探究轧钢机械振动故障的诊断

李杰

（湖南华菱湘钢检修工程有限公司 湖南 411101）

探究轧钢机械振动故障的诊断

李杰

（湖南华菱湘钢检修工程有限公司 湖南 411101）

轧钢机械振动故障的诊断工作是一项至关重要的工作，同时也是一项技术含量较高、对操作人员要求较高的工作。仅仅依靠经验的判断是无法达到要求的精确度和准确性，而同样只依靠技术也无法找到故障的根源。因此，必须把技术和经验有机结合，形成轧钢机械振动诊断的体制，加强管理，多培养创新型和实践性的技术人才，以确保安全生产的同时，提高生产质量。本文根据轧钢生产实际运作情况，诊断与分析了轧钢机械振动故障，从而提出相应的措施和解决办法。

轧钢；机械设备；振动故障；诊断

引文

轧钢机械震动故障在我国是比较常见的设备问题，但以往的解决方案集中在更换零件、更换设备等方面，未能够从客观上对轧钢机械振动故障原因进行诊断，并且在解决措施上也比较单一，因此在客观上影响了总体的工作进展。对于我国而言，现阶段的轧钢机械振动故障问题，已经成为影响机械设备优化和技术提升的重要阻碍，必须通过详细的诊断来解决问题，并且应用先进的技术与生产方案，以此来实现轧钢机械设备正常运行。

从故障的角度来说，轧钢机械设备在日常运行中，其故障不仅仅集中在振动一个方面，但由于振动故障反应的问题较多，因此需首先解决振动故障，以此来防止造成故障的严重化。对于振动故障而言，对轧钢机械设备所造成的影响是持续性的。轧钢机械设备出现振动故障，可能是由于某一个零部件所引起的，也可能是总体运行上的差错，倘若全部应用简单的处理措施，并不能较好的完成轧钢机械设备的修理工作，振动故障也会频繁发生，对生产效率和生产质量所造成的影响，是难以弥补的。在此，本文主要对轧钢机械振动故障进行诊断与分析。

1 轧钢机械振动故障特征分析

对于轧钢机械设备而言，振动故障的类型较多，每一种振动故障都具有不同的特征，通过轧钢机械设备所表现出的特征进行故障分析，能够在未来的工作中，取得理想的效果。结合以往的工作经验和当下的工作标准，轧钢机械设备的振动故障，可划分为以下几个类别：①转子振动异常。相对于其他的问题来讲，转子振动异常是一种比较常见的问题。其出现的原因集中在安装误差、受到环境或温度变化的影响所导致的。一般来讲，转子振动异常的时候，转子和转轴将会出现松动的情况，促使转子的运行频率出现了偏差，由此造成了转子的损坏，并表现为振动异常。②电机振动故障。轧钢机械设备在长久的运行后，其电机也可能出现振动故障的情况。经过研究发现，电机振动故障主要是由于转子在安装过程中，并没有遵守对称原则，导致在摩擦过程中，电机内部的零件出现松动或者是异常情况，由此导致振动异常。③齿轮机械振动异常。齿轮作为轧钢机械设备的细节组成部分，其出现振动故障后，势必会给轧钢设备带来严重的损坏。在现实的工作当中，齿轮出现振动故障的时候，比较严重的问题在于齿轮磨损或者是齿根的断裂，这将直接导致齿轮无法正常工作，影响轧钢机械设备的日常运行。

