浅谈基于云分析的智能表诊断平台的应用

武殿俊

摘 要：随着国民经济的飞速发展和人民生活水平的不断提高，对电力的需求也越来越大。与此同时，电力营销及线损管理工作也变得更加重要。根据有关资料表明，我国电网一年内线路损失多达450亿千瓦时电量，相当于我国中部地区一个省全年的用电量。在这种背景下，探索合理高效的计量装置准确性监测手段成为电力企业亟待重视的课题。笔者通过分析"基于云分析的智能表诊断平台"的应用提出了一种对电力计量系统分析诊断的全新理念。

关键词：云分析 数据挖掘 现场诊断

1 概述

智能电网建设的逐步推进的同时，智能电表的推广应用已经得到普及，在智能电能表应用过程中，涌现出各种针对智能电表的各种窃电手段，其中不乏科技含量较高的方法，窃电手法也越来越隐蔽，常规的监测手段基本失效。基于云分析的智能表诊断平台通过红外通讯、485接口、脉冲接口等多种方式对智能表的各项数据进行采集监测并综合分析，现场诊断当前各类隐蔽性窃电及高科技窃电。强大的云分析可实现与用电信息采集系统、稽查信息系统同期比对，快速准确地诊断电能表及计量回路的數据，平台内置大数据分析系统，实现数据挖掘及数据诊断。

2 平台组成

平台由智能表手持诊断终端和远程云分析数据服务两部分组成。

2.1 手持智能表诊断终端

手持智能表诊断终端便携式设计，功能模块包括：红外通讯模块、485数据采集模块、电表数据诊断模块、无线数据通讯模块、身份认证模块、磁场探测模块、用电取证服务模块、高压无线探测单元等。

红外通讯模块、485数据采集模块、电表数据诊断模块用于与电表读取终端建立通信连接。无线数据通讯模块可实现互联网数据传输以及本地读取高压负荷数据。身份认证模块是计量现场手持设备与管理系统的双向相互认证。磁场探测模块对电表周边的电磁场强度进行探测，检测是否存在强磁和高频干扰电表窃电。用电取证服务模块包含摄像取证以及通过GPS导航定位智能表诊断终端与用户现场路线，对用户进行现场取证、追收电量计算等。

第二部分，远程云分析数据服务，建立专用数据库，通过互联网+技术与现场进行同步。通过数据分析数据挖掘，近似对比，综合判定诊断用户的用电状态，并对所有信息进行存档管理。

3 应用

基于云分析的智能表诊断平台应用于对电力用户的计量表计进行现场诊断，具体应用方式如下：

3.1 手持智能表诊断终端与电表之间通讯

可采用三种方式：（1）红外通讯，终端具有红外通讯接口，可通过红外通讯方式读取电表的相关数据；（2）RS485接口，终端可通过RS485通讯口连接电表的485数据接口来读取数据，内部通讯规约同时支持DL/T 645—1997与DL/T 645—2007；（3）脉冲接口，终端可通过监测电表的脉冲来获取电表数据。

3.2手持智能表诊断终端与高压无线探测单元之间通讯

手持智能表诊断终端与用户高压进线侧安装的高压无线探测单元之间的通讯采用无线通讯方式，可视通讯距离300米。

3.3手持智能表诊断终端与远程云分析数据服务端间通讯

采用GPRS无线方式。

3.4 软件设计

数据分析系统采用专用大型数据库，系统架构基于B/S。系统植入专家库反窃电诊断模型并建立大数据挖掘分析模型。通过采集电表数据与模型数据库进行分析诊断，锁定电表异常用电情况，快速出具诊断报告。手持智能表诊断终端中APP的开发使用IONIC，根据设计的各功能模块进行开发。

4效果分析

4.1经济效益

通过项目的全过程管理及效益评估，通过基于云分析的智能表诊断平台的快速研判，可高效发现用电异常用户，对用电异常用户、电费的追收取证可带来直接效益；以点带面，全面开展对所有用电异常用户的检测普查，有针对性制定技术降损和管理降损措施，可促进线损率下降，挽回损失。通过有针对性开展降损工作，使降损工作真正收到明显实效，保证降损工作的良性发展。

4.2管理效益方面

可帮助供电单位解决用电检查、稽查部门在用电检查过程中窃电难发现、取证难的现状，可快速确定用电异常用户，现场出诊断报告，以帮助相关供电单位确定降损的主攻方向，有针对性地采取降损措施，提升管理意识，进一步用电检查、计量管理工作，对窃电及违约用电问题的精准整治，加强线损考核制度的逐级落实，促进线损精益化管理工作。

4.3其他方面

本平台的应用解决了以往现场检查时靠人眼观察、人为分析的局限性。平台通过云分析，准确判定计量数据是否存在问题，快速锁定异常的原因，提高用电检查的工作效率。通过对电表数据进行在线统计和分析，从经验分析向数据分析诊断转变，推动用电检查、稽查管理实现信息化、智能化和精益化。

参考文献：

[1]张东霞，王继业等.大数据技术在配用电系统的应用[J].供用电，2015，08

[2]孟小峰等.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，01

[3]王立宗.一种二次回路状态监测模块和监测设备[Z].实用新型专利，2016，08

[4]王伟能，王志强等.智能电能表中窃电与防窃电技术分析[J].湖南电力，2012，05

[5]蒋和忠.用电检查中的反窃电探索[J].科技创新与应用，2012，07