地块特征、农户差异与水稻种植模式选择——基于长江中下游地区样本分析

罗观长，陈风波，王建军

（1. 广东农村政策研究中心，广东 广州 510642；2. 华南农业大学经济管理学院，广东 广州 510642）

地块特征、农户差异与水稻种植模式选择
——基于长江中下游地区样本分析

罗观长1, 2，陈风波2*，王建军2

（1. 广东农村政策研究中心，广东 广州 510642；2. 华南农业大学经济管理学院，广东 广州 510642）

稻农“双改单”行为反映了农户水稻种植模式选择动态变化过程，既受经济历史条件的影响，也受地块本身特征的制约。基于长江中下游地区4省稻农入户调查数据，采用二元logistics模型，从地块层面的微观视角分析长江中下游地区稻农常用的种植模式及其种植模式选择的影响因素。结果表明，长江中下游地区主要有单季稻和双季稻2类种植模式。农业机械和社会化服务节约了稻农劳动时间，农户倾向于种植双季稻。地块特征是影响稻农种植模式选择的重要因素，丘陵水田、离家距离近、土壤质量高、非冷浸田地块，农户倾向于种植双季稻；灌溉条件差和机器通达程度低，农户倾向于种植单季稻。家庭可用农业劳动力少和种粮商品化程度低，农户倾向于种植单季稻。因此，提高水稻复种指数，可以从提高水稻综合机械化率和社会化服务水平、土地整治和培育种粮大户方面入手。

水稻；地块特征；农户差异；种植模式；长江中下游地区

长江中下游地区是中国重要的商品粮基地和双季稻主产区，对保障中国粮食安全具有重要意义。在双季稻主产区中，鄂、湘、皖、赣四省2014年水稻播种面积和产量分别占全国的39.00%和 37.70%，其中早稻、晚稻产量占全国比重分别为60.03%和61.84%。根据辛良杰和李秀彬[1]所给的计算方法，1994-2014年上述4省因水稻复种模式变化带来的水稻损失量1 877.66万t，占2014年全国水稻总损失量的24.22%，占2014年全国水稻总产量的9.09%，并由此导致2014年粮食总产量减少3.09%。水稻复种指数的下降表现为中稻/一季晚稻播种面积扩大，而早晚稻播种面积及其占比均呈下降趋势。1994-2014年，上述4省双季稻总面积减少121.47万hm2，而同期中稻/一季晚稻播种面积增加157.63万hm2。在社会对稻米需求增加，粮食价格上涨以及政府粮食补贴政策实施的情况下，稻谷“双改单”趋势并未扭转[2]，南方稻作区“双改单”的变化引起了国家的密切关注。

稻农“双改单”行为反映了农户水稻种植模式选择动态变化过程，因此，诸多学者分析了稻农种植决策行为的动因。黄祖辉等[3]、杨万江和王绎[4]分析了农户兼业对水稻种植的影响，他们认为，机械化水平的提高降低了稻农劳动强度和劳动时间，农户成为兼业农民，由此降低了农业生产的投入而转向报酬更高的其他行业，水稻种植“双改单”趋势明显。也有学者认为，农户双季稻种植意愿下降在于双季稻利润率不高及劳动力不足，辛良杰和李秀彬[1]基于1988-2006年农业统计资料分析发现，该期间我国双季稻区至少有174.4万hm2的双季稻改为单季稻。农村劳动力的短缺直接增加了农业雇佣劳动力的工资报酬，农业生产资料价格上涨使双季稻种植成本过高，导致双季稻每亩净收益小于单季稻，农户种粮积极性下降。杨若珺等[2]基于湖南水稻主产区农户调查数据也表明，农户偏向于选择种植经济效益最高的单季稻，既能增加收益，也能解决劳动力不足的问题。此外，也有学者从农户个体特征、气候变化等角度分析了农户水稻种植模式的选择[5-8]。