2 轧钢机械振动故障的判断标准

相对于其他的机械设备而言，轧钢机械振动故障的判断标准应结合实际来进行。虽然在日常的工作中，很多的故障都要依靠经验来判断，但经验化的工作，并不意味着完全正确。为此，应积极制定轧钢机械振动故障的判断标准，以此来实现轧钢机械设备的长久、稳定运行。本文认为，轧钢机械振动故障的判断标准可集中在以下几个方面：①对轧钢机械设备的工作状态、轴承类型、实际运转进行判定，具体哪一个部分出现问题，应划分到哪一类的问题范围，这是判断振动故障的首要标准。②在判断振动故障的过程中，需在一定程度上结合传统的判定标准，否则很容易将小问题扩大化。③在出现振动故障后，应对轧钢机械设备的故障频率、幅度等物理参数实施监控，同时利用数据采集、频谱分析等手段，进一步的分析问题，实现彻底解决，防止造成客观上的恶性循环。

3 轧钢机械振动故障诊断的流程

轧钢工作在目前的发展中，进入到了一个平缓的阶段，但轧钢机械设备的振动故障，将会影响轧钢工作的提升。为此，制定有效的故障诊断流程，能够更好的完成日常工作，即便是在任务量较大的时候，也可以实现更好的工作效果。根据现有的工作标准，轧钢机械振动故障的诊断流程如下：对振动故障开始检查→确定检查对象的各项参数→选择针对性的故障检测内容→明确故障检测的主要目的→对轧钢机械设备进行现场振动检测→搜集相关的振动故障数据和检测数据→查找对比轧钢机械设备振动数据的信息特征→分析数据并整理成数据报告→查看最终数据并下定结论。相对而言，轧钢机械设备的振动故障诊断，在日后的工作中必须引起足够的重视，否则很容易造成客观上的较大问题，不仅仅是影响日常工作的效率和质量，甚至会对操作人员造成一定的威胁。

4 故障特征数据的采集及分析处理

4.1 故障特征数据采集

从轧钢机械振动故障的诊断需要来讲，数据采集的数量直接影响技术人员对故障诊断的准确性。为此，在今后的数据采集工作中，必须考虑到机械设备工作的转速问题，一般情况下，机械工作设备的工作转速是比较低的，同时快速傅里叶变换需要的时间与采样数据长度呈指数倍增加，会在客观上增大数据的存储空间。在这样的限制条件下，故障特征数据的采集，可尝试从以下几个方面来展开：①必须确定可以覆盖不同故障发生的原始故障采样数据的长度，否则很容易造成数据采集的失误。②在数据采集当中，需采用工业控制计算机检测系统来完成，提高数据采集的效率。③通过人工设置每块振动采集板的采样频率，在实际的工作当中，可以更好的利用信号分析，完成高效率的数据采集工作。

4.2 故障数据分析及处理

对于轧钢机械设备的振动故障分析而言，其数据分析主要是参考一些必要的规范或者是以往的情况，同时要应用针对性的软件进行分析。故障数据处理方面，不可单纯在理论上展开，应结合轧钢机械设备及工作的实际情况。例如，动态监测轴承的磨损程度以及动态检测转速，观察轧钢机械设备在振动故障发生过程中，到底有那些方面具有较大的问题，问题的严重程度如何。另一方面，还可以在被测量的机械设备上，安装加速传感器，以此来正确的反应轧钢机械设备的各项问题，并了解具体的问题出现原因。综上所述，轧钢机械振动故障的诊断分析，必须深入轧钢机械设备，从细节方面入手，利用专业的计算机设备和检测设备，了解轧钢机械设备的振动故障类型、产生原因以及处理办法，积极的落实各项数据处理和设备处理，实现对振动故障的彻底解决。

5 总结

本文围绕对轧钢机械设备振动故障的诊断进行分析，从目前轧钢机械设备的工作来看，轧钢机械振动故障并非一般的小型故障，该故障能够对轧钢机械设备造成严重的影响，并且会在很大程度上对机械设备的运行和操作人员造成威胁，存在生产安全隐患，应当引起高度重视。在今后的工作中，应对轧钢机械振动故障展开深入研究，不断完善各项工作措施，落实工作制度，实现轧钢机械设备的更好运行。

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TB533.1

A

1673-0038（2015）49-0211-02

收稿日期：2015-11-21