关于提高统计学课堂教学质量的探究

2014-03-21 07:00陈启明
关键词:软件预测学科

陈启明

(安徽工业大学 商学院,安徽 马鞍山243002)

统计学是一门收集、整理、分析实际数据资料,找出其中的规律性,从而帮助人们做出理性决策的工具学科。统计理论、方法在社会经济、工程技术和管理实践等领域都有广泛的应用,对提升学生自身素质至关重要。因此统计学课程的学习理所当然成为学生能力培养的一个重要环节。[1]笔者结合自身的教学体会,就如何有效开展统计学的教学,提高学生的学习兴趣作了一些探究。

一、提高教师自身的专业水平和业务能力

课堂教学质量的高低首先取决于老师的专业知识水平和业务能力。因此,统计学教师应该注重知识的更新,了解统计学发展的前沿水平和实践技能,不断学习掌握现代先进的教学方法和教学手段,更新教育教学理念,提高教学业务能力。具体来说首先要有扎实的数理统计学专业知识。如讲到二阶矩时,怎样解释方差是最小的二阶矩问题,如果给出数学证明的过程,学生就很容易接受;在介绍预测区间长短和预测精度高低时,就要用到概率相关知识;等等。其次教师还应该熟悉经管文专业的一些基本知识。统计学不再是一门孤立的学科,它的研究对象是大量社会经济现象方面的数量方面的内容,往往与管理学等学科相互交叉、相互渗透,客观上也要求教师能够系统掌握上述学科的相关知识。最后,统计学面临的数据往往比较大,教师必须熟练掌握至少一种以上的统计软件的操作。

二、统计学课程目标的确立

统计学科教学目标的设置应该根据授课对象的专业特色区别对待。如我院金融、会计、国贸等非统计专业只要求学生掌握统计学的一些基础知识和基本原理,开设的课时相应较少。对统计专业学生而言,除了基础知识外还要求掌握抽样推断、假设检验、统计预测等体现专业特色的内容,为学生后续工作奠定理论基础,相应的课时应达到80学时。基于这种培养目标,教师在进行课程内容设计,教学方式、方法以及考查方式选择时应该围绕目标作出相应的调整。

在每年毕业生进行毕业论文的书写和答辩时,笔者深感统计学专业学生没有发挥本专业优势或者体现统计专业特色。究其原因还是因为在平时的学习中,一些统计理论知识和统计分析工具、方法没有很好消化、吸收而转化为自己的东西。学习理论是为了解决实际问题。譬如在统计预测一章,掌握了单项预测方法及组合预测方法以后可以联系实际,真正做到学以致用。

三、教学内容的设置

教学内容的设置是课堂教学的重要环节,它服务和支撑教学目标的实现。可以说教师课前选取教学内容就直接关系到课堂教学的效果。统计学是对统计实践的理论概括,并反过来指导实践。统计学的发展经历了社会经济统计学和数理统计学[2-3]两大学派,新中国成立前这两大学派在我国共存,后来全盘引进前苏联的经济统计理论,只承认社会经济统计学的科学性。目前,统计学在我国才真正发展成为融数理统计和社会经济统计为一体的方法论学科。笔者在近几年的教学中感觉文科学生由于数学知识缺乏,一些统计理论知识很难解释清楚,光靠单纯的死记硬背,极大挫伤了学习积极性。我校一些非统计专业学生在学习概率论与数理统计同时兼修了统计学,然而这两门课程有许多交叉、重叠之处,可以作一些调整,让学生具备一定的数理基础又不至于死记硬背统计公式。

结合多年教学中遇到的问题及统计学教学目标,可对我校编写的《统计学原理》一书的内容作一些补充,融入更多数理方面的内容。在第一、二章介绍统计学的基本知识概念之后,第三章改为概率统计相关内容,如随机事件与概率,随机变量分布函数,随机变量的数字特征等。有了这些知识做基础,之后再来学习统计学中的抽样推断及假设检验等章节中的理论,理解起来就相对容易一些。特别是对本专业的学生就显得尤为重要。

