江门金茂6号甜玉米田间肥效试验

2012-06-29 02:20郭金莲蔡志鑫黎庆刚陶计三罗亚娜
长江蔬菜 2012年22期
关键词:甜玉米一元二次方程施用量

郭金莲,蔡志鑫,黎庆刚,陶计三,罗亚娜

(广东江门市农业科学研究院,529060)

甜玉米原产于墨西哥,又称玉米或玉蜀黍,其种植历史悠久,常被用作蔬菜或主食,例如玉米面包、玉米粥及炒菜,还可以煲各种美味鲜汤。玉米不论是制成谷粒、粗粉还是细粉,都是世上最重要的谷类之一,同时也是淀粉、玉米糖浆及食用油的重要原料。据了解,目前甜玉米市场零售价5元/kg以上,田头甜玉米的收购价也在2元/kg以上,由此计算,种植一茬甜玉米667 m2产值达2 000元左右,而其种植成本只比水稻多200元,但667 m2产值比种植水稻多1 000元,且种植甜玉米生长期短,每年可种植3茬,因此种植甜玉米的收益是种植水稻的5倍,是农民提高收入的好路子,今后应大面积推广[1]。

1 材料与方法

1.1 试验材料

供试甜玉米品种为金茂甜6号 (当地主栽品种)。试验用肥料为尿素(含N 46%),过磷酸钙(含P2O512%),氯化钾(含K2O 60%),试验地为水稻田,试验前按梅花形5点采集耕地层(0~20 cm)土壤样品作分析基础,根据广东省《测土配方施肥技术规范》[2]要求进行常规分析,当地土壤质地为黏壤土,pH值5.6、有机质25.9 g/kg、碱解氮 108.6 mg/kg、有效磷 95.1 mg/kg、速效钾 145 mg/kg。

1.2 试验方法

试验采用“3414”完全实施方案,即设 N、P、K 3个因素,4个水平(0水平指不施肥,2水平指当地最佳施肥量的近似值,1水平=2水平×0.5,3水平=2水平×1.5),共14个处理,各处理施肥量见表1。每个处理3次重复,随机区组排列,小区面积为20 m2,株行距为25 cm×60 cm,四周设保护行。

试验在江门市农业科技推广中心基地(江海区礼乐街)进行,于2011年 8月 23日直播,10月31日开始收获,3次收完。试验期间做好田间管理及病虫害防治[3]。各处理肥料分基肥和追肥施用,试验期间调查农艺性状并对试验数据进行统计分析。

2 结果与分析

2.1 甜玉米不同施肥处理产量比较

从表2可以看出,667 m2产量最高的是N2P3K2处 理 , 为 870.63 kg,N3P2K2处理次之,为863.14 kg,再次是N2P2K2处理,为858.14 kg;而产量最低的是N0P0K0(CK)处理,为 405.96 kg。通过分析得出,缺N的相对产量为55.12%,缺P的相对产量为99.67%,缺K的相对产量为94.46%,说明了N是制约金茂甜6号产量的主要因素,增施N肥增产效果明显。在氮肥和钾肥施用量固定的基础上,少施甚至不施磷肥对产量影响不大。

表1 甜玉米“3414”田间试验设计方案

2.2 甜玉米不同施肥处理经济效益比较

从表2可以看出,扣除肥料投入费用后,667 m2净收入最高的是N2P0K2处理(1 435.7元),其次是N2P2K1处理(1 410.9 元 ), 再 次 是N2P2K0处理(1 400.7元);每1元肥料产值最高的是N2P2K0处理(3.7 元),其次是 N1P2K1处理(3.5 元),再次是 N2P0K2、N1P1K2处理 (3.3元), 最低的是N0P2K2处理(0.6元)。通过分析得出,在本试验中合理施用N肥,能获得最佳的收入。

2.3 肥料效应模型建立

①氮肥效应模型 施氮对甜玉米产量效应列于表3,在磷钾施用量固定的情况下,对不同施氮处理增产效果分析得出,施用氮肥能显著提高甜玉米的产量,施氮肥比不施氮肥增产74.2%~82.5%,在施氮量0~27.64 kg/667 m2范围内,随着施氮量增加产量相应增加,但过量施氮会降低产量(表3)。在一定范围内,增加施氮量能增加纯收入,产出投入比为2.90~9.54。施氮量与甜玉米产量和效益的关系可作 一元二次方程Y=487.405+30.400 4X-0.553 8X2(Y=产量,kg/667 m2,X=施肥量,kg/667 m2,R2=0.96)。

表2 不同处理玉米产量及经济效益分析

表3 玉米“3414”试验中氮肥效果分析

图1表明,在一定范围内,施氮能明显提高甜玉米产量,并能增加生产效益,但当施氮量超过一定水平后,玉米产量不升反降,效益也降。通过一元二次方程得出,在667 m2P2O5、K2O施用量为15 kg和25 kg条件下,667 m2N的最大施用量为27.45 kg,最高产量为904.64 kg,相应收益为1 662.97元;最佳施肥量为24.82 kg,最佳产量为900.8 kg,相应收益为1 655.85元。

