基于模糊层次分析的科研所信息化水平综合评价模型

2015-07-05 15:54鲁洪付勇杨柳敬晓芳
中国管理信息化 2015年1期
关键词:评判指标体系矩阵

鲁洪,付勇,杨柳,敬晓芳

(中国工程物理研究院化工材料研究所,四川绵阳 621900)

基于模糊层次分析的科研所信息化水平综合评价模型

鲁洪,付勇,杨柳,敬晓芳

(中国工程物理研究院化工材料研究所,四川绵阳 621900)

信息化水平评价有助于客观评价信息化建设的基础与成果、找到存在的不足,对指导科研所的信息化建设有着重要的作用。在结合科研所主体科研生产任务特点与信息化建设情况基础上,本文设计了信息化水平评价指标体系,并提出基于模糊层次分析的综合评价模型,对科研院所信息化水平进行评价分析。

信息化;指标体系;模糊层次分析;综合评价

1 前言

信息技术已经深入国民经济各领域,成为推动国民经济发展的重要动力。我国的经济发展战略也强调“以信息化带动工业化,以工业化促进信息化”。

了解信息化现状,能更好地指导、促进和优化信息化建设工作,推进信息化与主体任务的深度融合。

建立科学的信息化水平评价体系,是信息化发展建设的迫切需求。本文参考业界的各类信息化标准和标杆单位的成功实践,结合科研院所主体工作的特点和当前信息化建设的实际情况,建立了信息化水平综合评价指标体系,对衡量科研所信息化建设水平、找出信息化建设中存在的瓶颈、明确未来努力的方向具有重要的意义。

2 科研所信息化水平评价指标体系

2.1 设计原则

科研所信息化水平评价指标体系设计,需要结合科研所主体工作特点和安全保密要求,充分借鉴业界成功经验及权威考核,兼顾考核与指导,注重全面性、体系性和针对性。

(1)信息化水平评价需要全面、系统地评价信息化建设的各个方面,如基础设施、标准规范、安全保密等信息化基础环境,信息化应用及信息化效益等,才能科学地指导信息化建设。

(2)信息化水平需要通过考核的方式进行评价,考核同时需要注重指标体系的引导性,注重对业界先进的信息化工作思路、经验与方法的推广。

(3)立足实际特点与相关行业标准,充分借鉴业界成功经验,避免闭门造车。

(4)根据信息化建设内容,针对性地重点考核特定时间段内的建设工作。

(5)已有权威考核适当借鉴,不重复考核,但应该突出重点。

2.2 指标体系构成

参考COBIT信息技术控制国际标准,借鉴业界信息化水平评价实践,从IT治理与基础资源管理出发,对信息化应用进行评价;从信息化对主体单位业务贡献出发,对信息化效益进行评价。

针对各评价指标,其评价内容和思路如表1所示,根据评价内容可以进行问卷打分调查,以此获取当前各维度建设现状。

表1 信息化水平评价内容

3 模糊层次分析综合评价模型

3.1 基于模糊层次分析的评价指标权重计算

信息化水平评价是一个多指标、多属性问题,各指标层级分明,为此可用层次分析(AHP)的方法确定评价指标权重。AHP将定性分析与定量分析结合起来,但主观因素作用太大,定量结果粗糙,为此建立模糊层次分析模型(FAHP),可以避免矩阵的一致性困难和建立的矩阵与思维定性的差异问题,同时提高解的收敛速度及精度。具体步骤为:

(1)根据0.1~0.9标度法,两两比较各层指标因素对于上级指标的相对重要性,建立模糊互补的优先关系矩阵,即:

其中,aij表示下层第i个元素相对于第j个元素的模糊关系,且aij+aji=1。

(2)将优先关系矩阵A按公式转换为模糊一致矩阵R={rij}n×n

(3)采用幂法,按公式

(4)计算得到各层次评价指标权重

3.2 模糊综合评价模型

影响信息化水平的指标因素复杂多样,各因素的影响具有一定的模糊性,多种评价者的思维方式又具有差异性,而信息化水平的高低又是一个相对而言的概念,难以做出明确的判断。为了定量描述各指标因素的影响作用,将信息化水平状况作为模糊问题处理,采用模糊综合评价是一种比较理想的方法。

构建信息化水平模糊综合评价模型步骤:

(1)确定因素集,指由影响评价对象取值的各指标组成的集合,有:

n表示上层指标个数,m表示指标Ui下层子指标的个数。

(2)确定评价集,指由对评判对象可能做出的评判结果所组成的集合,假设评判等级取为h级,则有

(3)建立因素评判矩阵,通过专家问卷答题打分的形式计算出每个因素相对于不同评价等级的隶属度,量化后得到因素评判矩阵。

其中k表示末层评判因素所在层次。

(4)根据公式(4)计算的权重,按公式(5)构造级以上各指标层的评判矩阵

(5)通过对评判集V中元素赋予相应分值,计算出最终得分S

其中,A0为最终模糊综合评判矩阵,T越{Ti}1×h为h个评判等级的分数构成的向量,由得分S即可判断水平属于其中何种等级。

4 应用实例

对某科研所进行实地调研后,使用已建立的信息化水平评价指标体系、模糊层次分析模型和专家标度法,计算得到各层指标的权重,见表2。

即有各级指标权重向量:

表2 指标体系权重

考虑到数据获取的难易,评价分析要与可操作性和实用性结合起来,对于不易于直接量化的指标,采用专家问卷答题打分,取评价等级为五级,由一级到五级分别对应低、较低、一般、较高、高,根据评分计算各因素相对于不同评价等级的隶属度,见表3。

表3 评价等级及单因素评价分值

由单因素评价量化后计算得到末层(第二层)评价指标的单因素评价矩阵:

由综合得分可判断该科研所的信息化水平为第二级且接近于第三级,由第一层评价指标得分H可以看到,该科研所信息化基础的评分最高,达到第三级,信息化应用与信息化效益相差不大,均处于第二级。采用相同方法,可对多个科研院所的信息化水平进行定量评价后排名,起到计算平均水平和评比促竞争的作用。

5 结束语

本文对科研所的信息化情况进行调查,结合科研所特点,设计了相应的评价指标体系,并将模糊层次分析和模糊综合评价相结合,更为精确地定量分析评价信息化水平,方法简单,实用性强,对推动科研所信息化的建设与发展有着积极的重要作用。后期可以对专家问卷答题打分方法加以改进,减小主观因素的影响。

[1]吕跃进.基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法的排序[J].模糊系统与数学,2002,16(2):79-85.

[2]杨晓.企业信息化水平综合评价之层次分析模型研究[J].中国管理信息化,2013,16(7):50-52.

10.3969/j.issn.1673-0194.2015.01.055

F272.5

A

1673-0194(2015)01-0106-03

2014-09-29

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