我看AI的未来

李开复

近四十年前，我在準备攻读美国卡内基梅隆大学博士学位的申请书里写下了一段话：人工智能（AI）研究的是如何通过智能软件和硬件来完成通常需要人类智能才能完成的任务。AI是对人类学习过程的阐释，对人类思维过程的量化，对人类行为的澄清，以及对人类智能边界的探索。 AI将是人类认识自我这一历程的“最后一公里”，我期盼能够投入这个崭新的、前景可期的计算机科学领域。

当年的我在技术之路上还是一个满怀憧憬的学子，才接触AI领域没有几年。

早在1956年夏天，计算机科学家约翰·麦卡锡在著名的达特茅斯会议上首次提出了“人工智能”这个词，然而在我投身这一技术领域的头三十五年中，AI仍一直被视为一个非常新颖的科研方向。

几十年来，AI的影响被局限于学术领域，在商业应用方面发展甚微——事实上，在计算机科学发展史上，AI在应用实践领域的前行步伐极为迟缓，直到过去五年，AI的热潮才席卷全球，一跃成为世界上最火爆的技术热点。

数字时代发展迅猛，与近四十年前我刚踏入AI领域时相比，如今我们的数据存储成本仅为当时的一千五百万分之一，拥有的算力提升了万亿倍。这些技术层面的客观因素，都为AI的训练过程提供了必要且坚实的基础。

目前，AI已经蓄能完毕，即将迎来一个全新的爆发拐点。

仅仅在过去五年里，AI就已经击败了围棋、扑克、电竞游戏Dota2等比赛的人类世界冠军，甚至强大到能在4个小时内从零开始自主学会国际象棋，接着击败所有的人类棋手。

2020年，人们利用AI攻克了近五十年来的生物学难题——蛋白质折叠。如今，AI的潜力并不局限于游戏竞技领域，它在语音识别、图像识别方面的能力也超越了人类，基于AI技术，还能构建外观和声音都相当逼真的“数字人”。

与此同时，AI在很多领域的性能都非常优异，应用前景非常广阔。

那么，随着AI技术的不断迭代与发展，人类的未来将通往何方？美国和中国将如何共同引领全球AI革命？我认为美国将主导AI领域的学术研究，而中国则会凭借庞大的人口基数及海量数据，探索出更多的AI落地场景。

在海量数据和算力提升的基础上，随着自动化技术和感知技术的逐步成熟，各类数据驱动、自主决策机器人、无人驾驶运输等方面的商业实践将陆续问世。我还推断，AI将应用于工业数字化、制造、金融、零售、运输等多个领域，这些进步将为人类社会创造巨大的经济价值，但同时也会使人类社会面临即将来临的失业潮的挑战。

我在2018年提出的绝大部分预测已经成为现实。而今，我希望能够以更为高瞻远瞩的目光来看待AI的未来。

每当我在全球各地发表与AI相关的演讲时，经常被问及：AI时代的未来将会是什么样的？未来五年、十年、二十年会有什么新的变化？人类将会迎来什么样的新机遇或者危机？这些问题都非常关键，AI领域的专业人士也大都各持己见。

有人认为，如今我们正处于AI泡沫期，新技术往往一开始的时候发展势头很猛，但之后热度会慢慢降下来。也有一些极端主义者作出了各种博人眼球的预测。

AI是一项非常复杂的技术，而且具有很高的不可解释性，因此人们对AI的猜测千差万别、版本各异。不难理解，面对未知的技术，各种负面猜测或许是出于人们的猎奇心理，同时隐含着对未知事物的巨大恐惧。但不得不说，很多猜测都比较盲目、过于夸大，可以说是完全误解了未来AI世界的面貌。

面对AI这项强大的技术在许多方面尚待开发的可能性，我认为，纵使舆论中有不少担忧和迟疑，我们仍然要坚持对AI的未来进行研究和探索。

如同大多数科学技术本身并没有善恶之分一样，AI技术在本质上是中立的。如果人类能够恰当地引导AI的发展并利用AI，最终AI将为我们的社会带来更多积极的加分项，而非负面的减分项。

我们可以回想一下，过去的电力、互联网、手机等新技术，为人类生活带来的便利和改善。在人类的发展进程中，每当有撼动现状的新技术出现时，人们的第一反应基本上都是惶恐、忧虑，但是随着时间的推移，这些惶恐、忧虑通常会消失，新技术将逐渐融入人们的生活，改善现有生活的质量，提供更多的便利。

我深信，AI将在极大程度上推动人类社会的发展，通过很多实际应用场景为人类带来巨大的惊喜。

首先，AI将为社会创造前所未有的价值。据世界知名会计师事务所普华永道预测，到2030年，AI将创造15.7万亿美元的经济价值，这将直接有助于消除贫困和饥饿。其次，AI还将通过高效的运算，接管一些重复性的工作，把人类从忙碌而繁重的日常工作中解放出来，让人类节省最宝贵的时间资源，得以做更多振奋人心的、富有挑战性的工作。

最后，人类将与AI达成人机协作，AI负责定量分析、成果优化和重复性工作，人类按其所长贡献自己的创造力、策略思维、复杂技艺、热情和爱心。如此一来，人类的生产力会大幅提升，并且每个人都有机会把自身的潜力发挥到极致。

AI时代已经开启。在我们面前，机遇与挑战并存。诸如AI与人性特质如何共存等诸多课题，都需要我们深入探索和思考。

（摘自《AI未来进行式》）