渔业经济与我国经济增长和经济波动的相关性分析

田 璐，高 强，刘入嘉

（中国海洋大学管理学院，山东 青岛 266100）



渔业经济与我国经济增长和经济波动的相关性分析

田 璐，高 强，刘入嘉

（中国海洋大学管理学院，山东 青岛 266100）

摘 要：近年来，我国渔业经济发展稳中有进，随着渔业的相关政策的相继实施，渔业经济的产出越来越依赖国家宏观经济的整体调控，渔业经济与经济发展具有的相关关系具有迫切的研究价值。采用H-P滤波法对2002-2014年间的季度渔业经济产出值和经济产值的代表对象农业生产总值的长期趋势进行研究，并据此分别建立两者的非对称条件异方差EGARCH模型和条件波动性曲线分析两者波动性的相关关系，借助格兰杰因果关系来进一步验证，最终得出经济增长与渔业经济两者具有显著的双向影响，渔业产出增长促进了经济的增长，渔业经济周期的波动是对经济周期波动的反馈，而渔业产值占国民经济的比率太小以致其波动不会明显带来经济周期的波动。在新的经济周期发展中，渔业的转型升级和资源保护仍是主要的政策调控目标。

关键词：渔业经济；H-P滤波；EGARCH模型；周期波动；相关性

我国是一个农业大国，而渔业是我国农业的构成部分，也是海洋产业的支柱产业。近年来渔业发展总体呈现“抛物线”型，渔业现代化的概念应运而生。随着海洋第一、二、三产业的结构由“一二三”逐渐向“二三一”转变，渔业经济产出所占海洋经济产值的比重略有下降，但作为海洋产业的基础传统产业，渔业将会不断发展。因此，对渔业发展与我国经济增长和经济周期波动进行计量研究具有重要意义。

从目前的文献来看，研究主要关注渔业经济增长的影响因素，并没有直接将渔业与经济增长和波动相关关系行实证研究。连平等[3]通过3种不同的滤波方法将1978～2009年的中国经济划分为4个周期并做了详细计量分析，接着分析了中国经济周期产生的根本原因是消费、投资以及出口这三驾马车，并对三者对经济波动的传导机制进行了实证检验；何佳霖等[4]运用H-P滤波法和BP滤波法研究了1978—2001间我国海洋经济周期的波动规律，并得出我国海洋经济30余年间共经历4个完整周期，平均每个周期7年，2009年将开始新一轮周期的重要结论；何佳霖[5]动静态相结合对中国海洋经济与国民经济周期的协动性进行了分析，发现两者协动性由强逐渐减弱；刘慧运[6]用不同的模型和方法对海洋渔业对海洋经济贡献度进行了测算研究，并提出了与之相对的政策建议。

本研究借鉴前人的研究方法以及思路，运用H-P滤波法并通过建立GARCH模型，格兰杰因果检验来判断渔业经济与我国经济增长和经济周期波动之间的相关关系，并为渔业未来的发展或转型提供政策建议。

1　渔业发展与经济增长趋势的相关关系分析

1.1数据的选取

鉴于数据的真实性和可得性，并参照国内外研究经济周期时选择经济变量的标准，本研究选取了2002第一季度至2014年第四季度数据共52组数据来分析渔业发展与我国经济增长和经济周期波动之间的相关关系，并选用农业生产总值（GAP）作为我国经济总规模的测度指标（代表我国经济产值，存在一定误差），渔业经济总产值（FOP）作为渔业发展水平的测度指标，数据全部来源于《全国渔业统计公报》和《中国统计年鉴》，其中的数据计量分析均在Eviews7.0环境中完成。

由于统计事业早期的不完善，本研究还对数据进行了如下的标准化处理：

（1）采用趋势法、比例法推得2001年农业生产总值、渔业产出值；

（2）为了研究增长趋势和波动性，最终选用GAP、FOP的同比增长率作为研究对象，GAP、FOP的同比增长率序列分别用yt和xt来表示。

1.2趋势分解—H-P滤波法

在宏观经济中，长期趋势和循环趋势是人们研究的重点，一般通过将原时间序列进行趋势要素和循环要素分解后提取所需部分。常用的分解方法为：结构性分解和状态性分解。H-P滤波法是状态性时域分解的一种，主要用于长期趋势分析，它把经济周期看作宏观经济波动对某些缓慢路径的偏离，而这种路径随着时间单调递增，即为其中的趋势部分。H-P滤波的具体原理为：设{y }是包含趋势成分和波动成分的经济时间序列，{yt }是其中含有的趋势成分，是其中含有的波动成分，滤波法就是将{y }的 yt分离出来。一般，时间序列{y }中的可观测趋势{yt }可以通过求解下面问题最小化的解，即：,其中C(L)是滞后算子多项式：，将C(L)代入可得H-P滤波问题就是最小化的损失函数：