地块特征（lot characteristics）包括物理化学属性和人工基础设施条件[9-11]。马志雄等[9]通过多元Logistics模型对农户种植模式回归分析，研究表明冷浸田和步行距离对双季稻种植影响为负；不同耕地等级质量和是否有机耕路对双季稻的影响并不显著，而灌溉条件较好的地块更适用于双季稻的种植。李鹏等[12]基于鄱阳湖平原19县682户稻农调查数据也表明，距离较远的田块路况差、运输不便，更倾向于选择种植单季稻；分别有28.5%和21.4%的农户会在水源条件较好、田块质量好的地块种植双季稻。Gobin等[13]利用尼日利亚东南部388块地块的数据研究发现，地形地貌、地块离家距离是决定农户农地利用的最重要因素。

综合现有文献不难发现，学者们侧重于从外部环境和经济效益分析微观农户水稻种植决策的依据，也有少部分学者意识到地块层面对水稻熟制的影响，然而现有研究仍存在不足之处：一是忽略了地块特征是耕地自然属性和经济社会属性的综合反映，仅从单一维度考察水稻种植模式影响因素；二是忽略了农户异质性和村庄差异性特征，农户对不同地块的投入偏好以及地区气候、要素价格的差异等因素均会影响水稻种植决策。因此，本文从微观的地块层面入手，将农户异质性特征和异域异质性纳入模型，尝试构建一个理论模型并实证分析地块特征和农户异质性特征对农户种植模式的影响，为稻农合理安排水稻生产提供决策参考。

1 理论分析及研究假说

种植模式（cropping patterns）反映了农地利用方式和作物的种植结构[14]，农户在某一地块上的种植模式是长期农作制度演化的结果，并由农地自然属性和市场因素所决定[9]，受经济条件、历史传统、自然资源等多重因素的制约。

稻农收入主要来源于水稻、非稻作及非农收入。农户从各项生产活动中获得收入的多寡取决于其在既定播种面积、可用劳动时间的分配及产出。从投入看，稻作播种的面积与非稻作面积是相互替代的，即某地块在种植水稻的同时不能种植非稻作；同样，农户投入种稻、非稻作和非农的劳动时间也是相互替代的。从收入看，选择种稻则要放弃种植非稻作，只有当水稻预期收入大于非稻作收入时，才会激励农户扩大水稻播种面积；另一方面，预期非稻作和非农收入的增加将促使农户将有限资源从种稻活动中转移出去，减少水稻生产资料和劳动投入，粗放经营或降低复种指数[15]。

农村劳动力市场能解决农户在“双抢”时节劳动力不足的问题，然而调查区域较高的农业请工成本及相对低的劳动效率降低了稻农雇佣劳动力的需求。同时，水稻生产机械化和社会化服务的推进减少了稻作时间，降低了劳动强度，但受耕地自然属性和社会经济属性的双重影响，例如，丘陵地块机插推进难度大、冷浸田不利于机械化作业，因此，社会化服务对劳动的替代必须在地块特征满足的条件下才能实现。

基于此，本文构建地块特征与农户水稻种植模式选择理论模型。假设农户总收益为Y，水稻生产函数为Yr，其由各季水稻的价格Pri、产量Qri(φ)和生产成本C(·)决定，i=1, 2, 3, 分别表示早稻、中稻/一季晚稻和晚稻。由于各季水稻生产资料成本和投入相对固定，仅考虑影响因素为劳动力投入时间Tri(φ)、雇佣服务价格Pmi和数量Xmi(φ)，φ=φ(z1, z2, z3, z4, z5, z6)，z1-z6分别表示地块类型、离家步行距离、交通条件、土壤质量、灌溉条件、是否冷浸田，地块特征差异导致水稻雇佣服务、劳动投入等要素发生变动，因此，农户在水稻、非稻作作物和非农之间需要对生产要素进行配置。农户非稻作收入为Yei，价格为Pei，平均生产成本为Cei，产量为Qei(Tei)。非农收入为Yn，且由既定工资报酬率（假设为农村劳动力市场平均工资率）ω和非农劳动时间Tn决定。农户总收入为：

