基于DEA模型的广东省城市旅游经营效率研究

■ 张 颖（河源职业技术学院工商管理学院 广东河源 517000）

引言

效率（efficiency）常指有用功率对驱动功率的比值，而配置效率是效率的引申，通常是指投入和技术的条件给定后，没有浪费经济资源，或经济资源利用度做到了最大可能性的满足程度。1957年英国经济学家法瑞尔提出效率概念，并给出测算标准与模型，使得效率的研究深入到经济活动的各个领域。数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）模型，是一种系统分析方法，旨在采用运筹学和数学规划的方法和观察到有效样本数据，对决策单元进行有效评价或处理（于秋阳等，2009）。DEA模型既可以反映投入导向和产出导向两种模型，既可以利用自身为参照作纵向分析，也可以参照同类，进行横向比较。DEA模型在国内外旅游业的研究，主要集中在对旅行社、旅游酒店及景区的经营效率等问题，如黄丽英等（2008）基于DEA方法对我国高星级酒店效率进行研究、文艳（2013）等运用模型对旅游上市公司成本控制效率评价研究、马晓龙等（2009）对中国国家级风景区进行效率评价。随着国内旅游业的蓬勃发展，旅游开发对城市经济的拉动作用越来越明显，因此，对旅游资源的开发、投入的经营效率DEA综合评价、分析，可以发现区域旅游产业发展的优势与不足（冯学钢等，2012），有利于各城市在旅游开发中采取针对性的对策，对城市旅游业的健康、有序发展具有重要的现实意义。采用DEA模型对影响广东各城市经济效益的指标作量化分析，可以真实、有效地衡量广东城市旅游产业投入与产出的效益，有助于了解广东旅游区域发展状况及资源利用情况，为广东旅游产业转型发展、实现经济结构的有效调整提供依据。

研究区域概况

广东省是我国改革开放起步最早、程度最高的省份（梁明珠等，2012），广东也是国内旅游产业发展最充分的地区之一，截止2014年，广东省拥有国家级优秀旅游城市21个（含19个地级市，2个县级市）、国家园林城市17个，部分城市被评为世界级优秀旅游城市或以整体城市景观入选“全国旅游胜地四十佳”。近年来，广东省的旅游总量经济保持了高速的增长，主要旅游指标占全国旅游收入比率均超过20%，其中2013年占全国旅游收入比率高达28.15%。2011年以来，广东旅游收入连续多年保持全国第一，按照国际旅游行业标准，旅游业已经成为广东省的支柱产业。根据广东省旅游统计数据显示，广东省旅游总收入由2004年的1664.1亿元增长至2013年的8305亿元，增幅为基期的近5倍，广东旅游收入占GDP的比例总体上也呈上升趋势。广东省设有21个地级市，划分为珠江三角洲地区、粤东、粤西、粤北四大地区，区域城市旅游的经营效率直接影响到旅游业在广东第三产业的比重、关乎全省旅游产业的整体走向。

表1 绝对差值矩阵

表2 修正系数各指标的权重

表3 关联系数矩阵

表4 城市修正系数

实证研究

（一）城市指标设定与数据修正处理

首先对广东省21个城市旅游产出指标做出综合分析，并根据研究指标数据的代表性、可获取性、可比性原则（王恩旭，2010），选择国内生产总值、城市常住人口数、固定资产投资、第三产业产值、社会消费零售额、城镇居民人均消费支出6项指标进行修正系数的测算。为了能够准确的比较，先对各序列进行无量纲化处理，这里采用均值化的方法，各序列的均值分别为：3196.6467、506.8571、1087.0786、1590.1591、1237.7376、20108.9692，每组数据除以其均值可得到均值化序列。两序列变化的态势是表现在其对应点的间距上，如果对应点间距均较小，则两序列变化态势的一致性强，否则，一致性较弱。选择各指标的最劣值作为参考数据列，计算差序列矩阵，得到结果如表1所示。

由表1可见，最大差值为6.1355，最小差值为0。利用熵值法，计算各指标的权重，得到如表2所示的结果。

利用公式（1）可以计算得到灰色关联系数矩阵，见表3。通过对数据加权分析，可以得到各城市的灰色加权关联度，具体公式如下所示：

利用公式（2），通过表1和表2及对灰色加权关联度数据表3综合分析，可以计算得到广东各城市的修正系数，结果见表4。具体公式如下所示：

ζ0i表示灰色加权关联度，Wk表示第k个指标的权重，δ0i(k)表示第k 个指标的关联系数。

（二）城市旅游经营效率的测算

DEA模型中的决策单元（DMU）数据均来源于《广东统计年鉴2014》最新统计资料，保证了数据的权威性、准确性。本文用修正系数对城市旅游经营的产出指标进行修正计算。以k项产出为例，Yik为第i个城市第k 项产出，Dik为第i 个城市第k项产出的修正系数。修正系数的取值范围在0-1之间，因此将1作为理想点。设每个城市的第k项产出有一理想值Yik′与1对应，那么有