本研究采用H-P滤波法，以LGAP、LFOP为考察对象，分离出GAP、FOP的增长率及其趋势曲，分别如图1、2所示。由图可以看出：一是我国渔业经济总产出增长率的变化整体与农业经济增长率总体保持一致，但具有明显的周期先行性，即FOP增长率变化先于农业经济增长率的变化，所以FOP增长率可以作为GAP增长率的提前估测指标，但在一些年份存在偏差；二是相对于GAP增长率有序变化而言，渔业经济总产值的增长率受其他因素的影响变化无常，也反映渔业除了与市场紧密相关外，还受自然环境、疾病等其他因素限制；三是相对于GAP增长率的趋势而言，我国渔业经济产出增长率趋势变化的幅度更大，反应更灵敏，而且在经济扩张时变化更明显，这一方面说明我国渔业经济总产出随着经济结构的调整总体呈上升趋势，但随着经济转型逐渐呈下降趋势，另一方面也需要提示我们要确保在经济转型期避免出现顾此失彼的现象。

图1　GAP增长率及趋势曲线Fig. 1 growth rate and trend curve of GAP

图2　FOP增长率及趋势曲线Fig. 2 growth rate and trend curve of FOP

1.3格兰杰因果关系检验

格兰杰因果检验用来检验某个变量的所有滞后项是否对另一个（几个）变量的当期值具有影响。即若变量yt、xt满足如下两个方程：

为了判断GAP增长率趋势和FOP增长率趋势之间存在的格兰杰因果关系，本文将利用H-P滤波获得GAP增长率、FOP增长率的趋势成分表示为TY、TX，利用以上方程在Eviews中完成两者之间的格兰杰因果关系检验，检验结果如表1所示。

表1　GAP增长率和FOP增长率趋势之间格兰杰因果关系Table 1 Granger causality between the trend of GAP growth rate and FOP growth rate

表1的结果说明，渔业经济产出增长率和经济增长率的水平趋势之间存在双向的格兰杰因果关系，即经济的快速增长带动农业的增长，从而促进渔业经济总产出的增长，而渔业经济的增长也在一定程度上拉动经济增长。另外检验还表明GAP增长率趋势也显著影响到了我国渔业经济产出的增长趋势，GAP增长趋势对渔业经济增长的反作用主要体现在经济整体发展规模对渔业发展程度的制约，国民经济的不断提高是渔业得以发展的重要保证，渔业的发展促进了经济的增长。GAP增长率和FOP增长率之间相互作用、相互依赖，说明我国经济虽然加速工业化，但绝离不开渔业等产业的发展。

2　渔业发展与经济增长波动性之间的相关关系

2.1条件异方差的自回归移动平均模型的建立

为判断经济周期波动过程中渔业产出与经济波动的相关关系，可以通过检验GAP、FOP循环成分之间的影响，进而判断渔业产出对经济周期的影响以及两者之间的依赖性。本文选取条件异方差的自回归移动平均GARCH模型来分离渔业产出增长率和经济产出增长率序列中的条件波动成分。

条件异方差的自回归移动平均GARCH模型的原理如下：

但是上述GARCH模型并不能说明不同周期中波动性的具体特征，故引入非对称的GARCH模型进一步测量条件波动性在不同经济周期的效应，实践中运用较为广泛的指数GARCH模型（EGARCH），它的条件方差方程为：，由此方程可以看出它分析的不是，而是，并且分别使用均值等式的扰动项和扰动项的绝对值与扰动项的标准差之比来捕捉正负冲击对波动性的影响。时，说明条件波动存在非对称性。即若r>0时,代表实证分析中出现了经常观察到的波动性的持久性（集群）现象，即增强条件波动性带来了时间序列值的提高，经济波动具有“正效应”；若时,则代表实证分析没有出现波动性的集群现象，即增强条件波动性反而降低了时间序列值，经济波动具有“负效应”，这就是经济波动过程中的“杠杆效应”。