四、教学方法的改进

任何学科的教学方法都应该体现创新精神和注重培养学生的实践能力,统计学也不例外。传统的教法无外乎老师在讲台上讲,学生在下面记而轻视具体学科特点。统计学产生于实践,也应该回归于实践,在实践中去学习领悟统计原理。例如在学习统计报表一节时,应该深入实践让学生到企业、工厂去见识报表的填报方法,空洞的说教达不到教学效果。一般来说,统计学常用的教学方法有以下几种:

一是案例教学。成功的案例往往能够吸引学生的注意力,激发学习的兴趣,也会使得课堂气氛轻松、活跃,学生也能够从中获取统计学的理论知识及思维方式。国外的统计学教材每章都向读者提供实际案例,让读者自己去分析、总结其中的统计规律,这样自己感悟出来的结论印象尤为深刻。相比之下,我们采用的教材则轻视案例,注重理论阐述,使得学生上课提不起精神,难以激发学生主动性。因此,我们应加强案例教学。

二是互动式教学。要变被动式学习为主动式学习就必须为学生设置问题,激励他们去思考。这些问题应该和实际生活相关,比如请大家去调查班级同学的身高情况,体重情况,并将调查的原始资料数据记录下来绘制一张散点图,看看这些点的分布有什么规律;等等。如在讲授统计预测一章时,在介绍完单项模型以后,可提出几个问题,请大家用不同的模型去预测同一个问题,然后比较预测的结果?这些预测模型预测结果的好坏用什么标准去评价?如果将这几个模型结合起来,预测效果会怎样呢?其实这就涉及到了书本之外的知识——组合预测模型,[4-5]这一系列问题引起了大家的兴趣,同时也丰富了课堂教学内容。

三是实践教学。作为一门实践性较强的学科,统计学教学方式就必须要重视实践环节。实践教学要想取得好的教学效果,必须要进行课程设计。简单的实践可以做问卷调查,抽样调查,比如调查大一新生的家庭收人状况,新生对学校的满意度;等等。根据调查结果作出理论分析,最后写一份调查报告。复杂的实践如运用所学的预测方法去帮助企业预测企业的利润,收支情况等,为企业决策者提供参考。一般来说,大多数实践教学都可以在校内收集统计资料,再用适当软件得出结论,也可以利用假期到实践基地进行调查,让学生切实感受到统计方法在实践中的应用。

五、教学手段的更新

如何使得我们作出的统计图表及分析的结果生动、形象,让人看过以后留下深刻的印象,这就需要用到多媒体及相应的统计绘图软件。这些现代化的教学手段可以使得统计图表更加具体、清晰,帮助学生更好地理解统计数据的含义。另外,多媒体教学大大增加了课堂教学的信息量,提高了课堂教学的灵活性。

目前,我校常用的统计教学的软件主要有Matlab、Lingo、SAS、SPSS、Excel等。其中SAS和SPSS属于专业的统计软件,需要专门安装,使用者还需接受专门的培训。[6]Excel软件则适合作为非统计专业统计教学的辅助手段,一方面由于它是一个常用的计算机软件,作为Office的组成部分其普及程度很高,学习难度不大。SAS和SPSS统计软件已经成为我校统计专业学生的必修课程,用此类软件来编制变量数列、绘制统计图表及进行毕业论文设计效果都非常好。

[1] 曾五一,孙蕾.关于进一步促进我国统计学发展的几点思考[J].统计研究,2007(8):5-8.

[2] 向书坚,平卫英.30年来我国财经类院校统计学专业本科课程设置的历史顾与展望[J].统计研究,2010(1):74-78.

[3] 代戈资.统计学教学改革的思考[J].中国科技创新导刊,2007(17):35-38.

[4] 陈启明,陈华友.基于IOWA算子的两类准则下的最优组合预测模型及其应用[J].数理统计与管理,2013(5):847-853.

[5] 陈启明.基于灰色关联度的优性组合预测模型存在性及赋权方法[J].统计与决策,2011(24):153-155.

[6] 欧阳敏华,祝建民.SPSS在非统计专业教学中的应用[J].统计与咨询,2007(5):27-30.

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