离退休卫生技术人员返聘意愿及其影响因素研究

姚业楠，　王超，　杨帆，　毛宗福

离退休卫生技术人员返聘意愿及其影响因素研究

姚业楠，王超，杨帆，毛宗福

【摘要】目的了解离退休卫生专业技术人员的返聘情况，并分析其影响因素。方法采取便利抽样方法，对湖北省30家二级以上医院的离退休卫生技术人员的返聘情况进行问卷调查，采用卡方检验比较不同类型离退休卫生技术人员的返聘情况，采用Logistic回归分析影响返聘意愿和行为的因素。结果79.38%的离退休卫生技术人员具有返聘意愿；二元Logistic回归结果表明，身体状况、技术职称和返聘意愿是影响离退休卫生技术人员返聘行为的因素；有序多分类Logistic回归结果表明，性别、年龄和身体状况是影响离退休卫生技术人员返聘意愿的因素；离退休卫生技术人员自身认为“健康状况不允许”“政策法规引导不足”和“缺少老年人才市场”是影响返聘意愿的主要因素。结论离退休卫生技术人员返聘意愿强烈，根据影响离退休卫生技术人员的返聘行为和意愿的因素，可通过政策法规合理引导构建老年人才市场，来缓解基层社区卫生服务机构人力资源不足的窘境。

【关键词】退休；卫生技术人员；返聘；影响因素

我国卫生人力资源的人均占有量偏低[1]，卫生人力资源依然面临着巨大的医疗需求压力。根据《2013中国卫生统计年鉴》显示，2012年我国每千人卫生技术人员数为4.94人，低于世界卫生组织的标准。同时，我国卫生技术人员数量增长相对滞后，数据显示，2003—2011年间，全国卫生机构诊疗人次增长199.14%，入院人数增长145.94%，与之形成对比的是卫生人员数量仅增长了38.59%，卫生技术人员仅增长了41.59%[2]。由于卫生人力资源具有知识密集型和培养周期长的特点[3]，高素质的卫生技术人员无法在短时间内获得迅速补充，为了满足诊疗人次上升所带来的卫生人力资源需求，更为实际的解决方法之一是重点关注卫生人力资源“存量”，充分挖掘人才“存量”潜力。离退休卫生技术人员经过长期的医学实践，拥有更丰富的临床经验、良好的医患沟通技巧，退休后仍然具备继续从事卫生事业的能力，是重要的卫生人力“存量”资源。研究离退休卫生技术人员返聘意愿的影响因素，积极促成离退休卫生技术人员返聘，不仅能使卫生人力资源得以扩充，而且对离退休卫生技术人员更好地发挥余热作用也有现实意义。本研究以湖北省为例，对湖北省离退休卫生专业技术人员返聘行为、返聘意愿及其影响因素进行分析，为充分挖掘卫生人力“存量”、缓解我国卫生人力资源短缺的问题提供参考。

1对象与方法

1.1调查对象

在湖北省二级及以上医院范围内，采用分层抽样的方法，在部属、省属医院内抽取6家；按照经济发展水平分层抽取了武汉、荆州、黄冈、恩施州4个市，各选取4家市属医院；每市选取1个县，各抽取2家县属医院。各个医院采用便利抽样方法，以2013年6月前在册离退休卫生专业技术人员为对象，部、省属医院各抽取40人，其他医院各抽取20人。入选标准：离退休卫生技术人员，对本研究知情，自愿参加。

1.2调查方法

采用湖北省卫生与计划生育委员会(下简称卫计委)制定的“湖北省离退休卫生专业技术人员调查问卷”，于2013年7月，由卫计委以通知文件形式传报各市(州)卫生局，由各市(州)卫生局部署调查任务，组织各医院调查人员集中培训，发放自填式问卷。问卷由各医院调查人员回收问卷后审核清点，确认无误后以市(州)为单位上报至省卫计委。调查内容包括离退休卫生技术人员一般人口社会学特征、返聘情况、返聘意愿以及影响返聘的因素等问题。

1.3质量控制

各医院调查人员经过集中培训，统一调查口径。问卷回收时，检查问卷是否存在缺项、漏项、字迹模糊等情况，发现问题及时更正。按不同的单位统计各医院的应收、实收、缺失的问卷数量，并计算缺失率和问卷回收率；回收的问卷由专人进行保管；采取独立、同步双份录入，以保证数据录入的准确性；数据核查无误后进行数据锁定。

