数智化赋能“三农”经济发展研究

王静

摘要：在信息化和智能化快速发展的趋势下，数智化已逐渐成为推动各行业发展的重要驱动力。特别是在“三农”（农业、农村、农民）经济领域，数智化已经表现出强大的发展潜力。文章旨在深入探索数智化赋能“三农”经济发展的可能性，通过详细的案例分析，探讨数智化如何在农业生产、农村基础设施建设及提升农民生活质量等方面发挥作用。同时，针对当前数智化赋能“三农”经济发展中面临的挑战，文章提出了一系列策略和建议，以期为实现“三农”经济的数智化发展提供参考和借鉴。

关键词：数智化；“三农”经济；农民建设

“三农”经济，即农业、农村、农民经济，是中国经济的重要组成部分，对于社会稳定和可持续发展产生重要的影响。尽管近年来中国的农业生产效率和农村居民生活水平得到了显著提高，但仍存在一些问题，包括农业生产效率低下、农村基础设施落后、农民教育水平偏低等。数智化，作为一个全新的经济发展模式，有可能为解决这些问题提供新的解决方案。其作为这个时代的重要标志，正在深刻改变着经济社会的发展方式和人类的生活方式。数智化的本质是借助现代信息技术，将大数据、云计算、物联网等技术与经济社会发展紧密结合，实现信息资源的最大化利用，从而提升社会运行效率，推动经济社会的可持续发展。然而，数智化赋能“三农”经济发展的过程中，也面临着一些挑战，包括技术难题、设施短缺、知识教育与人才缺乏、政策支持与投资缺口等。要克服这些挑战，实现数智化在“三农”经济发展中的全面应用，需要全社会的共同努力。鉴于此，本文旨在探讨数智化在“三农”经济发展中的应用和作用，希望可以为促进中国农业农村经济的持续健康发展作出贡献。

一、数智化背景及其在“三农”经济中的作用

（一）数智化的概念和特征

数智化是当前科技发展的一种趋势，它将数字化技术与智能化技术结合，全面提升社会经济活动的效率和智能水平。在定义上，数智化是通过数字技术和智能技术对各类社会经济活动进行全过程转化，实现信息流程的高效便捷，并通过智能技术进一步优化决策和运营过程。

数智化具有五大特性。首先，数智化的基础是数据驱动，利用大数据技术的信息采集、处理和分析能力，为决策提供数据支持。其次，数智化的核心是智能化，通过人工智能等技术，实现对复杂问题的自动处理、自我学习和自我优化。再次，数智化强调互联互通，通过互联网、物联网等技术实现信息传输和共享。此外，数智化追求高效便捷，以提高工作效率，实现快速决策、服务质量高和资源利用率高。最后，数智化强调生态共建和安全可控，需要各类主体共同参与数字化、智能化的成果，同时关注信息安全和隐私保护，确保数智化的安全和可控。这些特征共同构成了数智化的基本框架，并为其在各个领域，包括“三农”经济中的应用提供了可能。

（二）数智化对“三农”经济的影响和作用

随着信息技术的进步，数智化的发展趋势在农业、农村、农民（统称为“三农”）等方面产生了深远的影响，进一步推动了经济社会的发展。

1. 农业生产效率的提升

数智化对农业生产效率的提升产生了深远影响。大数据、物联网、人工智能、云计算等数字化技术被广泛应用于农业生产中，这些技术可以实现对农田环境、生长条件等多方面因素的精确监测和分析，进而生成精准农业决策。基于这些决策，农业生产者可以根据具体情况制定出精细化的种植方案，如精准施肥、精准灌溉等，从而提高生产效率，降低生产成本，提升农产品的质量和产量。

2. 农村基础设施的改善

数智化在农村基础设施建设中的角色也不容忽视。通过数据收集与分析，可以更精确地掌握农村基础设施的建设需求和效益，以此为依据进行精准投资和施工，提升建设效率和利用效果。此外，智能化设备，如智能水电表、智能路灯等，通过物联网等技术实现远程监控与管理，进一步提高了农村基础设施的运营效率，满足了农民日益提高的生活需求。

3. 农民生活质量的提升

数智化对农民生活质量的提升作出了重大贡献。一方面，互联网和移动通信技术的发展，使农民可以随时随地获取信息、学习知识，大大拓宽了他们的视野，提高了他们的生活质量。另一方面，电子商务的发展也为农民提供了新的就业和创业机会，使他们可以直接将农产品销售到全国乃至全球各地，从而提高收入。

