进出口贸易对我国城镇化发展的影响分析

■ 张亚斌（暨南大学特区港澳台经济研究所 广州 510632）

引言

改革开放至今，我国的城镇化发展取得巨大的进步与成功，城镇化水平逐年攀升，同时城镇化的发展也推动了我国经济的快速发展，但是我国的城镇化水平仍然有待发展。李克强总理指出，中国已进入中等收入国家行列，但发展依旧不平衡，尤其是城乡差距量大面广，差距就是潜力，未来几十年最大的发展潜力在城镇化，由此可见政府对于城镇化发展的重视，以及其对于我国经济命脉的重要性。

与此同时，我国的对外进出口贸易突飞猛进，经过改革开放30多年的发展，我国实现了由工业化初期向工业化中期的历史性跨越，工业货物规模跃居世界前列，自2003-2011年，货物进出口年均增长21.7%，其中，出口年均增长21.6%，进口年均增长21.8%。2011年，我国货物进出口总额为36421亿美元，进出口总额跃居世界第二位，并连续3年成为世界货物贸易第一出口大国和第二进口大国。进出口贸易为我国国民经济发展、国际地位的提升以及人民生活水平的提升做出了突出贡献，不仅如此，进出口贸易水平的提升与发展也会促使我国产业结构的转型，提升我国劳动生产率，增强我国国内市场的竞争，淘汰技术落后企业。

本文试图研究我国进出口贸易对城镇化发展的影响，利用自1980年以来有关城镇化水平、进出口贸易以及对城镇化率造成影响的因素数据，经过多重计量分析，得出进出口贸易对城镇化发展所带来的影响并得出政策建议。

文献综述

目前为止，国内仅有为数不多学者对我国进出口贸易与城镇化发展相互联系进行研究分析，章元、万广华（2013）基于亚洲发展中国家1993-2010年的面板数据，通过研究表明城市化水平与国际贸易负相关，但是谷物贸易与城市化正相关，非谷物贸易与城市化水平负相关。发展中国家在保障粮食生产和安全的前提下，可以采取适当的进口粮食政策，以此来促进城市化水平的提高。王家庭（2005）基于开放条件下工业化内生决定的城市化模型，通过工业化将国际贸易与城市化发生联系，研究表明国际贸易是推动中国城市化水平快速提升的重要因素。

进出口贸易对于产业结构升级发展起到积极的促进作用，随着一国进出口贸易的发展壮大，该国丰裕要素的密集型产业在整个产业结构将比以往占有更高的比重，再通过需求、供给、技术进步等因素的共同作用逐步实现产业的升级。吴进红（2006）认为，在开放经济条件下，进出口贸易与产业结构是相辅相成、相互促进的关系。一方面，一个国家或地区根据自身的比较优势，生产自己具有优势的产品，于是决定了该国进出口商品的结构；另一方面，优化进出口商品结构，可以提高技术含量和高附加值工业制成品在出口中的比重，可以带动国民经济的发展，推动产业结构的升级。

产业结构的有序演变是推动城镇化发展的重要动力，产业结构的有序演变造成工业的发展，工业的地理集中。工业带动的第三产业的发展，一方面，为农业剩余劳动力提供了新的就业机会，使得农业劳动力向城镇转移；另一方面，由于不同产业之间存在收入差异，工业的边际收益一般比农业的边际收益高，而服务业的边际收益比工业的高，这种边际收益的差异导致劳动力从农业向非农产业转移，这就对城镇化的发展提供了巨大的动力。李铁立、李诚固（2003）认为产业结构的升级发展与城镇化之间存在互相作用的关系。一方面，产业结构的有序演变引起城市化动力机制的变化，使得城市化表现出不同的地域模式；另一方面，城市化对区域产业结构的演变具有支撑、拉动、载体的作用。

通过对现存文献的研究，直接探讨城镇化与进出口贸易之间关系的文献很少，并且尚没有分别研究出口贸易与进口贸易对城镇化的影响，本文试图从这一个角度对影响我国城镇化进展的因素进行更加深入的研究，并且本文利用了主成分因子分析，得到进口贸易出口贸易更加确切的量化分析。

进出口贸易影响城镇化发展的理论路径

城镇化率是一个国家或地区经济发展的重要标志，也是衡量一个国家或地区社会组织程度和管理水平的重要标志。从1970年到2010年，我国城镇化率从17.38%增长到51.27%。同期，我国商品出口额从56.8亿人民币增长到107022.84亿人民币，年均增长率为20.2%；我国商品进口额从56.1亿人民币增长到94699.3亿人民币，年均增长率为19.9%。自我国加入世贸组织以后，我国的进出口贸易快速增长，三项指标得到飞速地提升，我国于2001年12月11日正式加入世界贸易组织，从2002年到2010年，我国商品进出口总额从51378.2亿人民币增长到201722.15亿人民币。可以大致看出我国进出口贸易和城镇化率呈现出同方向变化，反映了我国进出口贸易与城镇化率之间存在着相互影响和促进的关系。

