大数据时代城乡规划决策理念及应用

孙海滨

摘 要：近些年来大数据概念逐渐从理论实现向实践的转变，大数据的特征与城乡规划决策的本质属性之间有不可分割的密切联系，同时可从根本上实现对城乡规划"公共利益"的价值观以及利益协调的需求的有效满足。本文主要围绕大数据时代城乡规划决策理念及应用展开探讨，这对城乡规划工作的顺利进行有极大的促进作用。

关键词：大数据；城乡规划；决策；应用途径

城乡规划可以说是对未来经济社会发展的一种空间安排，其不确定性以及复杂性特别明显。我国相关法律明确指出，在实际对城乡规划进行制定与实施时必须实现对城乡统筹与合理布局的遵守，同时还要注意与节约土地、集约发展与先规划后建设原则的有机结合。在改善生态环境以及节约能源的基础上实现对耕地等自然资源的保护，同时注意对民族特色以及传统风貌的保持。通过大数据可实现对城乡规划的预测与分析，同时对其决策的科学性进行保障。

一、大数据时代下的城乡规划决策理念

1.应用大数据符合城乡规划的“公共利益”价值观

在大数据的整合与公开是公众参与和民主决策的重要组成部分，同时也是其前提与基础。在实际对城乡规划中公共领域的资源进行分配时必须实现对公共利益价值取向的符合，决策导向也应从精英逐渐实现向大众的转变。导致城乡规划实施效果不理想现象出现的主要原因就是公平问题，其中主要包括资源配置层次上偏向城市（镇）的空间分配不公平，治理结构层次上偏向精英以及权力主体和利益集团的权力结构不公平等现象，同时我们需要注意的是制度环境层次上偏向于政府权力主体的产权性质不公平，以及社会基础层次上的文化认同不公平也在上述范围涵盖之内，社会基础层次上的文化认同不公平也指独享式增长。因此公共利益可以说是作为核心理念存在于未来城乡规划工作中。效率增长也在这一过程中逐渐实现向包容性增长与共享式增长的转变。

政府数据实质上是一种公共资源，因此应该做到实时公开，类似于天气预报、体育赛事以及股票信息等，通过信息的力量将该项资源放入到民众手中。公民对公共事物的参与度以及对政府的监督都可以在这一过程中实现有效的增强。大数据可在一定程度上实现对获取巨量规模个体属性及其需求特征的有效满足，这为城乡规划工作的顺利进行打下坚实基础。我们可通过两个视角对任何一种城乡空间演化现象进理解，例如城市空间的演化以及空间趋势等。市空间结构维度的形态组织结构变化可通过宏观视角实现直观体现，微观视角则对微观个体社会选择的离散过程进行表述。

由此，可将城乡空间发展理解成无数个企业和居民等微观个体对时间成本及空间成本约束下的空间效用进行权衡，并做出离散型的区位决策，而这些巨量的离散型决策最终又形成了城乡结构的宏观现象。服务于公共利益是政府存在的宗旨，而城乡规划是政府引导资源配置的主要工具，城乡规划的首要宗旨是符合最广泛大众的利益诉求，应倡导基于微观主体需求的“自下而上”的规划决策模式，而大数据中的各类结构化数据为理解和尊重大规模微观主体的需求提供了重要依据。

2.大数据有利于构建城乡规划决策的利益协调机制

大数据为城乡规划决策中的跨部门利益协调机制的构建提供了基础的数据平台。区域竞争存在各个空间尺度上，主要包括纵向竞争、横向竞争与内部竞争三种主要模式，其中，数据分离和信息不对称、不透明是造成部门利益分割的重要根源之一。当前，对城乡空间资源配置的治理所表现出来的各种非规范性行为，其内在原因是各行政区域内外部和上下级部门之间的激烈竞争，部门架构条块分割及其利益冲突。未来的区域合作、城市群建設等都要求以区域整体发展为目标，加强对核心发展资源的利用引导，严格划定空间界限战略性用地，并制定相应的管制措施，这就需要基于大数据理念，将各部门的结构性数据通过统一的平台进行整合，促进空间利益的协调和“多规合一”。

二、大数据的整合共享提升城乡规划决策信息的对称程度

数据的规模大小和完整程度决定了规划决策信息的对称程度，这也是改善城乡规划决策的相关性和不可分割性的乡规划的编制工作。

1.大数据挖掘和可视化识别作用于城乡规划决策的内在规律

法国统计学家伯廷认为，“图形是解决逻辑问题的视觉方法”。塔夫特在《定量信息的视觉展示》（The Visual Display of Quantitative Information）中，将每一个数据集都做成图示物，对大数据可视化压缩后的知识和视觉传输的高吞吐信息进行结合处理，收获可视化的“乘数效应”—获得更多有价值的数据。大数据规模的激增，使人们急需展示数据、理解数据和演绎数据的工具，这种需求直接刺激了数据可视化专业市场的形成。从最早的点线图、直方图和饼图等简单图表，发展到仪表盘（Dashboard）、记分板（Scorecard），再到以交互式的三维地图、动态模拟、动画技术等更加直觉化和趣味化的表现方法，一幅好的数据图表能有效而华丽地传达数据背后的知识和思想。

在城乡规划领域，从宏观的城镇体系到微观的街道空间，大数据的可视化为规划决策提供了高效的分析途径。如在宏观层面，利用全球夜晚灯光分布数据，根据灯光的亮度和密度，可以清晰地判别出城镇体系的热点区域，相比采用遥感影像和社会经济数据的分析更为简便及直观。在中观层面，如利用历年大量的企业地址信息，建立GIS地理信息数据库，可以清晰地看出城市产业的空间格局，对于城市的功能结构规划和产业布局具有重要的参考价值。在微观层面，如利用消费者在局部空间的消费行为统计数据，反映局部空间的使用适宜性程度，有利于更好地设计出人性化空间。

2.基于大数据的模型开发可探索规划决策关键因素

在城乡规划决策中，大数据规模巨量化和样式多样化为规划决策提供了基本的素材，而通过各种计量模型和空间分析模型得到的潜在规律，则是真正帮助决策者进行决策的关键。

3.基于大数据的情景比较可事前模拟规划决策的实施效果

由于城乡规划带有高成本的不可逆性，因此有必要在规划决策前进行事前模拟。然而，人和计算机的信息处理能力是有限的，再复杂的模型与真实世界相比都会简单得多；而决策者是有限理性的，其个体背景、在组织中的地位会左右其决策过程，难以达到完全理性。近年来，随着大数据的应用及各类模拟方法和工具的进步，事前模拟和情景规划等决策辅助方法已被普遍采用。其中，最具代表性的有三种，分别为纯数量模拟、简单空间模拟和空间相互作用模拟。

对于城乡规划而言，大数据的应用仍处在初步阶段，城乡规划目前用到的数据不论在规模上还是在结构化程度上，都不能称为真正的大数据，不过越来越多的学者和设计研究人员都开始尝试用一些类似数据来分析城市发展的相关问题。大数据在城乡规划决策中应用的广阔前景和挑战并存。

参考文献：

[1] 牛引嫦.大数据时代城乡规划决策理念及应用[J].建材与装饰，2016（23）.

[2] 尹珊珊.大数据时代城乡规划决策理念及应用途径[J].江西建材，2015（13）.endprint