人工智能背景下高校基础教育课程改革

摘  要：人工智能技术具有强大的颠覆性与创新力，是新一轮技术革命与产业升级的重要推动力量，在“互联网+”思维的引导下，该技术广泛地渗透到社会各个行业与领域，将其有效运用于教学对于高校基础教育“提质增效”具有重要意义。文章使用文献与观察法，深入分析人工智能技术在倒逼高校基础教育课程改革，指出相关变化并不局限于教育模式、资源及途径，还涉及基础教育课程目标、结构、功能等方面。研究表明，高校主动展开基础教育课程改革是一种明智之举。文章基于人工智能背景下高校基础教育课程的形态嬗变分析，提出科学的“改革准备”与有效的“改革策略”，以提升高校基础教育课程的实效性。

关键词：高校教育；基础课程；人工智能；教育改革

中图分类号：G640   文献标识码：A    文章编号：1673-7164（2023）35-0087-04

基础教育学属于高等教育教育学下的二级学科，该专业专注于基础教育层次教师教育方向，研究内容涵盖教师教育原理、岗前教师教育、教师管理与政策、教师伦理与师德等^［1］。高校基础教育课程教学旨在为基础教育各级、各类机构（含幼小中高学校、教育传媒企业、社会培训机构）等提供高级别、专门性人才，包括常规教师、教育干部、教师管理实践及研究工作人员等，在整个教育学专业体系中的作用、价值不言而喻，直接关系到教师教育方向人才的质量水平与综合素质。

随着高等教育事业迈入人工智能阶段，各种先进技术在为基础教育课程实施提供有力支持的同时，也给现有基础教育课程体系带来了巨大挑战^［2］，例如人工智能软件（ChatGPT、EasyDL、Poe等）的出现，直接颠覆了传统教育模式、瓦解了传统知识模式。如果人工智能背景下的教育工作者无法适应环境嬗变，很可能沦为教育范畴内的“无用群体”，出现大批“技术性失业”人群。此外，教师教育方向的人才还要面临人工智能技术对社会秩序、教育伦理等的挑战，因此，高校基础教育课程改革势在必行。

一、人工智能背景下高校基础教育课程形态嬗变

自2010年教育部出台《关于深化基础教育课程改革进一步推进素质教育的意见》以来，我国在基础教育课程改革道路上已经探索了十余年，在此期间社会结构、经济模式、教育环境等发生了巨大变化，人工智能作为一个全新变量出现，使得高校基础教育课程形态呈现出显著嬗变。例如，大量人工智能聊天软件、分析工具、决策系统的出现，为高校基础教育课程创新提供助力，直接或间接地影响着教师教育人才的知识体系及思维方式。为了应对人工智能技术带来的冲击，我国提出了相对应的教育政策予以协调和引导，如《教育信息化2.0行动计划》明确表示，要求各级教育机构将人工智能、大数据、物联网等技术作为“智慧教育”的构建基础，在此基础上大力推动人工智能在教学、管理等领域的“全流程应用模式”。无独有偶，聚焦人工智能产业发展的《新一代人工智能发展规划》也强调，要广泛建设“在线智能教育平台”、完善“人工智能教育体系”、拓宽“人工智能专业教育内容”等，简言之，旨在实现人工智能与高校不同专业课程的深度融合。

高校基础教育专业是培养教育型人才的基石^［3］。它的课程体系构成十分庞大，专业必修课程涵盖教育学、现代教育原理、教师学习理论、教育人力资源管理等，专业选修課程涵盖教师培训与管理实务、教师教育比较研究、教学经济与学校效能研究、中小学课程与教学研究等。在人工智能技术的驱动下，如此庞大的课程体系改革，并非仅仅是通过调整教学目标、优化教学方法、创新教学内容等简单手段可以实现的，它意味着基础教育课程形态的系统性、整体性形态嬗变，概括而言包括：（1）教学主体形态嬗变，即从功能单一的“教书匠”向学术研究型的“教育家”转变，强调教师在教育实践中的设计者、指导者、辅助者角色；（2）教学组织形态嬗变，教学组织变化不仅反映在突破课时、教室的“时空限制”，重点在于打破“知识技能为中心”的教育理念，为学生的个性化、自主化学习提供服务和支持；（3）教学内容形态嬗变，从传统的静态知识获取向动态知识探究转型，促进学生学习方式的智能化；（4）教学目标形态嬗变，确立“学科核心素养培养”的总目标，平衡知识与技能、理论与实践、认知与情感等子目标；（5）教学价值形态嬗变，即促进高校教师教育方向人才从“规范发展”向“创新发展”转型，体现人的全面发展价值；在教学评价方面追求“精准化、即时性、多元化”的优势，在教学结构设计上突出多维、立体、系统的特点。

二、人工智能背景下高校基础教育课程改革准备

客观上说，人工智能技术虽然为教育产业发展带来了巨大机遇，但整个社会尚处于“前人工智能”阶段，即人工智能技术的开发程度、普及范围及应用效能等，尚未全面发挥人工智能技术的作用。尤其在高校基础教育课程应用领域，人工智能还存在商业化成本高、嵌入方式不成熟的缺陷。从这个角度看，人工智能驱动基础教育课程改革是一项漫长、复杂的工程，高校基础教育专业需要做好相关准备工作。