城镇化是指农村人口转化为城镇人口的过程，具体来说是指第二、第三产业在城市集聚，农村人口不断向非农产业和城市转移，使得城市数量增加，城市生产方式和生活方式向农村扩散、城市物质文明和精神文明向农村普及的经济、社会发展过程。而城镇化率通常用城市人口和镇驻地聚集区人口占全部人口的百分比来表示，用来反映人口向城市聚集的过程和聚集程度。由此可见，城镇化率与城镇人口有关，而城镇人口的数量又与第二、第三产业的发展密不可分，而进出口贸易中制造加工业与服务业都占有很高的份额，进而第二、第三产业的发展与进出口贸易也有很大的关系，城镇化率与进出口贸易理应具有密切的关联性。

在微观层面上，由于进出口贸易发展所带来的相关产业对劳动力的需求增大，一个从事农业工作的个体为了获得更多的收入进而变更自己的工作，转而从事有关进出口贸易的工作，而有关进出口贸易的第二、第三产业主要聚集在城镇区域，则促使其向城镇转移，因而进出口贸易的发展都会促进城镇化水平的提高。

在宏观层面上，进出口贸易对城镇化发展所造成的影响可以从多个角度进行分析。首先，进出口贸易的快速发展，势必会推动一国的经济发展，促使国家经济发展水平向高层次迈进，而经济因素作为城镇化发展的根本动力，对城镇化的发展水平起到了决定性作用，是城镇产生和发展的重要前提。城镇化是区域经济发展到一定阶段的产物，需要区域经济发展支撑。一个国家只有在经济得到快速发展，才会有更多的财力、物力投资到城镇基础设施建设上去。与此同时，城镇化的适度推进又可以扩大需求，吸引农村剩余劳动力，促进经济结构的有效调整，推动经济进一步发展。其次，进出口贸易的快速发展，加速产业结构优化升级，促进第二产业与第三产业的快速发展，而第二、三产业的发展对于城镇化进程起到巨大的推动作用。工业化发展需要大量的劳动力，促进就业结构快速转变，工业发展所造成的集聚效用使工业化带动城市化的前进发展。在工业化发展的后期，资金和技术的重要性超越劳动力，造成工业就业人数随着技术水平的提升出现相对下降，这时产业结构升级和消费结构升级的作用超过了聚集效应的作用，城镇化提升不再是由于工业化的带动，而更多的表现为由工业化带动的非农产业比重上升的带动。而第三产业对城镇化的作用主要就表现在工业化的后期，此时由于聚集效应而出现的城镇需要为这些密集的人口和集中的企业群提供服务，这就诱导第三产业发展为城市人口提供更多的就业岗位，为城市提供完善的软硬设施，进而促进城镇化进程的深度发展。

城镇化发展与进出口贸易关系的实证分析

（一）变量和数据说明

根据我国城镇化发展的相关理论，并考虑到数据的可获得性，分别选取以下解释变量，构成对城镇化率的解释模型：国家进口总额（亿元，M）、国家出口总额（亿元，X）、非农就业比率（NAE）、城乡居民人均收入差距（IG）、非农产业产值比重（NAO）、人均国内生产总值指数（PG）。被解释变量为城镇化率（UR）。所选数据均为1978年至2011年的年度数据，所选变量相关数据均来自中国统计年鉴。

（二）模型设定

非农产业发展对于城镇经济发展起到了决定性的作用，因而非农产业产值比重反映了产业结构对于城镇化发展的影响，此外，由于非农产业的发展导致劳动结构的巨大变化，使大量的农民劳动力从第一产业转移到第二、第三产业，而这种劳动力的转移就会加快其所处地区城镇功能的快速发展，从而提高城镇化发展水平。人均GDP反映了一个城市的综合经济发展水平，是国际上研究城镇化普遍使用的指标。城乡居民人均收入差距是指城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入的差距，它反映了一个城市的经济发展活力。考虑到数据的值域和单位的差距很大，为了减少数据的不平稳性，要对数据进行对数处理，模型设定如下：lnUR=c+β1lnMt+β2lnXt+β3lnNAOt+β4lnPGt+β5lnNAEt+β6lnIGt其中，UR是被解释变量，M、X、NAO、PG、NAE、IG是解释变量。c是常数项，β1、β2、β3、β4、β5、β6是各个解释变量的系数，代表它们对城镇化率的边际影响，t代表年份，c代表随机误差项。

（三）回归分析

对于非稳定时间序列，可通过差分的方法将其化为稳定序列，然后才可建立经典的回归分析模型。运用eviews软件，对设定模型进行误差修正分析。首先要检验各解释变量的平稳性，利用单位根检验的方法，得出：出口总额、进口总额、非农产业产值比重为一阶平稳数据，城镇化率、人均国内生产总值、非农就业比率、城乡居民人均收入差距均为二阶平稳数据。通过单位根检验重新修正模型如下：

对上述修正模型进行时间序列回归处理，得到回归结果，如表1所示。

由回归结果可以看出，在设定显著水平为10%的情况下，回归结果比较理想，所有解释变量均显著。于是回归后的模型可以写成：

通过回归后模型可以得出：出口总额前的系数为正，进口总额前的系数为负，相应的，出口总额每提高一个单位，就会导致城镇化率提高0.37，而进口总额每提高一个单位，就会导致城镇化率下降0.19，这也就意味着出口跟城镇化发展是同向变化的，而进口与城镇化发展是反向变化的。同时出口贸易比进口贸易对城镇化发展具有更强的影响。

