大数据时代企业人力资源绩效管理创新

2017-03-10 10:41李贤卓
环球市场 2017年2期
关键词:绩效考核人力资源管理

李贤卓

安徽皖能电力运营检修有限公司

大数据时代企业人力资源绩效管理创新

李贤卓

安徽皖能电力运营检修有限公司

企业的人力资源是保证企业长远发展的基础,随着大数据时代的到来,人力资源管理绩效管理的创新逐渐的成为企业人力资源管理的重要内容。为此企业必须紧跟大数据时代的发展潮流,转变人力资源绩效管理理念,学会运用大数据管理思维思考问题,从而构建更加完善的人力资源管理体系构建,从而更好地提升人力资源管理的工作效率,为企业发展提供更大的支持。基于此本文分析了大数据时代企业人力资源绩效管理创新。

大数据时代;企业人力资源;绩效管理;创新

1、大数据对人力资源绩效管理的影响

1.1 挖掘员工潜力,提高交互式能力

通过对公司员工绩效情况的数据收集和挖掘,决策人员可以分析员工绩效数据及其他数据间的潜在联系,以便确切地了解影响员工绩效状况的原因,并在此基础上制定相应的激励方案和制度,从而有效调动员工的积极性。

1.2 优化组织架构,实现扁平化的管理

大数据时代,通过现代的网络技术媒介,企业组织架构将更加扁平化,而人力资源管理系统的存在将使得员工跨越部门﹑层级和地域成为可能,这会加快并拓展数据传递的速度与质量。同时,对于思维敏捷且活跃的年轻知识型职工,可以通过大数据条件下的网络实现自我管理。企业在分析人力资源绩效数据时,能够获得对绩效管理有用的关键信息,从而有利于企业领导者与员工之间建立良好的﹑开放的关系,促成企业良好组织结构及员工文化的形成。

1.3 应用大数据,构建有效的人才数据管理模式

在对企业人力资源进行测评过程中,采用数据信息进行分析以代替以往管理者个人的主观判断,这将增加考评的合理性和公正性。在云技术和移动互联网的支持下,企业通过探寻数据间的潜在关系能迅速找到和实现有效的人力资源绩效管理途径,使人力资源管理部门摆脱繁琐的日常事务,从战略的角度改进绩效管理方案,提高企业人力效益,有利于企业形成以绩效为导向的企业文化,实现人力资源绩效的持续健康发展。

2、大数据时代企业人力资源绩效管理存在的主要问题

2.1 对绩效管理的认识不全面

建立有效的人力资源绩效管理工作是实施人力资源管理工作的重要组成部分。但在当前来看,大部分的企业在发展的过程中管理层对于绩效管理工作的认知并不完善,在实际发展过程中之间绩效管理工作停留在表层,并没有实施计划和改革。相对于企业员工作来说,绩效管理工作只是一个简单的评估工作,也就是在年末或是月末的时候上交一份绩效考核表单就可以了,以此导致企业反馈的评价信息并不完善。同时,在企业人力资源绩效管理得过程中并没有将企业发展的方向和目标进行分层,以此在实际发展的过程中工作人员无法对实际工作进行确定,以此导致工作和评价并没有落实到实际中。

2.2 绩效考核指标不科学

企业的绩效管理工作是否合理主要取决于人力资源绩效管理工作是否是有效实施的,以此实现企业的战略战策,确保企业发展工作是真实可靠的。企业在实际发展的过程中存在一定的问题,其中就包括以下几点:第一,对工作人员实施的培训工作不完善。第二,管理者和工作人员之间缺少交流。第三,职员的职业规划得不到管理者的支持,以此影响工作态度。因此,设计的考核工作有助于工作人员更好的理解企业的发展方向和工作内容,以此建立有效的沟通桥梁,促使企业和工作人员共同发展。

3、企业人力资源管理的创新策略

3.1 提高观念

企业的发展要适合现代化发展的需求,要与时俱进,树立现代化的企业绩效考核观念,考核的重点和中心要符合企业发展战略目标,完善绩效考核内容,使绩效考核真正为企业发展服务。

3.2 开展绩效管理培训

绩效管理作为一种新型的管理方法和手段,其推行离不开坚实有力的组织基础。企业要高度重视组织基础的建设,组织企业管理者﹑各部门经理和基层员工代表组成绩效管理领导小组负责绩效工作的组织实施。在绩效管理过程中,选择有经验﹑负责任﹑有热情的人员负责具体事务,认真吃透绩效管理方案的精神,把握好绩效管理的重点和难点,结合工作实际,制定各部门的绩效管理实施细则等制度办法,对组织领导﹑绩效计划﹑绩效指标﹑绩效考评﹑结果运用等事项予以明确,进一步理清职责﹑规范流程﹑明确任务,为绩效工作有序开展提供制度保障。分层次地开展绩效培训工作,将企业的战略﹑管理者的职责﹑管理的方式和手段以及员工的绩效目标等管理的基本内容确定下来,让员工对岗位职责一目了然,形成了分工明确﹑职责清晰﹑行之有效的岗责体系,实现“纵向到底﹑横向到边”的全覆盖,彻底解决了各个岗位应该“做什么”的问题。

3.3 设置科学的绩效考核指标

企业在实际发展的过程中,要依据工作人员的特点和企业发展的需求不断的进行革新,制定出有效的﹑符合当前社会经济发展的绩效管理。在设计的过程中要结合多样化发展的元素进行,例如职员的工作特点﹑能力以及实际内容等进行全卖你的评价和考核。在实施评定的过程中,要依据客观﹑公正的工作忒度,对员工进行评估。其中,完善的评价过程主要包含以下几个方面:第一,合适的考查内容和标准;第二,明确靠的对象和具体时间;第三,符合的考察人员和方案;第四,设计科学的考察步骤;第五,设计申诉阶段等。同时,要引导工作人员建立正确工作态度,增强岗位加薪的现代化薪酬分配体系。

3.4 改进绩效考评方法

企业可以放弃行为导向和结果导向型绩效考评方法,采用综合型绩效考评方法,包括合成考评法﹑图解式评价量表法﹑评价中心法等。各种综合型绩效考评方法都有其自身的特点,如图解式评价量表法所涉及的测试内容范围比较大,涉及职工的个人品质特征﹑工作成绩﹑衣着打扮等。因此,综合型考评方法的适用性广,企业可根据自身的特点,因地制宜地选择和设计合适的绩效考评方法。虽然测试人员在选择考评要素及考评人员时考虑的因素较多,会产生晕轮效益等偏差,但随着大数据的应用,企业可以通过对不同职位员工多次的考评数据收集分析来降低影响。总之,随着社会的发展,完善和创新大数据时代人力资源绩效管理水平,是企业和管理者必须关注的问题,因此需要进一步加强对其的研究。

[1]和云,安星,薛竞.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].经济研究参考,2014,63:26-32.

[2]田明芳.大数据时代下,企业人力资源管理的新动向[J].电子制作,2015,07:262-263.

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