通过比较模型的信息准则AIC和可调整R2的显著性，本文在Eviews中对GAP增长率过程建立如下模型：

上述模型系数估计下括号的数字是对应的Z统计量，值比较大，但是对应的P值也较大，所以未通过检验，模型具有意义。以上模型的估计结果表明，序列GAP增长率yt的波动性出现了所谓的集群现象，即给予序列yt1-期一个正的冲击会增强本期的波动性，反之则降低本期的波动性[8]。在实践中表示我国经济周期过程中，一般经济扩张时期常常伴随着大的波动性，而在经济收缩时期波动性逐渐减弱。此模型较好地模拟了现实中不同经济周期波动的非对称性，这主要与不同经济周期国家制定的各种政策紧密相关，也与经济周期固有的属性相关。

2.2条件波动性曲线的分析

根据上述建立的2个非对称EGARCH模型，分别绘制经济增长率以及渔业产出增长率的条件标准差曲线，即条件波动性曲线如下图3、4所示。对比观察两图可发现：GAP增长率的条件标准差曲线呈现明显的波动周期性变化趋势，体现了我国现实中经济周期波动由“大起大落”趋势逐渐向“缓起缓落”型趋势转变的过程；渔业产出增长率的条件性标准差曲线整体上也像GAP增长率曲线那样表现出较强的波动周期性。仔细观察，剔除一些年份由于一些客观因素带来的渔业产出增长率的缓起大落外，渔业产出增长率的波动整体上呈现较小波动趋势，尤其是最近几年，由于大肆捕捞以及海洋环境的恶化，近海渔业资源竭尽枯竭，渔业产出增长率的波动一直处于平稳下降、稍有上升的趋势，与经济周期出现了短暂的不协调，但它的波动具有先行性，对经济周期起到一定警示作用。

图3　GAP 条件波动性曲线Fig. 3 conditional volatility curve of GAP

图4　FOP条件波动性曲线Fig. 4 conditional volatility curve of FOP

2.3格兰杰因果关系的检验

由以上GAP增长率以及FOP增长率的条件波动性曲线可明显看出经济波动一定程度上影响了渔业经济的波动。为了进一步验证两者的相关关系，对2个序列的条件标准差变量YC、FC进行格兰杰因果关系检验，检验结果如表2所示。检验结果表明，在5％的显著性水平下，GAP增长率的条件波动性YC和渔业产出增长率的条件波动性FC具有单向格兰杰因果关系，即经济增长率的条件波动性明显是渔业产出增长率的原因，经济周期的波动促使渔业经济的周期波动。而反之，由于渔业产业本身的特点以及在整个国民经济中比率过小，它的周期波动不会显著促进经济周期波动，在现实中，渔业产出波动是导致我国经济周期变动的原因之一，但是由于重工业快速发展，其作用微乎其微，从国家发展蓝色经济策略意义角度来看渔业产出波动在未来具有不可小觑的意义。同时，经济周期的波动在一定程度上局限了渔业产出的波动范围，渔业产出的波动会被经济周期的基本趋势所制约。

表2　GAP条件波动性和渔业产出波动性之间的Granger影响关系Table 2 Granger causality between the conditional fluctuation of GAP and FOP

3　结论

通过以上对我国经济GAP的增长率和渔业产出FOP增长率序列进行H-P滤波的趋势分解、建立非对称性条件异方差模型EGARCH、绘制条件波动性曲线和格兰杰因果关系等检验，分析了两者长期发展态势以及周期波动之间的相关关系，主要可以得出如下结论。

（1）我国GAP增长率与渔业产出FOP之间长期趋势保持一致，具有双向显著的格兰杰因果关系。FOP增长率的趋势长期具有先行代表性，前期FOP能够在一定程度上预示和推断整体经济本期的发展趋势。这说明近年来我国海洋经济发展迅猛，海洋产业的快速增长在我国海洋经济中占有重要份额，渔业作为传统海洋产业发挥着重要作用，从而对整体经济的发展贡献度较大。

目前我国渔业发展一直走转型升级、多方向发展之路，捕捞业也逐渐由近海延伸到远海，水产业不断发展壮大，涉足向食品、医药、保健品等行业渗透，在整体经济发展的大方向宏观调控下，渔业的结构调整以及升级转型极大拉动了经济增长；相对我国经济规模以及良好发展态势为渔业产出的增长提供了重要保证，我国经济增长速度的快慢对渔业产出的增长速度变化具有一定的约束作用，在经济快速膨胀时期，需要渔业产出（主要是海水渔业以及养殖渔业等具有前景的产业）不断增长来支撑；当经济衰退时，对渔业及其相关产业的投资和消费都会有所减少。GAP增长率和渔业产出增长率之间相互作用，导致了经济周期与渔业经济周期之间具有内在关联性。

