趾臂指数与体脂在糖尿病下肢血管病变的研究

2016-11-28 03:49石静琳史琳涛刘彦君2
安徽医科大学学报 2016年1期
关键词:体脂卧位收缩压

石静琳,史琳涛,张 美,刘彦君2,,范 明



趾臂指数与体脂在糖尿病下肢血管病变的研究

石静琳1,2,史琳涛3,张 美3,刘彦君2,3,范 明1

目的 通过分析2型糖尿病患者趾臂指数(TBI)与体脂之间的关系,了解体脂对2型糖尿病患者TBI的影响,探讨TBI及体脂在糖尿病下肢血管病风险评估中的意义。方法 选择收集踝肱指数(ABI)及TBI均在正常范围内的2型糖尿病患者123例,收集患者一般资料、临床生化指标,应用人体成分分析仪定量测量身体不同部分的主要成分。将TBI按百分位数P50分为2组,TBI较高组:0.82≤TBI<1.12;TBI较低组:0.60

2型糖尿病;趾臂指数;体脂;糖尿病下肢血管病变

糖尿病足病的发生是下肢缺血、神经病变及感染等多种危险因素共同作用的结果,主要原因之一是糖尿病下肢血管病变[1]。据流行病学调查显示,糖尿病患者发生下肢血管病变的危险性是非糖尿病患者的2倍[2]。踝肱指数(toe-brachial index ABI)是一项简单、非创伤性诊断糖尿病下肢血管病变、评估下肢血供的检查,但是由于血管壁钙化会使踝动脉压力增高,导致ABI增高的假阳性,在诊断糖尿病下肢血管病变时变得不可靠[3]。国内外指南中提出,当ABI>1.3提示血管钙化,需进一步测量趾臂指数(toe-brachial index, TBI)。TBI为趾动脉压与上肢肱动脉压的比值,能反映更远端的足部血供情况,但有文献[4]报道TBI并不反映动脉硬化程度。越来越多的研究[5]表明,糖尿病血管病变的发病机制与脂代谢有关,然而其与体脂之间的关系研究较少,尤其是缺乏体脂与TBI关系的研究。因此该研究通过分析2型糖尿病患者体脂与TBI的关系,了解体脂对2型糖尿病患者TBI的影响,探讨TBI在糖尿病下肢血管病变风险评估中的意义,为糖尿病周围血管病变风险的早期发现及积极干预,减少糖尿病足病的发生提供依据。

1 材料与方法

1.1 研究对象 选择2012年1月~2014年6月在解放军第306医院糖尿病中心门诊就诊,ABI及TBI均在正常范围内的2型糖尿病患者123例,其中男65例,女58例,年龄45~70(57.5±11.7)岁,糖尿病病程67~226(151.57±74.36)个月,糖化血红蛋白(HbA1c) (7.73±1.60)%。将患者TBI以百分位数P50分为2组,TBI较高组:0.82≤TBI<1.12,TBI较低组:0.60

1.2 主要仪器 日立7600全自动生化分析仪(日本株式会社日立高新技术),BCA-2A型人体成分分析仪(中国中体同方体育科技有限公司),Vista AVS多普勒诊断系统(美国Summit公司)。

1.3 诊断标准 2型糖尿病诊断标准:中华医学会糖尿病学分会建议在我国人群中采用WHO(1999)诊断标准。满足以下一个条件即可:① 糖尿病症状+任意时间血浆葡萄糖水平≥11.1 mmol/l(200 mg/dl);② 空腹血浆葡萄糖(fasting plasma glucose,FPG)水平≥7.0 mmol/l(126 mg/dl); ③ 口服葡萄糖耐量试验(oral glucose tolerance test, OGTT)试验中,餐后2 h血糖(postprandial glucose glucose,PBG)水平≥11.1 mmol/l(200 ng/dl)。ABI定义:踝部收缩压与肱动脉收缩压的比值,0.90~1.40为正常;0.70~0.89为轻度缺血;0.41~0.69为中度缺血;ABI≤0.4为重度缺血。ABI>1.4说明下肢动脉硬化[6]。TBI定义:趾动脉收缩压和肱动脉收缩压的比值,TBI≥0.6为正常。

1.4 患者一般资料 记录身高(cm)、体重(kg)、腰围(cm)、臀围(cm),计算体重指数(body mass index, BMI)=体重(kg)/身高2(m2),腰臀比(waist hip ratio, WHR)=腰围(cm)/臀围(cm)。记录立卧位血压(kPa),糖尿病病程(月)、高血压病史、冠心病病史、吸烟史、饮酒史。

