基于人格特征的车载语音助手设计策略研究

摘要：目的：智能座舱高速发展，车载语音助手作为智能座舱核心构成要素，受到越来越多的关注。作为连接用户与车辆的关键纽带，车载语音助手在提升驾驶体验与驾驶安全性方面发挥着重要作用。然而，在当前的智能座舱产品中，车载语音助手的交互体验仍然存在交互僵化、类人化程度不高等问题，严重影响了用户体验。为了解决这些问题，文章通过研究车载语音助手的人格特征，为其提供设计参考。方法：文章基于心理学中的人格类型划分理论，结合线下调研的国内外智能座舱，建立以内外倾、积极性、谨慎性为主的三维车载语音助手人格划分标准。结果：这些维度反映了当前车载语音助手的人格构成要素，为设计更人性化、个性化的车载语音助手提供了参考依据。最后，根据三维人格划分标准采取对应的车载语音助手设计策略。例如，通过自然语言处理技术，让车载语音助手能够理解和解析用户的日常用语和口头表达方式，使得对话更加流畅自然；利用人工智能技术分析用户的情绪状态，并根据情绪反馈调整语音助手的回应方式，使之更加人性化等。结论：基于三维人格划分标准产出的设计策略能为车载语音助手的类人化设计确立对应标准与设计建议，从而推动车载语音助手的发展。未来，业界将继续探索更多的设计方法和技术手段，以满足不同用户的需求，推动智能座舱的发展和创新。

关键词：人格特征；人格划分理论；语音助手；智能座舱

中图分类号：U463.6 文献标识码：A 文章编号：1004-9436（2024）05-0-03

0 引言

当前，智能汽车产业高速发展，预计到2025年，中国智能座舱渗透率将超过75%，成为汽车产业发展的主赛道［1］。车载语音助手作为智能座舱的核心构成要素，是汽车人机交互中最便捷的入口，受到消费者与车企的高度重视。在车载语音助手的帮助下，不仅能降低驾驶风险，还能为用户提供个性化服务，建立起用户与车辆之间的情感纽带，提升用户的驾驶体验［2］。车企为了保持自身的竞争力，努力打破技术壁垒，让语音助手越来越个性化、类人化，使语音助手从传统的出行工具向出行伙伴转变。本文以人格划分理论为依据，总结出通用人格类型划分标准后结合充分的车载语音助手线下调研，提出涵盖不同人格特征的车载语音助手设计策略，探讨如何更快、更有针对性地打造出符合驾驶员期待的、具有人格属性的车载语音助手，为未来智能座舱的车载语音助手用户体验创新设计提供新的思路。

1 车载语音助手

1.1 车载语音助手的现存问题

1.1.1 交互体验僵化

目前，市面上的车载语音助手大多采用唤醒词和点触的方式与用户交互。无论哪种车型，用户的语音指令体验几乎一致：发布指令、语音助手接收指令、完成指令。不过，这种方式并未充分体现语音助手的智能化优势，它仍只是用户的旅程工具，被动接受用户的指令需求，这与大众所期待的旅行伙伴相去甚远。

1.1.2 形象设计单一

调研发现，各车企的语音助手大多采用抽象的形象设计，如三维、色彩丰富、有流动感的球体，或是有动态效果的简单表情。这种设计虽然能够直观地表达语音助手的状态和情绪，但同时也限制了用户的个性化体验。此外，用户无法装饰或自定义设置语音助手，使得语音助手的形象显得单一乏味，缺乏个性化元素。

1.1.3 类人化程度不高

车载语音助手是服务于人的交互机器人，具有极强的社交、情感和个人属性［3］。它往往需要拟人化，以提升人机交互能力。传统的车载机器人仅能满足基础的固定指令语音交互需求，随着语音技术的进步，部分车企开始尝试多通道融合，通过语音、手势、人脸等帮助语音助手更好地扮演相应角色。但总体来看，语音助手的情感体验依旧存在薄弱环节。

