基于智能电网的电力营销智能化模式探析

游偲斯

摘要：电力企业作为重要的社会生产能源供应单位，需要及时的转变自身营销服务观念，能以智能化时代的需求为背景，正确认识到当前社会发展对电力营销的需求，最终实现社会效益与经济效益的统一。但在实际上，电力营销智能化体系的构建是一个复杂的过程，在正确认识到社会的需求外，还需要充分考虑诸多因素的影响，本文将以此为背景，对基于智能电网环境的电力营销智能化体系的相关内容进行分析。

关键词：智能电网；电力营销；智能化模式

中图分类号：TU89 文献标识码：A 文章编号：2095-3178（2018）20-0231-01

1 前言

电力营销是市场经济环境下电力企业稳定健康发展的重要保障，强调以客户需求为核心，通过对供用电关系的调整，为用户提供安全可靠的电力产品和服务。在智能化电网背景下，立足传统的电力营销模式，配合智能化技术，可以形成全新的智能化电力营销模式，可以在智能化设备的支持下，实现电力企业与电力用户的实时交流，从而更好的满足智能电网环境下智能化用电对于服务多样、开放友好、灵活互动、经济高效以及技术先进等方面的要求[1]。在智能化电力营销模式中，能够通过不同的功能模块，实现数据信息收集、整理、存储、分发、更新及反馈等的智能化操作，也可以保证电力能源的供需平衡，对电力企业组织结构进行优化，在提升运营效率的同时，也能够有效降低运营成本，使得智能电网建设多样化的目标能够顺利实现。

2 基于智能电网的电力营销智能化模式

在智能化电力营销体系中，包括了多个子模块，这里分别对其进行分析。

2.1 客户知识管理

立足信息化背景，结合智能化终端设备，对客户知识进行自动采集、更新和共享，就是客户知识智能化管理。在智能化电力营销中，客户知识管理模块能够实现对于信息的归档和管理，从而为其他工作的顺利开展提供良好的保障。在电力营销智能化模式运行环节，其他四个模块能够根据自身需求，从客户知识管理数据库中，自行提取相应数据信息，结合智能化的运算和评价，就结果形成测评报告，提交给相关部门，审核通过后，可以以此为基础进行电力营销决策的制定以及电力营销方案的编制。测评的结果同样会被输入到客户知识库中，更新对应的数据信息。与传统电力营销模式相比，智能化电力营销模式中的客户知识管理可以对客户知识的内容进行持续更新和完善，实现管理的动态化，提升管理效果。

2.2 客户负荷管理

客户用电负荷管理关系着电能供需平衡问题，也关系着客户的用电体验，意义重大。通过智能化客户服务管理，可以在理想状态下，实现对于电量的自动化计量，也可以实现分布式上网监控，在技术层面上确保客户知识交互的顺利实现。双向通信的存在，使得电力企业能够结合相应的传感设备和终端设备，对用户负荷需求进行分析，挖掘其用电模式，结合统计数据预测电力市场的发展变化，参照自身实际情况，制定出多样化的用电方案，提供给用户自主选择，使得用户能够主动参与到需求响应中，保证电力供需平衡；而从用户角度，能够以智能化负荷终端为依托，通过合理的参数设置，选择最适合自己的用电方案，响应电力营销市场的变化，实现互动营销。

用户数据收集能够为客户负荷智能化管理提供良好的依据，通过对收集到的用户数据进行整理分析，可以指定切实有效的负荷管理措施，然后根据具体实施效果，做好反馈信息收集，使得电力企业可以实现与用户的双向互动。在智能化客户负荷管理体系中，數据收集和分析、需求响应以及负荷控制是最为核心的内容，以模块化结构独立存在，通过信息共享实现相互支撑。

与传统电力营销模式中的负荷控制系统相比，智能化体系的优势体现在几个方面：一是用电监测，可以利用智能化终端设备和软件系统代替人工进行监测，在减少成本支出的同时，也能够提升用户信息收集的效率和质量；二是数据通信，通过智能化通信系统，电力企业可以随时掌握用户各种用电信息，并通过短信等方式传达给用户，用户也可以在相应的网络平台上，对历史用电数据进行查询，保证了电力企业和用户之间的信息交流，信息流通更加高效，能够直接提升客户负荷管理的实际效果；三是数据处理，包括了数据甄别和数据管理，两者都能够在智能电网环境下实现，配合智能化设备，减少了人工处理的误差，体现出了更强的整体性和逻辑性，可以为智能负荷管理系统的实际应用提供数据支持；四是负荷控制，这也是智能化负荷管理的核心所在，结合用户用电信息，运用智能分析技术和自动控制技术、智能通信技术等，将信息传递给负荷控制终端，对负荷质量进行改善，能够有效缩短负荷控制时间，提升控制的准确性。

2.3 客户关系管理

在信息技术的支持下，客户关系管理模块可以对客户数据进行收集，配合数据挖掘技术和人工智能技术，实现市场运营、销售管理和客户服务等的信息化，通过相应的分析和评估，找出企业的优势和存在的问题，分析外部风险，通过对客户资源的合理应用，在企业与客户之间营造出良好的关系，创新电力营销理念和电力营销管理机制。

2.4 信用风险管理

结合客户知识管理中提供的各种数据信息，智能化信用风险管理体系能够对电力用户的信用水平进行评价，对可能出现的拖欠电费或者偷漏电风险进行预测，制定相应的约束和激励措施，使得电力用户能够对自身的信用水平进行持续改善，确保电力企业的稳定健康发展。

相比较传统电力营销模式中信用风险管理，智能化信用风险管理体系的优势更加明显，一是可以对客户信用风险进行预警，这是传统信用风险管理所没有的，相比较单纯的事后处理，智能化信用风险管理体系可以对客户出现信用风险的几率进行预测，有效减少拖欠电费等问题，也可以减少追缴电费引发的额外开支，保障电力企业的合法利益；二是能够对客户的信用等级进行评定，与传统信用等级评价采用的定性评级不同，智能化信用风险管理在信用等级评定中采用了量化指标，对评价方法进行了完善，保证了评价结果的有效性和准确性[6]；三是可以针对客户信用风险提出有效决策，针对不同信用等级的用户，采取不同的服务措施，在企业内部构建相应的信用风险管理制度，通过对用户的引导和激励，使得其能够自主提升自身的信用等级。

2.5 客户价值评价

客户资源价值具备综合性的特点，通常可以分为当前价值和潜在价值两方面。对于电力营销管理而言，合理的客户资源价值评价是各项工作得以顺利展开的基础，能够依照知识管理中心的数据西悉尼，结合相应的评价模型，分析客户资源价值，提出针对性的管理理念。

智能化客户资源价值评价的优势主要包括：资源价值评估，在收集和分析客户数据的基础上，构建资源价值指标体系，对客户资源价值进行量化，提供个性化服务；客户群体细分，在价值评估基础上，将价值相似的客户划分为同一个群体，分析其需求特征，提供个性化服务[7]。

3 结束语

在智能电网背景下，构建智能化电力营销模式，可以实现电力企业和电力用户的双赢，意义重大。智能化电力营销模式需要先进硬件设备支持，通过数据分析、数据挖掘、智能响应等措施，确保智能化电力营销的有效实施，为电力企业的发展提供良好保障。

参考文献

[1]孙明霞，荆慧，刘海波，等.智能电网下的网络化电力营销建设探讨[J].价值工程，2013（34）：145-147.

[2]曾鸣，赵建华，刘宏志，等.智能电网环境下电力营销智能化体系研究[J].华东电力，2012（5）：703-707.