1.5 实验室检查 所有研究对象均于入选后次日早晨抽取空腹及餐后2 h静脉血,立即送检。采用葡萄糖氧化法测定FPG、PBG水平,采用酶联免疫法测定血胆固醇(cholesterol,TC)、甘油三酯(triglyceride,TG)、高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterin,LDL-C)水平,采用化学发光法测定空腹胰岛素(fasting insulin,FINS)、空腹C肽(fasting plasma c-peptide,FCP)、餐后胰岛素(postoperative insulin,PINS)、餐后C肽(postoperative plasma c-peptide,PCP)水平,采用高效液相色谱法测定糖化血红蛋白(hemoglobin A1c,HbA1c)水平。

胰岛素抵抗指数(homeostasis model assessment for insulin resistance,HOMA-IR)=FPG(mmol/L)×FINS(mIU/L)/22.5[7]。胰岛素敏感指数(homeostasis model assessment for insulin sensitivity,HOMA-IS)=1/[FPG(mmol/L)×FINS(mIU/L)][7]。

1.6 卧立位血压测定 选用标准的立式水银血压计进行测量。患者取卧位,静息10 min后,开始测量右臂血压,取3次平均值为卧位血压,每次间隔1 min,然后请患者站立,当双脚着地站立时开始计时,3 min内每隔1 min测量1次右臂血压,取3次平均值为立位血压。

1.7 体脂成分测定 对所有患者进行测定,利用多频微弱的交流电和8通道接触式点击方法通过人体,测量多个频率下电阻抗,根据这些电阻抗数据计算出身体年龄、BMI、WHR、身体脂肪、肌肉及骨骼肌重量、体脂百分比(percentage of body fat, PBF)、节段脂肪及节段肌肉重量等参数。内脏脂肪百分比=内脏脂肪(kg)/躯干肌肉(kg),内脏脂肪/全身脂肪=[内脏脂肪(kg)/体重(kg)×100%)]/PBF。

1.8 ABI、TBI的测量 患者静止仰卧,分别置超声多普勒听诊仪的袖带于双上臂,置多普勒探头于上臂肱动脉处获取信号,测得双侧上臂压,取其两者的高值;置相同的袖带于双下肢踝部,用多普勒探头于胫后动脉、足背动脉获取信号,测得踝压,踝压/上臂压即为ABI,多普勒探头于足部趾动脉获取信号,测得趾压,趾压/上臂压即为TBI。

2 结果

2.1 一般资料比较 TBI较低组年龄显著高于TBI较高组(P=0.016),两组间冠心病、脑梗死、高血压病、高血脂患病率以及吸烟史、饮酒史比较,差异均无统计学意义,见表1。

表1 两组一般资料比较±s)

2.2 两组生化及各项体质成分比较 与TBI较高组比较,TBI较低组卧位血压差、PBF、身体年龄、内脏脂肪/躯干肌肉、上肢脂肪/上肢肌肉、下肢脂肪/下肢肌肉显著升高,而卧位收缩压显著降低。两组立位血压,TC、TG、LDL-C、HDL-C、FBG、PBG、HbA1c、FINS、PINS、HOMA-IR、HOMA-IS、ABI、上下肢脂肪含量、内脏脂肪含量、上下肢肌肉含量及躯干肌肉含量比较,差异均无统计学意义。见表2。

2.3 TBI与各项检测指标之间的相关分析 Pearson 相关分析显示,TBI与WHR、立位收缩压、卧位收缩压、立位压差、卧位压差、PBF、脂肪、内脏脂肪、年龄、身体年龄、身体年龄/年龄、躯干脂肪、内脏脂肪/躯干肌肉、上肢脂肪/上肢肌肉、下肢脂肪/下肢肌肉、上肢脂肪、下肢脂肪呈显著负相关(P<0.05)。而FBG、PBG、TC、TG、LDL-C、HDL-C、FBG、PBG、HbA1c、FINS、PINS、HOMA-IR、HOMA-IS、ABI、上下肢肌肉含量、躯干肌肉含量与TBI无明显相关性。见表3。

表2 两组生化及各项体质成分比较±s)

2.4 与TBI相关的多元逐步回归分析 校正年龄后,将与TBI相关的各项指标行多元逐步回归分析,仅有身体年龄、立位压差、PBF进入方程。见表4。

3 讨论

糖尿病患者周围血管病变在糖尿病早期就已出现,且主要累及下肢远端动脉,绝大部分周围血管病变患者不表现出临床症状,报道显示在50%以上患者无症状[8],因此,及早发现糖尿病外周血管病变对于改善2型糖尿病患者远期预后有着重要的意义。

