我国第三产业发展现状研究及趋势预测——基于主成分分析和逐步回归分析

徐群于德淼赵春阁

（1 兰州商学院工商管理学院，甘肃 兰州 730020）

（2 兰州商学院会计学院，甘肃 兰州 730020）

（3 兰州商学院信息工程学院，甘肃 兰州 730020）

我国第三产业发展现状研究及趋势预测
——基于主成分分析和逐步回归分析

徐群1于德淼2赵春阁3

（1 兰州商学院工商管理学院，甘肃 兰州 730020）

（2 兰州商学院会计学院，甘肃 兰州 730020）

（3 兰州商学院信息工程学院，甘肃 兰州 730020）

根据1978～2011年我国第三产业产值构成数据表，运用主成分分析的方法，采用数学降维的思想研究影响中国第三产业发展快慢的显著因素，确定影响第三产业发展的主成分，计算各个主成分的得分。进而根据最优回归模型对中国第三产业的发展趋势进行预测，最后对如何保持我国第三产业稳步发展给出合理化建议。

第三产业；主成分分析；逐步回归分析；预测

第三产业的发展水平，是一个国家或地区经济现代化的一个重要标志。有资料显示，城市化水平与第三产业总量呈现高度的相关性。20世纪90年代初，世界第三产业占地区生产总值的比重平均水平为60%，其中：低收入国家平均为31%、中等收入国家为50%、高收入国家（即发达国家）为65%。进入20世纪，第三产业的发展水平在经济总产值中占有越来越大的比重，因此保持我国第三产业的稳步发展对我国的经济现代化建设有着重要的意义。图1表明1978～2011年我国的第三产业呈现出了由平稳发展到迅猛发展的变化趋势。

1978～2004年，我国的第三产业发展呈现出了缓慢增长的趋势，从2004年开始，出现了高速发展的态势，其发展速度令人震惊。我国的GDP增长在很大程度上得益于第三产业的迅猛增长。因此，做好第三产业发展的前景分析及其趋势预测，保持其又好又快的增长，对我国经济建设意义非凡。

论文的目的在于利用主成分分析的方法[1]，采用数学降维的思想对我国第三产业的发展现状进行分析，进而利用逐步回归的方法对以后我国第三产业的发展趋势及总量进行预测，最后给出自己的合理性建议。

1 模型及分析思路

主成分分析是采取一种数学降维的方法，找出几个综合变量来代替原来众多的变量，使这些综合变量能尽可能地代表原来变量的信息量，而且彼此之间互不相关。主成分分析就是设法将原来众多具有一定相关性的变量重新组合为一组新的相互无关的综合变量来代替原来变量。在所有的线性组合中选取方差最大的，它对原始数据的代表性最大，并由此逐步类推。主成分分析就是将p个观测变量综合成为p个新的变量（综合变量），即：

于是，称F1为第一主成分，F2为第二主成分，以此类推，有第p个主成分。而各个主成分中都含有按贡献率大小区分的第三产业发展的具体行业，根据各个主成分的累计贡献率并计算其主成分得分，从而比较明显的看出各构成要素对第三产业的贡献值大小。

2 中国第三产业的要素构成分析

根据上述的建模思路和方法，我们选择了1978～2011年中国第三产业总量数据表 （亿元）、第三产业各产业构成比例数据[2]表进行反应，即交通运输、仓储和邮政业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业以及其他产业（其中其他产业主要包括信息产业、现代服务业、物流业等产业）。文章主要运用SPSS21.0软件进行分析[3]。

2.1.1 从第三产业的构成方面建立模型

我们选取以下指标体系，即交通运输、仓储和邮政业（χ1%），批发和零售业（χ2%），住宿和餐饮业（χ3%），金融业（χ4%），房地产业（χ5%），其它产业（χ6%），运用主成分分析法建立数学模型，运用雅克比方法得到相关系数矩阵（如表1）和特征值表（如图2）。

