中国股市渔业板块的波动特征分析

王 颖，蔡晓斌

（上海海洋大学经济管理学院，上海 201306）

中国股市渔业板块的波动特征分析

王 颖，蔡晓斌

（上海海洋大学经济管理学院，上海 201306）

参照上证指数的波动特征对中国股市渔业板块的波动特征进行分析，研究导致股市异常波动的影响因素和股价异常波动的特点。结果表明：渔业板块市场具有异常波动的特点，但是相对上证指数来说，渔业板块指数发生暴涨暴跌的可能性会比较小一点，市场对波动冲击的反应也比较灵敏，它的 “长久记忆性特征”也没有那么显著，投资者对利好消息的反应更加强烈。渔业板块呈现相对中国整体股市波动比较适度的情况，在此基础上，针对渔业板块进一步良好的发展提出相关政策建议。

渔业板块；上证指数；波动特征；异常波动

引言

2005年6月6日至2008年10月28日期间中国股市经历了剧烈的震荡，从998.23点一路狂升到6 124.04点再一路下跌至1 664.04点。中国的股市是不成熟的市场，导致中国股市这段期间呈现了股价过度波动的现象。2008年10月29日至今，上证指数没有呈现之前过度暴涨暴跌的现象，但也经历了2008年10月29日到2009年08月04日期间从1814.75上涨至3478.01的牛市，接下来至今中国股市一直处于低迷状态，经历了长达4年多的熊市，截至2013年 12月 25日，上证指数收于2096.38点。在这样的一个背景下，由于国家对海洋渔业经济发展的大力扶持，渔业板块成为了近些年来热门板块。在2013年23日公布的《中国银行调查报告2013》显示，2013年银行重点支持的行业中，农林牧渔业首次成为最受关注的行业。在这些利好消息下，渔业板块将会成为投资者的重点关注对象。尽管这样，渔业板块依然会受到中国股市异常波动的影响。股市的异常波动对渔业产业的发展是不利因素，因此本文从分析中国股市渔业板块的波动特征出发，研究导致股市异常波动的影响因素和股价异常波动的特点，以期为我国渔业板块乃至渔业行业的良性发展提供参考意见。为了更加直观地了解渔业板块的波动现象，本文利用上证指数作为一个参照来研究渔业板块的波动特征，以便于参照中国股市整体情况提出相关政策建议。

前人的研究基本都集中在大盘指数的波动特征研究上面，对国内股市中小板块的研究相对较少。西北农林科技大学的王静[5]和边宽江[6]都对对我国股市农业板块的波动特征进行过分析，但这两篇文章只是简单地进行了一个波动特征的分析，本文对渔业板块的波动特征与上证指数的波动情况进行对比，以便于读者了解渔业板块市场在整个中国股市内的一个发展情况，并且给渔业板块的进一步发展提供了相关政策建议。

1 渔业板块指数走势分析

由图1比较上证指数与渔业板块2008年10月29日至2013年12月25日走势图，可知：上证指数经历了2008年10月29日到2009年08月04日期间从1 814.75上涨至3 478.01的牛市，2009年08月04日达到顶峰，接下来迈入了漫长的熊市，而渔业板块指数2010年11月18日达到2 865.45的顶峰，之后也迈入了熊市期，相比之下，渔业板块指数经历了更长久的牛市期；上证指数的波动程度直观上也比渔业板块指数更大，经历了更不稳定的波动过程。

上证指数包含了所有在上海证券交易所上市的股票，渔业板块中的股票也包含其中，影响上证指数走势的因素非常复杂，相对来说影响渔业板块指数波动的因素比较少，因而渔业板块的波动水平相对较小。

图1 上证指数与渔业板块2008年10月29日—2013年12月25日走势对比Fig.1 The trend comparison of the Shanghai Composite Index and the fishery plate from October 29，2008 to 2013 December 25

2 中国股市异常波动的影响因素研究

金融市场的波动性易受谣言、政局变动、政府货币政策与财政政策变化等的影响，中国股票市场是一个不成熟的市场，股市波动很容易受过去波动的影响，造成中国股市的异常波动现象。中国股市的波动特征一般有：波动性具有尖峰后尾、波动聚集、非对称波动以及长久记忆性等特征。影响中国股市异常波动的因素大致包括以下几方面。

