健康自我效能对基于社交网站采纳健康信息的影响分析*

莫秀婷 邓朝华

健康自我效能对基于社交网站采纳健康信息的影响分析*

莫秀婷1邓朝华2△

目的 探讨人们通过社交网站采纳健康信息意愿的行为特点及健康自我效能对的调节与中介作用。方法 以社会认知理论为基础，在436份有效问卷数据的基础上采用SPSS 17.0、Lisrel7.0软件进行统计学分析并构建结构方程模型进行实证分析。结果 健康自我效能部分中介了感知情感支持、感知信息支持、健康关注、感知用户信任与用户采纳意向之间的关系；自我效能在健康关注和采纳意向之间不起调节作用。结论 本研究模型可以一定程度上预测人们基于社交网站采纳健康信息的意愿。

自我效能 社交网站 健康信息 调节作用 中介作用 结构方程模型

人们生活中经常会有身体不适的时候，通过网络获取健康信息不仅可以根据个人需求搜索信息，而且节省花费、保护隐私、减少尴尬以及信息检索高效[1]。利用互联网获取健康信息的动机很多，例如上网搜索医疗服务的价格及寻找更便宜的治疗方案[2]、由于咨询医生的时间有限用户自行上网搜索其他想了解的健康知识[3-4]或者上网查询信息以确证医生诊断或寻求其他答案[5]等。虽然互联网资源极大地方便了信息获取，但是由于虚假诈骗和错误信息泛滥，尤其在健康疾病相关信息的获取中，错误的信息会给人们以危险的决策行为，甚至引发误诊。目前国内关于健康信息搜索行为的研究较少，尤其是基于社交网站获取健康信息的相关研究。

健康自我效能(health self-efficacy)，即人们关于是否有能力控制影响其健康的环境事件的信念，被广泛用于健康领域以预测分析人们的健康行为。本研究以社交网站获取健康信息为背景，着重研究健康自我效能和其他因子对人们采纳健康信息意愿的影响及健康自我效能的调节与中介作用，并构建影响用户采纳社交网络健康信息的研究模型。

相关评述

自我效能在健康领域也有广泛应用。在一个女性心脏疾病的研究中学者发现，自我效能显著影响了人们的疾病管理行为，包括用药、运动饮食习惯及压力应对[6]；Palsdottir发现具有高水平健康自我效能的个体运动的更多[7]，Jackson等认为健康自我效能与人们促进健康的生活方式有关[8]。自我效能对健康信息搜索行为也有影响[9]，有研究表明互联网对人们的健康干预显著提高了人们特定行为(如锻炼身体和健康饮食)的自我效能，同时生理性和社会性的有利条件会使人们对行为变化有更加积极的预期[10]。

在健康信息系统的研究中，大多数学者都把自我效能作为自变量、应变量，然而正如以上所述，健康自我效能不仅具有相对稳定性，可能在用户采纳信息行为的模型中扮演着调节变量的角色，同时受到除了健康关注、社会支持等因子以外大量其他因素的影响，那么就意味着健康自我效能可能同时相对独立于本文提出的影响因子，那么健康自我效能也可能是中介变量。现有研究没有进行过相关的探究，故基于前人健康信息系统相关研究，结合社会认知理论，本研究提出了两个待验证的模型，分别为中介模型和调节模型，见图1。同时由于本文是一个探索研究，所以不给出具体的研究假设。

数据来源

本研究的数据来源于问卷调查，基于以上理论基础和变量定义，设计了一份Likert5级量表的调查问卷，依次选择强烈不同意、不同意、不确定、同意、强烈同意等5项，依次给予1～5分。问卷主要通过直接发放和电子邮件方式进行发放。问卷共回收451份，除去填答不完整及所有题项答案都一样的问卷，有效问卷436份，占总样本的96.7%。问卷填答者分别来自四川(153份)、湖北(164份)、陕西(30份)、山东(69份)等地区。

样本中男性(52.5%)和女性(47.5%)比例相当；数据填答者大多数都受过高等教育(本科及以上占61.2%)，且相对较年轻(18～30岁占55.3%)，学生所占比例高(44.5%)。艾瑞咨询2012调查数据表明，中国社交网络用户中男性(54.2%)略多于女性(45.8%)；年轻用户(19～30岁)是社交网络的最主要的使用群体，占比为54.6%；社交网络用户以高学历的白领及学生为主。从社会发展来看，新技术、新生活方式总是在这些人群中首先被接受、被实践，而且这类用户具备较高的互联网普及率和熟练应用网络的能力，且长期的学习和工作积累了较多稳定的社会群体关系。基于以上分析，我们可以认为样本抽样是合理的。