（2）通过H-P滤波剔除趋势后，观察GAP和渔业产出的周期部分，两者整体周期具有类似性，这意味着两者周期具有交叉作用，也说明我国经济增长现阶段虽然还是以工业为主，但是海洋产业未来对经济周期具有不可小觑的作用，海洋产业包括渔业整体的转型以及宏观调控，从基本捕捞业到休闲渔业、渔业观赏等第三产业的转变，都预示着海洋产业的潜力无穷。在具体经济周期中，“经济过热”“经济萎靡”在一定程度上也都代表着渔业的发展态势，渔业的发展状况并不一定能代表经济增长速度的快慢。但总的来说，渔业产出的多少或速度的快慢渐渐成为整体经济发展态势的“晴雨表”的一个重要构成部分。

（3）经济周期的波动与渔业经济周期的波动也具有高度一致性，相比而言，经济周期的波动规律性较强，但是波动相对平稳，渔业产出的周期波动规律性较弱，波动相对剧烈，但是起伏不太大，这是由渔业固有属性所决定的。我国经济增长的波动弹性具有一般程度的“正效应”，即近年来经济快速增长的波动促进了渔业缓慢 “增长”。这说明渔业的发展尤其是远洋捕捞业、观光渔业、依托于渔业的医药行业的兴起主要得益于经济增长的波动，这也说明国家渔业相关政策得到了有效落实和贯彻，具有有效性。

除此之外，GAP增长率的波动性与渔业产出FOP增长率的波动性之间存在显著的单向格兰杰因果关系，说明我国经济增长是渔业产出增长的内在驱动。即渔业及其相关产业的投资决策、市场管理以及宏观调控都离不开经济周期的相关阶段，渔业发展必须纳入整体经济发展的大范围中考虑，虽然检验中渔业波动并非是造成经济波动的直接原因，但我们也一定要重视渔业产出对经济增长的推动作用，同时也要警惕渔业发展对经济整体发展所带来的不良后果。

参 考 文 献

[1] 刘金全，张海燕. 经济周期态势与条件波动性的非对称性关联分析[J]. 管理世界，2003（9）：9-14.

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[3] 连平，吴金友. 中国经济周期波动研究（1978-2009年）（上）[J]. 世界经济研究，2011，211（9）：3-9.

[4] 何佳霖，宋维玲. 基于滤波方法的海洋经济周期波动测度与分析[J]. 海洋通报，2013，32（1）：1-7.

[5] 何佳霖. 中国海洋经济与国民经济周期的协动性分析[J]. 海洋经济，2013，3（5）：1-9.

[6] 张超英，李杨，李建华. 海洋经济增长与中国宏观经济增长关系分析[J]. 海洋经济，2012，2（3）：7-12.

[7] 李子奈. 计量经济学[M]. 北京：高等教育出版社，2005：261-305.

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第一作者：田璐，女，1989年生，硕士研究生，研究方向为农业经济、海洋资源开发与海洋产业管理。

Analysis on the Correlation between the Fishery Output and China's Economic Growth and Economic Fluctuation

TIAN Lu，GAO Qiang，LIU Ru-jia
（College of Management, Ocean University of China, Qingdao 266100, China）

Abstract:In recent years, though our country fishery economy is growing stably, fishery economy outputs have depended more and more on the overall regulation of national macro economy. It is important to research the correlation between fishery output and economic development . The H-P filtering method is used to study the long trend of 2002-2014 years quarter fishery output and GAP which is the typical representation of the gross economy. According to the above results, asymmetric conditions heteroscedastic EGARCH model and conditional volatility curve are respectively built to analyze the correlation between them. With the help of Granger causal relation to further verification, we can finally conclude that the GAP growth and fishery output affect each other, and the growth of fishery output can promote economy. The fishery fluctuation is the feedback on economic cycle fluctuation, but fishery output value accounted for a small proportion of the national economy so that its fluctuation will not bring the economic fluctuation obviously. Therefore, in the new cycle of economic development, the main policy goals are still upgrading fishery and protecting resource .

Key words:fishery economy; H-P filtering; EGARCH model; periodic fluctuation

基金项目：中国海洋发展研究会重点研究项目《我国海洋生态安全标准及预警机制研究》（CAMAZD201403）、国家海洋局公益性行业科研专项《海洋强国建设的评价体系研究及应用》（201405029）

收稿日期：2015-04-29

中图分类号：F326.4

文献标志码：A

文章编号：1673-9159（2016）02-0021-06

doi：10.3969/j.issn.1673-9159.2016.02.004