2.1 股票市场发育程度不高

相较于英美股票市场超过百年的历史积累，我国股票市场发展基础差、起步晚，不像英美股票市场发展的经济、社会、技术、法律基础扎实，也没有高度成熟的市场化体系做依托。市场经济体系还不健全、各项交易制度、交易品种、监管措施等都还不尽如人意，一方面这样的市场经济体系不能引导个体投资者进行安全投资，另一方面个体投资者不能完全理性地认识到中国股市体系存在的复杂问题，导致个体投资者存在理性局限的问题[7]。

2.2 机构投资者无序博弈

在中国股市，机构投资者往往操纵股市。首先，以基金为首的机构投资者频繁炒作、快进快出，与其自身应秉承的长期价值投资理念相悖，没有成为稳定市场的中流砥柱；为争夺基金排名，不择手段并打压竞争对手；企业道德缺失，大量进行利益输送，老鼠仓和其它违反交易制度的事情屡有发生。中小投资者没有机构投资者那么聪明，没有足够的智慧认清机构投资者是如何操纵股市的，所以中小投资者不可能足够理性地做出投资决策[8]。

2.3 股市历史遗留问题影响

大小非是中国股市的历史遗留问题之一。为解决这个问题，股改时采取了对价方法并明确了大小非的解禁期限，逐步实现全流通。但是全流通大小非的每股对价后成本远低于市场价格，售出有丰厚的利润，并且大小非的规模远大于股改初期中国股市的流通份额。2008年大小非大规模解禁，股票的可能供给远远超过市场可承受范围，股市暴跌时，大小非解禁股在恐慌中肆意卖出，造成股市不断暴跌，对后面的股市发展产生了严重的影响[9]。

2.4 市场监管存在诸多问题

股票IPO审批、定价制度不够科学，具体表现为：首先股票IPO审批制度不够科学，存在一些不良企业及保荐机构是通过精心包装甚至非法途径来实现IPO的现象，其次定价制度不够合理，我国新股发行市盈率一般在30倍左右，比国际上市盈率一般为10倍的标准高出20倍左右，新股的高溢价发行定价制度造成股市泡沫和市场高风险的现象。

上市公司再融资审核及监管不力，股东大会被大股东及机构投资者控制，中小投资者力量薄弱，上市公司盈利时对股东极其吝啬，而企业处于困境时却毫不犹豫地向股东及市场高额再融资，造成不合理的再融资行为。

上市公司信息披露监管缺位，具体表现为：信息披露缺乏主动性，信息披露不及时不充分，信息披露不真实不准确。投资者合法权益保护不够，大资金勾结上市公司操纵股价、欺诈投资者，造成中国股民基本处于亏损状态，可是股民的权益无法得到保障。政府干预市场过多，频繁出台一些政策或措施主动或被迫“救市”、“调市”，加剧股市的暴涨暴跌[7]。

3 数据选取及模型介绍

2005年6月6日至2008年10月28日属于经过中国股改大小非解禁股逐步实现完全流通的时候，这段期间股市暴涨暴跌特别明显，市场过度波动的特征也异常明显，反映了中国股市市场的不成熟。股改完成之后，中国股市相比以前更稳定，虽然股市依然低迷，但也没有什么大风大浪。不考虑股改因素对渔业板块的影响，选取2008年10月29日至2013年12月25日的数据，运用EGACH模型对渔业板块指数的波动特征进行分析。

EGARCH（1，1） 模型是在 GARCH（1，1）模型的基础上变化出来的，反映了股市波动的不对称效应，Nelson在EGARCH模型中对条件方差采用了自然对数形式。

均值方程：yt=cχt+εt

条件方差方程形式为：

要保证这个模型有意义，ht必须大于零，这个模型通过对ht指数化来描述杠杆效应。若γ≠0，说明市场信息对波动的冲击是非对称的。如果γ>0且显著，那么好消息相比坏消息就会有更大的影响。

