基于CiteSpace的国内外数字化赋能应急管理可视化研究

臧誉琪 梁迈

摘  要：分析数字化赋能应急管理可更好地推动应急管理领域国内外学者的相关研究，为面向各类突发公共事件的应急管理体系和能力现代化建设提供指导和借鉴。文章以CNKI和Web of Science数据库为数据来源，借助CiteSpace软件对国内外数字化赋能应急管理研究的相关文献进行发文量、作者、机构、关键词共现、关键词聚类、时区图、突现词等可视化分析，呈现未来该领域的研究热点及前沿发展趋势。

关键词：数字化赋能；应急管理；可视化分析；知识图谱分析

中图分类号：TP391.4  文献标识码：A  文章编号：2096-4706（2023）24-0108-07

Research on Visualization of Domestic and Foreign Digital Empowerment Emergency Management Based on CiteSpace

ZANG Yuqi， LIANG Mai

（School of Public Administration， Yanshan University， Qinhuangdao  066004， China）

Abstract： Analyzing the digital empowerment emergency management can better promote the relevant research of domestic and foreign scholars in the field of emergency management， and provide guidance and reference for the modernization of emergency management systems and capabilities for various types of public emergencies. This paper uses data from CNKI and Web of Science databases and utilizes CiteSpace software to visually analyze the publication volume， authors， institutions， keyword co-occurrence， keyword clustering， time zone maps， and emerging words of relevant literature on digital empowerment emergency management at home and abroad， presenting future research hotspots and cutting-edge development trends in this field.

Keywords： digital empowerment; emergency management; visual analysis; knowledge graph analysis

0  引  言

如今，世界已進入风险社会时期，灾害频发是风险社会的主要特征，对重大突发事件的应急管理已成为一种时代之需[1]。2021年3月，我国印发了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》[2]，提出建设数字社会，强调以数字化转型推动生产和生活方式转变。在中共中央政治局第十九次集体学习时，习总书记强调指出，要顺应科技信息化发展大势，以信息化推进应急管理现代化，提高监测预警能力、监管执法能力、辅助指挥决策能力、救援实战能力和社会动员能力。因此，数字化赋能应急管理是依靠信息化与智能化推进应急管理能力现代化的一项重大战略，是各国应急管理体系与应急管理能力现代化建设的重要组成部分[3]。

国内外有很多学者对数字化赋能应急管理做了大量的研究，但缺少对数字化赋能应急管理的系统研究，导致国内学者在对国际文献的梳理和总结上未能产生应有的效果。基于此，本文以CNKI和WOS为数据来源，选取2013年至2022年间的国内外文献数据，借助CiteSpace软件进行可视化分析，并在梳理前沿发展趋势的基础上回答以下问题：

1）目前国内外的研究现状是什么？特点是什么？

2）国内外数字化赋能应急管理的研究热点是什么？

3）数字化赋能应急管理的最新研究趋势是什么？

通过国内外运用数字化技术对应急管理的研究和实践，我们可以发现，在新时代背景下，数字化赋能应急管理研究将开启一个新的研究方向。

1  数据来源与研究方法

1.1  数据来源

为了保证评估数据的可靠性和完整性，兼顾检索文献的精确性，通过CNKI数据库筛选国内文献，检索方式为高级检索，数据来源为北大核心、CSSCI和CSCD，文献检索式设定为：主题=“大数据+数字化”，次要主题=“突发公共事件+应急管理”，搜索日期为2022年12月6日，将检索时段设置为2013—2022年，共检索出331篇文献，通过对文献进行整理和人工剔除书评、新闻报道、会议，以及与主题不相关和重复收录的文献后[4]，最终获得323篇有效文献，将筛选后的文献以Refworks格式导出，作为本次研究的样本数据库。通过WOS筛选国际文献，在WOS核心数据库中设定检索式为：TS=“big data” AND“emergency managment”，or TS=“digital emergency management”，搜索日期为2022年12月6日，时间跨度为2013—2022年，文献类型为article与review，语言为英语，共检索出320篇有效文献，将其保存为纯文本格式作为数据样本。

1.2  研究方法

CiteSpace软件是一款学术界广为使用的知识图谱软件，可以将所识别的学科热点、知识基础、发展脉络以科学图谱的形式予以直观表达[5]。本文采用CiteSpace软件对挖掘到的文献进行关键词共现聚类和关键词热点分析[6]，以实现对研究主题的整体把握和深刻理解，获取该研究领域的前沿热点和发展趋势。