总而言之，数智化在“三农”经济中的作用主要体现在提升农业生产效率、改善农村基础设施，以及提升农民生活质量等方面，为“三农”经济的发展注入了新的活力。

二、数智化赋能“三农”经济的实践案例分析

（一）数智化技术在农业生产中的应用

随着信息技术的快速发展，数字化和智能化技术在农业生产中的应用也日益广泛。这些技术以其精确性、高效性、可靠性等特点，正在逐步改变传统农业生产方式，提高农业生产效率。首先，大数据技术在农业生产中的应用表现得尤为突出。通过收集和分析各类农业数据（如土壤成分、气候条件、农作物生长状况等），大数据技术可以为农业生产者提供精准的农业决策支持，使他们能够根据具体情况制订最适合的种植方案。其次，物联网技术也在农业生产中发挥了重要作用。农业物联网通过各类传感器收集农田环境数据，实现对农田环境的实时监控和调控，如精准灌溉、精准施肥等，极大地提高了农业生产效率。此外，人工智能技术的应用也在改变农业生产。例如，机器视觉和深度学习技术可以用于识别农作物病虫害，机器人技术可以用于农田管理和收割等作业，自动驾驶技术可以用于农机装备，以此实现农业生产的自动化和智能化。

表1为数智化技术在农业生产中的应用示例。

（二）数智化在农村基础设施建设中的角色

随着农村现代化的推进，农村基础设施建设成为关键的一环。在这一过程中，数智化技术发挥重要的推动作用。一方面，数智化技术可以提供科学的基础设施规划和设计方案。例如，通过地理信息系统（GIS）和三维建模技术，可以对农村地域进行详细的勘察和测绘，基于这些数据生成高精度的地形地貌模型，进而为基础设施的规划和设计提供可靠的依据。另一方面，数智化技术在农村基础设施建设的施工过程中也发挥着重要的作用。比如，采用BIM（Building Information Modeling）技术可以在施工过程中實现信息的实时共享和协同工作，提高施工效率，减少错误和冲突，从而确保工程质量。此外，对于已经建成的农村基础设施，数智化技术同样可以发挥重要作用。如物联网技术可以用于基础设施的实时监控和维护，如对道路、桥梁的损坏情况进行实时监测，以便及时进行维修，确保基础设施的正常运行。表2为数智化技术在农村基础设施建设中的应用示例。

（三）数智化在农民生活质量提升中的贡献

数智化不仅带来农村生活的现代化，也为农民提供了前所未有的便利性。一方面，基于大数据、云计算等数智化技术，出现了许多服务农民的数字化平台，如电子商务平台、在线教育平台、电子健康服务平台等。这些平台使农民可以足不出户就能销售农产品，获取知识信息，甚至接受医疗服务，大大提升了农民的生活便利性和生活质量。例如，阿里巴巴的“农村淘宝”就是一个很好的例子，它使农民能够直接通过网络将自家的农产品销售到全国各地，极大地提升了农民的收入和生活水平。另一方面，物联网技术的发展使得家庭自动化设备和服务在农村地区得以普及，从农业生产到生活琐事，都可通过智能设备进行管理和控制，极大地节省了农民的时间和精力。同时，5G网络的普及使得农村地区的网络覆盖得以提升，无论是网络购物还是在线学习，都得到了实质性的提升，进一步提升了农民的生活质量。此外，区块链技术在农村金融服务中的应用，实现了农民财产权益的保障。区块链的透明性、可追溯性和不可篡改性使得农村贷款、保险等金融服务更加公正、公平、公开，降低了农民的金融风险，提升了农民的财富安全感。

三、数智化赋能“三农”面临的问题与挑战

（一）技术难题与设施短缺

在推进数智化赋能“三农”经济发展的过程中，技术难题与设施短缺是两个亟待解决的重要问题。首要的技术难题在于数字化技术如云计算、大数据、人工智能等在农村地区的应用。虽然这些技术在城市和工业领域已经得到了广泛应用，但在农村地区，由于各种原因，如技术复杂度高、农民电脑应用能力弱、网络基础设施不足等，这些先进的数字化技术的应用还面临着很大的困难。因此，如何简化这些技术，使其能够适应农村地区的特殊环境和条件，成为技术上的挑战。就设施短缺而言，对于大部分农村地区来说，网络基础设施不完善，很多地方甚至没有覆盖互联网，这使得农民无法接触到数字化技术，也就无法享受到数智化带来的便利和效益。此外，农村地区的电力供应、硬件设备等也往往无法满足数智化應用的需求，这些都成为数智化在农村地区推广的难题。总的来说，技术难题与设施短缺是数智化赋能“三农”经济发展过程中要面对和解决的主要问题。如何解决这些问题，将直接影响到数智化在农村地区的应用效果和推广速度，也将影响到农民的生活质量和农村经济的发展。

