物流企业运营车辆的中期更新策略*

阮 平 曹细玉

(电子科技大学中山学院 中山 528400)

物流企业运营车辆的中期更新策略*

阮 平 曹细玉

(电子科技大学中山学院 中山 528400)

根据某快递企业多年统计数据对车辆单位距离运营成本与车辆行驶累计里程之间的线性假设和非线性假设两种情况进行比较和验证，证实了非线性假设是对线性假设的一种改进.进而建立了基于改进的车辆运营成本函数并综合考虑货币价值的车辆更新决策模型.通过算例分析，探讨了新车未来残值期望、新车购买费用、新车运营费用与旧车运营费用的比值、旧车已运营年数单变量变化对车辆更新决策的影响.研究证明，一些资金充足的大型物流企业，实现运营车辆中期更新，是一种使企业受益的策略.

物流企业;车辆;中期更新;货币价值

0 引 言

随着物流产业的快速发展，特别是与电子商务、大数据的耦合，越来越多的有识之士认为物流产业已经或将成为我国的支柱性产业.在物流的众多职能中，运输功能是物流的核心组成部分，物流过程中商品时间价值和空间价值的创造离不开运输功能.由中国国家发展和改革委员会、国家统计局和中国物流与采购联合会联合发布的“2013年全国物流运行情况通报”显示，我国运输费用在物流总费用中所占比重超过50%.在我国，公路运输市场是一个完全竞争性市场，竞争非常激烈，运输公司采用各种措施降低成本，乃至危及运输安全的超载超限现象屡禁不止.但是，反而是有一些科学合理的降低运输成本的策略和方法并没有引起运输企业的重视，车辆更换策略是其中被严重忽视的一个.目前我国绝大多数运输公司缺乏长期的战略眼光和规划，对于车辆更换策略也没有清晰的概念，运输公司在车辆更换决策的时候更多是依靠经验和决策者的个人判断.

车辆更新的理论基础是设备经济寿命理论.宣磊等[1]、汤二征等[2]、张淑玲等[3]分别用设备经济寿命理论研究了不同行业设备的经济寿命计算模型，他们的研究方法对运输企业的车辆更新有一定借鉴作用，但是不同行业设备的成本构成和成本发生规律差别很大，这些经济寿命计算模型并不能直接用于运输企业以指导车辆的更新；邹晔等[4]、韦宇[5]通过建立经济寿命模型，分别计算了现有常规能源车辆以及新能源车的经济寿命，并据此算出两种更新方案下各自的年平均费用，得出更换新能源车是更优方案的结论，但是该研究忽略了货币的时间价值.本文在前人研究的基础上，将作出以下几点改进：(1)传统的算法都假设车辆的消耗成本与行驶里程是线性关系，但是这种假设并不能完全反应实际情况，车辆的消耗成本与行驶里程之间更有可能是非线性的，本文将根据某运输企业某型货车的多年统计数据对线性假设和非线性假设两种情况进行比较和验证；(2)考虑货币时间价值；(3)考虑非同型车之间的更换，即动态考虑市场上出现的新车型因技术进步导致单位运营成本下降对车辆更新决策的影响.

1 问题描述和基本假设

假如某企业在N年前以K1元购置某型货车用于运输.其年均行驶里程为s，单位为km，折旧年限为M1年,届时残值Q1元,单位里程运行成本C1是行驶里程L1的函数.现在市场上出现的新型车辆的购置费用为K2元,设折旧年限M2=M1-N,届时残值为Q2元,单位里程运行成本C2是C1的r倍(r<1).假设企业可以无限期的经营下去,则企业将面临这样的决策：是继续使用原有车辆,还是立即出售原有车辆并购置新车辆.假设出售原有车辆的净现金流入量为S元,该企业有吸引力的最低收益率为i，平均通货膨胀率为f.

2 决策分析模型

2.1 车辆运营成本函数

随着车辆运营里程L的增加，车辆的运营成本C运越来越高，传统的低劣化数值法假设C运是运营里程L的线性一元一次方程[6-7]，也有学者提出这样假设与真实情况的契合度并非最好，非线性假设可能更符合真实情况[8].这里将利用某快递公司某型配送车辆的真实运营数据，分别对2种假设进行统计检验，以判断哪一种假设更可信.

车辆的运营成本中有些成本项目的均公里费用是不会随着运营里程的增加而变化的，比如胎耗费、保险费、车船使用税等，这里只考虑那些均公里费用与决策变量L有关的运营成本项目.

表1 某快递公司某型同批次配送车每辆平均运营费用统计

若假设C运是运营里程L的线性一元一次方程，即C运=a+bL，取数据统计期间的平均油价7.77元/L，利用SPSS求得：a=939.679 0，b=2.630 8，SSE=635.11元，即：

C运=939.679 0+2.630 8L，预测误差SSE=635.11元.