2  研究现状分析

2.1  发文量分析

发文量分析是指从不同维度对某一研究领域已发表文献的数量、趋势和构成进行分解分析的过程。发文量分析可以帮助研究人员掌握研究领域的总发文数量和年度发文数量，据以预测发表趋势[7]。根据中国知网（CNKI）和WOS数据库的发文量绘制了发文趋势图，如图1所示。

从绝对发文数量来看，2013—2022年10年间国内外研究产出总量趋于相等，CNKI发表相关研究文献323篇，WOS数据库发表相关研究文献320篇。但具体到某一特定阶段却有所差异，表现为：

1）2018年之前，国内相关研究文献发文量领先于国外，这与2012年《国家安全监管总局关于加强安全生产科技创新工作的决定》和2015年《国家安全监管总局关于开展“机械化换人、自动化减人”科技强安专项行动的通知》的公布有密不可分的关系。

2）2018年，国际关于数字化赋能应急管理研究文献的发文量开始反超国内，2018年全球范围内迎来了第二次信息革命浪潮，人工智能、大数据、区块链等信息技术纷纷涌现，全球应急管理形成全新的生态和格局，同时在学术界泛起涟漪。

3）2020年，国内相关研究文献的发文量急剧增加并抵达顶峰，实现95篇的发文产出，2019年底中国爆发新冠疫情，全国进入紧急应急状态。另外，中国应急管理部2019年《探索城市公共安全治理新模式》和2020年《提高治理水平，加強风险防控，建设韧性城市》等政策的发布，引起了学术界的广泛关注。

从发文趋势来看，国际数字化赋能应急管理研究整体上呈现逐年上升的趋势，处于稳中有升的态势。反观国内该研究领域的发文趋势，自2013年起逐年增长后有所放缓，2018—2020年急剧增长达到顶峰，2021年虽然趋势上有所下降，但发文数量仍然占据优势。总体而言，国内外对于数字化赋能应急管理的研究都比较重视，从发文趋势上看是非常可观的。因此，数字化赋能应急管理这个研究领域是非常有发展前景的。

2.2  核心作者及其合作情况

核心作者是指在本领域具有较高学术水平并已取得重大科研成果的学者，分析核心作者有助于了解一个领域的研究现状和进展。借助CiteSpace获取作者合作网络图，其中节点代表作者，节点大小代表中心性，节点越大说明该作者发文量越多；节点之间的连线代表合作发文情况，连线粗细代表合作发文量的大小[8]。

由图2可知，国内作者发文量较多，由此可见数字化赋能应急管理研究引起了广大国内学者的关注，但节点之间的连线较少且较为分散，尚未形成核心的研究群体。从作者的合作趋势来看，国内数字化赋能应急管理研究早期合作程度较高，作者之间也存在较为密切的沟通合作，新冠疫情期间作者发文总量大幅增加，但在此期间合作态势仍然走低。

国外在此领域的研究呈现同样的态势。由图3可知，不同国家作者数量相对较多，同时存在5个以上关联节点较为紧密的合作团体，但持续保持合作的核心作者数量不多，绝大多数研究者还是处于独立撰文的状态，总体呈现出环状不均匀的关联结构，尚未形成主流合作研究态势。在全球疫情暴发之后，该领域研究者之间的合作范围有扩大趋势，但仍呈现出局部合作、整体分散的局面。

2.3  研究机构及其合作情况

为了探究研究机构在数字化赋能应急管理研究领域的合作情况，对样本文献中的机构进行共现分析，得到合作网络图谱。节点连线越多表示合作越多；连线越粗表示合作发文量越多。

如图4所示，从研究机构发文量来看，武汉大学信息资源研究中心发文量最高，达到14篇，其次是安徽大学管理学院（9篇）；从研究机构类型来看，发文量前10的研究机构均为高等院校，说明高校在该领域研究中充当着研究主力军的角色；从研究机构合作情况来看，研究机构各自进行独立研究，缺乏机构之间的合作。由此可知，国内各个研究机构中仅有少数高校校内机构间联系较为紧密，其余机构大多是独立研究，整体合作脉络稀疏，机构间尚未形成规模化战略合作。在国内疫情防控要求下，科研机构之间进行学术交流的人员流动、时间安排、场所选定等方面都可能受到不同程度的影响，加之技术的专业性比较强，不同技术方向的机构之间难以开展深度合作，导致机构之间无法形成紧密的合作网络。