（二）知识教育与人才缺乏

数智化的推进并非仅依赖技术与设施的完善，知识教育与人才储备的问题同样重要。尽管农村地区的网络基础设施和数字化设备在不断完善，但农民对于这些新技术的理解和掌握程度却往往无法跟上。这就需要提高农村地区的教育水平，增强农民对于数智化技术的了解，提高他们的电脑素养和数字化技能。目前，农村地区的教育资源相较于城市而言仍存在显著差距，农民的受教育水平普遍较低。这使得农民对于复杂的数智化技术理解困难，应用能力不足。此外，农村地区的教育体系也往往忽视了电脑及网络技术的教育，这进一步加大了农民掌握这些新技术的难度。人才储备是数智化赋能“三农”经济发展面临的另一大挑战。数智化的推进需要大量具备相关技能的专业人才，如数据分析师、软件开发者等。然而，由于农村地区的教育资源和机会相对匮乏，导致农村地区的人才短缺问题较为严重。城市的专业人才往往不愿意到农村地区工作，这进一步加剧了农村地区的人才短缺问题。

（三）政策支持与投资缺口

首先，尽管我国政府对农业和农村发展的关注和支持越来越明显，相应的政策和措施也在不断出台和落实，然而在实际操作中仍存在着一些问题。比如，一些政策在地方实施时，由于各地经济发展水平和实际情况差异较大，导致政策执行效果不尽如人意。这种情况在一定程度上减弱了政策的效力和影响力，也阻碍了农村的数智化发展。其次，投资缺口是农村数智化面临的另一大问题。与城市地区相比，农村的投资环境通常更加复杂和不确定，这使投资者在决定投资时可能会犹豫不决或选择更稳定的城市市场。农村地区的经济基础相对薄弱，缺乏足够的投资，这无疑给农村的数智化发展带来了进一步的困难。因此，如何吸引和利用有效的投资资源，是农村数智化发展必须面对和解决的重要问题。这两方面的问题都需要得到足够的重视和解决，才能推动我国农村的数智化进程，促进“三农”经济的健康发展。

（四）数智化赋能“三农”的应对策略与建议

1. 加强数智化技术的研发和推广

加强数智化技术的研发意味着要构建完善的农业科技研发体系，不断提高农业科技研发的能力和水平。这包括建立健全农业科技研发机构，引导和支持科研人员进行农业科技研究，加大农业科技项目的投入力度，改进农业科技成果转化机制等。这些措施将有助于提升我国农业科技研发能力，推动农业科技创新。同时，推广数智化技术对“三农”经济的发展同样重要。实际上，我国在农业科技研发方面取得了许多重要的成果，但由于各种原因，这些成果在农村地区的应用并不广泛，导致了科技对农业经济发展的贡献不足。因此，必须重视和加强农业科技成果的推广工作。这包括建立健全农业科技成果推广机构，提供专业的科技成果推广服务，加大农业科技成果推广的资金投入，提高农民的科技知识水平和应用能力等。只有这样，才能让农业科技成果在农村广泛应用，让更多的农民受益。总的来说，加强数智化技术的研发和推广，可以有效地推动农业科技进步，提升农业生产效率，改善农村生产生活环境，进而促进“三农”经济的发展。

2. 加强农村教育和人才培养

在加强农村教育和人才培养方面，有两个主要方向值得深入研究和实践：一是农村基础教育的改革与创新；二是农村职业教育的建设与发展。首先，对于农村基础教育，除了提高教育质量，增加投入，必要的教育改革也不能忽视。具体来说，一方面，教学内容需要与农村现实生活相结合，既要保证基础科学知识的传授，同时也要重视农业科学知识的教育，以培养学生的实践能力和创新精神。另一方面，教学方法也需要创新，例如，利用数字化技术（如在线教育平台），提供优质教学资源，打破地理限制，帮助农村学生获取更多的学习机会。其次，农村职业教育的建设与发展是提高农民的职业技能，促进农村经济发展的重要途径。建设完善的农村职业教育体系，旨在培养具有现代农业知识和技能的农村人才，满足农村经济发展的需要。具体措施包括：在农村设立职业教育中心，提供现代农业技能培训，同时也可以开展农业创新创业教育，培养农民的创新思维和创业能力；通过搭建线上教育平台，打破地理限制，让更多农民能够接受职业技能教育和培训；建立职业教育和农村经济发展的密切联系，根据农村经济发展的实际需求，调整教育培训的内容和方向。总之，通过改革创新农村基础教育，建设发展农村职业教育，可以培养一批具有现代农业知识和技能的农村人才，为数智化赋能“三农”经济发展提供强有力的人才支撑。