式中：Pr、Pe分别为农户水稻和非稻作物的销售价格，Yr、Tr分别为农户所有地块种植水稻收益和劳动时间；Ye、Te分别为农户所有地块非稻作收益和劳动时间。

假定农户效用取决于收入和闲暇时间（T1），农户效用为U，农户总效用模型为：

在农户效用最大化情况下，农户要素分配均衡条件为：

上述三式为农户要素分配的均衡条件，即当农业生产的边际效用等于赋闲时间的边际效用时，用于水稻生产劳动的边际产出等于非稻作边际产出，也等于劳动市场工资率。若Pr

当地块特征无差别且具备种植双季稻的条件时，农户对地块劳动力、雇佣服务资源的分配是均匀的。由于双季稻收益大于单季稻，且单季生产成本无差异，农户种植双季稻的激励强于单季稻，农户收入为Y1= Yr1+ Ye1+ Yn1。

然而，当地块非匀质时，地块面临远近、肥力的差别，这种变化将导致：在现有自然属性和基础设施条件下，一是部分水田并不适合种植双季稻；二是农户水稻种植投入和用工方式产生较大差异，且自然属性越差，为维持原有的产量和收益，农户需要投入更多的生产资料和劳动；三是地块自然属性发生改变时，农户种植模式可能发生改变，其前提条件是农户种植模式改变后总收益大于原有模式下的总收益。假设农户仍在全部水田种植双季稻，其总收入为Y2= Yr2+ Ye2+ Yn2。

影响农户种稻收益的因素有产量和成本，这里仅考虑存在地块条件变差的情况。较差条件的地块会降低产出，在价格不变的条件下，种稻收入较低。同时，自然属性和基础设施差的地块，降低了农户在该地块雇佣服务的需求，由于雇佣服务需求的减少，农户种植水稻要投入更多的劳动力和资源，其能够用于投入到其他活动中的劳动时间和资源减少，即Ye2

以上理论分析表明，农业机械和雇佣服务对劳动有替代作用，农业机械和雇佣服务水平较高，农户倾向于种植双季稻。稻农对条件差的地块倾向于种植单季稻，丘陵水田形状不规则、地势起伏大，不利于机器化作业[16-17]；离家距离较远的地块路况差，往返通勤时间长，田间管理和运输成本高[18]；灌溉条件或水利设施差，水源集中度低，要花费更多的成本和精力获取水源[7]；田块质量差，产出水平低，且要投入更多的生产资料和精力；交通条件差的地块影响机器进入和作业，不利于稻谷运输；冷浸田水温较低、泥脚深，秧苗发育迟缓，易受雨水淤积影响[12]。

2 研究方法

2.1 数据来源

为获取稻农耕地情况、种植模式和生产方式等相关数据，课题组于2015年7-10月对水稻种植区域湖北、湖南、江西和安徽4省进行调查，每个省选取1-2个县（市），每个县（市）选取1-2个村，共计4省6县9村。本次调查通过问卷入户访谈方式，主要对农户2014和2015年水稻种植情况进行调查，每个村选取约30户的农户进行访谈，整理后共有农户问卷287份。

整体而言，样本地区农户存在兼业化行为，人均从事非农工作时间为3.57个月（表1），高于从事农业生产的时间，其中安徽省最为突出。农户水田经营分散细碎，户均经营7.23块水田，户均经营面积为0.76 hm2。其中江西省、湖南省湖下村是典型丘陵山区，地块分散，细碎化程度高；安徽、湖北及湖南省石坝村主要为平原区，地块连片集中。

表1 样本地区农户的基本特征Table 1 Basic characteristics of farmers in the sample area

2.2 变量选择

根据前文文献回顾和理论分析，稻农雇佣服务的程度、地块特征及农户异质性特征变量会对稻农种植模式产生影响。其中，农户异质性特征变量包括2类：1）农户特征，包括家庭人口总数[19]、外出务工劳动力占比、家庭老人数量占比[20]、户主年龄、婚姻[21]、劳均水稻耕地面积；2）经济政策因素，反映农户种粮动因及种粮补贴方式，包括稻谷销量占产量比、单双季稻补贴是否相同。本文变量定义及描述性结果见表2。