4 实证分析

4.1 日收益率序列的统计分析

设时间序列st为日收盘价，为了保证序列st的平稳性，对序列进行对数处理，因而可以得到股票市场每日收益率rt，rt=ln（st）-ln（st-1）。对rt进行平稳性检验，结果如表1所示，可知均拒绝原假设，因而上证指数和渔业板块指数的日收益序列均是平稳序列。再对日收益序列进行基本统计分析，由表2可知，根据偏度均大于零、峰度系数均远大于3及Jar que-Bera统计量的值都非常大这三个特征，表明拒绝两收益序列服从正态假定，上证指数和渔业板块指数分布呈现出“尖峰后尾”的分布特征，反映出股市存在暴涨暴跌现象；由Q（36）的统计量的检验结果可知，在1%的置信水平下，两收益序列均存在自相关性和条件异方差性，为下文利用EARCH模型对日收益序列进行模拟提供了根据。

表1 日收益序列单位根检验Tab.1 Unit root test of the daily yield sequence

由表2可知，渔业板块的收益要比国内行业的平均收益水平要高，说明国内渔业板块的发展领先了国内平均水平，这对渔业板块的发展是一大利好消息。但是渔业板块日收益的标准差要大于国内平均水平，因此要注意造成收益不稳定的因素。通过比较上证指数日收益序列分布与渔业板块指数的偏度与峰度，上证指数发生暴涨暴跌的可能性要大于渔业板块，可能是因为影响上证指数波动的因素极其复杂，投资者很容易受到股市异常波动现象的影响而不能理性地做出投资决策，渔业板块也存在暴涨暴跌的现象，但是波动没有那么剧烈。

表2 日收益序列的统计性质Tab.2 Statistical properties of the daily yield sequence

4.2 均值方程的确定及ARCH效应检验

为了得出具体的EARCH模型对日收益序列的波动特征进行分析，需首先确定模型的均值方程，并且对均值方程的残差序列进行ARCH效应检验。通过计算日收益序列的自相关系数及偏相关系数结果表明，上证指数滞后6阶的自相关系数显著不为零，渔业板块指数滞后1阶的自相关系数显著不为零，因此上证指数日收益序列的均值方程符合AR（6）过程，渔业板块指数日收益序列的均值方程符合AR（1）过程。再对均值方程的残差进行ARCH-LM检验，检验结果表明F统计量对应的伴随概率都为0，拒绝原假设，说明均值方程中的残差序列存在异方差性，适宜采用EARCH模型。

4.3 波动特征分析

利用AR（6）-EARCH（1，1）和AR（1）-EARCH（1，1）分别对上证指数和渔业板块指数日收益序列进行模拟，得出模型参数估计结果，如表3，对上证指数与渔业板块指数日收益序列的估计结果表明：α1的值都为正，且小于0.2，说明过去的波动对市场未来波动有着正向而缓慢的影响，从而使股市波动出现聚集性现象，并且波动冲击的反应速度不太迅速，β1接近于1，说明股市波动对外部冲击的反应函数以一个相对较慢的速度递减，股市一旦出现大的波动在短期内很难消除，由于各种因素的限制，过去股市波动的信息不能迅速有效地被投资者消化吸收，造成投资者的滞后性，因而中国股市波动具有长久记忆性的特征；上证指数的γ值为-0.012 43，说明中国股市坏消息引起的波动比同等大小的好消息引起的波动要大，但是渔业板块的γ值为0.018 168，在利好政策的推动下好消息引起的波动要大，说明投资者对未来的股市行情持乐观预期，坏消息并不会给投资者带来之前那样的恐慌心理，反而好消息在乐观预期的作用下更能影响到投资者的决策。总的来说，渔业板块市场的波动呈现了中国股市波动的一般特征：波动聚集、非对称波动以及长久记忆性等特征，不能否定渔业板块市场异常波动的事实；由于α1比较小，β1比较大，不成熟的市场下投资者对股市的把握不是很敏感，反应比较迟钝，但是投资者对未来股市行情持乐观的态度，这对渔业板块的发展是很好的一个信息。

对上证指数与渔业板块指数日收益序列的波动特征进行一个对比，得出以下结果：渔业板块指数的α1为0.172 38，大于上证指数的0.081 55，表明渔业板块波动冲击的反应速度相对来说比较迅速，波动聚集性的特点没有上证指数那么明显，这可能是因为渔业板块只是一个包含10家上市公司的小板块，市场影响因素比较少，加上利好政策的出台，市场相对比较透明，信息传播速度快，投资者能更好地了解股市并做出投资决策；渔业板块指数的β1为0.939 645，小于上证指数的0.983 373，说明渔业板块波动的“长久记忆性”特征没有那么明显，过去造成股市波动的信息可以很快被投资者消化吸收，因而过去价格的波动比较不能影响那么远，这可能是因为渔业板块市场相对比较透明，投资者处理信息的难度更加轻松；渔业板块指数的γ为正，而上证指数的γ为负，表明农林牧渔指数的投资者对利好消息的反应更加强烈，这可能是因为农林牧渔指数一直是政府重点扶持的行业，没有经过多少大风大浪，没有中国整体股市那样剧烈的波动，造成投资者对市场好消息的反应比较强烈[11-19]。