（一）价值认同准备

高校基础教育课程是培育教师教育方向人才的蓝图，教师教育方向人才最终又会成为教育主体。从该角度出发，基础教育课程改革既是一种教育创新，也具有一定哲学意涵，在人工智能背景下不仅要考虑“基础教育课程如何重构”，还要考虑让人才更适合人工智能环境、更高效利用人工智能技术、更深入融入人工智能场景等，这样才能完满解答“培养什么样的人才、如何培养人才、为谁培养人才”的问题。而这一问题的答案也并不复杂，即通过基础教育课程与人工智能技术的深度整合，为基础教育事业（如中小学及幼儿教育机构）培养具备人工智能素养的教育人才^［4］。要实现这一目标，高校基础教育课程应做好价值认同准备，一方面在思想层面的认同，课程改革应围绕“人与人工智能关系”的哲学思考展开，重新锚定人工智能背景下的教师价值。另一方面，伦理层面的认同，即理清人与人工智能哪个占据主导地位，要明确人工智能“有智商、无情商”的客观性，在课程改革过程中杜绝技术滥用，消除可能出现的技术风险。

（二）工具适应准备

高校基础教育课程属于知识信息载体，包含大量物质性（如教材、教具）及非物质性（如理念、思维）的构成要素。基于此，基础教育课程改革的本质就是对现有“知识信息载体”的解构，合理增删相关构成要素，这一过程需要借助相应工具，以确保事半功倍的效果。人工智能是高校基础教育课程改革的工具之一，此外互联网平台、物联网设备、移动教育APP等也属于工具范畴。

比较而言，人工智能以“改革背景”的形态存在，高校基础教育课程改革主体（教师）、作用对象（学生）等均涵盖其中，两者都要做好工具适应准备。一方面，教师要适应人工智能这一“新助手”，将一部分课程教学职能转移给人工智能软件，进而发挥“少教多学”“以学定教”的优势。另一方面，学生要适应人工智能这一“新教师”，它能够为大学生提供海量的学习资源、便捷的学习指导，甚至能够分析出大学生在基础教育课程方面的困惑、障碍、瓶颈，提供个性化的学习范式。整体上看，高校基础教育课程对人工智能的“工具适应准备”，就是逐步熟悉物质化课程转变为非物质化课程形式。

（三）客观条件准备

不难预测的是，人工智能不仅会作用于高校基础教育课程结构性改革，也会成为高校基础教育课程的一部分，具体表现在三个方面：（1）基础教育课程主体即为人工智能运用主体，这一主体的成分不局限于“一线师资”，也包括学校行政人员、教育专家、培训机构教师等，他们借助人工智能场景及资源形成“教育合力”，进而孵化出适应人工智能环境的“新原住民”；（2）在基础教育课程改革后，应发挥人工智能价值的辐射作用，引领教育信息化面向更深层次，获得更多教育战线力量的协同；（3）人工智能驱动高校基础教育课程改革旨在打破教育藩篱，提高学校、社会、家庭、教育部门、科研组织等之间的融通性。

为了实现以上目标，高校应做好人工智能与基础教育课程结合的客观条件准备，包括资金支持、制度设计、教师能力提升、组织形式优化等，保障人工智能技术对基础教育课程改革的正向作用。

三、人工智能背景下高校基础教育课程改革的策略

鉴于当前社会仍处在“前人工智能”阶段，高校基础教育课程改革难以发挥人工智能技术的全部效能，因此改革策略设计不宜过度分散，应将高校基础教育课程视为一个整体^［5］。首先从“顶层设计”出发，赋予高校基础教育课程科学的定位，其次结合人工智能特色，即“数据即生产力”，进一步优化课程结构。最后基于人工智能的优势，推动高校基础教育课程教学内容及教学模式的改革。

（一）强化顶层设计，科学定位高校基础教育课程

从狭义角度看，高校基础教育课程是专门面向“未来教育工作者”设置的，所谓“基础”意味着该课程蕴含了培养未来教育工作者的“最大公约数价值”，即培养一名合格教育工作者的必要课程。因此，基础教育课程改革应上升到高校顶层设计维度，这样才能保障人工智能价值的全面覆盖和全面发挥。更为客观的原因是，我国在人工智能教育方面缺乏参照对象与既有经验，而基础教育课程又体系庞大、要素丰富，不能简单地通过“技术+课程”的叠加方式实现，如所谓STEAM教育、创客教育等形式，并不能取代人工智能技术与基础教育课程的融合形态。换言之，对待人工智能技术既要采取“工具思维”，使其在高校基础教育课程中发挥技术优势，还要采取“融合思维”对待人工智能技术，即将人工智能技术全方位、全过程地应用到高校基础教育课程实践中，而非作为单纯的教学内容。