若假设C运是运营里程L的非线性方程，即C运=a+bL+cL2,同样利用SPSS求得：a=959.957 8,b=1.992 9，c=0.003 3，SSE=579.07元，即：

C运=959.957 8+1.992 9L+0.003 3L2，预测误差SSE=579.07元.

比较线性假设的预测误差和非线性假设的预测误差，显然非线性假设拟合性更好.

2.2 货币价值

现有的固定资产折旧方法，要么忽略货币的时间价值，静态的考虑固定资产的折旧，要么考虑货币的时间价值而忽略通货膨胀因素.从企业投资和经营的角度看，并没有反映货币的真实价值.

2.2.1 货币价值综合影响率

货币时间价值是指在不考虑通货膨胀的情况下在经济周转中一定量资金在不同时间点上的不同价值量.而现实的企业经济活动不可能不考虑通货膨胀因素.车辆更新属于企业的经营和投资活动，因此要综合考虑货币的时间价值和通货膨胀.真实的货币价值一方面受通货膨胀率的影响，另一方面受时间价值的影响.假设通货膨胀率为f，企业有吸引力的最低收益率为i，综合货币价值影响率为m，则有：

m=f+i+f×i

若f=5%，i=10%，则m=15.5%.

2.2.2 复利终值与复利现值

复利终值是指一次借贷，若干年后累积的本金和利息之和；复利现值则指未来若干年后的一笔资金贴现值.复利终值用F表示，复利现值用P表示，货币价值的变化综合考虑时间价值和通货膨胀，即用货币价值综合影响率m取代投资收益率i.存在下面的关系：

式中：n为转换年数.

2.2.3 等额年金

等额年金指的是一笔借贷资金在n年间，每年按一定利率偿还数字相同的款额，通常用符号A表示.对于运输车辆来说，其折旧费可看作一笔总资金，可对其进行等额年金的计算，计算年数为运输车辆的折旧年限.等额年金可以选择用现值计算，也可以选择用终值计算，但为了避免预测的不确定性，通常采用现值来计算，公式如下.

2.3 车辆更新决策

企业甲运输车辆是否更新的问题，可以转化成这样一个决策：另一家新成立的运输企业乙,是选择从企业甲那里购买旧车辆、还是选择购买新车辆.

2.3.1 购买旧车辆

2.3.2 购买新车辆

比较AC(1)和AC(2)的大小，若AC(1)≤AC(2)，则继续使用旧车辆，否则购买新车辆.

3 算 例

继续选择利用上面提到的某快递公司的相关数据来对车辆更新决策模型进行验证.该快递公司在3年前以每辆9.8万元的价格购买了一批用于站点间配送，车辆的年均行驶里程为5万km，设折旧年限为6年，届时预计残值为0.5万元，其运营成本情况如表1所列；现市场上出现了燃油经济性和技术可靠性更为优异的相同载重能力的车辆，购买费用为每辆10万元，设折旧年限为3年，届时预计残值为5万元，其单位距离的运营成本为旧款车的0.9倍.该快递公司请了专业估价公司对当前旧款车的现价进行了评估，每辆估价为3万元.考虑货币价值，设通货膨胀率为5%，企业有吸引力的最低收益率为10%[9].

于是：S=30 000元，i=10%，f=5%,m=i+m+i×f=15.5%，M1=6，N=3，Q1=5 000元，s=75，C运=a+bL+cL2=1 297.347 8+4.089 6L+0.005 4L2，K2=100 000元，Q2=50 000元，M2=3，r=0.9.

利用车辆更新决策模型，计算如下.

=70 878(元)

=67 951(元)

由于AC(1)>AC(2)，该快递企业应该选择更新车辆.

下面分别分析Q2，K2，r和N单变量变化对车辆更新决策的影响.

3.1 新车残值预Q2对车辆更新决策的影响

AC(2)与Q2之间为线性关系，以Q2为横坐标，AC(2)为纵坐标，它们的关系如图1所示.在该算例中，Q2的临界值为39 785元，即当Q2>39 785元时，AC(2)

图1 新车残值与新车年均运营成本的关系

3.2 新车购买费用K2对车辆更新决策的影响

AC(2)与K2之间为线性关系，以K2为横坐标，AC(2)为纵坐标，它们的关系如图2所示.在该算例中，K2的临界值为106 630元，即在其他条件不变的前提下，当K2<106 630元时，AC(2)

图2 新车购买费用与新车年均运营成本的关系

3.3 新车运营费用与旧车运营费用的比值r对车辆更新决策的影响

AC(2)与r之间为线性关系，以r为横坐标，AC(2)为纵坐标，它们的关系如图3所示.在该算例中，r的临界值为0.9，即当r<0.9时，AC(2)