1.2 车载语音助手人设重要性

用户与车载语音助手的沟通接近人与人之间的沟通［4］。为了赋予语音助手人的属性，它不仅要有独立的名字、性格和年龄，还要有相应的人设。2016年Cintell的研究表明，效益更好的公司，往往更多地为它们的聊天机器人打造人设。唐纳德·诺曼也曾在他的《情感化设计》一書中指出，“若产品能够在人格层面与用户建立联系，则能使用户更好地产生积极情绪，形成愉悦记忆”。由此可见，打造合适的人设对产品有着正向作用。一个具有独特人设的语音助手可以根据用户需求提供更加个性化和定制化的服务，获得用户的信任。这是因为人们通常更容易相信一个有具体特征和个性的“人”，而不是一个抽象的机器［5］。在如今这一彰显个性的时代，如何为用户提供更合适的、符合喜好的人设是当下智能车企获得用户好感、提升用户体验必须克服的难题。综上所述，人设对于车载语音助手来说非常重要。它不仅能够提升用户体验，还可以增强品牌认同感和竞争力。因此，在设计语音助手时，应该充分考虑其人设的塑造，使其成为一个真正能够引发用户情感共鸣的“人”。

2 车载语音助手人格划分标准

当前，设计师大多依据人的人格特质探索车载语音助手人设。因此，本文对车载语音助手的人格类型分析也是基于人进行的。人格特质是指一个人的性格特征和行为模式，它们是构成个体性格的基础［6］。目前，人格特质理论众多，而本文主要参考当下最流行、辐射面最广的3种人格特质划分理论，见表1。建立了以内外倾、积极性和谨慎性为维度的车载语音助手人格划分标准。

2.1 内外倾

内外倾是人格类型划分标准之一，它描述的是个体获取能量和满足感的方式。在车载语音助手领域，内外倾表现为外露的性格特质。外倾型的人积极、主动，往往更容易建立人际关系。当前，许多车企都据此设计车载语音助手，以蔚来语音助手NOMI为例，它个性活泼，不仅能够执行用户语音指令，还能根据用户的语气作出相应反应。同时，它的表情丰富多变，可通过语音和面部表情与用户互动，为用户带来更好的体验。内倾则指的是不主动社交、敏感且深思熟虑的人格特质，在车载语音助手中则表现为专业、冷静，高效完成用户需求，不进行额外操作，这种特质多应用于用户单向操作的传统座舱。

2.2 积极性

积极性代表个体接收外界信息后的反应模式。在车载语音助手领域，积极性表现为抓取关键信息，主动为用户提供服务。驾驶环境错综复杂，为了提升用户的驾驶安全，越来越多的高新技术被应用到智能座舱中，致力于为用户提供主动、贴心的服务。以问界M5车载语音助手小艺为例，它目前已经实现手机遗忘提醒和疲劳驾驶提醒。用户下车时如果没有带走放在车上的无线面板充电的手机，小艺就会及时提醒。在高速行车时，小艺如果监测到用户处于疲劳状态，会提醒用户注意休息。同时，小艺还会根据用户情况，提供个性化的解决方案。随着人工智能和机器学习技术的进步，高积极性的主动式交互将成为车载语音助手的标准配置，以适应不断变化的市场需求和技术进步。

2.3 谨慎性

谨慎性是描述个体在行为、工作习惯和责任感方面的特征。在执行任务时，高谨慎性的车载语音助手更加精确可靠，会考虑可能存在的安全隐患，防止用户误操作。谨慎性让车载语音助手能为用户提供更全面的服务，充分考虑到各种潜在问题和风险，从而提高用户的信任度。但如果车载语音助手过于谨慎，其优势也会朝另一个极端转换。以语音交互功能为例，为了规避潜在风险，智能座舱会限制语音助手的功能调用权限及调用指令，特斯拉Model3也是如此设计，当用户需要将空调温度调低2 ℃时，必须严格按照官方给定的控制指令，说出“温度升高/降低2℃”，否则无法执行对应指令。由此可见，针对谨慎特质的应用需要把握好尺度，让用户能够相对粗心地发布指令，且车载语音助手能够谨慎地完成指令。

3 三维人格构建的车载语音助手设计策略

3.1 内外倾人格维度下的设计策略

3.1.1 生动的语音交互

车载语音助手要完成从行车工具向行车伙伴的身份转换，类人、生动的语音交互至关重要。在理解用户语句指令的同时，语音助手还需要分析用户的情绪状态，以此调整对应的回应方式，使之更加人性化。例如，当用户发布“将空调风速调整至2档”的指令时，可以适当夹杂一些情感化的语气词，如“已经为您调整好啦！感觉怎么样呢？”这样的互动不仅可以提升用户体验，还能让语音助手更像一个真实的旅程伙伴，与用户建立起更紧密的情感联系。