表5 广东城市旅游经营效率投入产出指标

表6 广东城市旅游经营效率评价结果

利用公式（3）对产出指标进行修正，具体的投入产出指标如表5所示。

评价结果与分析

利用表5中的投入产出指标数据，通过DEA中的BCC模型，计算广东各城市的旅游经营效率评价指标，得出综合效率、纯技术效率、规模效率、规模收益以及排名情况如表6所示。投入冗余和产出不足情况如表7、表8所示。

（一）综合效率分析

从整体来看，广东省城市旅游综合效率较高，2013年有47.6%的城市，如广州、深圳、汕头、佛山、梅州、东莞、中山、江门、阳江、潮州、云浮等旅游经营效率达到最优，效率值为1，可见这些地区的旅游经营情况较好。此类城市多数集中在珠江三角洲地区，该地区有6个城市效率达到最优。珠江三角洲地区区位位置优越，旅游业开发起步早、投入大，产业关联度高。以广州、深圳为例，作为广东省会及首个经济特区，广州、深圳已经成为广东省旅游集散中心，城市旅游公共服务平台投入充分，拥有广之旅、长隆集团、华侨城等一批国内知名旅游企业，目前广州、深圳城市旅游品牌效应日益突现，对餐饮业、住宿业、交通运输业等具有很强的带动效应。

汕尾、湛江、肇庆、揭阳四个地区的效率值达到了0.8以上，处于第二个档次。珠海、韶关、河源、惠州、茂名、清远6个地区的效率值在0.5-0.8之间，处于第三个档次。通过以上分析可以看出，粤东粤西、粤北地区综合效应较差，有3个城市列为第二个档次，分别是汕尾、湛江、揭阳；4个城市列为第三个档次，分别是韶关、河源、茂名、清远，这些城市旅游开发起步较晚、基础设施薄弱、交通条件欠缺，旅游投入与珠江三角洲地区仍有很大差距。

（二）纯技术效率分析

21个地区的纯技术效率均值为0.948，高于综合效率和规模效率的均值。其中，珠海市的纯技术效率为0.664，为最低；惠州市为0.774，也处于较低的水平，其余均在0.8—1之间。综合技术效率由纯技术效率与规模效率两部分组成，纯技术效率往往是源于城市管理和旅游资源开发技术等因素影响的效率。通过以上分析可见，广东省各城市目前大部分地区在旅游经营中的技术问题已经不是发展的困难，尤其是珠海市、惠州市作为珠江三角洲城市，纯技术效率较低，应该倡导各城市以旅游产业结构调整、投入与产出资源的比例关系等角度为切入口，提高城市旅游综合效率。珠海市毗邻港澳，随着港珠澳大桥等跨区域交通大动脉的建设，有利于珠海旅游产业与国际接轨，珠海市应该进一步发展滨海旅游经济，如珠海长隆海洋王国主题公园就是产业调整的积极尝试。惠州市，也应积极推动惠东县巽寮湾国际滨海旅游区、罗浮山国家5A级景区等宣传、促销力度，塑造惠州城市旅游品牌效应。

（三）规模效率

城市旅游的规模效率是由于规模因素影响的综合效率的反映。规模效率指旅游产业结构通过优化配置对产出单元所发生作用的大小。由结果可见，广东省规模效率均值为0.925，广州、深圳、汕头、佛山、梅州、东莞、中山、江门、阳江、潮州、云浮11个地区的规模效率有效，说明这些地区的旅游规模大小为最佳状态，不需要调整。珠海、韶关、汕尾、清远、揭阳城市的规模效率均在0.8以上，且规模收益均处于递增状态，可见，这些城市可以通过扩大旅游业的规模来提高城市旅游经营的综合效率。惠州、湛江、肇庆规模效应均在0.9以上，规模收益虽然处在递增状态，但递增空间非常有限，均低于0.1，需要考虑旅游业的投入配置问题，提高旅游业的综合效率。河源市规模效率为0.752，扩大旅游业的规模短期内可以起到提高综合效率作用，但需要做好远景规划，考虑到其他因素提高综合效率。茂名市规模效率仅仅为0.574，是全省最低值，规模效益呈递增状态，应该增加旅游产业投入、扩大产业规模，以增加综合效率。

