甘肃省经济增长与居民消费价格的均衡分析

2013-04-10 10:14穆帅
河南科技 2013年7期
关键词:分析模型价格指数居民消费

穆帅

(西北民族大学 数学与计算机科学学院,甘肃 兰州 730030)

1 引言

自1978年实行改革开放以来,我国的经济迅猛增长,而居民消费价格指数也呈上升趋势。之后我国CPI与GDP两者的变化趋势也是跌宕起伏。数据显示:1991年的GDP增长率是往年的2.3倍,居民消费价格指数也逐渐呈回上升趋势。1994年,我国的居民消费价格指数攀升至24.1%,但是当时我国却面临着严重的通货膨胀问题。1995年,我国为应对通货膨胀问题实行了紧缩性货币政策和财政政策,因而导致了1996年我国的居民消费价格指数跌至8.3%,而随后三年的居民消费价格指数逐年下降,分别是2.8%、-0.8%、-1.4%,随后2000-2001年的居民消费价格指数有所回升,分别为0.4%、0.7%,但又在2002年下降为-0.8%,而2003年、2004年的分别是1.2%、3.9%。从GDP增长率来看,1995年至2004年的GDP增长率依次为:10.5%、9.6%、8.8%、7.8%、7.1%、8%、7.5%、8.3%、9.5%、9.5%,可见我国的GDP增长率呈下降后回升的趋势,但总体上却保持了高速增长。

本文针对今年甘肃省经济的增长与居民消费价格之间的关系建立回归分析模型来分析二者之间的均衡关系。

2 模型建立

计量经济学中,如果回归函数描述了一个变量与多个解释变量之间的线性关系,由此设定的回归函数描述了一个因变量与多个解释变量的线性关系,由此而设定的回归模型就称为多元线性回归模型。

一般情况下,如果变量y与解释变量x1,x2,……,xn之间服从以下关系:

则对因变量y及解释变量x1,x2,……,xn作n次观测后,所得n组观测样本

将满足如下关系:

bj(j=0,1,……,k)为模型参数;ut为随机误差项。

3 实证分析

本文以2008-2012年季度统计数据为基础构建回归分析模型,数据来自甘肃省统计信息网,结合SPSS 16.0分析数据。

首先,由相关分析可知甘肃省经济增长与居民消费价格指数相关系数r=0.75,即:二者之间显著线性相关。

进而,构建回归分析模型分析甘肃省经济增长与通货膨胀之间的均衡关系。可知:

回归方程(1):拟合优度R2=0.722,显著性检验F=8.238,说明:回归方程拟合程度较高,商品零售价格与居民消费价格对GDP的影响都比较大,其中CPI每上涨1个百分点,GDP上涨1.945个百分点。说明通货膨胀整体上能够促进甘肃的经济发展,可以推动该地区的经济发展。同时,该地区的发展还存在不足。可以通过提高居民人均收入,扩大发展第三产业等方式来推动地区经济的发展。

4 结论

本文通过构建回归分析数学模型,结合SPSS数学软件,深入探讨了甘肃省居民消费价格指数与经济增长的变化趋势,由于本文采用的数据是季度变化数据,所以进数据分析结果能够精确、直观的反映出二者间变化的关系及总体变化水平。不仅能体现月度变化趋势,而且能反应年度变化趋势。此外,用于模型分析的数据始于2008年,因而分析结果能够反映出近年来甘肃省经济增长与通货膨胀的变化趋势,从而为甘肃省调控政策提供一定参考。但实际上,受当今全球经济危机的影响,使得全球通胀压力越来越大,进而使得居民消费价格指数越来越难以预测,其多样化的影响因素导致了其极为复杂的变化趋势。

[1]高鸿业.西方经济学[M].北京:中国人民大学出版社,2000.

[2]沈坤荣.经济增长模式与通货膨胀[J].经济学家,2006,(4).

[3]胡俞越.超量货币与GDP和CPI之关系研究[J].北京工商大学学报(社会科学版),2011,(26).

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