3.1.2 情感化的语音形象

现有的车载语音助手形象较为单一，这在一定程度上限制了用户的个性化表达。在体验经济背景下，用户求新求变，希望语音助手也能体现自己的风格和喜好。因此，在设定语音助手形象时，可以考虑增加个性化定制功能，让用户从视觉到听觉都能自主设定。例如，可以让用户自由选择语音助手的拟人化形象，包括性别、年龄、服装风格等，用户也可以根据自己的喜好为语音助手起一个独特的昵称，让语音助手成为用户生活中的朋友和伙伴。

3.2 积极性人格维度下的设计策略

3.2.1 多模结合的主动交互

随着人工智能和物联网技术的发展，车载设备能够更好地理解和响应用户的多种输入方式，多模态主动交互将成为智能座舱的标准配置，为用户提供更加智能化的驾驶环境。多通道的交互入口增加了车机识别、用户发布指令的路径，帮助用户实现无感交互，提升驾驶体验。同时，多种交互方式可使不同年龄段和身体条件的用户都能找到适合自己的交互手段，增强产品的包容性和普适性，从而更好地满足不同年龄层用户的需求。

3.2.2 “所见即所得”的服务支持

当前，车载语音助手的功能范围大多局限于基础的车辆控制和娱乐，无法满足当前车企所主张的“所见即所得”的理念，即全车都具备可操控性。随着科技的进步，可以预见车载语音助手在未来将扮演更加重要的角色。为了给用户提供更全面的服务，应在保证安全的前提下给车载语音助手下放更多的权利。例如，车载语音助手可以与智能家居设备联动，使用户可以在车内便捷控制家中电器，真正实现智能化生活。

3.3 谨慎性人格维度下的设计策略

3.3.1 宽入严出的指令识别

随着自然语言处理技术的进步，语音助手能够理解用户的日常用语和口头表达方式，进而更加自然地与用户对话。在这种场景下，用户的语音指令可以相对模糊。例如，当用户说“我饿了”，语音助手则会根据当前位置信息推荐附近餐厅。在放宽语音指令的同时，语音助手还需要具备严密的输出能力。通过分析用户的历史对话及当前情境，逻辑严密地推断用户需求，并输出最优结果。宽入严出的指令识别可以使用户在一个更自然、更便捷的环境中享受高质量的语音交互体验。

3.3.2 面向用户的个性化服务

智能座舱环境的復杂性意味着语音助手会接收到除主驾之外其他驾驶座用户的需求。在这样的环境下，语音助手要能够准确识别和处理来自不同座位用户的指令，并根据其特征给出个性化反馈。例如，当车载语音助手识别出发布命令的人是一名儿童时，则应采用更加轻柔的回复语气。此外，语音助手还可以收集并分析每个用户的行为数据，了解他们的喜好、驾驶习惯和需求。这些信息可以帮助语音助手更准确地预测用户需求，并提供相应服务。

4 结语

随着智能座舱相关技术的进步，用户对被视为“第三生活空间”的智能座舱有了更多期待，智能座舱乃至其核心构成要素车载语音助手成为各家车企竞逐的关键。然而，现有智能座舱大多体验僵化、类人化程度不高，对此，车载语音助手作为不同用户与车机建立情感连接的中介产品，要进一步满足不同用户的需求，推动建立用户与车机的情感连接。本文基于人格划分理论，依托三维人格构建出对应的设计策略，帮助车载语音助手快速建立“人设”，拉近与用户的距离，帮助车载语音助手从行车工具朝行车伙伴转换，以期为未来车载语音助手的设计与迭代提供参考。

参考文献：

［1］ 白麟.智能座舱有望成为重庆汽车产业发展新亮点［N］.重庆日报，2023-09-06（006）.

［2］ 梁昱菡.车载语音助手的情感化设计研究［J］.包装与设计，2023（4）：136-137.

［3］ 黎冲森.智能座舱技术的场景化创新［J］.汽车纵横，2021（7）：61-65.

［4］ 拉基·丹尼斯，克拉克·李，匡特，等.引导对话：模拟驾驶过程中与数字助理自然语言交互的语言学探索［J］.应用人体工程学，2017（63）：53-61.

［5］ 李泰儒.“人设”迷群的符号消费与身份认同研究［D］.长沙：湖南师范大学，2021.

［6］ 韩秀.社交机器人的“人格”测量：一项基于艾森克问卷的探索性研究［J］.青年记者，2021（18）：45-46.

作者简介：王艺灵（1999—），女，湖北荆门人，硕士在读，研究方向：交互体验设计。