基于信息化技术的智慧护理研究进展

王卓然

护理服务在医疗工作中扮演着不可或缺的角色。护理人员不仅参与医院的常规护理工作，还在康复指导等方面发挥着重要作用。随着人口老龄化的不断加重和疾病种类的增多，护理工作逐渐扩展至社区和家庭，包括老年护理、慢病管理以及康复指导等内容。信息技术的迅猛发展丰富了护理工作的内涵和形式，将传统护理引向智慧护理的转变，为护理工作带来了新的机遇和挑战。本文旨在探讨信息化技术及其设备在当前智慧护理建设中的发展和应用。

一、智慧护理模式及意义

智慧护理是指在病人从入院、治疗、出院，到康复和随诊的整个护理过程中，通过信息技术对医疗护理数据进行全方位的采集、存储、分析、应用以及共享，同时制定最优化的医疗临床决策、护理解决方案和健康管理指导方案，为广大患者和家庭提供高效服务。智慧护理的范疇包括临床综合护理、护理管理、智慧病房、延续护理等多个领域。

二、基于新技术构建智慧护理服务

（一）人工智能技术

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门新兴的科学技术，旨在研究和开发理论、方法、技术以及应用，以模拟、延伸和拓展人类智能的能力。目前，人工智能技术已经在多个领域得到了广泛应用。

在护理工作中，人工智能技术主要应用于药品传递、患者移动、病房管理以及老年护理等方面，可以有效辅助护理人员的工作。通过整合分析大量的护理信息，人工智能技术能够为每位患者建立电子信息档案，同时也可以协助护理人员执行一些护理工作，甚至可以在患者出院后进行远程回访等工作。

例如，王立权等研发的护士助手机器人可以负责为病人传递药品和生活用品，完成病房消毒等任务；达阔科技的5G远端护理机器人则可以应用于远程看护、清洁消毒、测温巡查等工作。此外，研究表明，在慢性阻塞性肺疾病患者社区随访中，通过监测系统平台，可以对患者进行干预和监测，从而辅助自我护理。结合人工智能技术与大数据、云计算以及传感器等技术，可以改变慢性病和老年护理的护理模式。通过可穿戴设备、监护设备等，能够及时获取健康监测数据，护理人员可以根据疾病预警及报警平台的信息，进行更高效的慢病管理、居家养老和疾病预防监测和管理。

尽管人工智能在护理工作中的应用初步解决了护理人员短缺的问题，节约了医疗资源，提升了护理效率，但在护理应用中仍然存在安全性和专业性方面的不足。因此，人工智能在护理领域的发展仍需要进一步的研发和探索。

（二）物联网

物联网（Internet of Things，IoT）是一种通过信息传感设备将物体与互联网连接，进行信息交换以实现智能化识别、定位、监控和管理的信息化网络。目前，物联网技术已经广泛应用于医疗和护理等服务领域，实现了护理信息的互联，推动了智慧护理的信息化建设。

借助物联网和信息化技术，构建智能护理系统，可以通过手持数据终端（PDA）扫描患者腕带上的条码，实现对患者的一对一管理，从而减少人为因素引起的医疗错误。这一系统还使护士能够实时查看患者的诊疗和护理信息、读取和录入医嘱，提高了护理工作效率，并提供了准确的数据支持。护理中的静脉输液监测也得益于物联网技术的应用，赵浩宇等研发了输液监测网络系统，可进行远程监测输液过程，同时自动上传和共享数据，实现智能化管理。

（三）大数据

大数据是一种容量极大、传输速度快、种类多样、密度低、蕴含高价值的复杂数据形式。其核心价值在于通过深度挖掘和综合应用大量数据，从中获取有用信息。护理大数据指与护理和健康服务相关的所有数据，包括临床护理、疾病监测、个人健康检测等方面的数据。这些数据可以在临床护理、健康管理、疾病预测等多个领域得到应用。

