大数据时代煤炭企业投融资管理研究

2024-02-27 13:33白杨
经济技术协作信息 2024年2期
关键词:大数据时代煤炭企业

白杨

摘 要:数字化信息时代带来激烈的行业竞争,煤炭企业的生产经营管理面临更加严峻的宏观环境。能否充分利用大数据并将其转化为企业投融资决策的指导性依据,成为未来企业能否获得行业竞争优势的决定性因素。文章结合当前大数据时代背景下煤炭企业所面临的决策效率与投融资风险识别方面存在的问题展开深入的分析与探讨。结合煤炭企业行业特征及投融资决策时数据利用的有效途径给出指导性意见和建议,帮助煤炭企业在快速变化的市场环境中通过高效的数据管理和绝对的信息安全保障,利用大数据技术强化自身的行业竞争力。并借助风险预警体系和管控机制实现多元化发展和跨部门、跨行业协作的业务创新,为投融资战略实施等关鍵性发展举措提供精准的参考依据。

关键词:大数据时代;煤炭企业;投融资管理;风险预判

一、大数据时代煤炭企业投融资管理的作用与

意义

(一)提高决策前瞻性和精准性

在大数据时代背景下,煤炭企业的战略决策和内部资源的高效管理及利用都离不开财务数据的价值挖掘。其对提升企业经营和发展的竞争力,突出产品特色和优势有着重要的支撑作用。对于行业内的投融资行为也能有效提升煤炭企业的决策主观能动性,进而主动吸纳外部资源,改进企业的管理理念及数据利用模式。大数据可以有效帮助企业提升其在投融资管理领域的决策精准性和前瞻性。通过大量经营数据的收集、整理和分析,以及人工智能算法取代传统的人工计算与评估,在节省大量人力资源成本的同时,也使决策的客观性、整体精度有所提升[1]。行业内业务数据和企业内经营管理数据中蕴藏着巨大的经济价值,通过深挖这些数据中蕴含的投融资相关的数据规律和潜在规则,能够更有效地对财务数据进行处理和分析。此外,借助机器学习等技术,煤炭企业可在短时间内对海量数据进行高效的运算和处理,并结合专业系统等行业专用算法和模型快速获取具有宝贵价值的行业动向决策建议,为企业的投融资决策提供准确的参考依据。通过总结以往经营数据并预测市场的变化趋势和其中潜在的管理风险,能够为煤炭企业管理者提供发展规划的精确依据。利用产量数据模型和功能多样的财务管理体系资源也能够帮助企业在未来的行业竞争中占据绝对的财务管理优势。

(二)优化投融资模式与结构

伴随着传统能源型企业的持续发展,煤炭企业也迎来了诸多发展机遇和挑战。在完善内部财务资金管理模式的同时,也可以在投融资管理方面着重进行效率提升。结合大数据时代的数据红利,煤炭企业可以紧抓这一机遇,从内部资源管控等角度入手,提升自身的战略性眼光和视野。以投融资管理作为内部模式创新的主要应用方向,以优化投融资模式和结构为目的,持续提升企业的财务管理效率和可持续发展能力。传统意义上的投融资管理在应用于煤炭企业时必定要进行本地化的转化和匹配特殊行业的属性升级。结合企业以往的经营经验和行业内的规律,投融资决策除了需要参照企业财务数据外,还要紧密结合大数据时代海量市场行业数据中所蕴藏的价值数据。利用这些数据深入挖掘并形成企业自身的行业发展预测能力。通过大数据技术对海量资源在投融资决策相关的行业形势、财务管理逻辑等进行深度挖掘和数据分析。总结归纳其中的规律[2],并提炼出适合企业自身的投融资决策模型。将企业后续的阶段性发展情况和财务数据作为模型的输入,经过计算即可生成相应的投融资决策建议。除了结合企业的财务数据外,也可借鉴市场行情、资本成分、企业的整体财务状况等客观信息进行综合分析。信息的多元化有助于提升投融资决策的客观性与合理性,并帮助规避一些行业风险和决策失误所造成的效益损失。在基于大数据技术打造的行业资源交易平台上,煤炭企业可以直观地总结出当前行业的整体发展形势,并及时获知最新的细分领域实时状态与交易成果。这对于传统能源型企业紧抓行业风向并及时作出正确决策有着重要的指导意义。因此,大数据时代的煤炭企业投融资管理不仅是传统意义上的战略决策和发展规划,更是基于大数据实行的帮助提升企业发展整体经营形势的有效途径之一。大数据之力让投融资结构与模式趋于合理和最优化,为企业的持续发展奠定坚实的基础。