表3 TBI与各项检测指标的相关分析

表4 各项相关检测指标对TBI的多元逐步回归分析

本研究显示,年龄较高的患者足远端血供较差,且这种情况在ABI没有显著变化的2型糖尿病患者中已经存在。TBI与年龄呈显著负相关的同时,与反映身体现状的身体年龄呈负相关,进一步的多元回归分析发现身体年龄而非实际年龄的增加是TBI降低的独立危险因素。

有研究[9-10]表明,单纯收缩压增高的重要机制是主动脉硬化、僵硬度增高。本研究中,TBI较低的糖尿病患者立、卧位收缩压下肢升高、脉压差增大,且TBI与立、卧位收缩压、脉压差均呈显著负相关,TBI随收缩压升高及脉压差增大而降低,多元逐步回归分析结果显示脉压差增大与TBI降低独立相关。因此,TBI作为反映足远端动脉硬化及其程度的指标,可能有一定的参考价值。本研究中两组患者血糖、血脂代谢指标及胰岛素水平、HOMA-IR及HOMA-IS无明显差异,排除了血糖、血脂及胰岛素、胰岛素抵抗、胰岛素敏感性组间差异对于研究结果的影响。目前国际上多用BMI、腰围、PBF等作为评价肥胖的标准[11-12],但研究[13]表明,与前两者相比,PBF可以更客观、准确地反映身体脂肪含量及分布情况。内脏脂肪增加通常被认为是动脉硬化的主要原因之一,本研究中TBI与内脏脂肪重量及内脏脂肪/总体脂之间无显著相关性,与躯干及肢体肌肉重量之间也无显著相关性,而与PBF、腹部脂肪/躯干肌肉、上肢脂肪/上肢肌肉及下肢脂肪/下肢肌肉呈显著正相关性,反映出单纯的内脏脂肪增多或单纯肌肉重量降低对于足远端血管及血供的影响并不强,脂肪总重量、脂肪与肌肉的比例增加才是导致TBI降低的主要原因。逐步多元回归分析的结果显示TBI与PBF呈独立负相关,表明PBF对于TBI的影响更为主要,PBF增加是TBI降低的独立危险因素。

本研究表明,在治疗2型糖尿病时,除严格控制血糖、血脂外,简单强调体重达标是不够的,还应积极地控制身体脂肪总量及各部位的脂肪含量、增加肌肉含量。TBI可能是反映2型糖尿病患者足远端血供降低及动脉硬化风险更敏感的指标。开展TBI及体脂检测对于早期发现和预防糖尿病周围血管病变风险有积极的帮助。

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Shi Jinglin1,2, Shi Lintao3, Zhang Mei3, et al

The relationship between toe-brachial index and body fat and its role in diabetic lower extremity vascular disease risk assessment

(1Institute of Basic Medical Sciences, Academy of Military Medical Sciences ofAnhuiMedicalUniversity,Beijing100850,2DeptofEndocrinology, 306thTeachingHospitalofAnhuiMedicalUniversity,3DeptofEndocrinology, 306thHospitalofPLA,Beijing100101)

Objective By analyzing the correlation between toe-brachial index (TBI) and body fat in type 2 diabetic patients (DM), to understand the impact of body fat on TBI in DM, and explore significance of TBI and body fat in evaluating diabetic lower extremity vascular disease. Methods 123 cases of DM whose ankle-brachial index (ABI) and TBI were both within normal ranges,collected demographic characteristics, clincal and biochamical indicators were measured,the main components of the quantitative of different body parts were measured by BCA-2 type a body composition analyzer. TBI was divided into two groups by persantage 50, higher TBI group: 0.82≤TBI<1.12, lower TBI group:0.60

type 2 diabetic;toe-brachial index;body fat;diabetic lower extremity vascular disease

时间:2015-12-30 14:38

http://www.cnki.net/kcms/detail/34.1065.R.20151230.1438.052.html

国家科技重大专项子课题 (编号:2011ZX09307-001)

1安徽医科大学军事医学科学院基础医学研究所,北京 100850

2安徽医科大学解放军第306临床学院,3解放军第306医院内分泌科,北京 100101

石静琳,女,硕士研究生;

刘彦君,女,教授,主任医师,硕士生导师,责任作者,E-mail:yanjunl@yeah.net;

R 587.1;R 589.2

A

1000-1492(2016)01-0109-05

2015-10-13接收

范 明,男,教授,研究员,博士生导师,责任作者,E-mail:fanming@nic.bmi.ac.cn

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