术接受度处于中度水平

本研究结果显示，本次调查对象的技术接受度处于中等水平，与黄欢欢等[13-14]的研究结果一致。在当前数字化的时代，越来越多衣食住行的相关问题可以通过操作电子媒介完成，现代生活的消费场景通过移动支付、外卖网购、网约车等进行了重塑，面对这一环境背景的变化，老年人需做出心理和行为上的适应性调整。网络医院的不断发展使移动就医成为老年冠心病病人的选择之一，病人在此过程中不断接触医院的电子挂号系统、就医系统、各种健康宣教的公众号等，可感受到健康相关技术的必要性，从而产生使用健康相关信息技术的需求。

3.3 老年冠心病病人技术接受度与电子健康素养相关

本研究结果显示，老年技术的态度信念、控制信念和老年技术焦虑与电子健康素养相关，与Ha 等[15]的研究结果相似。态度信念主要指老年人对使用技术的有用性评价及其相应的使用态度[2]。当老年冠心病病人认为健康相关的技术对其能产生帮助，能提高其生活质量，会促使其使用相关技术，并在使用过程中不断提高自身电子健康素养。控制信念是老年人对其使用技术的能力、资源、可及性等方面的评价。如果老年冠心病病人能获得相应设备、有能力、有经济基础、有社会支持帮助其使用该设备，则会促进其对相关设备的使用，从而提升自身使用健康相关信息的能力，以此提高其电子健康素养。研究显示，感知到有用性[12]、健康信息的查找行为[16]、被教导如何使用互联网寻找健康资源[17]与电子健康素养呈正相关。老年技术焦虑是老年人对使用技术焦虑情绪的评价。当老年冠心病病人在使用相关技术时产生焦虑、担心的情绪，会妨碍其对相关信息技术的使用，进而不利于电子健康素养的提高。有研究显示，通过减少病人在使用电脑或互联网过程中的阻碍因素、减轻其焦虑情绪可以提高病人电子健康素养水平[18]。因此，在制定提高电子健康素养的干预方案中，需考虑老年病人的技术接受程度，通过各项措施提高病人对技术的态度信念、控制信念，并降低老年技术焦虑，以此提高电子健康素养，从而增加病人从健康相关技术和信息中的获益。

3.4 老年冠心病病人的受教育程度与电子健康素养相关

本研究结果显示，老年冠心病病人的受教育程度对其电子健康素养产生影响，与以往的研究结果[19-20]一致。受教育程度是影响电子健康素养的一个重要因素[7]，其在很大程度上会影响个体学习及接受新事物和新技术的能力与意愿。受教育程度较高的老年病人会对新技术抱有更强的学习兴趣与信心，掌握更多的互联网功能，搜索和发现健康相关信息，更好地利用互联网所带来的便利，与此同时提升电子健康素养水平；而受教育程度低的病人对各种技术和知识的学习与接受能力较低，往往比较单一地使用互联网或各种媒介[21]，而无法依靠个人来提升诸如网络查找、辨别真伪和进行评判的能力，因而电子健康素养会较低。

4 小结

综上所述，老年冠心病病人电子健康素养处于较低水平，态度信念、控制信念、受教育程度能正向预测电子健康素养，老年技术焦虑能负向预测电子健康素养。电子健康素养低这一公共卫生问题需要得到广泛关注，建议研发适老科技、建立老年技术培训的社会支持体系、帮助老年人克服排斥和焦虑心理等多种措施来改善老年病人对技术的接受度，从而提高其电子健康素养水平。