本研究使用SPSS17.0统计软件包及Lisrel7.0进行统计分析并构建理论模型，运用结构方程模型进行分析。

研究结果

1.问卷信效度及特征分析

采用探索性因子分析对测量模型进行信度和效度的检验。信度由CR值和Cronbach’s α值来测量，效度由各因子负载来测量，结果如表1所示。从表1可知，潜变量的CR值和Cronbach’s α值基本大于0.7，表明样本数据的信度较好；所有测度项的因子负载均大于0.5，表明样本数据的效度较好。

***P<0.01

2.中介作用分析

根据Baron和Kenny的研究，采用回归分析来考察健康关注、感知信息支持、感知情感支持、感知用户信任和采纳意向的中介作用。中介作用的存在需要同时满足以下三个条件：(1)以应变量DV对自变量IV回归，系数有统计学意义；(2)以中介变量对自变量回归，系数有统计学意义；(3)以应变量对自变量与中介变量M回归，中介变量系数有统计学意义。若自变量系数有统计学意义但比(1)中的系数小，则为部分中介作用；若自变量系数没有统计学意义，则为完全中介作用。中介作用分析结果如表2所示。

从表2可以看出健康自我效能部分中介了感知情感支持、感知信息支持、健康关注、感知用户信任分别与用户采纳意向之间的关系。

另外，本研究运用Lisrel软件分别对健康自我效能的完全中介作用、部分中介作用和无中介作用3个模型进行模型拟合度的检验，结果见表4。结构方程结果显示，部分中介模型的拟合最优，即健康自我效能在各因子和用户健康信息采纳行为之间所起的是不完全中介作用。具体部分中介模型如图2所示。

虚线表示该条路径没有统计学意义，实线表示该条路径在0.01水平有统计学意义。将没有统计学意义的路径除去，即得到本文欲验证性分析的模型图，见图3。感知用户风险在部分中介模型中对健康自我效能和用户采纳意向均不显著(P>0.05)，故将其删去，基于该模型提出的假设为：

H1：健康自我效能显著影响用户采纳SNS健康信息的意向；

H2：健康关注显著影响用户采纳SNS健康信息的意向；

H3：健康关注显著影响用户的健康自我效能；

H4：感知信息支持显著影响用户的健康自我效能；

H5：感知感情支持显著影响用户的健康自我效能；

H6：感知用户信任显著影响用户的健康自我效能。

3.调节作用分析

我们进一步探讨健康自我效能对健康关注和用户采纳意向的调节作用。对调节作用的检验通常采用分层回归的方法，考察交叉项对应变量的路径系数是否有统计学意义。本文运用层次回归的方法，分三步分别对性别、年龄、学历和收入等人口统计学变量与健康自我效能、健康关注及其交互项对用户健康信息采纳意向进行回归分析。第一步引入控制变量，发现教育程度在0.05水平显著，收入在0.1水平显著；第二步引入了自我效能和健康关注变量，发现引入的两个变量都显著，但此时控制变量各项均不显著；第三步引入自我效能和健康关注的乘积项，发现并不显著，因此判断自我效能在健康关注和采纳意向之间不起调节作用。

*P<0.10,**P<0.05,***P<0.01

4.验证性结构方程模型检验

基于以上研究结果，提出的假设模型(见图3)中包括4个外生潜变量(健康关注ξ1、感知信息支持ξ2、感知情感支持ξ3、感知用户信任ξ4)和两个内生潜变量(用户采纳信息的行为意向η1、健康自我效能η2)，每个潜变量都由对应的观测变量来测量。结构方程模型如下：

η1=γ11ξ1+β21η2+ζ1

(1)

η2=γ12ξ1+γ22ξ2+γ32ξ3+γ42ξ4+ζ2

(2)

采用Lisrel方法对模型进行检验，检验结果如图4所示。6个假设，共有5个假设得到了数据性支持。

由检验结果可知，在0.05的显著水平下，在健康自我效能的各个影响因素中，感知用户信任的影响作用最大，路径系数是0.47；其次是感知信息支持；再次是感知情感支持，健康关注的影响作用仅在0.1水平上显著，即假设H3不成立。影响用户采纳意向的两个变量中，健康自我效能的影响作用更大，路径系数是0.56。其中，采纳意向和健康自我效能被解释的方差分别是51%和56%。

Lisrel还给出了结构方程模型的拟合指标，如表6所示。其中卡方值和自由度的比值为2.34，根据Joreskog和Sorbom的建议，这个值可以接受。因此，可以认为本研究模型拟合度较好。

