浅谈大数据时代学术期刊编辑的“精准”意识

王绍林

（南京师范大学文学院文教资料杂志社，江苏南京210097）

浅谈大数据时代学术期刊编辑的“精准”意识

王绍林

（南京师范大学文学院文教资料杂志社，江苏南京210097）

大数据时代，媒体走向高度融合，给学术期刊的编辑出版和从业者带来了新的挑战和机遇。在此背景下，学术期刊编辑“精准”意识的提升，尤显迫切和必要，亦因之更具机遇和助力。提升“精准”意识，主要体现在：对出版政策方针的精准领会、对科研前沿热点话题的精准关切、对选题策划的精准把握、对出版时效的精准控制、对期刊学术质量的及时反馈和精准评估。只有时刻保持“精准”意识，才能保证学术期刊质量，从而推动学术事业和期刊编辑出版行业的进步。

大数据学术期刊编辑“精准”意识

一、引言：再谈“大数据时代”

时下，“大数据”炙手可热，随着云处理技术、新型社交网络、智慧生活等新技术的广泛应用，其影响已波及社会的方方面面。所谓“大数据（BigData）”，即不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而采用所有数据的方法得到的信息。大数据一般满足三个特点，即“规模性（volume）、多样性（variety）和高速性（velocity）”［1］，《大数据时代》的作者维克托认为大数据开启了一次重大的时代转型，即开启了一个以“3V”为特征的时代。

在传媒领域，“大数据”现象呈现一派“火热”的态势。一方面，对于追求新闻时效性和受众广泛的报纸、电视、网络等传媒而言，大数据和媒体融合方兴未艾，已成为时代的主流和改革的方向；另一方面，对于以高校学报等为代表的学术期刊而言，其特殊性质决定了它们的步伐虽慢半拍，但其本身“数字化”的优势，仍为拥抱“大数据”提供了便利，因为比起非学术期刊和图书，学术期刊的数字化进程起步更快，且效果更好［2］。但是周小华认为，从深层次看，“大数据”深刻地改变着学术期刊的边界，使学术期刊面临新的挑战和机遇，“大数据”将造就新意义上的中国学术期刊［3］。

作为学术期刊工作的主体，学术期刊编辑的科研化、学术化是毋庸置疑的，他们既是专家又是杂家，既是编辑出版技术人员，又是重要的研究人员。因此，一方面，固然要求其勇于突破，迎头赶上，准确地抓紧新的发展机遇，积极提升对新形势的研究能力，有效推动学术期刊的发展。另一方面，由于大数据“非精确而是模糊、非因果而是相关”的特性（比如，《大数据时代》的作者维克托认为：“执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。”“只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户”。“当我们试图扩大数据的时候，要学会拥抱混乱”［4］。）既与学术研究崇尚真实、精确、注重因果关系等本质特征和功能效用有所牴牾，也与“校对如校雠”的编辑精神相背离，故而在学术期刊的编辑实践中，无须为赶时髦一拥而上、言必称“大数据”，在编辑思路和工作流程中，也不能惟数据化、惟技术化。基于此，在当今高速、多样、海量数据的洪流中，学术期刊编辑“精准”意识的提升，尤显迫切和必要。其主要体现在：对出版政策方针的精准领会、对科研前沿热点话题的精准关切、对选题策划的精准把握、对出版时效的精准控制、对期刊学术质量的及时反馈和精准评估。

二、对出版政策方针的精准领会

（一）更高的政治敏感性

学术期刊是学术研究成果的重要载体，遵循国家出版政策方针，遵守出版法律法规，遵从宣传纪律和出版原则，把握正确的舆论导向，对于期刊而言，既关乎其生存，也是一种社会责任。

学术期刊具有政治属性、文化属性、信息属性和商品属性四种基本属性，其中政治属性是第一位的，它决定着期刊的立场、观点和导向［5］。学术期刊，尤其是人文社科类期刊，由于研究对象往往涉及政治、历史等人文社科领域，选题多涉及政治经济制度、民族、宗教等，而作者的研究立场往往带有自己的价值取向，因此，编辑必须提高政治素养，具备较高的政治敏感性，紧跟政治形势，敏锐地辨识“大数据”海量信息中的政治错漏和思想糟粕，在期刊国际化的新形势下，时刻坚持正确的政治方向。

（二）对改革文件的精准领会

近年以来，国家陆续出台了期刊改革的相关文件如《关于进一步加强和改进报刊出版管理工作的通知》、《关于进一步推进新闻出版体制改革的指导意见》，提出了加快建立报刊出版单位评估体系、实施报刊退出机制等办法，颁布了《关于深化非时政类报刊出版单位体制改革的意见》、《关于报刊编辑部体制改革的实施办法》等。

作为学术期刊编辑，只有对相关文件深入研读、仔细揣摩、精准领会其改革精神，方能结合大数据时代的新传播手段和环境，积极配合和推进期刊改革的进行。

三、对科研前沿热点话题的精准关切

（一）提升获取和整合信息的能力

大数据时代最突出的特征，无疑是让人能够从海量信息中，发现有价值的能为我所用的信息，并挖掘出这些信息的关联性和潜在价值，从而充分利用。

学术期刊编辑提高精准获取信息的能力，首先要提高对科研前沿热点话题的关注度，必须具有见微知著的敏感性、辨识性和把握能力，才能对信息进行正确而又精准地分析和利用。其次要有的放矢地收集信息，借助大数据的海量信息源和整合能力，在无边无际的信息流中挖掘、筛选、甄别、整合，分析、处理、提炼出有价值的信息。

