对大数据下电力企业营销的几点看法

苑伟东

摘 要：本文首先介绍了电力营销理论，阐述了由于电力商品的特殊性决定了电力营销的特殊性和电力营销肩负的社会责任以及大数据背景下电力营销的发展趋势，即多专业数据融合和数据可视化。

关键词：电力营销；大数据；电力企业

电力大数据不仅仅是技术进步，更是设及整个电力系统在大数据时巧下发展理念、管理体制和技术路线等方面的重大变革，是下一代智能化电力系统在大数据时代下价值形态的跃升。大数据技术的本质是从关联复杂的数据中巧掘知识，提升数据价值，单一化务、类型的数据即使体量再大，缺乏共享集成，其价值就会大打折扣。

一、电力营销特点

（一）服务性强。这是由电力市场的特点所决定的。电力工业的公益性，基础性地位决定了电力营销的服务性质。大到国民经济，小到人民生活，无论何时何地，电力营销都必须为客户提供优质，可靠、充足的电力能源。

（二）整体性强。电为市场的销售和流通渠道，靠的是电力网。电力网是集发电厂、输电线路、变电、配电、用电一体化的、同时运转的一个整体。依靠化网连接起来的生产、消费渠道，每个环-护紧密相联，缺-不可，否则电力销售将无法保证。

（三）技术性强。电力工业是一种技术密集、资金密集的工业。在生产和消费的各个环节都采用了大量的先进技术手段。电力营销的技术性体现在其管理手段上，如电能量信息采集系统；电力负荷控制系统；计量装置的配置检定、校验、仓储与配送的自动化、智能化；营销业务的信息化管理；多功能電费缴费平台，95598呼叫服务和网上业务异地受理业务及互动化营业厅等形成了当今电力营销管理的自动化、互动化的鲜明特征。

二、电力营销特殊性

首先，电力营销是体现优质服务的"组合营销"。组合营销是指W最佳方式满足电力消费者的需要，并实现经营目标的各项工作和任务的集合。电力营销承担着直接面向市场和为广大电力消费者服务的功能，在整个电力营销过程中，不但担负传导市场和客户需求，做大做强售电市场，保障电网经营成果颗粒归仓的业务职责I还担负着展现供电企业形象、传播企业文化和塑造企业品牌的光荣使命。

其次，电力营销是体现先进资源规划和管理技术的"社会营销"。电力营销耍对不断变化的电力需求和市场环境做出积极的反映，对需求的电力、电量进行有目标的引导和控制服务。在整个电力营销过程中，必须贯彻执行国家在各个时期有关的能源政策，正确实施国家关于电为供应与使用政策和一系列合理用电的措施，使电能得到充分合理的应用。

最后，电力营销的活动重点是"电力客户终端"。作为无形的电力商品，其营销与一般有形商品营销活动有着明显区别。电力营销活动的重点始终在"客户终端"。送是由于当下两个方面的原因：一是电能的生产、传输和使用的同时性体现终端客户对营销的决定作用；二是电力商品本身不能直接体现电力科学的技术进步。

此外，电力营销还要承担一定的社会责任。电是广泛应用在人们日常生活中的产品，并且技术特点明显、营理要求严格，如若使用不当将导致生命伤害等事故。人们在广泛享用电能带来的文明之时，并不是每个人都能够掌握丰富的电气技术巧识。因此，电力营销部口向消费者提供规范、优质的服务，保证电能质量和用电安全，是电力企业的主要社会责任。

三、电力行业大数据的应用发展趋势

当前，电力行业面临着正在形成的乂数据环境，智能屯网的建设对电力大数据的管理、共享及旦操作提出了更高的耍求。探索适应处理和提炼电力大数据的理论和方法，能够使电力企业更好地适应数据量的迅速增长、数据类型的多样化和数据时效性的不断提高。大数据是电力企业深化改革、提升服务层次、强化企业管控的强有为技术手段口。随着电为企业各类信息系统对业务流程的基本覆盖，采集到的数据量迅速增长，其所面临的问题不仅仅是数据的收集和存储，而是围绕数据采用相应的定量和统计技术，挖掘更加有价值的信息。电力行业大数据的应用有以下发展趋势：

（一）多专业数据融合。电为大数据在行业内部主要涉及电力生产和电为服务各个环节数据的飄合与提炼，实现跨部口和跨业务数据的分析与共享。数据融合要处理各类数据源的抽取和关联，如涉及多个专业的电力资产全、寿命周期管理、营销和配电协调管理等都需要不同来源数据的融合，从而逐额形成的企业信息化管理系统，转变传统的以业务系统为中心的信息化建设思路，促进数据资源共享，发挥数据大的价值。

（二）数据可视化。可视化能借助于图形描述简单清晰的展示复杂数据的细节，且能展现对数据的桐察和新的理解。数据化对于电力行业来说，能调节企业生产和自身经营管理需要，且能全方位、及时地反映各类相关数据状态，满足运行管理工作的需要。若遇到特殊紧急状态，数据化可使工作人员准确及时的发现问题。在对外方面，可视化数据可W简单明了的反映供电企业的发展，社会巧电情况等。

四、结束语

电力行业面临着正在形成的大数据环境，大数据时代对电力行业发展提出新的挑战，但也带来新的发展机遇。当前，营销与生产系统等多个系统间彼此间的信息相对孤立，彼此间业务的协同效率低，营销精益化管理开展困难，影响了电为企业优质服务和精益化水平的进一步提升。在整合后的多系统数据融合的电力大数据平台下建立起新营销模式，可以解决当前电力故障抢修效率低、电网运行经济效益差和电费回收压力大等问题，满足人民群众对于优质电力及服务的强烈需求。

参考文献：

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