1.4统计分析

采用Epidata 3.1软件对数据进行录入、整理和逻辑检查，运用SPSS 17.0软件对数据进行统计分析。主要的统计学分析方法包括描述性统计分析、卡方检验及有序多因素Logistic回归分析。统计学检验水准α=0.05。

2结果

2.1基本情况

本调查共发放问卷780份，收回560份，有效问卷519份，回收率为71.8%，有效率为92.7%。其中返聘人员272人(52.4%)，未返聘人员247人(47.6%)。返聘人员中，61～70岁者占53.9%；身体状况良好占75.7%；高级技术职称占80.1%。而未返聘人员中，61～70岁者占48.8%；身体状况良好占41.8%；高级技术职称占43.7%。卡方检验结果显示，返聘和未返聘两组人员中性别、年龄、配偶状况分布差异无统计学意义，而身体状况、技术职称、退休金分布差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。

2.2离退休卫生技术人员的返聘意愿

本次调查有30.06%的离退休技术人员返聘意愿强，49.32%的人选择看机会，20.62%的人不愿意返聘。总体来说，79.38%的离退休卫生技术人员具有返聘意愿。

2.3对离退休卫生技术人员返聘的影响因素分析2.3.1离退休卫生技术人员返聘行为的影响因素分析以离退休卫生技术人员的返聘行为(“返聘”定义为1，“未返聘”定义为0)为因变量，将人口社会学特征和返聘意愿等变量作为自变量引入二元Logistic回归模型，采用逐步前进回归法分析。结果有3个变量进入回归方程。见表2。2.3.2离退休卫生技术人员返聘意愿的影响因素分析以离退休卫生技术人员的返聘意愿(“意愿很强”定义为1，“看机会”定义为2，“不愿意”定义为3)为因变量，将人口社会学特征作为自变量引入有序多分类Logistic回归模型。结果有3个变量进入回归方程。见表3。

表1　返聘人员和未返聘人员调查对象的一般情况　n，%

表2　离退休医疗技术人员返聘行为影响因素的Logistic回归分析

表3　离退休医疗技术人员的返聘意愿影响因素的有序多分类Logistic回归分析

2.4离退休卫生技术人员对影响返聘意愿因素的看法

本研究结果显示，离退休卫生技术人员对影响返聘意愿的自身因素和环境因素的看法基本相同，返聘人员认为前3位原因分别是：健康状况不允许(27.0%)、政策法规引导不足(25.5%)和缺少老年人才市场(14.2%)；未返聘人员认为前3位原因是：健康状况不允许(24.0%)、政策法规引导不足(18.9%)和缺少老年人才市场(18.4%)。见表4。

表4　影响离退休卫生技术人员返聘意愿的因素　n，%

3讨论

3.1离退休卫生技术人员返聘意愿强烈

研究结果显示，离退休卫生技术人员返聘意愿强烈[4-5]，希望通过返聘来发挥自己的余热。现今我国人均期望寿命已经延长至74.84岁[2]，从平均预期寿命角度考虑中国应当提高职工的平均退休年龄[6]，但我国退休年龄却较早，尤其是对卫生技术人员，退休时正是各方面技能成熟的黄金工作期，他们愿意也有能力为社会做更大的贡献。现如今中国的医疗卫生资源非常稀缺[1]，尤其是在社区卫生服务方面，其人力资源配置上普遍存在着素质不高与数量不足并存、人力资源结构比例不合理等现象[7]，这妨碍了社区卫生服务机构功能的有效发挥。离退休卫生技术人员是优质的补充者，并且有强烈返聘意愿，政府和医院应努力创造可以让离退休卫生技术人员进入社区、进入基层的条件[8]，这既可缓解我国优质医疗卫生资源过分集中于城市大医院的局面，又可以让有能力、有意愿的离退休卫生技术人员进入返聘队伍，使其老有所为[1，3]，同时能够让群众在家门口就享受到优质服务，离退休卫生技术人员还可以对返聘医疗机构青年医务人员起到“传帮带”作用。