（二）培养和保持创新型思维

在对科研前沿的关注中，学术期刊编辑要时刻保持清醒，以防对大数据的过渡依赖。大数据主要是拥有硬件的优势，而其运行方式依赖于云计算，与人脑相比，具有一定的局限性，纯数字化的操作不能完全代替人的创新型思维。大数据的优势是“挖掘既往”以“推知未来”，但这种预测，须建立在一定的前提下。在科研前沿，热点话题层出不穷，更新快、周期短，日新日日新，只有首先培养和保持创新型思维，知道自己要什么，再辅以大数据的手段，才能精准关切，避免在“大数据”里兜圈、迷失。

四、对选题策划的精准把握

（一）用大数据的思维去捕捉选题

选题策划是确保期刊提高水平，保持高质量的首要环节，这个环节中编辑须紧密围绕办刊方针和学术科研的专业特点，紧抓专业领域发展动态，用大数据的思维，主动地、有意识地在繁杂的信息库中去粗取精、去伪存真，捕捉到与学科前沿相适应的选题。

（二）把碎片化的视角纳入选题

大数据时代学术期刊的选题策划，所依赖的不仅仅是海量的整体数据，而且可以是碎片化视角。“大数据时代可以将碎片化视角纳入选题策划……按照一定的规则对海量文章进行碎片化，比对已有的行业热点和预期的创新点，形成创新库”［6］。碎片化，并非为“碎片”而“碎片”，而是为了实现在大数据“海量”背景下对行业热点和创新点的人为预期。这种预期是建立在编辑创新思维和敏感性的前提下，借助大数据，借助细节，使其能够进一步精准化和明晰化。

（三）跨媒体和数字化的策划意识

不同媒体的选题策划具有不同的特点，编辑只有“对症下药”才能“投其所好”，精准地迎合不同的受众。大数据时代，学术期刊编辑也要树立其跨媒体和数字化的策划意识。具体体现在将单一内容扩展到不同的载体形式（传统纸媒到网络、手机）、把内容本身进行扩展（单一选题点扩展为多点选题）、多方面内容的整合（挖掘内容与信息的深度）、对众多数据的重新整合与排列组合等。这些，都考验着学术期刊编辑的策划能力。

五、对出版时效的精准控制

稿件是学术期刊的生命之源，审稿是重中之重。加快稿件的审读和编辑加工，从而提高出版时效，在当今时代具有相当的意义。

（一）借助大数据工具进行审稿

大数据时代的稿件审读，依然沿用了“三审制”，只有编辑人员自己先转换思想意识，才能促进稿件处理的提速。

学术研究的特点是各学科细化交叉，并随着时代与时俱进，不断变化。交叉学科有时很难找到合适的审稿专家，在大数据时代之前，要对稿件是否涵盖学术前沿、热点进行考查，并对内容的可靠性、有效性和时效性进行评价和遴选是相当不易的。大数据时代，这些问题可在一定程度上借助审稿辅助工具——各类信息平台来解决。

（二）利用大数据协助编辑加工

大数据时代“允许不精确”，借助于电子采编系统，编辑可较为容易地实现来稿的自动提取登记，并对稿件的格式、要素进行核查，主动及时地反馈给作者修改，直至符合组稿的初步的要求。既节约了格式修改的大量时间，也简化了作者的投稿流程，提高了作者和编辑沟通效率，反而有助于对出版时效的精准控制。

六、对期刊学术质量的及时反馈和精准评估

（一）由单向传播改为交互传播

与纸媒时代的单向传播相比，大数据时代的学术期刊终于走向交互传播。这势必将使编辑更注重用户浏览、分享、评价的反馈［7］。同时，编辑也更为方便地获得此类信息。这种模式的转变，有助于提高编辑和审稿专家决策的透明度，有助于作者、编者和读者三者间的及时交流，确保编辑审稿的公正公平。

（二）借助于大数据工具对期刊质量精准评估

编辑可通过开放对论文和期刊质量的评价窗口和通道，借助于知名的学术数据库，进一步收集专家的评议、同行的分析和引用、作者的反馈、读者的推荐或批评、热度等等，可更为精准地对期刊的质量进行自我评估，从而推动期刊质量的螺旋上升。

七、结语

大数据的时代大潮势不可当，学术期刊编辑只有迎头而上，在编辑工作转型中，不但要树立“大数据”意识，还要不忘根本，时时保持“精准”意识，才能最大程度地保持学术期刊的质量，最大范围地传播和交流学术成果，从而推动学术事业和期刊编辑出版行业的进步。

［1］［4］维克托·迈尔-舍恩伯格著.盛杨燕，周涛译.大数据时代：生活、工作与思维的大变革［M］.杭州：浙江人民出版社，2012.

［2］周小华.中国学术期刊的数字化问题探讨［J］.理论学刊，2009（4）.

［3］周小华.“大数据”时代中国学术期刊的转型与发展机遇［J］.科技与出版.2014（4）.

［5］唐兵.论学术期刊编辑的政治素养［J］.四川行政学院学报，2012（6）.

［6］彭远红.简论大数据时代科技期刊编辑的信息素养［J］.科技与出版，2014（3）.

［7］苗卉.大数据时代编辑理念的更新［J］.出版广角，2013（7）.