孤立性肺结节容积倍增时间在鉴别良恶性结节中的应用价值

2015-12-19 00:58王华斌谢飞姚杰葛卫卫
中国中西医结合影像学杂志 2015年6期
关键词:容积良性恶性

王华斌,谢飞,姚杰,葛卫卫

(江苏省南京市中心医院放射科,江苏 南京 210008)

孤立性肺结节容积倍增时间在鉴别良恶性结节中的应用价值

王华斌,谢飞,姚杰,葛卫卫

(江苏省南京市中心医院放射科,江苏 南京 210008)

目的:探讨孤立性肺结节(solitary pulmonary nodules,SPN)容积倍增时间在鉴别良恶性结节中的价值。方法:收集至少行2次胸部CT检查并有完整病理资料的20例SPN患者,获得结节的生长速度或容积倍增时间,对良恶性结节的容积倍增时间进行比较。结果:20例中,13例结节体积增大,3例体积不变,4例体积缩小。13例结节体积增大者,12例为恶性结节,1例良性结节;3例体积不变和4例结节体积缩小结节均为良性结节。恶性结节的生长速度较良性快,差异有统计学意义(P<0.05)。容积倍增时间与患者的年龄、性别、复查时间间隔、SPN初始体积等因素均无统计学相关性,容积倍增时间为独立性因素。结论:容积倍增时间对评估SPN良恶性有良好的临床应用价值。

孤立性肺结节;诊断,计算机辅助;倍增时间;体层摄影术,X线计算机

孤立性肺结节(solitary pulmonary nodule,SPN)通常定义为单发、直径≤3 cm的圆形或类圆形肺内结节,无明显肺不张、局部淋巴结肿大或卫星病灶。SPN是多种良恶性病变的共同表现,临床无特殊体征,常在胸部体检时偶然发现。近年来,先进的计算机辅助检查或诊断(computer-aided detection or diagnosis,CAD)分析软件开始应用于SPN鉴别诊断,特别是试图通过精准测量SPN的体积,从而评估SPN良恶性。本研究主要探讨SPN倍增时间在鉴别良恶性结节中的应用价值。

1 资料与方法

1.1一般资料收集我院2007年10月至2014年2月行CT检查发现的经病理证实或临床诊断的20例SPN患者。其中男11例,女9例,反复咳嗽、咳粉红色泡沫痰8例,体检发现7例,肺外其他原因胸片检查发现5例。入选标准:①胸部发现SPN需进一步检查以明确病变性质;②病灶位于肺实质内,单发且直径<30 mm;③无明显肺不张、卫星病灶或局部淋巴结肿大;④至少行2次CT检查(各次CT检查采用完全相同的扫描条件和参数)。

1.2仪器与方法采用GE LightSpeed螺旋CT机,扫描范围胸廓入口至肾上腺水平。扫描参数:120 kV,150 mAs,准直0.6 mm,螺距1.4,层厚2.0 mm,FOV 250 mm×250 mm~350 mm×350 mm,肺窗窗宽1 500 HU,窗位-700 HU,纵隔窗窗宽400 HU,窗位40 HU,矩阵512×512,重建层厚1.0 mm,重叠30%重建,标准算法。

图像数据传入CT工作站,应用ALA软件的自动体积评价功能,获得SPN在复查时间间隔内的容积倍增时间。ALA软件三维重建图像操作和分析由2名有5年以上工作经验的影像诊断医师分别进行,有分歧时重复操作且达成统一意见。

1.3统计学方法采用SPSS 11.0统计软件。20例SPN的容积倍增时间与年龄、性别、初始体积、复查时间间隔的相关性采用Spearman秩相关检验。良恶性SPN容积倍增时间的比较采用χ2检验。以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

测量SPN体积并对患者随访28 d~19个月随访,结果发现13例体积增大,3例体积不变,4例体积缩小。体积增大13例中经病理证实为周围型肺腺癌7例,鳞癌2例,小细胞癌1例,转移瘤1例,细支气管肺泡癌1例,炎性结节1例;体积不变3例中,错构瘤1例,肺硬化性血管瘤1例,结核瘤1例;体积缩小4例中,炎性结节3例,结核瘤1例。

恶性SPN的生长速度明显大于良性SPN,良恶性SPN的容积倍增时间差异有统计学意义(P<0.05)。良性结节8例中,7例良性结节倍增时间为负值,1例炎性结节为7 d;恶性结节平均倍增时间分别为鳞癌93 d、腺癌140 d、小细胞癌36 d、细支气管肺泡癌110 d、转移癌52 d。容积倍增时间为独立性因素,与性别、年龄、初始体积、复查时间间隔等因素均无相关性(图1,表1)。