(三)强化企业风险识别和管控能力

首先,在大数据的时代浪潮之下,煤炭企业可以享受由大数据技术及丰富市场资源所带来的高效数据处理机制和服务引擎。通过精准的数据分析模型帮助煤炭企业对内外部资源及财务数据进行合理利用及规律的深度挖掘与分析。这不仅对当前企业自身的财务数据及其对市场行情、行业数据的掌控等方面有着诸多益处[3],也能够对社会层面的政策法规、社会舆情、宏观经济情况等进行同步感知,并以最高效的方式融入企业内部发展管理规划体系,为企业管理层的决策和发展战略规划提供重要的指导依据。由大数据技术所带来的相对全面的数据获取、处理和分析能力也可帮助企业及时精准地识别各种潜在的融资风险,让企业能够提前规避风险并制定相应的应对策略,尽可能地降低因投资行为而造成的财产损失。其次,借大数据技术的东风,风险管理体系也正持续健全。煤炭企业在大数据技术的支持下,能够快速建立各类风险评估模型。同时通过引入功能各异、形态多样的管理决策体系模块,自由组合并结合企业自身的发展侧重点,在实际操作中实现有的放矢的风险管控。最后,大数据技术及动态算法等也可以帮助企业实时模拟行业内的动态风险并对其进行监控。一旦发现潜在的风险和行业走势的明显变化,便能提前做出预警,让企业的管理者和决策者能够及时察觉并作出相应的应对措施。借助大数据技术便利和海量数据资源,煤炭企业可以重新整合自身资源,在投融资管理等方面提升风险识别和管控能力,改善企业当前的整体经营状况,为投资效益的增加提供技术支撑。同时也有助于企业尽早建立自身的风险防御机制,进而在财务安全管理体系构建方面提前积累丰富的经验,为应对后续的市场竞争及行业变化打好基础。

二、大数据时代煤炭企业面临的投融资挑战

(一)大数据与投融资决策的关联

借助数字化时代的发展红利,煤炭企业可以充分利用大数据所提供的精准投融资决策信息,并结合企业自身资源的储备和利用情况,为投资决策者提供精准的指导性方案。首先,在大数据的收集与分析层面,需要有专业背景的人才支持。通过熟练地运用大数据分析技术在实操中为煤炭企业提供有行业信息价值的真实数据。然而,当前煤炭企业普遍缺乏相应的专业技术人才。其次,大数据的分析结果很大程度取决于原始数据的时效性和完整性,而在数据的传输与获取过程中,其完整性及精准度缺乏保障,这些情况都可能对投融资决策造成一定的影响。最后,大数据的长期普遍应用让管理层及公司的决策人士过度依赖,以至于忽视了主观判断和以往积累的实践经验,在决策过程中单纯只依靠客观的大数据结果进行决策。

(二)数据管理与信息安全的挑战

大数据的应用模式不同于财务领域数据的管理方式,企业的财务数据存在一定的机密性。如果被违规泄露,则会对企业的市场竞争及未来发展和经营造成严重的负面影响。煤炭企业在投融资管理决策中大量使用大数据技术,其中存在的信息安全隐患已成为企业必须重点关注的问题之一。在数据管理层面,企业需要对数据从收集、存储到处理和应用等各方面进行全方位的监管[4]。由于数据本身的多元性和海量性,企业在通过大数据技术处理数据时,难免会遇到数据质量不高、整合困难或分析效果不理想等问题。这些问题都会间接影响投融资决策成效。为此,数据安全性、企业资产的隐私性、操作流程的合规性等都需要纳入大数据应用管理的范畴。任何形式和方向的数据泄露与违规行为都会严重地损害企业的投融资活动成功率,并造成不良的社会影响。

(三)法规与政策环境的宏观变化

煤炭行业有着一定的特殊性,其中企业的发展同时受到宏观政策法规及行业政策环境的双重影响。而这些政策层面的变化因素也会给企业的投融资管理带来一定的挑战。首先,通过大数据的应用,政府能够在数据层面及时精准地获取企业的生产情况,并结合行业的整体走势制定管控规则和控制制度等隐私保护条例。相应的数据合规性及数据安全管理方面已经趋于成熟。然而,煤炭企业方面要想匹配相应的规定和条件,就必须投入大量的资金和成本用于提升自身在数据管理方面的严密性与规范性。其次,政府在环保、能源等行业拥有宏观调控的职能,而煤炭行业的发展基调也由政府所决定。在制定投融资决策战略和实施细则时,企业必须提前了解并熟悉相关的法规与政策,以确保相应投资融资活动的合规性与合理性。这不仅对企业的资金成本应用有所保障,也能够为后续的投融资流程顺利实施提供便利条件。

