大数据在人力资源管理领域中的应用

温晓丹

[摘 要]随着信息技术的不断发展，人们迎来了大数据时代，企业从单一的形态转变为互联组织形态，企业的内外部环境也发生了翻天覆地的变化。人力资源管理是企业管理中的重要组成部分，大数据时代给人力资源管理带来了新的机遇和挑战。目前，将大数据应用到人力资源管理领域，已成为企业管理中的重要内容，这是企业提升核心竞争力的关键所在。基于此，本文对大数据在人力资源领域中的应用进行探讨。

[关键词]大数据；人力资源管理；应用

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.14.030

[中图分类号]F272.92；TP311.13 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）14-00-02

大数据具有数据源充足、更新速度快、获取能力强等特点，在大部分的领域内都可以实现数据资源的精确分配，人们的生活和工作中都与大数据息息相关。在企业管理中，大数据已经被广泛应用于企业的整合和管理人才中。人力资源管理是企业管理中的重要组成部分，大数据的应用无疑给人力资源管理带来了新的挑战和机遇，使人力资源管理更加高效、更精准。本文将对大数据在人力资源领域中的应用进行研讨，使大数据更好地应用到企业的人力资源管理领域中，更好地为企业服务。

1 大数据应用对人力资源管理工作的意义

将大数据技术应用到人力资源管理中具有非常重要的意义，其可以使人力资源信息更加精确化和高效化，人力资源管理系统获得的数据支持更加有力，从而促进人力资源管理水平的不断提高，使人力资源管理更加客观和公平。大数据的应用为人力资源管理提供了全面而具体的量化标准，使人力资源管理中各个环节的信息数据都能够紧密联系在一起，使信息数据的预测分析更加精准，有效地提升企业战略决策的水平，提升企业的核心竞争力。在大数据时代已经到来的形势下，更多的交互式数据在人力资源管理的具体工作中生成，并得以合理、充分的利用，让人力资源各个方面的工作流程更加标准、规范，使人力资源管理的专业性得到明显提升。大数据的应用使人力资源部门逐渐成为企业战略达成的主要核心部门，让企业对人力资源管理部门的重视度不断提升。

2 大数据在人力资源管理领域中的应用

2.1 大数据转变了人力资源管理者的观念

作为人力资源管理者，要想改变传统的人力资源管理模式，必须具备大数据思维，且能够灵活运用大数据。可以说，大数据的应用转变了人力资源管理者的观念，使人力资源管理从传统的观念中解脱出来，转变成坚持以人为本的人力资源管理模式。新的人力资源管理模式要求，在人力资源管理过程中管理者要具备较强的洞察力、敏感度和前瞻性，能够对员工生活中的信息数据做出及时的反应；同时，还要对员工进行大数据思维的培养和灌输，树立员工的大数据意识，改变员工传统的工作观念，彻底地从传统的经验型管理模式转变为大数据背景下的客观性管理模式。

2.2 大数据的应用提高了人才招聘和配置效率

全球知名的企业“谷歌”公司一直采用的是“全息搜索”“员工内推”的人才招聘模式，其具有高精准、省时、成本低等优点，但由于受到各方面因素的影响，这一招聘模式的普及率不是很理想。在互联网信息时代，绝大部分的人已经离不开互联网，人们在使用互联网的过程中，或多或少都会留下一些信息数据在互联网中，比如一些社交记录、消费习惯、工作经历等重要的个人信息，企业使用人才雷达搜索到这些數据时，可会按照企业的要求对这些数据进行匹配，留下企业所需要的人才信息，并生成推荐的排序列表来供人力资源部门进行人才的选择。人才雷达的应用不仅为企业节约了招聘成本，还提高了企业人才招聘和配置的效率。另外，企业还可以使用全方位和立体化的招聘方式，使招聘更具广泛性和客观性，避免求职者在个人信息中弄虚作假和出现一些非常态的情况，从而改变传统靠主观意识去判断的模式，让人才的招聘更加客观和合理。

2.3 开发人力资源配置

通过大数据技术，企业可以从海量的人力资源数据库中对数据进行挖掘，挖掘出隐藏的、真实的、客观的人力资源需要的信息，这有助于企业管理者找到信息数据间的潜在联系，提高人才潜力测评的可信度，帮助企业进行人力资源配置的开发应用。例如，海氏分析法就是基于大数据的分析而建立的，其核心产品是海氏系统法，主要功能是依托于大数据进行人才测评，在我国众多的大企业中得到了广泛使用。另外，随着大数据技术的发展，市场中出现了虚拟的人力资源管理模式，这种管理模式主要是将组织内的一些人力资源的职能通过网络信息技术分离出来，然后外包给其他专业的人力资源机构来完成，如对于一些企业核心人才的挖掘交给猎头公司来完成，企业只需要支付一定的费用就可以得到很好的服务。这种虚拟的人力资源管理模式更加灵活，取得的效果也更加明显，也减轻了企业人力资源管理的压力。

2.4 大数据搭建信息化平台，科学管理薪酬、绩效

大数据技术在人力资源管理薪酬和绩效管理中的应用也取得明显的效果。通过大数据技术搭建信息化服务平台，将企业中每个员工的工作内容、工作安排、业绩表现等都进行记录，然后通过计算机服务器和云计算处理技术，对这些录入的信息进行分析和处理，最后按照企业在薪酬和绩效方面的标准要求，计算出每个员工的薪酬和绩效考核情况。信息化平台的搭建使人力资源管理者能够将复杂的数据通过计算机上传到平台的云端，通过云服务器和云计算可对这些复杂的数据进行分析和处理，这不仅提高了人力资源管理工作的效率和精确度，还使企业的薪酬和绩效管理更加科学。

2.5 大数据与培训

员工培训是企业提升员工能力的重要手段之一。在当今社会，越来越多的企业建立了系统化的培训体系。其中，柯当纳教授认为，评估培训效果有四种方式：一是观察学员的反应；二是检查学员的学习结果；三是衡量培训前后的工作表现；四是衡量公司经营业绩的变化。第一和第二种方式在企业中能够很好的实现，但是第三种方式衡量培训前后的工作表现，一般企业很难有时间去跟踪，就算进行了跟踪测评结果也不尽如人意。而第四种是衡量公司经营业绩的变化，企业更加无从着手，因为没有足够的数据与参照来说明经营业绩的变化是因为培训引发的，还是由其他原因导致的。而应用大数据技术，企业可以借用企业内部数据平台中的数据来进行参照分析，还可以借用外部数据进行跟踪对比分析，来判断学习成果的好坏，对培训的四个阶段过程进行跟进，最后设计出更加符合员工的培训课程。在大数据时代的员工培训，可以借助网络平台持续记录个体学习行为的数据，如学习的知识点，学习的时间等数据，从而帮助员工找到培训需求以及喜欢的学习方式等，并且可预测员工在未来能力的提升点，这样不仅能提高企业培训的力度，还可为企业培养更加优秀的人才。

3 结 语

大数据的出现，给人力资源管理领域带来了新的挑战和机遇，大数据在人力资源管理领域中的有效应用，可提高人力资源管理的效率和水平，对提升企业的核心竞争力具有重要的意义。因此，企业一定要重视大数据背景下的人力资源管理工作，不断深化人力资源管理的改革，转变管理者的观念，应用大数据技术不断提高人力资源管理的水平。

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