2.3 模型选择

本文在李鹏等[12]和Barrett等[ 21]研究的基础上，综合考虑各村气候因素、要素价格的差异以及农户对地块种植偏好等村庄异质性和农户异质性特征的同时，将地块特征变量纳入到解释变量中来，构建

式中：pijk为村庄i内第j个农户第k块种植单/双季稻的概率，双季稻为早晚稻均种植，单季稻种植模式包括仅种植晚稻、中稻/一季晚稻。SVCijk（service）反映稻农机械和雇佣服务的程度，用耕整用工方式、收割用工方式表示； LCSijk（lot characteristics）为地块特征变量，主要包括地块类型、离家步行距离、土壤质量、是否为冷浸田、交通条件、灌溉条件，δ为地块特征与农户水稻种植决策选择间的关系。HDDijk（household diversity）为农户异质性特征变量。Di为县域变量，考察不同地区气候特征、经济发展水平对稻农种植模式选择的影响，调查选择的是同一县域地理位置相近的村，其水稻生产气候适应性、经济发展水平和市场条件类似。稻农二元logistics选择模型：

表2 变量定义及描述性统计（n=1668）Table 2 Variable def nitions and descriptive statistics

在回归分析之前，分析了解释变量的共线性问题。对解释变量的方差膨胀因子检测表明，所有解释变量的平均方差膨胀因子为1.28且均小于2，模型在可接受的范围。

3 结果与分析

3.1 稻农种植模式选择

农户水稻种植模式主要有3种，为中稻、单季晚稻和双季稻（早稻+晚稻）。在1 668块地块中，种植双季稻地块数为698块，占41.84%（表3）。根据调查区域地理特性和水稻生产特性，种植中稻/一季晚稻的水田只能是单季稻，再安排其他农业作物生产。调查表明，52.42%的地块种植中稻/一季晚稻，而单独种植晚稻的地块仅占5.04%。比较各村地块种植情况发现，湖北高黄村、江西乌石、万福村双季稻种植地块占比超过50%；湖南石坝村大部分双季稻种植户在村里计划指标内，湖下村尽管中稻占比不大，但较多村民种植和销售辣椒、黄瓜等蔬菜，仅种晚稻的地块数较多；安徽中稻种植比重大。同时，由于种稻成本上涨、收益不高以及农村市场环境的变化，部分村庄农户种稻行为发生分化，稻农要素配置范围扩大，将部分要素投入到非稻作生产和非农活动中。

表3 农户水稻种植模式Table 3 Cropping pattern selection of rice farmers

3.2 稻农种植模式影响因素分析

表4为农户种植模式模型回归结果。在该模型下进行3种计量分析，模型1和模型2分别衡量和测算农业机械、雇佣服务和地块特征对稻农种植方式的影响，模型3则考虑以上所有因素后，观察稻农单双季稻行为选择。

模型1的结果表明，耕整、收割用工方式对稻农种植模式选择有显著正的影响，相较于通过家庭劳动力进行人工耕整和收割，在机耕环节和收割环节采用机械或雇佣服务的农户种植双季稻的概率较高，表明农业机械和雇佣服务的采纳能够节约稻农劳动时间，降低劳动强度，因此，稻农倾向于种植双季稻。

模型2的结果表明，地块特征各维度对农户种植模式选择存在显著影响。从地块自然属性看，相对于平地水田，农户倾向于在丘陵水田种植双季稻，可能原因是丘陵地区保持了双季稻种植传统，且丘陵水田产量和平均利润较低，为提高产量和收入，稻农倾向于种植两季。研究也表明，早稻收购价格低、农户收益下降，稻田改制意愿强烈，种植早稻是无奈之选[22]。离家步行远的地块增加了农户通勤时间，田间管理和耕种、收割较为不便，农户倾向于种植单季稻。土壤质量差的地块，产出水平低，农户需要投入更多的资金和劳动，同时，相对于中等地，稻农在低等地种植双季稻的意愿更不强烈。是否为冷浸田的系数为负，表明相对于非冷浸田，冷浸田的地块不利于种植双季稻，农户调查也发现，冷浸田或低湖田泥脚较深，易受雨水淤积的影响，不利于耕种收割和田间管理；水温低，不利于早稻秧苗的生长发育，农户倾向于仅种植中稻或晚稻。从地块基础设施看，相对于靠近机耕路，机器可抵达的地块种植双季稻概率较高，但机器不能抵达则明显倾向于种植单季稻，由于机器可抵达，农户能够减少耕整、收割等环节劳动投入，在“双抢”时节降低劳动强度。灌溉条件差的地块水源集中度低，灌溉难以保障，与旱涝保收地块比，望天收地块对稻农种植双季稻的影响显著为负。