三、大数据时代煤炭企业投融资管理的改善对策

(一)深化大数据技术的应用方向

面对行业内快速产出的大数据,煤炭企业应该积极应对大数据时代所带来的机遇和挑战,并努力调整自身经营管理策略,尽快适应新的形势环境。首先,企业要强化对大数据及相关技术的学习与应用技能。重点培养企业内相应的财务管理人员和技术人员,将大数据技术作为投融资管理决策的参考工具。通过数据分析和预判等应用模式为企业的投资决策提供精准的参考依据。企业可以通过内部培训与外部招聘相结合的方式提升自身的大数據技术储备。招聘具有大数据行业背景的专业人才,以持续强化企业的大数据技术应用能力。其次,煤炭企业也要关注大数据技术的最新发展成果[5]。例如,新的模型、算法、处理工具等,以便及时更新自身在大数据技术方面的储备,主动创新应用模式,从而更好地与投融资管理的现代化决策手段相融合。

(二)强化数据管理规范性与安全性

海量的行业数据为煤炭企业同时带来了投融资决策信息和诸多安全风险隐患。煤炭企业必须正视数据管理的重要性,在企业内自上而下形成对大数据技术应用的严谨态度,对于财务等相关数据的采集、清洗、存储、分析等各环节,按照严格的规范与流程依次执行,确保全流程数据的质量和管理过程的规范性。通过持续的经验总结,逐渐建立起适合企业经营特点的数据管理机制。以管理经验和先进的技术手段相结合,提升行业大数据的应用安全性,避免在参与投融资决策过程中,泄露企业的财务数据。为各类数据接口和数据的使用人员设定明确的权限,以确保数据流转过程中的安全性和完整性。企业方面也可以设立针对大数据财务信息管理的独立部门,并借助专业的数据分析和管理软件对大数据的使用进行全流程监管。以绝对的专业性和系统性管理逻辑帮助企业进行数据安全性筛查,还可以定期组织相关员工进行隐私安全保护培训,增强企业内部员工对数据安全管理的意识,定向提升员工的专业技能。

(三)创新投融资战略实施路径

在大数据浪潮下,煤炭行业投融资环境正在发生着快速变化,煤炭企业需要紧跟行业的变化趋势,充分利用大数据提升自身投融资决策的效率和准确性。在投融资模式方面,煤炭企业可以利用大数据技术的风险分析模型和风险成分分析等功能,积极探索和尝试新的投融资模式,并在风险可控的前提下实现经济效益的最大化。另外,煤炭企业也可以利用大数据技术对行业内的整体走势及重点关注的竞争对手经营情况等进行定向分析。通过对客户行为、市场行情数据的精准把控来推断市场变化趋势,以便于及时抓住发展扩张的良机,为自身的投融资战略实施和发展经营范围的扩大提供决策支持。

结语

综上所述,大数据时代对于煤炭行业的发展和经营及内部资源的投融资管理决策等行为是机遇与挑战并存的。如果煤炭企业能快速转变自身的管理理念,紧跟时代发展方向,通过吸收大数据技术的资源红利,将其融入自身战略决策的过程当中,则必然能够为企业的投融资模式创新提供支持。相应的财务管理方式及内部控制风险管理体系也能够基于大数据技术而进一步升级与创新。通过数据管理和信息安全的着重改善,促进内部资源的整合及跨部门的协同合作,实现投融资战略决策模式的创新及实施路径的优化。以更具战略性的眼光和视角及时发现行业变化和发展良机,充分发挥大数据优势,帮助煤炭企业实现投融资决策管理效率和实施成效的同步提升。

参考文献:

[1]张海燕.湖南煤炭行业战略重组之投融资策略[J].矿业工程研究, 2010,25(01):77-80.

[2]澹台怡娜.S集团债转股对财务效应的影响研究[D].太原:太原理工大学,2020.

[3]刘凤云.浅谈煤炭企业投融资管理存在的问题及对策[J].中外企业家, 2019(23):40-41.

[4]练异洞.能源企业投融资新趋势[J].中国石化,2014(08):78-80.

[5]洪涛.未来煤炭企业投融资路径选择研究[J].煤炭经济研究,2013,33 (10):59-60,65.

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