图3 新车运营费用与旧车运营费用比值r与新车年均运营成本的关系

3.4 旧车已运营年数N对车辆更新决策的影响

旧车已运营年数N对AC(2)和AC(2)均有影响，且难以直接从公式中观测，利用该算例数据进行数据仿真.该算例中N=3，其对应的S=30 000元，Q2=50 000元，若N取其他值，S和Q2必须要做适当的换算处理使其符合逻辑和常识.S表示的是旧车已运营N年后拿到旧车市场上去甩卖所获得的收入，它等于车辆折旧余额与甩卖系数(旧车一般难以卖起价，甩卖系数为小于1的常数)的乘积，这里设旧车甩卖系数为30 000÷[98 000-(98 000-5 000)÷6×3]=0.582 5；Q2表示新车运行M1-N年后的残值，它也等于车辆折旧余额与甩卖系数的乘积，这里设新车M1-N年后的甩卖系数为50 000÷[100 000-(100 000-5 000)÷6×3]=0.952 4.

以N为横坐标，年均费用为纵坐标，AC(1)与AC(2)随N变化的关系如图4所示.随着N的取值增大，AC(1)超过AC(2)并且差值越拉越大.

表2 N变化时对应的旧车年均费用和新车年均费用 元

图4 旧车年均成本、新车年均费用与旧车已运营年数的关系

根据以上分析，易得到以下的结论：(1)其他条件不变，新车未来的预期残值Q2越大，越有利于作出车辆更新(即用新车取代旧车)的决策;(2)其他条件不变，新车的购买费用K2越小，越有利于作出车辆更新的决策;(3)其他条件不变，新车运营费用与旧车运营费用的比值r越小，越有利于作出车辆更新的决策;(4)其他条件不变，旧车运营年限N越大，越有利于作出车辆更新的决策.

4 结 束 语

本文首先对计算车辆运营成本的传统方法——低劣化数值法中的线性假设提出质疑，通过利用企业真实数据仿真，证实了非线性假设是对线性假设的一种改进.进而给出基于改进的车辆运营成本函数，并综合考虑货币价值的车辆更新决策模型.最后，通过算例分析，探讨了Q2，K2，r和N单变量变化对车辆更新决策的影响.本文的研究证明，一些资金充足的大型物流企业，关注并充分利用旧车市场，实现运营车辆中期而非终期更新，是一种使企业受益的好的决策.

[1]宣 磊,邱革非.变压器经济寿命评估方法研究[J].云南电力技术,2013(3):12-14，32.

[2]汤二征,何瑞银.东方红-1204型拖拉机经济寿命的计算与分析[J].云南农业大学学报：自然科学版,2011(2):265-271.

[3]张淑玲,马红霞.固定资产最佳更新时机分析[J].实验室研究与探索,2006(7):881-883.

[4]邹 晔,陈丹青.低碳视角下物流企业配送车辆更新决策研究[J].物流工程与管理,2012(7):54-56.

[5]韦 宇.基于成本视角的物流企业车辆更新探讨[J].物流工程与管理,2013(5):68-71.

[6]张 宁.设备低劣化状态以马尔可夫过程转移的队列维修单服务模型[J].系统工程理论与实践,2003(4):7-10，36.

[7]薛 扬,金彬彬.基于低劣化数值法的船闸底枢更新周期研究[J].水利水运工程学报,2013(4):12-17.

[8]杨文波,丁岳维.非线性成本下的车辆经济寿命模型扩展[J].财会月刊,2011,24:58-59.

[9]叶宝忠.浅谈时间价值下的固定资产折旧[J].经济与管理,1997(1):29-30.

Medium-term Renewal Strategy of Vehicles in Logistics Enterprises

RUAN Ping CAO Xiyu

(ZhongshanInstitute，UniversityofElectronicScienceandTechnologyofChina，Zhongshan528400，China)

This paper compared two cases between linear hypothesis and nonlinear assumptions of vehicle operating cost in unit distance and vehicle miles according to the years of statistical data of a express enterprise, confirmed the non-linear hypothesis is an improvement of the linear hypothesis. Vehicle replacement decision model is established on the comprehensive consideration of improve vehicle operating cost function and monetary value. Finally through case analysis, the new car’s salvage value expectation in the future, new car purchase cost, the ratio of operating expenses of old car and new car, operating years of old car how to influence the vehicle replacement decision singly were probed. Studies suggest that well-funded and large logistics enterprises, achieving vehicles interim update, is a kind of benefit strategy to enterprise.

logistics enterprise; vehicle; interim update; monetary value

2014-12-10

*广东省自然科学基金项目(批准号：S2013010013437)、电子科技大学中山学院科研团队培育基金项目(批准号：411YT01)资助

F252

10.3963/j.issn.2095-3844.2015.03.020

阮 平(1978- )：男，硕士，讲师，主要研究领域为物流与供应链管理