模型3在综合考虑所有因素后，耕整用工方式对稻农双季稻种植模式影响减弱，而收割用工方式的影响则增强。在地块特征各维度，除地块类型变量对稻农影响减弱外，其他维度均有所增强。模型3还表明，劳动力外出务工占比大、老人占比大的家庭能投入到水稻种植中的时间精力及承受的劳动强度有限，倾向于种植单季稻。已婚户主有更多的精壮劳动力从事农业生产，倾向于种植双季稻。劳均水稻耕地面积系数为负，即随着水稻种植规模的扩大，稻农能够投入到水稻种植管理的精力受到限制，无法适应双季稻高强度的劳动投入；且生产资料投入将显著增加，在资金限制情况下，倾向于选择单季稻。从经济政策因素看，稻谷销量占产量的比重越大，农户将粮食作为商品进行获利的目的性越强，种植双季稻的概率越大；双季稻补贴比单季稻补贴多能够激励农户种植双季稻，然而调查中发现，由于种粮补贴额度不大，对农户种植激励作用在逐渐减弱。

表4 农户种植模式选择的回归模型（n=1668）Table 4 Regression results of farmers’ cropping pattern selection

从县域特征看，在模型3中，相对于安徽省桐城市，除了湖南的醴陵市种植双季稻的系数为-2.538外，湖南南县、湖北省公安县、监利县和江西新建县种植双季稻可能性更大。这是因为，近年来，醴陵湖下村较多村民不断调整水稻种植结构，农户逐渐种植产出高、经济效益好蔬菜瓜果；而安徽晓鹏村为全国有名的刷子之乡，留守在家的农户常年从事刷子制造，种植双季稻的时间有限。其他县域调查村居尽管部分村民有“双改单”的趋势，但仍有种植双季稻的传统。

4 结论与建议

4.1 结论

长江中下游地区主要有2类水稻种植模式，单季稻（中稻/一季晚稻/仅种植晚稻）和双季稻种植模式。近年来，部分稻农种植模式发生变化，调查地区户均外出务工人数超过务农人，户均总务工时间也超过务农时间，从而有超过50%的农户选择种植单季稻，近5年来“双改单”的趋势更为明显。

实证结果表明，影响稻农种植模式选择的因素主要是耕整和收割等农业机械和社会化服务、地块特征及农户特征。农业机械和社会化服务节约了稻农劳动时间，农户倾向于种植双季稻；地块特征是影响稻农种植模式选择的重要因素，丘陵水田、离家距离近、土壤质量高、非冷浸田地块，农户倾向于种植双季稻；灌溉条件差和机器通达程度低，农户倾向于种植单季稻；家庭劳动力外出务工人员多、老人多及户主未婚及劳均水稻耕地面积大使其所能投入到水稻种植中的时间精力及能承受的劳动强度有限，倾向于种植单季稻；稻农种粮目的强，则倾向于种植双季稻。

此外，在不同县域范围内，受地形和气候条件、经济发展水平、距离城镇远近等因素的影响，稻农种植模式差异明显。

4.2 建议

第一，进一步提升水稻耕种收综合机械化率和社会化服务水平。机械的使用和社会化服务能够替代劳动，降低劳动强度、节约种稻时间。因此，一方面可以在地块规模较小的山区推广小型机械，解决农户双季稻生产困境；另一方面拓宽服务范围，如通过集体育秧，病虫害群防群治，减少稻农生产时间，实现水稻生产和非农生产兼顾。