如图5所示，全世界该领域研究排名前3位的机构分别是北京师范大学、中国科学院、武汉大学。国外数字化赋能应急管理研究机构间合作关系呈现出局部辐射的状态，并具有小群体特征，网络结构相对紧凑。因此，国外数字化赋能应急管理研究存在程度较高的机构合作和较为频繁的信息共享，有利于知识的整合、深化和创新，但前沿资源的共享与交流仍不充分。国外数字化赋能应急管理领域研究机构还是以高校为主，但近年来有更多的研究所和科研机构加入，发文量还不充足，有待进一步发展。

3  研究热点与前沿趋势分析

3.1  研究热点分析

3.1.1  关键词共现

本文采用CiteSpace软件，将节点类型设置为Keyword，时间范围设为2013—2022年，导入研究数据，生成2013—2022年间关键词前十位的统计结果，如表1所示。

关键词的词频高低反映此类词条与研究热点的相关性大小；关键词节点之间连线的粗细代表关联性强弱[9]。我国数字化赋能应急管理研究主要聚焦于“大数据”“突发事件”“应急决策”“智慧应急”“疫情防控”等。研究内容较为广泛，聚焦热点事件，反映时代主题。由此可见，我国该领域的研究内容不断充实，从应急管理扩展到计算机科学、公共卫生等其他领域，研究主题不断深化，研究视角不断开阔，相关主题的内容逐渐丰富。

对国外数字化赋能应急管理研究领域具有较大影响的关键词有“Big data”“Emergency Management”

“Big Data Analytics”“Social Media”“Disaster Management”“Model”等，由此可见，国外相关研究热点更加注重数字化技术的创新与应用。综合国内外数字化赋能应急管理研究的关键词共现，发现国内外研究主题有些许重叠，“突发事件”“大数据”等依然属于数字化赋能应急管理研究的中心话题，研究大方向基本一致。不同之处在于国内的该领域研究偏重于解决实际问题，紧跟热点事件，而国外的相关领域研究更注重数字化技术的传承与创新，与计算机学科紧密融合。

3.1.2  关键词聚类

基于前述研究，为进一步明晰国内外数字化赋能应急管理研究的侧重内容与领域，利用CiteSpace软件对有关数字化赋能应急管理研究样本文献进行分析，提取出国内外数字化赋能应急管理研究的8个重要聚类，如表2所示。

随着人工智能、云计算、区块链技术的快速发展，数字化技术应用与应急管理成为新的研究热点，得到国内诸多学者的广泛关注，可见大数据在该领域占据举足轻重的地位。自2019年底新冠疫情暴发以来，疫情防控、公共卫生一直是该领域学者关注的热点话题，公共卫生领域风险威胁人民生命安全和身体健康，事关经济社会稳定与可持续发展，因此备受国内广大学者重视。由表2可知，国内领域研究的聚类词S值均大于0.900，内部同质化极高，研究内容相近，主题结构不明显，内容区分度较低，缺乏创新性，亟待从不同的视角进行更加深入的研究探索。

与国内不同，国外数字化赋能应急管理研究领域涉猎广泛，已经跳出了传统模式。由表2可知，大数据挖掘和分析是国外的一大研究热点，由“analytics”“data mining”“data analytics”等关键词可以看出国外数字化赋能应急管理研究已渗透到计算机领域，国外学者更加注重数字技术的创新与应用，数字技术的快速迭代为数字化赋能应急管理提供了可靠的技术支撑。在数字技术方面从简单的技术研究转向复杂的应用研究，如“volunteered geographic information”等，可见在数字浪潮的背景下衍生出许多新的研究课题，研究视角多样、观点多元，实现了从技术研究到应用研究的跨越。

3.2  研究前沿趋势分析

通过CiteSpace软件可以分析不同时期的热点主题及其变化趋势，时区图可以让读者了解关键词在不同时间节点的信息[10]，如图6和图7所示，2013—2022年间国内外数字化赋能应急管理研究的时区图直观地展现了该研究主题的发展变化[11]。结合相关研究，得出该领域研究的演进路径大致经历了“2013—2018年”和“2019年至今”两个阶段。