基于大数据的护理质量管理信息系统能够准确统计每位护士的工作执行状况，从而保障护理质量。通过大数据的分析，可以合理调配护理人员，提高护理效率。移动护理信息系统以智能手机或平板电脑为终端，以大数据分析平台为核心，实现了医生、护士和管理人员等的工作闭环执行，从而提升了工作效率。利用移动护理系统结合大数据分析技术，护士可以对患者的基本情况、检查结果等数据进行分析，为患者提供饮食、运动等方面的指导，加速患者康复速度。

研究人员通过大数据分析平台“逆向工程与正向模拟技术（REFS）”，对包括基本身体状况、临床护理、实验等数据在内的36944份记录进行了挖掘，预测了代谢综合征的后续风险及其相关因素，为护理服务提供了干预依据。同时，利用HANDS数据系统分析和挖掘了42403条记录，探究了护理连续性与医院压疮溃疡之间的联系，为提升护理质量提供了数据支持。

三、基于新设备构建智慧护理服务

（一）智能手机

智能手机在预防传染病传播方面发挥着重要作用。相较于2003年SARS病毒爆发时对媒体报道的依赖，如今智能手机及互联网的普及让疫情信息更加透明。人们只需在手机APP中搜索与“新型冠状病毒”相关的关键词，即可获取及时更新的信息和医学专家的权威指导。此外，还有关于“医生教你如何正确佩戴口罩”、“家庭防护措施”等的视频，帮助大众正确进行家庭防护。除了疫情信息，关于病毒科研进展和治疗方案的最新消息也可以通过智能手机及时获得。医护人员可以通过智能手机查看信息并相互进行沟通交流，从而提高救治效率。例如，瑞士Leman Micro Devices（LMD）公司开发的e-Checkup和V-Sensor技术应用到智能手机中，可以实现对体温、血压（无需袖带、无需校准）、血氧水平、脉搏率和呼吸率等五种生命体征的精确测量，测量结果将显示在手机屏幕上。Burkoski等人将病人呼叫系统与智能手机技术相结合，优化了护理工作流程。智能手机的应用使得智能护理真正实现了平民化、基层化，同时也减轻了护理人员的工作压力。

（二）即时检测

即时检测（Point-of-Care-Testing，POCT）是指在采样现场进行的、无需昂贵仪器和复杂处理程序即可快速得到检测结果的方法。

POCT在传染病检测方面起到了重要的作用。例如，Chin等人使用1微升的全血样本通过微流控芯片，在20分钟内检测出HIV病毒。Teoh等人利用反转录重组酶聚合酶扩增技术在20分钟内检测出登革热病毒，该方法具有很强的特异性。Zuo等人整合了微流控系统和生物传感器，可以在10分钟内检测金黄色葡萄球菌。Freije等人结合了Cas13的抗病毒活性和诊断能力，可以在唾液和血清样本中检测到病毒，同时也可以快速区分多种相似病毒（如寨卡病毒、登革热病毒、黄热病毒等），并且检测结果可以直观可视化。Fozouni等人使用CRISPR-Cas13a技术对SARS-CoV-2病毒进行检测，并连接智能手机进行结果读取，可以在15至30分钟内进行。

四、结束语

尽管智慧护理的发展已经一定程度上解决了护理人员短缺、护理服务资源分布不均、护理工作效率低等一系列问题，然而仍然面临着众多迫切需要解决的护理难题。尽管人工智能、大数据、物联网等现代技术正以飞速发展，但在护理工作中的实际应用程度相对较低，未能充分发挥新技术的优势。同时，我们也需要对通过新技术获取的数据的准确性和可靠性进行深入评估。此外，新技术的推广应用成本相对较高，且技术本身也在不断更新，这也成为影响智能护理发展的一个重要因素。智能手机、即时检测等新型设备自身的功能也有待进一步强化，与护理服务的融合模式还需深入研究。因此，我们需要借助信息化技术不断创新护理工作模式，加速与新技术的融合，共同构建新一代的智慧护理系统，为全民提供更加便捷的大健康服务。

作者单位：郑州工业应用技术学院