民办高职院校状态数据采集平台管理的研究与实践

刘连委　肖　剑　胡艳芳

摘 要 状态数据采集平台是高职院校人才培养工作评估、诊改的基础，也是高职院校加强内涵建设、改革人才培养模式、推行专业建设、课程建设、实践教学、科学研究、师资队伍建设的重要途径。数据采集过程中，由于多方面原因导致数据奇异点较多，数据准确性差，直接影响教育行政主管部门的决策分析与评价及学校的整体规划，建立有效的“数据采集管理机制”显得尤为重要。

关键词 高职院校 数据平台 研究

中图分类号：G717 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2017.03.011

为贯彻落实《教育部关于印发〈高等职业院校人才培养工作评估方案〉的通知》（教高〔2008〕5号）精神，推进内涵建设，为高职院校变革管理方式、监控人才培养工作质量，为教育行政部门宏观管理提供决策依据，数据采集平台应运而生。[1-2]随着“云时代”的到来，大数据越来越受到人们的关注。由广州工程技术职业学院开发的“高等职业院校人才培养工作状态数据采集与管理平台”全面升级，全国各高职院校实现数据全面覆盖、云端共享，管理更加便捷。然而，大数据共享的應用离不开数据的准确性，在数据采集过程中，由于数据量大，涉及部门多等原因，难免出现数据奇异点。[3-5]

对于民办院校，如我校因办学时间短，办学经验不足，在填报数据平台中存在很多问题，究其原因，主要表现在四个方面：（1）管理制度不够完善；（2）组织结构不太健全，数据平台管理人员及数据采集员多为兼职；（3）人员流动性大。对于民办院校，由于人员不稳定，人事变动大，数据代填报，可能造成数据填报错误；（4）数据平台个别指标理解不到位。尤其是新办院校，缺乏高职教育管理方面的专业人才，对个别指标理解不够充分，导致数据填报不合理。由于上述问题的存在，导致填报错误多，数据奇异点多，不仅影响学校整体规划，而且影响教育行政主管部门的决策。为此，提高数据采集的准确性，加强数据采集管理，使其更好地为管理者服务显得至关重要。本文根据教育部对人才培养工作的要求，结合状态数据采集平台的管理经验，探索新办民办院校数据采集与管理平台管理的方案，逐步消除数据奇异点，还原真实的数据，真正发挥数据平台的功能。

1 制度引领

俗话说“无规矩，不成方圆”，规矩即规章制度，是用来规范行为的规则、条文，是引领工作正常进行的重要保证。工作能否有效推动，很大程度上取决于制度是否健全，只有建立和完善相关的管理制度，才能更好地促进工作作风的转变。为进一步落实状态数据采集平台的填报工作，在调查研究及工作实践的基础上，经过多次论证修订，制定了“人才培养工作状态数据采集平台管理办法”，明确各部门工作职责。根据数据特点及学院各职能部门实际情况，制定数据平台任务分工表，2016年部分任务分工见表1。以2016年“状态数据 V2.16a001版本”为例，一级数据“1基本信息”中包含6个子数据，即二级数据“1.1 名称”、“1.2 联系” 、“1.3 2016年招生计划”、“1.4 2016年招生方式”、“1.5 2016年9月1日前在校生”、“1.6 机构设置”，6个二级数据分别由负责相应工作的职能部门完成，而二级数据“1.5 2016年9月1日前在校生”中的一个三级数据其中“培训规模（人天）”、“培训对象（人次）”归口学校职业技能培训中心管理，因此由其配合填报。再以状态数据“办学经费”为例，包含两个一级数据“A5-1经费收入表”、“A5-2经费支出表”，其中“A5-2经费支出表”中的子数据“设备采购”、“实（验）训耗材”、“实习专项”费用由实训中心配合填报，“教学改革及研究”费用由教务处配合填报，其中“聘请兼职教师经费”、“师资建设”费用由人力资源处配合填报，“图书购置费”由图书馆配合填报。数据的三级分类确定了数据源头，而主责部门和配合部门的合作可确保数据的准确性。

2 重在执行

伟大的哲学家、思想家老子说过：“合抱之木，生于毫末；九层之台，起于垒土；千里之行，始于足下。”制度的生命在于执行，制度的价值在于落实。不抓制度执行，制度就如镜中花、水中月，华而不实。为贯彻“人才培养工作状态数据采集平台管理办法”，特成立状态数据采集工作组。针对民办院校人员流动性大的特点，由教务处牵头，选用各部门优秀骨干人员担任数据采集员，教研室主任担任二级院系数据管理员，形成了由部门数据采集员、教研室主任、教师为主体的数据采集管理体系，保证数据填报工作的连续性。同时，各部门负责人作为本部门数据的第一责任人和审核人，确保数据的准确性。

3 过程控制

在执行“人才培养工作状态数据采集平台管理办法”的过程中，教务处作为全校数据平台的协调部门，应注重过程控制。[6]首先，各部门数据采集员、教研室主任初审本部门填报数据，再由部门负责人审核把关后上报教务处，教务处全面协调各部门之间的工作，分析数据表之间的关联性。数据汇总后通过关联性分析判断数据之间的逻辑关系是否符合要求，从而发现奇异点数据，进一步反馈给相关数据采集人员核实修改。同时邀请校内、外专家对数据平台填报工作进行评估指导，找出奇异点数据，确保数据的准确性。此外，数据采集过程中还存在很多常识性错误，如填报格式有误、统计区间不准确、教工号有误、课程代码错误、漏报误报等，导致数据准确性降低。因此需要采取培训、指导、检查等方式加强过程控制，逐步消除数据奇异点，提高数据采集的准确性。

4 结束语

状态数据采集平台作为高职院校评估、诊断与改进和新专业合格评估的数据基础，其管理工作已成为高职院校的头等大事，而填报的数据是否准确直接影响教育行政主管部门的决策分析与评价及学校的整体规划，因此，只有建立有效的“数据采集管理机制”，才能逐步消除数据奇异点，提高数据采集的工作效率和准确性。

参考文献

[1] 杨应崧.自源头开始的探索——高等职业院校人才培养工作评估方案导读[J].中国高教研究，2008（8）.

[2] 教育部高等职业院校人才培养工作评估研究课题组.高等职业院校人才培养工作评估解读与问答[M].北京：高等教育出版社，2009.

[3] 何锡涛.高职评估数据采集平台的建设与使用[J].高教发展与评估，2009：89-93.

[4] 胡亚学.基于数据采集平台的日常教学数据采集与管理[J].黄冈职业技术学院学报，2013：46-49.

[5] 高职数据采集平台相关问题及策略研究[J].兰州教育学院学报，2016.32（1）：66-67.

[6] 武春平.PDCA循环在状态数据采集平台填报工作中的应用[J].现代教育，2013：10-12.