3.2.1  初步发展阶段（2013—2018年）

从国内来看，自2013年开始大数据一词被频繁提及，为应急风险治理提供了便捷的技术和平台。2015年以来，“智慧城市”“公共安全”“应急决策”“智慧应急”“互联网+”等关键词逐步涌现，说明将大数据技术应用于应急决策和智慧城市建设，是该领域学者研究的热点问题。国内学者李纲[12]等人提出建立情报灵、判断准、反应快的城市突发事件情报支持体系，该体系是城市智能化建设的重要模块，也是智慧城市公共安全与应急管理的必然要求；何振[13]等人指出“大数据”时代的来临，为我国城市应急管理带来了机遇和挑战，我们要顺应大数据时代理念、方法、技术要求，推动城市应急管理行业协作体制创新，加快建设国家数据开放大平台；曹策俊[14]等人构建以“点—链—网”为主线的风险演化模式，并提出以前馈导控为主，反馈响应为辅的城市公共安全风险治理创新模式[15]。

与国内相比，国外的该领域研究起步较早，如图7所示，“disaster management”“emergency service”等关键词在该领域逐渐出现，说明数字化技术在应急管理领域的应用是国外学者持续关注的话题。学者Wang[16]等人提出了基于BP神經网络的政府应急管理智能评价系统的研究，通过实例验证了智能评价系统的可操作性和准确性；Wang[17]等人基于粗糙集理论研究突发公共卫生事件的认知过程，提出一种兼顾属性成本的决策规则提取算法；Zhang[18]等人提出一种基于模糊综合评价的评价方法，建立城市疫情应对能力评价指标体系。

3.2.2  创新融合阶段（2019年至今）

相较于上一阶段，这一阶段的研究发文量有显著增长，形成多个聚类中心，总体来说这一阶段具有三大特点：

1）研究领域多极化。近年来国际形势日趋复杂，各国对新学科前沿、新科技领域和新创新形态萌生需求，多学科交叉汇聚与多技术跨界融合日益成为新常态[19]。目前数字化赋能应急管理的相关领域拓展到信息技术科学、经济与管理科学、医药卫生科技等学科领域，如气候变化、暴雨洪涝、地震、泥石流等自然灾害事件，新冠病毒感染等公共卫生事件，城市拆迁、网络舆情等公共安全事件，化工园区、交通运输等事故灾难。

2）研究范式多样化。在信息化加速发展的时代背景下，国家高度重视社会科学工作，强调学者要运用模型推演、数量分析等手段构建现代社会科学的有益知识体系，与此同时还需要加强科学判断力[19]。数字化赋能应急管理的研究范式日趋多样，实证研究逐渐丰富，呈现出定性研究与定量研究相结合的趋势，借助现代科技手段、相关评估方法等定量分析方法推动研究的发展。该领域研究呈现欣欣向荣的发展态势，实践的强化随之推动理论研究的纵深发展。

3）研究维度多元化。数字化技术与应急管理的多个环节（如应急准备、应急响应、危机学习等环节）相结合；随着数据的大量增加，计算智能技术逐渐成为许多主流应急管理系统中重要的决策支持技术（计算智能是人工智能的一个子学科，与传统建模方法相比，计算智能在解决具有复杂性、不确定性和随机性的现实难题方面具有潜在优势）[20]。此外，决策树、关联规则挖掘、聚类和可视化等方法在应急管理中也有广泛的应用，不断丰富和优化数字化赋能应急管理的研究手段和方法。

3.3  关键词突现

本文运用CiteSpace软件对2013—2022年间国内外数字化赋能应急管理领域的研究文献关键词进行突现词检索，得到图8和图9。

由图8可以看出以下三种情况：

1）疫情防控以3.46的突现强度位列关键词统计表第一位，其突现时间由2020年持续至2022年，是该领域学者们研究的焦点话题。2020年2月14日，在中央全面深化改革委员会第十二次会议上，习近平总书记对完善重大疫情防控体制机制、健全国家公共卫生应急管理体系方面做出重要部署，要求总结经验、吸取教训，从体制机制上创新和完善重大疫情防控举措，健全国家公共卫生应急管理体系，提高我们应对突发重大公共卫生事件的能力水平[21]。在国内数字化赋能应急管理研究领域，因国家政策的倾斜，疫情防控成为科研领域聚焦的热点话题。

2）应急决策以2.75的突现强度位列第二位，突现时间从2015年持续到2016年。针对应急决策研究，比较典型的研究有应急资源调度及分配、应急储备库选址、应急响应与预警等[22]。当前国家应急管理体制逐渐完善和健全，决策者科学有效的应急决策将为应急管理提供稳妥可靠的理论支撑，从而提高应急管理效率。