3.2离退休卫生技术人员返聘行为受身体状况、技术职称和返聘意愿的限制

本研究结果中影响返聘行为的多因素分析表明，身体状况较好、返聘意愿较强、技术职称较高的离退休卫生技术人员更容易实现返聘的行为。通过返聘者与未返聘者单因素比较，可以看出身体状况、技术职称确实存在显著性的差异，但是退休金也存在显著性的差异，可能由于退休金与退休时的技术职称有关。研究发现，医疗机构主要针对高级职称的离退休人员进行返聘，而严重忽视中低级职称者返聘诉求的情况。现如今，我国“看病难”的问题依然存在，基层优质医疗资源的稀缺也一直难以得到解决，如何有效发挥中低级离退休医疗人员的余热作用，提高他们的再利用程度具有十分重要的现实意义。

3.3离退休卫生技术人员的返聘意愿受性别、年龄和身体状况的限制

影响返聘意愿的多因素分析表明，男性、年龄较小和身体状况较好的离退休卫生技术人员返聘意愿更强，更易接受返聘，可以针对这部分人先做工作，让他们率先返聘，通过榜样的力量带动更多退休医疗技术人员的返聘热情。

3.4政策法规引导不足，缺少老年人才市场

本研究结果显示，离退休卫生技术人员认为除了“健康状况不允许”外，“政策法规引导不足”和“缺少老年人才市场”也是影响其返聘意愿的主要因素。政府应发挥主导作用，明确具体的执行措施，通过市场配置实现离退休卫生技术人才的合理流动，缓解卫生人力资源缺乏情况，如建立发挥离退休卫生技术人员作用的联席会议制度，明确政府相关部门的职责任务，研究解决新形势下发挥离退休卫生技术人员作用出现的问题和困难等；建立健全离退休卫生技术人员返聘的组织平台，根据市场需求和离退休卫生技术人员的意愿，探索建立具有针对性的离退休卫生技术人员市场，开拓离退休卫生技术人员发挥作用的渠道。

参考文献

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[2]国家卫生与计划生育委员会.2011年中国卫生统计年鉴[M].北京：国家卫生与计划生育委员会，2012.

[3]刘亚军，刘钢，李楠，等.基于返聘退休医学专家管理的社区卫生人力资源SWOT分析[J].中国全科医学，2012，15(22)：2512-2514.

[4]文凤梅，刘志军，苏维，等.成都市公立医院退休医生再就业意愿及影响因素分析[J].现代预防医学，2014，41(10)：1803-1805，1817.

[5]郑锦焕，陈烈平.城市退休卫技人员支援农村医疗卫生工作的探讨[J].中国农村卫生事业管理，2010，30(4)：250-252.

[6]江维.北京市老年人再就业意愿影响因素分析[J].山西农业大学学报：社会科学版，2013，12(1)：104-108.

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[8]苏宁，彭迎春，王亚东，等.基于工作分析的社区全科团队人力资源配置研究[J].中国全科医学，2010，13(28)：3147-3149.

Study on the Willing of Re-employment and Its Influencing Factors of Retired Health Professionals

YAO Yenan，WANG Chao，MAO Zongfu，et al.

SchoolofPublicHealth，WuhanUniversity，Wuhan，430071，China

【Abstract】Objectives To learn the situation about re-employment of retired health professionals and to analyze the factors influencing their situations of re-employment.MethodsConvenience sampling method was used to get samples.Questionnaire was used to collect data of situation of re-employment from Class II Grade A hospital or above in Hubei.Chi-square test was used to compare the situation of re-employment of different types of retired health professionals，and logistic regression was used to analyze factors influencing their willing and behaviors of re-employment.Results79.38% of the retired health professionals had willing to re-employ.Binary logistic regression model indicated that the physical condition，professional title，and willing of re-employ were factors of re-employment behavior；Ordinal ploytomous logistic regression model showed that gender，age，and physical condition were factors of re-employment willing.Retired health professionals thought that "health condition did not allow，" "lacing of policies and regulations to guide" and "missing of elderly talent market" were the main factors affecting their willingness of re-employment.ConclusionsOverall，retired health professionals have strong will of re-employment.According to these factors，establishing reasonable guiding policies and building elderly talent market can improve the situation of the lack of human resources of the grass-roots community health service organization.

【Key words】Retirement；Health professional；Re-employment；Factors

【作者单位】武汉大学公共卫生学院，湖北武汉，430071

【通讯作者】毛宗福

【中图分类号】R192.3

【文献标识码】A

DOI:10.3969/j.issn.1673-5625.2016.03.011

(收稿日期2015-07-15)(本文编辑杨婷婷)

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