图1 氮肥施用量对玉米产量和效益的一元二次方程拟合曲线

表4 玉米“3414”试验中磷肥效果分析

②磷肥效应模型 施磷对甜玉米产量效应列于表4,在氮、钾施用量固定的情况下,对不同施磷处理增产效果分析得出,此次试验施用磷肥增产不明显,N2P0K2处理产量高于N2P1K2处理的产量,在一定范围内,增加施磷量能增产,但增施磷肥后,667 m2增加的净收益都是负值,而且随着磷肥的增加,亏损也越大,产出投入比为-0.77~-1.85。施磷肥对甜玉米产量和效益的关系可作一元二次方程Y=852.885-2.195 3X+0.137 3X2(Y=产量,kg/667 m2,X=施肥量,kg/667 m2,R2=0.8)。

图2表明,在一定范围内,施磷能提高甜玉米产量,并能增加一些生产效益,但净收益是负值,而且随着磷肥的增加,亏损也越大。通过一元二次方程得出,在667 m2N、K2O施用量均为25 kg条件下,每667 m2P2O5的最大施肥量为7.99 kg,最高产量为844.11 kg,相应收益为1 641.60元;最佳施肥量为18.60 kg,最佳产量为859.58 kg,效益为1 610.70元。最佳施肥量、最佳产量高于最大施肥量、最佳产量不符合常规,施肥量不准确,应予以修正。

③钾肥效应模型 施钾对甜玉米产量效应列于表5,在氮磷施用量固定的情况下,对不同施钾处理增产效果分析得出,此次试验施用钾肥能显著提高甜玉米产量,施钾肥比不施钾肥增产3.85%~5.85%,在施钾量0~23.02 kg/667 m2范围内,随着施钾量增加产量相应增加,但过量施钾会降低产量,净收益也相应降低,产出投入比从0.14降到-0.71,随着施钾的增加,亏损也越大。施用钾肥对玉米的产量和效益的关系可作一元二次方程Y=811.34+4.287 2X-0.093 1X2(Y=产量,kg/667 m2,X=施肥量,kg/667 m2,R2=0.991)。

图3表明,在一定范围内,施钾能提高甜玉米产量,并能增加生产效益,但随钾肥量的增加,667 m2净收益为负,亏损也越大。通过一元二次方程得出,在667 m2N、P2O5施用量为25 kg和15 kg条件下,每667 m2钾的最大施肥量为23.02 kg,最高产量为860.69 kg,相应收益为1 590.90元;最佳施肥量为7.8 kg,最佳产量为839.11 kg,相应收益为1 633.99元。

④氮磷钾肥效应模型 通过回归分析,可得出氮、磷、钾肥的三元二次方程回归模型:Y=408.57+15.531X1-0.519X12+12.125X2-0.175X22+14.028X3-0.178X32-0.514 2X1X2+0.215 8X1X3-0.789X2X3,其中Y为产量,X1为施氮量,X2为施磷量,X3为施钾量,R2=0.97,F0.05=6,F0.01=14.66,F=16.95。对该回归方程进行显著性检验,F值大于F0.01,说明氮、磷、钾肥施用量与产量有极显著的回归关系。根据回归方程求出每667 m2的最佳施肥量为N 22.07 kg、P2O510.58 kg、K2O 21.38 kg,最佳产量为 869.19 kg,相应收益为1 437.84元;最大施肥量为N 26.99 kg、P2O512.87 kg、K2O 27.27 kg,最高产量为 887.42 kg,相应收益为1 401.33元。

表5 玉米“3414”试验中钾肥效果分析

图3 钾肥施用量对玉米产量和效益的一元二次方程拟合曲线

3 结论与讨论

试验结果表明,氮是制约金茂6号甜玉米产量的主要因素,其次是钾,再次是磷,即合理增施氮肥能够获得较高的产量。本次试验在氮肥和钾肥施用量固定的基础上,少施甚至不施磷肥对产量影响不大。试验结果表明,一元二次方程中P2O5的最大施肥量与最佳施肥量计算出的结果不可采用,N、K2O的最大施肥量与最佳施肥量计算出的结果合理,可以考虑用于生产,三元二次方程计算出的氮、磷、钾的最大施肥量与最佳施肥量结果合理也可以考虑用于生产。但从肥料的投入与产出相比较及结合当地土壤肥力状况,本次试验确定N的最大施肥量与最佳施肥量采用一元二次方程计算出的结果;P2O5、K2O的最大施肥量与最佳施肥量应采用三元二次方程计算出的结果。

本试验通过三元二次方程及一元二次方程的回归分析和显著性检验,认为在江门市礼乐街种植金茂6号甜玉米推荐每667 m2的最大施肥量为N 27.45 kg、P2O512.87 kg、K2O 27.27 kg, 最佳施肥量为 N 24.82 kg、P2O510.58 kg、K2O 21.38 kg。

[1]潘艺,万忠,尹艳.2010年广东甜玉米产业发展现状分析[J].广东农业科学,2011(3):16-17.

[2]杜森,高祥照.土壤分析技术规范.2版[M].北京:中国农业出版社,2006.

[3]卿九龄,徐培桢,何荣蓉,等.玉米病虫害及其综合防治[M].成都:四川科学技术出版社,1999.

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