基于BP神经网络的凉州区近期猪肉价格预测

王兴龙

摘 要：猪肉价格的变化对经济发展特别是整体物价的影响很大，能够准确地预测猪肉价格的变动具有非常重要的意义与价值。把BP神经网络技术应用于猪肉价格预测，建立相应的价格预测模型。文章对凉州区猪肉价格自身发展趋势进行研究，阐述了常规的BP神经网络预测法及其模型。

关键词：神经网络；时间序列；猪肉价格预测

一、引言

猪肉是中国民众食物消费的主要畜产品，其价格变化关乎国计民生。市场上猪肉数量、价格的高低直接影响老百姓的生活水平和社会稳定，一旦市场出现大的波动，必然会导致社会生产总量的剧烈变化，进而影响市场供给。猪肉价格预测也能有效防止生猪生产的市场风险，价格预测也有利于制定科学的价格计划，提高物价工作水平。所以，提高预测能力和水平，是价格监测工作应追求的更高境界，也是当前价格监测事业建设应抓好的重中之重。

现有的价格预测算法有很多种，应用最广泛的是灰色系统预测算法GM（1，1）与BP神经网络算法：（1）灰色预测法，是由中国学者邓聚龙教授于1982年提出的。（2）BP神经网络算法是人工神经网络算法中的一种，也称为反向神经网络传播算法。

二、BP神经预测法及其改进

人工神经网络就是模拟人思维的一种方法。其特点是信息的分布式存储和并行协同处理。神经网络算法BP，作为人工神经网络的一种算法，分为信息的正向传播和误差的逆向传播两个部分。

可以看出，2013年7月份到2013年12月份的凉州区价格预测结果与实际值极为相近，得出均方误差MSE=0.557，说明所建模型科学合理，可以用来预测凉州区猪肉价格。

四、结论

论文对猪肉价格本身变化趋势进行研究，通过利用2012年7月到2014年4月的凉州区猪肉价格数据来预测2014年5月到10月的猪肉价格。建立了基于时间序列的神经网络模型，将样本数据分为两大部分：训练样本集和测试样本集。利用所有猪肉价格数据预测出2014年5月份到10月份的凉州区猪肉价格。由于猪肉价格受外部诸多因素影响，所以模型不能够精确地预测猪肉价格。产生一定误差是不可避免的，若考虑其他影响因素，预测精度会进一步提高。

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