出口商品结构、FDI与经济增长关系研究

■ 赵健兵 张宽 吴平（四川农业大学经济学院 成都 611130）

引言

Hausmann 等（2007）通过构建新的统计变量即出口技术复杂度，研究认为一国拥有高技术含量出口商品的能力将从国际贸易中获取更多利益从而实现经济增长。FDI在改革开放初期对经济发展和对外贸易具有一定积极作用，但随着我国经济水平和结构发生变化，这种积极作用是否是一成不变的呢？出口商品结构、FDI与我国经济增长的关系到底如何？其影响程度到底有多大？本文基于现代计量经济学建立VAR模型，对其关系进行定量分析，尝试回答以上问题并提出促进经济增长的相关建议。

文献回顾

唐宜红等（2010）从细分出口商品角度研究认为我国出口商品结构优化的关键因素是劳动力素质提高、产业结构优化和金融市场完善，而FDI作用非常有限。朱敏（2013）和肖秋利（2013）的研究认为FDI不能促进出口商品结构的优化，刘舜佳（2004）、王洪庆（2005）的研究结果刚好相反。关于出口商品结构优化和经济增长的关系，现在主流经济理论和实证检验都支持出口商品结构优化能够促进经济增长的论断。根据比较优势原则，一国出口工业制成品的比重越高，则可以有力地改善贸易条件，获得更多的出口利益，进而在国际分工中处于一个比较有利的地位。易力等（2006）、丁雯（2007）等得出了出口商品结构优化能够促进经济增长的结论。在研究FDI与经济增长的关系上不管是理论研究还是实证检验都围绕着FDI到底能否促进东道国的经济增长问题展开争论。其中支持FDI促进经济增长的理论假设认为利用和吸收外国资本能为东道国带来资本积累效应、技术进步效应和就业效应，从而促进经济增长。傅元海（2010）、封伟毅（2014）等基于FDI的技术进步效应视角论证了其对经济增长的积极作用。

研究设计

VAR模型把每一个外生变量作为所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，是包含多个方程的非结构化模型。本文分别用EX、FDI、GDP 代表出口商品结构、外商直接投资、经济增长。则模型中，Yt由三个内生变量组成即EX、FDI、GDP，A表示相应的系数矩阵，P 表示内生变量的滞后阶数，εt是随机扰动项。本文分析数据为1983-2012的年度时间序列数据，均来自于中宏经济数据库。出口商品结构EX用工业制成品出口额与初级产品出口额的比表示，数值越大表明出口商品结构越优化，因为工业制成品绝大多数属于资本技术密集型产品。FDI 为样本年度内利用外资的存量，GDP为国内生产总值。GDP值通过人民币兑美元的年均汇价转化为美元，FDI和GDP单位统一为亿美元，为了减弱物价因素影响，以1983年为基期所有数据对CPI 指数进行平减。为减小模型异方差和提高模型拟合度对FDI和GDP取对数，记为LNFDI和LNGDP，则模型建立结果可以用矩阵形式表示为：

模型分析结果

（一）ADF 数据平稳性检验

“△”表示一阶差分，变量的一阶差分记为△EX、△LNGDP、△LNFDI。检验结果（见表1）表明原序列不平稳，***、**、*表示在1%、5%、10%显著水平下拒绝原假设，一阶差分后变得平稳，属于一阶单整序列。

（二）基于VAR 模型的协整分析

根据的VAR 模型滞后阶数检验结果，建立滞后1期的VAR模型。经过对模型的特征根检验发现，特征根倒数的模型均小于1，位于单位圆内，说明建立的VAR 模型是稳定的，可以进行进一步分析。

基于VAR 模型的Johansen 协整检验（见表2）应该注意滞后期的选择和协整回归检验形式的选择，本文VAR模型滞后期为1则协整检验滞后期选择为0，由于LNGDP差分后仍然带有一定趋势，所以选择Eviews 中协整检验的第4 项检验形式（赵华等，2004；钟志威等，2008），检验结果表明经济增长、外商直接投资、出口商品结构之间存在一个长期均衡关系，其标准化的协整方程为：

协整方程中，出口商品结构的系数为正，说明出口商品结构优化即出口更多的工业制成品特别是高新技术产品对经济增长有正向促进作用；而外商直接投资的系数为负，与一般的经济理论相悖，对经济增长有抑制作用，后面将结合具体的VAR模型进行分析。