第二，注重地块农田水利的综合整治。首先，加强对稻田机耕路、灌溉渠道建设，完善配套设施建设。对于地形起伏大、蓄水能力弱的地块，有必要改善机耕路和灌溉条件，保证农机能够下田和水源充足，同时，加强乡村道路改造、提高农户小型交通工具购置补贴力度，降低农户运输成本和耕作强度。其次，应采取深沟排水、水旱轮作、水肥调控等措施，通过降低地下水位、采用热性肥料、筛选耐渍和分蘖能力强的水稻品种等方法，改良冷浸田的土壤环境。再次，应通过耕地综合整治，提高土壤有机质、改善土层结构，提升耕地质量等级，从而提高农户种植双季稻的意愿。

第三，鼓励种粮大户、家庭农场参与水稻生产。本研究表明，以种粮获利为目的的农户将更多劳动时间投入到水稻生产活动中，倾向于种植双季稻。因此，政府应为农民与种粮大户、家庭农场和农民专业合作社等新型农业经营主体搭建平台，使耕地向新型农业经营主体流转，实现规模经营。同时，在种粮补贴对象和形式上，向种粮大户提供大户补贴和农机购置补贴，促进种粮大户种稻积极性。

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（责任编辑：童成立）

Lot characteristics, household diversity, and rice cropping pattern selection: Based on the sample analysis of the middle-down Yangtze River plain

LUO Guan-chang1, 2, CHEN Feng-bo2, WANG Jian-jun2
（1. Guangdong Center for Rural Policy Studies, Guangzhou, Guangdong 510642, China; 2. College of Economic and Management, South China Agricultural University, Guangzhou, Guangdong 510642, China）

Farmers’ “double cropping to single cropping change” reflects the dynamic change of the rice cropping pattern selection, which is affected by the economic historical conditions and the characteristics of the land itself. Based on a survey data of rice farmers from 4 southern provinces of the middle-down Yangtze River plain and applying a binary logistic model, this paper analyzed the commonly adopted production modes and investigated the infl uencing factors of cropping pattern selection. Results show that this area mainly has two production modes: single-cropping and double-cropping. Agricultural machinery and social service reduced labor time and helped farmers to adopt double season cropping pattern. Lot characteristics signifi cantly affect rice farmers’ cropping pattern selection: farmers tend to choose double cropping for the land of fl atness, short distance to home, high soil quality, and non-cold waterlogged, and farmers tend to select single season cropping for the land with characteristics of poor irrigation or machines accessibility. Families with lack of agricultural labor and low degree of commercialization tend to choose single cropping pattern. Therefore, to improve rice cropping index, this paper suggests to focus on improving agricultural machinery and social services, promoting land remediation, and fostering specialized households.

rice; lot characteristics; household diversity; cropping pattern; the middle-down Yangtze River plain

F321.1

A

1000-0275（2017）03-0437-08

10.13872/j.1000-0275.2017.0021

罗观长, 陈风波, 王建军. 地块特征、农户差异与水稻种植模式选择——基于长江中下游地区样本分析[J]. 农业现代化研究, 2017, 38(3): 437-444.

Luo G C, Chen F B, Wang J J. Lot characteristics, household diversity, and rice cropping pattern selection: Based on the sample analysis of the middle-down Yangtze River plain[J]. Research of Agricultural Modernization, 2017, 38(3): 437-444.

国家社会科学基金项目（14GBL094）。

罗观长（1991-），男，江西赣州人，研究助理，主要从事农业经济理论与政策研究，E-mail: logicad@163.com；通讯作者：陈风波（1978-），男，湖北天门人，博士、副教授，主要从事农业经济理论与政策研究，E-mail: cfb@scau.edu.cn。

2016-12-14，接受日期：2017-02-28

Foundation itteemm:: National Social Science Foundation of China (14GBL094).

Corresponding authhoorr:: CHEN Feng-bo, E-mail: cfb@scau.edu.cn.

Receiivveedd 14 December, 2016; Acceepptteedd 28 February, 2017