本文利用格兰杰因果检验方法确定进口总额、出口总额分别与城镇化率的因果关系。

如表2所示，通过对进口总额与城镇化率进行格兰杰因果检验可知，在显著水平为5%的前提下，拒绝“UR不是M的格兰杰原因”的原假设，因而城镇化率的变动是进口总额变动的格兰杰原因，而进口总额变动不是城镇化率变动的格兰杰原因。

结合回归结果可以得出：城镇化率的提高导致进口总额的下降。其实从各个方面角度考虑，城镇化率的提高对进口贸易的影响是多方面的，根据本文的研究结果，其对进口贸易的反向影响大于促进影响。城镇化率的提高，带来的是地区的产业转移和升级，使大部分的就业人员从第一产业转移到第二、第三产业，固定资产投资也转移到如工业、服务业等第二、三产业，这就导致国内生产加工业的不断提升。根据联合国贸易数据库相关数据显示，我国进口产品中工业制成品在进口份额中一直占据着主导地位，在我国改革开放以后的大部分年份，制成品在进口总额中的比重均在80%以上，而在这些制成品进口中，机械及运输设备的进口占有非常重要的地位。城镇化水平的提升，意味着我国工业产值的增加，国内生产能力的提升，削弱国内市场对国外制成品的需求和依赖，进而导致进口总额的减少。另一方面，进口总额的变动不是城镇化率变动的原因，因而进口贸易对于城镇化的发展并没有很大的影响。

如表3所示，通过对出口总额与城镇化率进行格兰杰因果检验可知，在显著水平为5%的前提下，拒绝“X不是UR的格兰杰原因”的原假设，因而出口总额变动是城镇化率变动的格兰杰原因，而城镇化率变动不是出口总额变动的格兰杰原因。

结合回归结果可以得出：出口贸易的发展导致城镇化水平的提高，从而推动城镇化进程的发展。出口贸易的发展促进第二、三产业发展、加快经济水平飞速提升、推动产业结构的加快升级，刺激农村人口向城镇聚集，促使更多居民对城镇化建设的急切需求，最终都使得城镇化建设的大力发展。另一方面，城镇化率的变动不能作为出口总额变动的原因，因而城镇化发展对于出口贸易并没有很大的影响。

（四）主成分因子分析

在诸多解释变量中，出口总额以及进口总额跟被解释变量的关系，占有多少权重，需要通过主成分因子分析进行考察。

如表4所示，出口总额的第一主成分为0.99，进口总额的第一主成分为0.99，而且模型所选的这五个解释变量，作为第一主成分的贡献率就高达93.91%，可见这些变量作为城镇化率的解释变量是非常充分的，其中出口总额与进口总额对模型的贡献程度不亚于其它四个变量，因而可以将出口总额与进口总额作为解释城镇化率变动的解释变量。

结论及建议

本文在借鉴国内外研究城镇化发展以及进出口贸易的理论模型和实证方法的基础上，构造出包括进口贸易、出口贸易在内的六个解释变量，对城镇化率进行线性回归分析，通过回归处理以及格兰杰因果检验，发现城镇化率与进口总额存在负相关关系，且城镇化率变动是进口总额变动的格兰杰原因，城镇化率与出口贸易存在正相关关系，且出口总额变动是城镇化率变动的格兰杰原因。通过主成分因子分析，表明进口贸易总额、出口贸易总额可以作为解释城镇化率变动的解释变量。通过以上分析，可以得出推动出口贸易的发展会促进我国城镇化进程的快速发展的结论。

根据以上所得出的相关分析结果，本文提出以下政策建议：出口贸易的发展能够推动城镇化建设的快速发展，因而我国应当通过贸易结构的升级发展引导产业结构调整，其中应该将重点放在对出口贸易的发展当中。出口是促进一国经济发展，推动技术进步最有效、最持久的机制，我国应大力发展出口贸易。通过扩大我国市场规模，有效利用我国劳动力优势，积极发挥国内产业规模效应，优化出口贸易产业结构，提升贸易产业中对劳动力、自然资源、资本的有效利用，提高资本收益率，加快我国经济发展，进而促使城镇化水平更高更优质。政府应进一步深化外贸体制改革，加大我国政府的政策支持力度，促进外贸企业建立完善的现代企业制度，加快外贸企业向二、三产业延伸，从而为城镇化发展提供保障。国家应适当提高部分出口商品的出口退税率，给予出口企业更多优惠政策，从而增强我国企业在国际市场上的竞争力。同时简化出口企业、出口产品的手续流程、降低费用，从而促进出口企业的快速周转，增强出口企业应对危机的能力。通过一系列优惠和保障措施，提高出口企业的生存周期以及经营能力，从而促使更多的资源能够在出口贸易领域得到更好的配置利用，进一步优化城镇化水平的健康发展。