3. 提供政策支持和资金投入

提供政策支持和资金投入对于数智化赋能“三农”经济发展至关重要。在实践中，可以从政策制定与执行及资金投入与使用两方面入手，具体而言，政策制定与执行，需要重视的不仅是政策的制定，还有执行。政策制定方面，可以依托科技部门和农业部门，制定一系列针对农业数智化的政策，包括农业科技创新、农村基础设施建设、农业教育等各个方面，为数智化赋能“三农”经济发展提供政策保障。同时，政策执行方面，需要健全执行机制，加强政策的落实和执行力度，使政策发挥出应有的效用。而资金投入与使用，首先，政府要加大财政投入，设置专项资金，支持农业科技创新、农村基础设施建设、农业教育等方面的发展。此外，除了政府的资金投入，也要引导和鼓励社会资本参与农业数智化的投资，建立多元化的投资机制。在资金使用方面，要注重效益，确保资金的高效使用，避免资金浪费，最大化资金效益。

四、数智化赋能“三农”经济的未来发展趋势和展望

（一）农业生产的智能化和精细化

随着数智化技术的进一步发展和应用，农业生产的未来有望进入一个全新的阶段：智能化和精细化。在这个阶段，通过大数据、物联网、人工智能等先进技术，农业生产将更加精准、高效和环保。一方面，数智化技术的运用将使农业生产更加精确。利用大数据分析、人工智能预测模型等技术，可以精确分析出农作物的生长规律、肥料需求、病虫害防治等方面的信息，从而进行精准施肥、灌溉和病虫害防治，减少资源浪费，提高农作物的产量和品质。另一方面，智能化的農业设备将大大提升农业生产的效率。农业机器人、无人机等智能设备将在农田中实现自动化的播种、施肥、收割等作业，不仅可以减轻农民的劳动强度，还可以提高农业生产的效率。此外，智能化和精细化的农业生产还将对环境产生积极影响。精确的施肥和灌溉可以减少农业对环境的负面影响，如避免过度施肥导致的水土污染。而智能设备的使用则可以减少农业生产过程中的碳排放。总的来说，未来的农业生产将更加依赖数智化技术。通过大数据、物联网、人工智能等技术的进一步发展和应用，农业生产有望实现智能化和精细化，从而提高生产效率，提升农作物品质，同时减少对环境的影响。

（二）农村基础设施的现代化和网络化

展望未来，农村基础设施的现代化和网络化将是一个重要趋势，数智化技术将发挥关键作用。现代化和网络化的基础设施不仅能提高农村地区的生活质量，也能促进农村经济的发展。在基础设施现代化方面，数字技术的引入和应用将引领农村基础设施的改造升级。无论是道路、能源、水利还是垃圾处理等基础设施，都将迎来以数字技术为驱动的现代化改革。例如，通过物联网和大数据技术，可以实时监测和管理农村供水、供电等设施的运行状态，提高设施的运行效率，减少能源浪费。同时，这些技术还可以为农村基础设施的规划和建设提供精确的数据支持。网络化则更多地体现在信息基础设施方面。随着5G、6G等新一代网络技术的发展，农村地区的网络覆盖和网络速度将得到大幅提升。这将进一步促进农村地区的数字化进程，例如，实现远程教育、远程医疗等服务，减少城乡数字鸿沟。同时，农民也能更方便地获取各种信息，如市场价格、农业知识等，提高他们的决策效率。

五、结语

在21世纪的数字化大潮中，数智化技术无疑是一种强大的驱动力，它正在深刻地改变全球的经济结构和发展格局。对于农业农村经济，尤其是“三农”经济，数智化的赋能将有可能重塑经济生态，推动农业现代化，实现农民富裕和农村振兴。在这样的背景下，要认识到数智化对“三农”经济发展的重要性，在政策制定、技术研发、教育培训等多方面采取有效措施，以确保“三农”经济能够在数智化的浪潮中，实现可持续、均衡和高质量的发展。此外，也需要对“三农”经济未来的发展趋势进行深入洞察和准确把握，以便制定出更加科学、合理的发展策略，实现农业农村经济的长远繁荣。

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（作者单位：中共蒙城县委党校）