由表1相关系数矩阵显示，6个原始指标之间存在一定的相关性，，说明这些指标之间存在信息重叠。所以可以利用主成分分析把这些变量重新综合为互不相关的新的综合变量。

由表2特征值表及其给出的累计贡献率，我们选择了3个重要主成分，其中由特征向量得各个主成分表达式为：

主成分之间相互独立的，且方差呈递减。前3个主成分的累积贡献率达到了88%，说明了综合变量能够代表原始变量的绝大多数信息，说明主成分所包含的原始变量的信息最强。

碎石图（图2）的分析结果也说明了这一点。由碎石图的分析结果显示，明显的拐点为3，可以得出保留前三个因子将能概括大部分信息，说明提取前3个公共因子是比较合适的。

2.1.2 对各个主成分分析得出的结论

经过上述的建模分析，我们能够得出各个主成分得分并绘制成主成分得分图（如图3）。

由累计贡献率及主成分得分图，我们看出其他产业在第一主成分上的载荷较大，即与第一主成分的相关系数较高；房地产业和金融业在第二主成分上的载荷较大，即与第二主成分的相关系数较高；批发零售业在第三主成分上的载荷较大，即与第三主成分的相关系数较高。因此可将主成分的命名如下：第一主成分：其它成分；第二主成分：批发零售成分；第三主成分：房地产金融成分。

根据上述变量的观测值，得出了主成分得分图，主成分得分图的数值是主成分载荷除以相应的特征根得到的结果。到目前为止，通过主成分分析法，将6个大的评价指标9个小评价指标转化为了具有典型经济涵义的3个综合评价指标。

3 第三产业发展的趋势预测

我们对第三产业的发展现状进行分析，并不是为了就现状而分析现状，而是为以后的第三产业发展给出合理可行性的建议，同时，对未来第三产业的发展趋势进行合理性的预测，把握第三产业的发展脉搏，从而为我国的经济现代化建设提供一份强大的推动力。

3.1.1 逐步回归分析法

逐步回归分析法是综合“逐步剔除法”和“逐步引入法”两种方法的特点，吸收优点，避免不足产生的方法。是一种自动的从大量可供选择的变量中，选择对建立回归方程重要的变量的方法，是在多元线性回归分析基础上派生的一种算法，是进行分析和预测的重要统计方法。根据逐步回归分析理论，以中国第三产业总产值为因变量，各个影响成分为因变量，进行最佳成分选择，建立最优回归模型如下：

利用对数模型中的回归系数可以进行各个影响因素的弹性分析。

3.1.2 第三产业的发展趋势预测

综合上述各个行业部门的现状分析，其根据1978～2011年的数据，运用逐步回归的方法，建立最优回归模型，具体模型是：

由模型可得，从长期看，对第三产业总值影响显著的因素主要是其他产业和批发零售业。其他产业和批发零售业的偏回归系数分别是0.8154和0.6838。为此，我们可以根据其他产业和批发零售业的变化趋势对我们第三产业总产量进行预测。

1978～2004年中间，其他产业和批发零售业在第三产业所占的比重中有所波动，但是仍然占据最大的比重，对第三产业的贡献值是最大的，这表明，自改革开放初期到入世之前，我国的经济发展状况是稳中求胜，经济现代化发展处于起步阶段，难免会出现比重上的波动，但是总量是呈现缓慢的上升趋势。2004至今，随着我国加入WTO，与世界的经济交流日益增多，贸易的种类呈现出了多样性的发展趋势，对传统的产业依赖性减弱，致使其他产业有了明显的增长趋势，对第三产业的贡献值也在逐步在提升。在未来四年中，对我国第三产业的预测结果如下（表3）：

显然，在未来的四年中，我国第三产业总产值仍将保持一个快速的发展态势，其他产业和批发零售业仍将占据第三产业总产值的半壁江山，除此之外，金融业房地产业对第三产业的带动仍有重要的作用。合理规划第三产业的发展格局，保持第三产业多元化发展对于我国的经济现代化经济建设具有重要的作用[4]。

4 结论和建议

第一，1978～2011年我国第三产业总体发展趋势是1978～2004年在经过改革开放之后呈现缓慢上升趋势，说明在此期间，传统行业仍是带动经济发展的领头羊；经过入世之后，2004～2011年我国的第三产业呈现出了高速发展的态势，传统行业的地位逐步被新兴行业所取代。

第二，从长期的比较来看，其他产业和批发零售业在第三产业中所占比重最大，这说明自改革开放以及入世以来，我国第三产业的发展呈现出了多元化的发展势态，同时在13亿人民的生活水平日渐改善的带动下，批发零售业牢牢占据着自己的基础性地位。

第三，我们仍然不能忽视金融业、房地产业对我国经济的拉动作用。随着“党的十八大”做出的到2020年我国经济总量翻番的决定，房地产业势必会重新回温，与此同时将会带动整个金融行业进入新一轮的发展热潮之中。