从人工智能视域出发，强化高校基础教育课程顶层设计的技术路线如下：一方面，将人工智能作为一个教育元素，融入现有基础教育课程体系中，确立培养适应智能社会人才的课程定位；另一方面，将人工智能技术作为一个“新变量”，分析人工智能技术对教育人才道德品质、知识储备、学习能力等影响，明确基础教育课程在不同人才需求单位的课程定位。

（二）突出数据价值，优化高校基础教育课程结构

与物联网、大数据等技术概念相比，人工智能并非单一的技术形态，而是基于多种技术形成的“智能共同体”，实现了机械设备像人类一样思考、分析和预测，势必促进基础教育课程实施形成全新范式。从“前人工智能”阶段出发，其优势发挥主要基于数据驱动，而“数据即生产力”已经成为共识，因此高校基础教育课程改革应突出数据价值，可通过构建“教育数据中心”的途径，实现对基础教育课程信息的重新采集、全面清洗、深度加工等操作^［6］。

以数据为切入点，高校基础教育课程结构发生了显著变化，即从传统的非标化形态向标准化转型、从非组织化结构向组织化结构转变，有助于打破教育学、现代教育原理、教师学习理论、教师教育比较研究等课程之间的隔阂。优化高校基础教育课程结构，还可以借助人工智能的数据整合功能，如教育学课程中，通过调查分析、定量研究等工作，将采集的数据导入人工智能工具中，分析“教育与个体的发展”“教育与社会的发展”的深度联系。

（三）推动整体融合，重构基础教育课程内容体系

高校基础教育课程是一个庞大且复杂的知识体系，事实上人工智能也具有相似特征，仅在学科交叉层面，就包括了数学、管理学、计算机科学、教育学及心理学等，且大数据、物联网、云计算等也属于“人工智能技术体系”。因此，人工智能驱动作用的发挥，不能等同于“信息技术与课程教学整合”。在保障高校基础教育课程整体性的同时，应对人工智能进行深度解构，基于多个角度利用相关技术优势，为高校基础教育課程改革提供外部助力及内生动力。例如，从管理学维度重构基础教育课程内容体系，高校可以从“博弈论”的角度切入，综合衡量先进技术的利用效度与学习者的实际需求，避免人工智能利用不足或滥用的情况。又如，高校基础教育专业教师可以借助大数据技术，分析大学生在该专业课程方面的认知特点、学习经历、个人习惯等，再利用人工智能软件生成适用于自主学习的模型（模式）；在此基础上，使整个基础教育课程内容体系全方位改革，足以满足学生个性化的学习需求。

（四）借助技术赋能、创新基础教育课程教学模式

在高校基础教育课程改革过程中，人工智能技术赋能的优势非常显著，可以直接作用于“智慧校园”“智慧课堂”“智慧学科”等建设，为该专业大学生提供一个“智能环境”。相对应的，智能环境本身蕴含的创新意识，能促使高校创新基础教育课程教学模式水到渠成，例如在打破传统的“被动灌输”教学方法方面，大学生利用ChatGPT人工智能聊天工具，几乎可以获得所有问题的答案，从而精准掌握基础教育专业知识，这样一来就将“要我学”转变为“我要学”，有效激活学习主动性。借助人工智能技术，整个基础教育课程教学也变得更有探索性和体验性，例如教师利用人工智能教育平臺随机生成的问题，由于不存在标准答案，需要学生从教育工作者的视角展开探索，这样可以促进理论知识与实践能力的协调。

四、结语

综上所述，人工智能驱动高校基础教育课程改革是必然趋势，它所带来的改变是系统性、颠覆性的，并非仅仅将人工智能的“技术优势”附加给课程体系，更重要的是对课程主体、客体产生认知影响，避免高校基础教育课程教师及未来教育工作者与智能社会脱节。需要明确的是，人工智能归根结底具有工具属性，人工智能驱动下的高校基础教育课程改革，必须以正确价值观为引领，更要杜绝“机器智能”对人类思想的取代。

参考文献：

［1］ 刘子瑜，阮志红. 我国基础教育中人工智能课程研究现状的可视化分析［J］. 现代计算机，2022，28（18）：81-86.

［2］ 胡钦太，张彦，刘丽清. 人工智能赋能基础教育课程改革研究：内涵、机制与实践［J］. 国家教育行政学院学报，2021（09）：23-30+38.

［3］ 王琦博. 人工智能时代基础教育课程现代化转型的认识与思考［J］. 大学，2021（05）：102-103.

［4］ 张广斌. 人工智能时代基础教育课程现代化转型的认识与思考［J］. 人民教育，2019（11）：25-30.

［5］ 全力，张笑钦，陈志勇. 高校人工智能的通识教育：价值意蕴、核心要义与实现路径［J］. 公关世界，2022（24）：148-149.

［6］ 王婧昕，杨笑冰. 人工智能时代高校混合教学模式的构建与探索［J］. 山西青年，2022（19）：24-26.

（责任编辑：淳洁）

作者简介：范红（1976—），女，满族，硕士，吉林体育学院教授，研究方向为教育学。