表3 EARCH模型参数估计结果Tab.3 The estimation results of EARCH model parameters

5 结论和建议

通过对上证指数和渔业板块指数的波动特征进行对比分析，可知渔业板块指数具有金融市场异常波动的一般特征：波动性具有尖峰后尾、波动聚集、非对称波动以及长久记忆性等特征。但是相对上证指数来说，渔业板块指数发生暴涨暴跌的可能性会比较小一点，市场对波动冲击的反应也比较灵敏，它的“长久记忆性特征”也没有那么显著，投资者对利好消息的反应更加强烈。综上所述，渔业板块指数波动呈现一般金融市场异常波动的现象，可是相对上证指数的过度波动来说，波动比较适度，渔业板块呈现一个良好态势的发展，在此基础上，针对渔业板块进一步良好的发展提出几点相关政策建议。

5.1 调整政府角色，正确把握适度政策干预

政府应该就渔业板块市场的发展制定一个总体规划和长期目标，完善相关法律法规，加强证券市场的制度建设和实施相应的宏观经济政策来体现，应是以一种以指导和法律约束力为主要手段的间接调控方式，让市场依靠自身的力量来解决市场本身的问题。此外，政府应该加强法制、法规建设力度，完善相关配套的实施方法和操作细则，使得中小投资者权益保护有法可依[7]。

5.2 加强对中小投资者的教育，减少非理性投资行为

我国个体投资者人数纵多，他们的非理性行为容易造成股市暴涨暴跌的现象，给渔业板块的稳定发展造成很大危害。因此，要加强对中小投资者的基础教育工作，政府、证券公司或者渔业板块上市公司应该引导投资者树立科学的投资理念，培养成熟的投资意识。尤其是渔业板块上市公司应当及时公开业绩、财务等真实信息，引导投资者树立注重上市公司的业绩和成长性、注重股票的内在价值和投资回报的理性投资理念[20]。

5.3 减少信息不对称，完善信息传导和披露机制

内幕交易和获取信息的高成本导致证券价格失真、异常波动剧烈、市场效率降低。因此必须完善信息传导和披露机制，加强渔业板块的股市监管，减少内幕交易，提高市场透明度，保护中小投资者的利益。另外，提高上市公司质量，扩大市场规模也是解决股票市场信息不对称的一条较好的途径。因此渔业板块的上市公司应该抓住政策扶持的良好时机大力发展，克服发展中遇到的一切难题，使渔业板块处于一个良性轨道的发展[7]。

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Analysis of Volatility Characteristics about China's Stock Market Fishery Sector

Wang Ying，Cai Xiaobin
（College of Economics and Management，Shanghai Ocean University，Shanghai 201306，China）

This paper analyzes the volatility of China's fishery sector with reference to the Shanghai composite index，and then makes a study of the influence factors of research findings in the stock market's abnormal fluctuation and the characteristics of abnormal fluctuation.The results show that the fishery sector market has is characterized by abnormal fluctuation.However，it is not easy for the fishery sector to undergo on uneven market，the market is more sensitively in responsive to the sonic blaster，its long memory characteristic is not so significant，and the investors'mentality is more sensitive to good news，relative to the Shanghai composite index.Fishery sector presents a situation that the volatility is moderate relative to the whole China's stock market.Therefore，this paper puts forward relevantpolicysuggestionsin view ofthefisherysector'sfurthersound development.

Fishery sector；Shanghai composite index；Volatility characteristic；Abnormal fluctuation

F830.91

：A

：2095-1647（2014）03-0038-06

2014-03-05

王颖，男，博士，副教授，硕士生导师，主要研究方向：金融证券与农村金融，E-mail：y-wang@shou.edu.cn。

蔡晓斌，男，硕士，主要研究方向：金融证券与农村金融，E-mail：xiaocai032089@126.com。