讨 论

在基于社交网络获取健康信息的背景下，本研究结合社会认知理论，欲探究用户健康自我效能、自身健康状况的关注程度、社交网站的信息和情感支持评价、社交网站的感知风险和感知信任对用户采纳健康信息的影响作用。根据已有的经验，起到中介作用的变量一般都是一些容易受到其它变量影响，如情绪、态度等，而起到调节作用的变量一般都是一些具有稳定特性的变量，在一个模型中不容易受到其他变量的影响，如性格、自尊等[11]。健康自我效能被广泛应用于健康领域，在本研究的模型中是指用户对利用社交网站进行健康信息搜索能力的信念，它既具有相对稳定性，又受到许多其他因素的影响。首先，健康自我效能具有变化性，因为影响用户对采纳SNS健康信息信念的因素会受到广泛因素的影响，除了本文所提及的健康关注、感知信息支持、感知情感支持、感知风险、感知信任之外，还有用户对自我学习能力的评价、以往类似使用经验和用户体验等诸多因素的影响。同时，健康自我效能又具有相对稳定性，因为影响用户使用信念的环境因素和个体因素都具有长时间的稳定性，例如互联网信息传播的安全性、用户生活方式、用户的职业类型和收入水平等，这些影响条件不是短时间可以改变的。进一步，个体性格特质更具有非常强的稳定性，如用户的信任特质，而这些因素都会导致自我效能具有相对稳定性。健康自我效能具有相对变化性，所以健康自我效能会起到中介作用；但是，健康自我效能又具有相对稳定性，所以又可以认为它起到调节作用。而本文的探索性研究就是试图回答这个问题。

结果显示健康自我效能在健康关注与用户采纳意向之间不存在调节作用，即用户利用社交网站进行健康信息搜索能力的信念不倾向于加强或削弱健康关注的程度。相反，研究结果支持健康自我效能在包括健康关注在内的各因子和用户采纳意向之间存在中介作用。

同时，基于研究结果提出假设模型,使用Lisrel的方法进行验证性结构方程模型检验。除了假设健康关注显著影响健康自我效能不成立，其他各路径都得到了不同程度支持，而且采纳意向和健康自我效能的方差解释率在社会科学中可以认为较高，模型可以一定程度上预测人们基于社交网站采纳健康信息的意愿。

结 论

自我效能在健康信息领域应用广泛，但是研究其在社交网络背景下用户对健康信息的采纳较少，尤其是健康自我效能的中介作用和调节作用。本研究以用户采纳SNS健康信息为例，说明了自我效能既存在调节作用，又存在中介作用的可能。同时根据研究结果建立结构方程模型并进行了验证性检验。最后得到如下结论：

1.健康自我效能部分中介了感知情感支持、感知情感支持、健康关注和感知用户信任对用户采纳意愿的影响；

2.通过回归分析，结果不支持健康自我效能在健康关注和用户采纳意向之间的调节作用；

3.通过健康自我效能、健康关注、感知情感支持、感知情感支持、健康关注和感知用户信任可以有效预测用户基于社交网络的健康信息的采纳意向。

[1]Xiao N,Sharman R,Rao HR,et al.Factors influencing online health information search:An empirical analysis of a national cancer-related survey.Decision Support Systems,2014,57:417-427.

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[3]Tai-Seale M,McGuire TG,Zhang W.Time allocation in primary care office visits.Health services research,2007,42(5):1871-1894.

[4]Yawn B,Goodwin MA,Zyzanski S J,et al.Time use during acute and chronic illness visits to a family physician.Family practice,2003,20(4):474-477.

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[10]Anderson-Bill ES,Winett R A,Wojcik J R.Social cognitive determinants of nutrition and physical activity among web-health users enrolling in an online intervention:the influence of social support,self-efficacy,outcome expectations,and self-regulation.Journal of medical Internet research,2011,13(1)：28.

[11]杨林锋，胡君辰.工作压力调节和中介作用分析:以工作控制模型为例.软科学,2010(7).

(责任编辑：郭海强)

Analysis of the Influence of Health Self-efficacy on Health Information Adoption via SNS

Mo Xiuting,Deng Zhaohua

(Shandong University(250000),Jinan)

Objective The purpose is to explore influence factors on people’s adoption behavior of health information via Social Networking Sites and analyzes health self-efficacy’s moderate and mediate effect between people’s usage intention and other affecting factors.Methods s Based on Social Cognitive Theory,we used SPSS and Lisrel software to analyze the data from 436 valid questionnaires and built a structure equation model for empirical analysis.Results The Results show that health self-efficacy partially mediate users’adoption intention between perceived emotional support,perceived informational support,health concern and perceived users trust;health self-efficacy does not moderate the relationship of health concern and adoption intention.Conclusion This model we built could predict the adoption intention of health information based on social network.

Self-efficacy;Social networking sites;Health information;Mediator;SEM

国家自然科学基金项目“基于感知价值和信任的移动健康服务用户采纳模型及优化策略研究”(71201063)；教育部人文社科基金“医改新形势下移动医疗服务用户采纳行为动态演化机理研究”(12YJC63001)；中央高校基本科研业务费项目(2015AB019)

1.山东大学公共卫生学院(250000)

2.华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院

△通信作者：邓朝华，E-mail:zh-deng@hust.edu.cn