关于环境污染与地域贫困关系的研究——基于EKC曲线的实证分析

许莹晖

（华中师范大学，湖北 武汉 430079）

引言：作为发展中国家的中国，我们更多追求的是国民经济的增长。而在我们经济增长的同时，工业“三废”以及生活中的污染都给我们的环境带来了潜在危机，经济发展过程中不断地破坏生态环境、不断引起环境退化的现象屡见不鲜。

一、文献综述

在环境污染与地域贫困是否存在关系的问题上，国内外学者进行了大量的研究并提出了自己的观点。综述我国学者对该问题的研究，可以将其分为三类观点：

(一)第一类观点：环境污染会导致贫困发生。

环境的污染不仅使劳动者感到不舒服，而且使他们的健康状况下降，减低他们从事紧张体力劳动的欲望，从而普遍降低他们的劳动生产率水平和生产效率，导致贫困。（邵波，2007等）环境污染中的水污染给居民生活用水带来严重影响，给工农业生产造成巨大损失，有毒气体和噪音会造成居民头晕、恶心，严重影响正常休息，致使居民身体和精神遭受严重损害，疾病蔓延，导致居民因病致贫。（王言荣、曾春九，2009等）

（二）第二类观点：贫困会加剧环境污染。

西部大部分地区社会经济发展落后，社会发展水平低，迫于生计，对资源开发利用规模、方式和污染物排放造成环境的极大破坏，以牺牲生态环境为代价换取一时经济发展的短视行为大量存在。（杜和平，2009等）因为贫困，粗放型的经济发展方式仍未发生根本性的转变，环境污染问题仍然严重。（祝光耀，2007等）

（三）第三类观点：环境污染与贫困的作用关系是相互的。

贫困与环境污染有密切关系。这种关系是双向的：贫困影响环境，环境污染也影响贫困。（刘俊民、魏晓妹，2005等）世界发展中国家的发展历史表明：贫困的存在引起生态环境恶化和环境污染，而生态环境恶化和污染又导致贫困加剧。（杨金辉，2009等）

二、基于EKC模型的实证分析

（一）模型构建

将EKC 回归模型描述为污染物排放量是人均GDP的三次函数：Y=a1X+a2X2+a3X3+b+c

其中，Y代表污染物排放量，X代表人均收入，b是截距，c为随机干扰项。污染指标与人均收入的曲线形状大致有3种趋势：线性、U 型( 或倒U 型)和N 型( 或倒N 型)。将数据代入EKC曲线方程后，整理汇总结果，得到如下表格：并且不同的污染指标与经济增长之间的关系是不一样的，反映在图上则是曲线走势不同。

以上结果说明了环境污染与经济增长之间是存在相关关系的，

（二）预测方差分解分析

为了搞清楚经济增长与环境污染二者的相互作用，还需要引入VAR计量模型中的预测方差分解分析法。

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由上表可见，工业废气和工业固体废物、人均GDP解释了工业废水三变量50%以上的方差，而其中预测对工业废气排放量方差高达约91%。相较而言，对人均GDP的预测方差的解释3类环境污染指标贡献度较小，三者均低于15%，这一数据证明了经济增长对环境污染的作用比环境污染对经济的影响要大。

三、结论及建议

本人将各个省市根据地理位置和经济发展水平的不同分为了东、西、中三个区域。下面，我们就可以从区域的角度，对环境污染和经济增长的关系进行进一步的分析。

（一）东部地区：

原则：在稳步经济发展的同时，加强环境治理。

具体措施：加大投资环保资金，加大治理环境的强度；强化技术创新该地区；该地区资源使用效率提高，实现环境与经济的双赢；进行调整出口产品，污染物的排放减少；升级改造和调整产业结构，经济循环发展，促进增长经济，污染物排放减少。

（二）中部区域：

原则：经济发展与环境治理两手都要抓，两手都要硬。

具体措施：增加人力资本和物质资本的存量，使经济快速增长；人口的规模需控制，让污染物排放减少；增强意识环保，增加环境投资保护力度；鼓励加大企业出口力度；严把环境关，提高可持续发展能力。

（三）西部区域：

原则：在加强环境保护的同时，重点发展经济。

具体措施：从环保力度加大的基础上，让经济同时增长；使物质资本存量增加，对该地域资金上的投入也要加大，使经济加快增长；教育水平努力提高，人力资本的积累不断促进，使经济可以得到快速增长。

[1]邵波.中国西北地区经济与生态环境协调发展现状研究[J].环境保护,2007,3

[2]赵跃龙.中国脆弱生态环境分布及其与贫困的关系[J].财经问题研究,2007,4

[4]王言荣.贵州典型喀斯特县域生态环境脆弱度评价[J].地理科学进展.2009,12

[5]曾春九.生态环境制约下的西部发展[J].生态环境与保护,2008,3