第四，随着我国现代化程度的越来越高，其他产业呈现出来明显的发展优势，以信息产业、物流产业、现代服务业为主要发展产业，新兴产业成为龙头的其他行业势必会在第三产业中占有越来越大的比重。

第一，加快完善信息产业、物流产业、服务产业等新兴产业的硬件与软件设施，同时必须消除由于体制上的障碍而形成的第三产业发展的桎梏。政府要合理划分第三产业的竞争性和公益性行业，营造适合各类第三产业发展的制度环境、市场环境、竞争环境。在当今快速发展的信息化社会，能否提供一流的硬软件基础设施以及高效的制度保证是经济现代化建设成败的关键。

第二，积极扶持和推进第三产业投资主体的多元化。政府可以采取设立第三产业发展基金的方式投入先期的开发费，待项目产生效益后，政府可以逐步收回投资基金，对于有利于解决就业、符合条件的第三产业企业可以通过税收优惠、放宽审贷条件、项目融资、设立产业投资基金的方式，充分调动民间资本进入服务业。同时要积极发挥三产行业管理机构、行业协会的监管职能，通过政策引导、价格监管、规范竞争行为和市场秩序，交流行业信息、掌握行业动向，为服务业创造一个公平、健康、有序的市场竞争环境。

第三，从许多国家的经济发展规律来看，当经济发展到一定水平时，第三产业的发展速度普遍高于第一、第二产业，对于整个国民经济的发展起了明显的促进作用。为了适应现代人们日益增长的物质和文化需要，提高服务的社会化、专业化水平，增强社会保障能力，使劳动、价格、企业经营机制、流通机制的改革进一步顺利实施。切勿在盲目的情况下进行产业转移，据有关资料显示，很多地区经济总量虽然很高，但是大部分是依托第一第二产业，第三产业发展比较薄弱，缺少第三产业发展的基础，因此，在进行产业转移的时候要充分考虑当地的情况，合理的进行产业转移。

第四，随着我国高等院校的不断扩招，大学毕业生越来越多，每年1000万的学子，只是依靠第一第二产业是无法承接的，剩余的就要依靠第三产业，我国的新农村建设将逐步的开展，农村的网络化也将逐步的实现[5]，吸引大量的IPS人员将会对当地的第三产业发展带来不可忽视的力量。

[1]傅德印.预测方法与应用[M].北京:中国统计出版社，2003:252-254.

[2]姚晓芳，朱彩青，张仁华.第三产业中优先发展行业的数量分析[J].现代管理科学，2006，（3）:29～31.

[3]余建英，何旭宏.数据统计分析与SPSS应用[M].北京:人民邮电出版社，2006：3.

[4]王鹏翔，童红霞.我国第三产业优先发展行业探索[J].生产力研究，2009，（15）:114-116.

[5]应豪.创新视角下县域第三产业发展的研究[J].商场现代化，2006，（11）:205-207.

ON THE CURRENT SITUATION OF THE DEVELOPMENT OF CHINA'S TERTIARY INDUSTRY AND ITS TREND PREDICTION——BASED ON ANALYSIS OF THE PRINCIPAL COMPONENT AND THE STEPWISE REGRESSION

XU Qun1YU De-miao2ZHAO Chun-ge3
（1 Industry&Commerce Management School，Lanzhou University of Finance&Economics，Lanzhou Gansu 730020）
（2 Accounting School，Lanzhou University of Finance&Economics，Lanzhou Gansu 730020）
（3 Information Engineering School，Lanzhou University of Finance&Economics，Lanzhou Gansu 730020）

According to the data table of output value of China＇s tertiary industry from 1978 to 2011，this paper analyzes the significant impact factors influencing the speed of the development in China＇s tertiary industry through the analysis of the principal component and the reduction dimension of mathematics so as to determine the main ingredients influencing the development of the tertiary industry and to calculate the comprehensive score of each principal component.Based on the optimal regression model，this paper further forecasts the developing trend of China＇s tertiary industry.In the end，some reasonable advice is given for keeping the steady progress of China＇s tertiary industry.

the tertiary industry；analysis of the principal component method；analysis of the stepwise regression；prediction

F719

A

1672-2868（2014）02-0049-05

责任编辑：杨松水

2014-01-20

甘肃省科技支撑计划（项目编号：1204GKCA010）

徐群（1989-），男，山东青岛人。兰州商学院工商管理学院，在读硕士生。研究方向：人力资源管理。