（三）基于VAR模型的格兰杰因果关系检验

检验结果表明，在LNGDP方程中，出口商品结构和外商直接投资都是经济增长的格兰杰原因，方程的联合检验也支持这个结果。而在LNFDI和EX方程中不管是方程检验还是联合检验都表明，经济增长不是外商直接投资和出口商品结构优化的原因，外商直接投资和出口商品结构之间同样也不存在显著的格兰杰原因（见表3）。

（四）VAR 具体模型分析

根据变量建立VAR模型，估计结果如表4 所示，则具体的模型形式如下：

表1 变量的平稳性检验结果

表2 Johansen 协整检验

表3 因果关系检验结果

表4 VAR 模型参数估计结果

在上述模型中只有模型LNGDP方程中所有的系数通过了显著性检验，调整后的拟合优度达到0.98748，F统计量为737.148，说明模型的拟合效果和整体线性显著性非常好，能够较好地解释内生变量之间的滞后影响关系。在LNGDP方程，出口商品结构的滞后1期对经济增长的依然系数为正，与协整方程和格兰杰因果检验的结果一样，说明出口商品结构的优化确实能够促进经济增长，这主要是因为出口高技术含量，高附加值的工业制成品能够更加显著地增加国内收入。而外商直接投资在协整检验和VAR 具体模型分析中系数都为负，但是又通过了格兰杰因果检验，说明了FDI与经济增长之间具有复杂的影响关系，目前就其关系的研究学术界争论也较大，支持FDI 促进经济增长观点主要是FDI 给东道国带来的资本积累效应、技术进步效应，通过增加就业促进经济增长等。而反对者认为，现有的一些研究表明FDI 所带来的技术进步效应并不明显，带来的就业增长也不显著反而会导致大量失业，而且经济理论也认为FDI 的大量进入对国内投资具有“挤出”效应，这些在实证研究方面也得到了较多的验证。就我国而言，FDI相对于国内投资总额的比重还是较小，从1983 的约2%上升到1994年最高约19%，之后总体呈下降趋势，到2012年回到约2.8%水平。说明我国经济增长主要还是依靠国内投资的拉动，可能是因为FDI 性质，如来自发达国家的大多为资本技术密集型FDI，则对我国的就业产生“挤出”效应，加上对国内投资的“挤出”效应，总体的负面效应大于FDI带来的资本积累效应，所以实证检验结果系数为负数。但不可否认的是在改革开放初期FDI为我国经济发展是有一定积极意义的，但是随着经济和FDI 结构的变化，这种积极作用也发生了变化。

结论与政策建议

本文对我国1983-2012年的经济增长、外商直接投资、出口商品结构时间序列数据利用VAR模型进行了实证检验，研究发现，经济增长、出口商品结构、外商直接投资直接存在长期均衡关系，协整方程、格兰杰因果检验、VAR滞后模型都表明，出口商品结构的改善能够显著地增加国内生产总值，出口商品中工业制成品比重越大对经济增长越有利，这与绝大多数的研究结果相一致。外商直接投资对经济增长的影响具有复杂性，协整方程和VAR模型系数结果都表明FDI对我国经济增长在长期内具有抑制作用，但格兰杰因果检验表明外商直接投资是经济增长的格兰杰原因。经济增长对外商直接投资和出口商品结构优化都有作用但不显著，外商直接投资与出口商品结构之间也没有显著关系。因此在以后经济发展中应减少初级产品出口，增加工业制成品出口，优化出口商品结构。同时对FDI的作用进行多维度审视，合理调整外商直接投资政策。

1.Hausmann R，Hwang J，Rodrik，D.What You Export Matters.Journal of Development Economics,2007,72(2)

2.唐宜红，王明荣.FD I、出口相似度与我国出口商品结构优化.国际经贸探索，2010（4）

3.朱敏，许家云.FDI 流入与中国出口商品结构优化—基于地区数据的经验分析.求索，2013（9）

4.傅元海，唐末兵，王展祥.FDI 溢出机制、技术进步路径与经济增长绩效.经济研究，2010（6）

5.王洪庆，朱荣林.外商直接投资与我国的出口商品结构优化.世界经济研究，2005（5）

6.肖利秋.我国出口商品结构优化影响因素的实证分析.广东社会科学，2013（1）

7.钟志威，雷钦礼.Johaansen 和Ju selius 协整检验应注意的几个问题.统计与信息论坛，2008（10）

8.赵华，潘长风.在协整分析中如何处理截距和趋势.数量经济技术与经济研究，2004（1）