人工智能助公共治理鉴真伪

前不久，演唱会与各大节目晚会的真假唱争议成了人们广泛关注的话题，利用人工智能鉴别真假唱的可行性也引发热烈讨论。在信息技术领域，对于声音的识别和处理算法一直都是研究的热点，声音识别和合成技术不断迭代。例如一种基于梅尔频率倒谱系数和卷积神经网络的环境声音识别算法，能够对各类异常声音进行采集和有效识别，并及时反馈声音状态。类似的新技术涌现，为各类声音识别的鉴定应用场景提供了精细化管理的基础。除此之外，人工智能技术还在许多公共治理新场景中展现出无限潜力。

“无论是人的活动还是物的存在，都会在虚拟世界中映射形成数据。把这些数据组合起来，我们就可以从中发现规律。”最高人民检察院副检察长张雪樵说，当数据中的共同规律被人工智能总结归纳出来，异常的数据就会凸显，这种异常就是线索的来源。比如企业违规开采地下水，自己关起门来打井，通过传统检查很难被发现。但是检察机关对水、電大量数据进行调用已经持续开发出成百上千个模型，开启了不同种类案件排查、预警的新模式。

“一家文物保护单位认为，有一组石窟壁画近年来腐蚀严重，是由于在壁画三公里之外有大型焦化企业持续排放污染气体。但企业并不这样认为。”最高人民检察院检察技术信息研究中心主任刘喆说，要搞清楚二者是否存在直接联系，必须找到相应的证据。比如壁画周边的污染物是否超标，是否与该化工厂排放的气体相关等。这些问题在不具备技术手段的情况下，是难以得到确切答案的。技术人员通过将1000多幅遥感数据图进行叠加，对这一年来当地近地表的二氧化硫浓度进行了可视化呈现。与此同时，技术人员还对该区域的土壤进行取样，利用色谱质谱等仪器，检出焦化厂典型污染物在化工厂下风向的分布及超标情况。通过一系列技术手段，工作人员最终找到了关联性证据。

刘喆介绍，针对不同领域的案件，需要结合不同领域的技术来证明。例如，对交通肇事和主观故意的判别，速度曲线、微积分测算等会给出强有力的数学证据；对于事件经过的还原，可以借助力学模型、虚拟仿真技术等来推演重现；对于伪造的虚假合同，则可以结合化学成分分析的方法逐一识破。

（摘自《科技日报》）