3）网络舆情这一关键词从2018年开始突现，持续至2019年，突现强度为2.64。2018年，国家应急管理部的整合与建立，从国家层面进一步提升了应急管理的研究层次。国家愈发重视网络舆情的管理，积极引导网络舆情的良性发展，利用自媒体和互联网优势，营造文明和谐的网络环境，努力为应急管理扫清障碍。目前对于该领域的研究集中在突发事件网络舆情的探索方面，打破传统的应急管理模式，尝试探索一条专业化的应急管理路径。

如图9所示，“risk”的突现强度最大，其数值达到2.69，表明风险一词是当前国外该研究领域的研究前沿，同时反映了现实需求。随着自然灾害的频繁发生以及新冠疫情等突发公共卫生事件的爆发，风险一词成为全世界的聚焦点，全球经济社会的发展存在高度的不确定性，人类社会正在迈入VUCA时代，即存在着波动性、不确定性、复杂性和模糊性[22]，这已成为全球社会组织和学者们共同关注的重要议题。

国外数字化赋能应急管理的研究热点中，classification（2015—2018）、system（2015—2018）、emergency response（2016—2019）持续时间最长，说明分类、体制、应急响应等是数字化赋能应急管理领域持续追踪研究的一个热门话题。因此，各国注重应急管理体系的整体性和战略性研究，加强应急管理顶层设计和制度建设研究，构建无缝应急管理体系[23]。

4  结  论

本文运用CiteSpace软件绘制知识图谱，通过对国内外数字化赋能应急管理相关文献的对比分析，发现国内外该领域研究取得了显著成效，存在很多方面的共性特征，但二者之间也存在较大的差异。通过对国内外研究成果的梳理和分析，得出以下结论：

1）从发文量来看，国内外数字化赋能应急管理研究的年度文献发文量总体上呈现持续上升的趋势，从发文年份来看，发文数量与时代需求密切相关，与重大事件的发生息息相关，体现了研究对社会问题的关注和回应。

2）从核心作者和机构来看，国际该领域的核心作者发文时间较早，发文量较多，具有较高权威性，但国内外数字化赋能应急管理领域的研究尚未形成核心作者群，且研究机构比较分散，呈点状分布，研究机构之间缺少跨领域跨专业的合作，主要局限在机构内部的合作，外部交流较少，需要发挥各机构的研究特色和优势，加强内部与外部的双向联合。

3）从研究主题来看，国内该领域的研究主题主要围绕“疫情防控”“应急决策”“网络舆情”“智慧城市”等核心关键词展开，并逐步深化；国外该领域的研究主题主要围绕“risk”“Disaster management”“Emergency response”等核心關键词展开。研究热点持续时间较短，具有明显的时效性。目前数字化赋能应急管理研究处于创新融合的发展阶段，研究主线还不够清晰，但数字化技术将持续引领前沿研究，成为该领域的研究热点。

4）从研究内容来看，该领域的研究内容呈现出多元化特征。国内数字化赋能应急管理研究内容涉及范围比较广泛，倾向于向知识化、网络化与人文化的方向发展，并且国内的研究更注重应用，注重解决实际问题，主要关注应急决策、公共卫生和智慧应急等方面；国外数字化赋能应急管理研究内容传承性和递进性更强，偏重于方法和技术的创新，与计算机学科交叉明显，集中于信息技术、人工智能和机器学习等。

5）从研究方法来看，随着学科的不断发展，国际该领域研究呈现明显的实证导向，研究思路科学严谨，是一个非常值得借鉴的发展进程。相较于国外，国内的研究方法还比较落后和单一，侧重于宏观叙事和经验总结，研究的科学性和规范性亟待提高。

6）从研究的理论和学科基础来看，国外数字化赋能应急管理研究植根于社会学、管理学、政治学、计算机科学等多个学科，理论基础深厚，且不断地拓展深化；而国内的研究理论基础相对薄弱，多就事论事、表层分析，缺少抽象层面的规律总结和理论归纳。除此之外，国内研究主题分散，呈现两极分化的特点，需加强该领域的横纵对比和整体研究，推动该领域研究的深入发展。

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作者简介：臧誉琪（1990—），女，汉族，河北秦皇岛人，副教授，博士，研究方向：应急管理；梁迈（1999—），女，汉族，河北秦皇岛人，硕士研究生在读，研究方向：应急管理。