基于TOPSIS的研究型大学实践教学质量评价方法探究

陈 东，魏 坤

（华南理工大学大学城校区教学与实验室管理办公室，广东广州 510640）

0 引言

实践教学是研究型大学教学过程的重要组成部分，也是研究型大学培养创新型、实用型、复合型人才的关键环节。创新的根本在于实践，学生在大学除了接受良好的课堂教学外，还要参与科学研究、社会实践，在科学研究和社会实践中锻炼和成长，发掘并创造潜能。但长期以来高校一直存在重视理论教学而忽视实践教学的现象，大学教育与科研、社会实践脱节现象比较严重，导致学生科学研究和社会实践环节缺失，理论学习与实践锻炼严重脱节。如何提高实践教学质量首先要思考的是怎样衡量实践教学质量的高低，本文拟用科学方法解决如何准确客观地评价研究型大学的实践教学质量，为以后的教学改革提供参考。

1 实践教学评价模型与方法

1.1 构建指标体系

表1 实践教学质量评价指标体系

在对实践教学质量进行评价时，首先要确定好科学的评价指标体系。本文在文献研究的基础上，结合实践教学的概念，通过深入多所研究型大学的教务处和设备处等相关部门进行走访和调研，制定了研究型大学实践教学质量评价指标体系，该体系由4项一级指标和11项二级指标构成（见表1）。

1.2 指标权重值的确定

为了客观地确定各评价各指标的重要性程度，本文采用双维量化法计算指标的权重值。设计等级变量和秩次变量，由专家对上述各项评价指标按其在评价体系中的重要性大小进行评价，给予每项指标的两个评价变量进行评分和排序。其中，等级变量是指各项指标的重要性，分为四个等级：很重要、重要、一般、可不要，分别用“3、2、1、0”四个分值表示。秩次变量是指专家根据指标的重要性大小，对其再进行依次排序，各指标所在的位次为秩次变量。首先我们用德尔菲法请某校10位具有副高职称以上的从事实践教学的专任教师对上述4项一级指标进行评分和排序，结果在表2，表3列出。

再经过以下两步：

即可分别求得4项一级指标的权重值。按同样的方法，也可求出11项二级指标的权重值，这里不再赘述。各项一级指标和二级指标的权重值在表4中列出。

表4 各级指标的权重值

1.3 评价模型及其应用

区别于以往经常采用的实践教学评价方法，本文选择了基于TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）方法的评价模型。TOPSIS法由Hwang和Yoon于1981年首次提出，是一种科学有效的综合评价方法，可应用于效益评价、规划、决策等多个领域[1]。其核心思想是：对基于标准化后的原始数据矩阵，确定出理想中的最优方案和最劣方案，然后计算各评价目标与最优方案和最劣方案的距离，得出该方案与最优方案的接近程度，并以此作为评价各被评目标优劣的依据。

现以某研究型大学的10个学院为评价对象，根据实践教学质量评价指标体系制定了调查问卷，在这10个学院中进行发放，请各学院的学生对本学院的实践教学各项二级评价指标评分（单项评价指标采用10分制），评分结果（取平均分）详见表5。因此，本模型的样本量为10个，即m=10，而二级评价指标是11个，即n=11。这样得到一个决策矩阵：

第三步，确定最优值和最劣值，其中：

根据加权后的矩阵数据，可以得到：

第四步，采用欧几里德范数（欧氏距离）计算各评价对象与最优值和最劣值的距离，其中，

表2 一级指标重要性等级评分表

表3 一级指标重要性排序秩次表

第五步，计算各评价对象与最优值的相对接近程度：

表7 各评价对象的TOPSIS得分

根据表7的TOPSIS得分，可以对某研究型大学10个学院的实践教学质量水平有一个相对准确客观的量化评价。

2 结语

表5 各学院实践教学评分结果一览表

表6 归一化处理后的决策矩阵数据表

本文首先构建了高校实践教学质量评价两级指标体系，利用双维量化法为各项指标确定了权重值，介绍了TOPSIS方法在高校实践教学质量评价中的具体应用。文中的模型具有广泛推广和应用价值，它能比较客观和全面地评价教学主体的实践教学质量水平。而且实证研究表明，只要选取合理、全面的评价指标体系，进一步完善指标权重的计算方法，TOPSIS方法评价模型完全可以应用于其他类型的综合评价问题。

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