图1男,65岁,孤立性肺结节随访2个月,结节明显增大,容积倍增时间为18.8 d,行穿刺活检图1a左肺舌叶小结节影,直径5 mm,边界清晰,密度均匀图1b2个月复查,病灶体积明显增大,直径约18 mm图1c病理见低分化癌(非小细胞性),结合免疫确诊为腺癌(HE× 100)

表1 SPN倍增时间Spearman秩相关检验

3 讨论

SPN早期正确诊断对治疗和预后具有重要意义[1-2]。CT扫描的信息量非常大,因此CAD分析软件日益显示出其良好的临床应用前景[3-5]。

对SPN的研究多局限于评估其形态学特征及血供特征,而对其生长速度或稳定性的研究相对不足,准确测量其体积是研究SPN生长性的基础和前提。随着MSCT后处理技术的不断完善,SPN测量方法已从传统CT测量结节最大横径、最大面积发展到直接测量结节体积,其中最具有代表性的是Siemens公司Lungcare软件和GE公司ALA软件[6]。体积变化对SPN的定性诊断非常重要。体积稳定或缩小(未经治疗)的SPN常为良性;生长的SPN可为良性也可为恶性。通过测量SPN的生长速度或倍增时间可评估部分SPN的良恶性。文献报道[7-8],容积倍增时间>400 d或2年以上不生长的结节提示为良性。随诊期间体积缩小或完全吸收的结节通常为急性炎性结节。容积倍增时间在30~360 d要高度警惕恶性,应及时活检或手术切除。传统影像学通过测量SPN的最大横径来计算SPN的生长速度或倍增时间,但SPN并非球形,各方向浸润生长的速度不一致,因此计算体积判断SPN生长速度更准确。研究[9-10]表明,CT三维重建可通过测量结节体积判断其生长速度或倍增时间,鉴别其良恶性,而测量结节最大横径不能鉴别良恶性。本研究中,通过ALA软件自动体积分析功能分析测量SPN体积并进行28 d~19个月随访,结果显示13例SPN体积增大,3例SPN体积不变,4例SPN体积缩小。13例体积增大的结节经病理证实12例为恶性,1例为良性;其余7例均为良性。本研究还发现容积倍增时间与患者年龄、性别、复查间隔时间、结节初始体积等均无相关性,其为独立性因素,与文献[11-15]报道一致;同时通过ALA三维重建,可清晰显示结节周围血管,判断血管、胸膜与结节的关系,为结节良恶性鉴别提供依据。ALA软件可快速测量肺结节容积和密度分布,自动识别可疑病变,极大提高了影像医师的诊断效率,但存在一定的假阳性和假阴性。假阳性主要是软件将血管断面和突入胸腔增生的胸骨等误认为肺结节;假阴性出现率较低,笔者发现一些较大的肺部肿块及磨玻璃密度肺结节软件不能识别,可能与当初软件的设计参数有关,体现了CAD的局限性。研究[13]证明,通过观察MPR图像可明显降低假阳性和假阴性率。

总之,倍增时间对良恶性结节的鉴别有临床应用价值。然而,SPN大小、形态、密度会影响ALA软件自动划分SPN的成功率及精确程度,有待于软件设计进一步改进。

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Utility of measuring doubling time in the evaluation of solitary pulmonary nodule

WANG Huabin,XIE Fei,YAO Jie,GE

Weiwei.Department of Radiology,Nanjing Center Hospital,Nanjing,210008,China.

Objective:Utility of measuring doubling time(DT)in the evaluation of solitary pulmonary nodule.Methods:20 patients with pathologically and clinically proved SPN which undergo at least two chest CT examinations were collected to measure the growing speed or doubling time of the lesion.Results:In 20 cases which had regular visits,SPN volume increased in 13 cases,shrinked in 4 cases,no changing in 3 cases,12 cases with volume increasing were verified malignant tubercle by pathology,others were benign nodules.The growing speed of malignant tubercle was faster than benign nodules.There was no correlation of SPN volume DT to patient age、gender、interval time and first-volume.Volume DT was independent factor.Conclusion:Doubling time has the great value on the diagnosis of SPN by distinguishing the lung tubercle effectively.

Solitary pulmonary nodule;Diagnosis,compter-assisted;Doubling time;Tomography,X-ray computed

2015-03-17)

10.3969/j.issn.1672-0512.2015.06.018

王华斌,E-mail:cheerful5858@163.com。

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