表7 广东城市旅游经营的投入冗余

表8 广东城市旅游经营的产出不足

（四）投入冗余与产出不足的分析

在21个地区投入指标中，旅游从业人员数量平均冗余率达到15.68%，为最高值。其次是旅游景点数量，冗余率为9.507%。可见，需要对旅游从业人员及旅游景点数量做相应的调整，在现有产出水平下，需要平均减少15.68%和9.507%。产出情况的分析中，旅游总收入的平均不足率为13.068%，而接待过夜旅游总人次为0，可见，在现有投入水平下，要想达到效率有效，旅游总收入需要提高13.068%的产出，而接待过夜旅游总人次不需要调整。

为更好地掌握各城市旅游业发展的关键领域与路径，需对城市冗余指标进行具体剖析。韶关、湛江、惠州、肇庆、清远都有4项指标冗余。韶关、湛江冗余主要是宾馆（酒店）数量、旅游景点数量、旅游从业人员数量、住宿与餐饮业固定资产投资，尤其是旅游从业人员数量分别冗余了74.94%、59.98%。另外，韶关宾馆（酒店）数量冗余31.87%，湛江旅游景点数量冗余48.81%，说明两市的旅游发展中都存在较为严重的资源浪费，有盲目投资的可能。韶关作为粤北地区重要城市，历史遗迹众多，地域风情浓郁，应该重点围绕丹霞文化、南华寺等宗教文化，做好文化旅游产业；湛江作为滨海旅游城市，应该充分利用海域、海湾、海岛资源，发展蓝色滨海旅游（柏萍等，2014）。惠州、肇庆的冗余指标主要集中在旅游景点数量、旅游从业人员数量等方面，尤其是旅游景点方面分别有46.04%、56.95%冗余，属较高值。惠州市、肇庆市地理位置优越，需要在绿色生态旅游、休闲度假旅游方面创立精品景区，克服旅游投入的资源浪费，避免旅游开发的同质化。清远属于粤北地区，其冗余主要集中在宾馆（酒店）数量、旅游景点数量、旅游从业人员数量、交通运输、仓储和邮政业方面，其中旅游从业人员数量冗余65.37%，需要重点改善。

珠海、河源有3项指标冗余。珠海作为休闲旅游名城，其旅游从业人员数量、住宿与餐饮业固定资产投资、交通运输、仓储和邮政业等均出现不同程度的冗余，需要重点改善旅游从业人员环境、避免住宿与餐饮业的投资浪费，打造新兴旅游胜地。河源旅行社数量、宾馆（酒店）数量、旅游从业人员数量均出现冗余，作为新兴生态旅游地接城市，河源应该注意旅游业淡旺季，合理引导酒店业、旅游业的投资，避免出现地接旅行社、酒店业、旅游从业人员的投入浪费。

结论与讨论

运用DEA模型对广东省21个城市旅游经营效率进行实证分析，对各城市投入、产出指标中综合效率、纯技术效率、规模效率、规模收益等进行针对性分析。研究结论如下：从区域分布上看，珠江三角洲地区城市旅游综合效率明显优于其他区域，该区域也是广东省旅游核心产业区；省内粤西、粤北地区部分城市旅游投入后产出效率提升空间较大，技术革新对省内各城市经营效率变化影响较小；广东的超过半数城市旅游经营效益没有达到最优，有11个城市出现投入浪费或旅游收入产出不足，冗余城市普遍存在旅游项目盲目开发、缺少科学规划，旅游资源没有充分利用等问题。

结合分析结果，可见广东部分城市旅游产业仍处于粗放型开发，旅游发展仍处于数量型，而未能实现效益型（肖明等，2011），需要从以下几方面进行改善：增加粤东、粤西、粤北地区的公路、高铁、民航业等方面的投入力度，优化交通可达性、景区可进入性，同时应提升城市品牌宣传能力，打造旅游产品的知名度；引导旅游市场的理性投资，重视本地特色旅游产业的开发，拓展旅游业与相关产业的融合发展，从而提高产出效率；解决区域旅游不均衡发展问题，搭建广东区域旅游一体化合作平台，深化产业集聚与优势互补，形成良好的城市、区域旅游产业链；鼓励有实力的地区，借助市场和资本力量，推动区域内产业重组与新业态发展，避免区域旅游产品同质、恶性竞争，实现规模投入与产出的良性互动。

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